17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2020, Yokohama, Japan, January 7–8, 2021, Proceedings / Uehara, Hiroshi ; Yamaguchi, Takayasu ; Bai, Quan  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2020, Yokohama, Japan, January 7–8, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Uehara, Hiroshi, ; Yamaguchi, Takayasu, ; Bai, Quan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 187 p. 68 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69886-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Red de computadoras  Ordenadores  Gestión de base de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Redes de comunicación informática  Entornos informáticos  Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Taller Internacional sobre Gestión y Adquisición de Conocimiento para Sistemas Inteligentes, PKAW 2020, celebrado en Yokohama, Japón, en enero de 2021. Los 10 artículos completos y 5 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 28 presentaciones iniciales. PKAW se centra principalmente en el enfoque multidisciplinario de la adquisición de conocimientos impulsada por humanos y datos, que es el concepto clave que no ha cambiado desde que se estableció el taller. Nota de contenido: Accelerating the Backpropagation algorithm by Using the NMF-based method on Deep Neural Networks -- Collaborative Data Analysis: Non-Model Sharing-Type Machine Learning for Distributed Data -- ERA: Extracting planning macro-operators from adjacent and non-adjacent sequences -- Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-based Fashion Recommendation -- C-LIME: A Consistency-oriented LIME for Time-series Health-Risk Predictions -- Discriminant Knowledge Extraction from Electrocardiograms for Automated Diagnosis of Myocardial Infarction -- Stabilizing the Predictive Performance for Ear Emergence in Rice Crops across Cropping Regions -- Description Framework for Stakeholder-Centric Value Chain of Data to Understand Data Exchange Ecosystem -- Attributed Heterogeneous Network Embedding for Link Prediction -- Automatic Generation and Classification of Malicious FQDN -- Analyzing Temporal Change in LoRa Communication Quality Using Massive Measurement Data -- Challenge Closed-Book Science Exam: A Meta-Learning Based Question Answering System -- Identification of B2B Brand Components and their Performance's Relevance Using a Business Card Exchange Network -- Semi-Automatic Construction of Sight Words Dictionary for Filipino Text Readability -- Automated Concern Exploration in Pandemic Situations – COVID-19 as a Use Case. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th Pacific Rim Knowledge Acquisition Workshop, PKAW 2020, Yokohama, Japan, January 7–8, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Uehara, Hiroshi, ; Yamaguchi, Takayasu, ; Bai, Quan,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 187 p. 68 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69886-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Red de computadoras  Ordenadores  Gestión de base de datos  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Redes de comunicación informática  Entornos informáticos  Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas del 17.º Taller Internacional sobre Gestión y Adquisición de Conocimiento para Sistemas Inteligentes, PKAW 2020, celebrado en Yokohama, Japón, en enero de 2021. Los 10 artículos completos y 5 artículos breves incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 28 presentaciones iniciales. PKAW se centra principalmente en el enfoque multidisciplinario de la adquisición de conocimientos impulsada por humanos y datos, que es el concepto clave que no ha cambiado desde que se estableció el taller. Nota de contenido: Accelerating the Backpropagation algorithm by Using the NMF-based method on Deep Neural Networks -- Collaborative Data Analysis: Non-Model Sharing-Type Machine Learning for Distributed Data -- ERA: Extracting planning macro-operators from adjacent and non-adjacent sequences -- Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-based Fashion Recommendation -- C-LIME: A Consistency-oriented LIME for Time-series Health-Risk Predictions -- Discriminant Knowledge Extraction from Electrocardiograms for Automated Diagnosis of Myocardial Infarction -- Stabilizing the Predictive Performance for Ear Emergence in Rice Crops across Cropping Regions -- Description Framework for Stakeholder-Centric Value Chain of Data to Understand Data Exchange Ecosystem -- Attributed Heterogeneous Network Embedding for Link Prediction -- Automatic Generation and Classification of Malicious FQDN -- Analyzing Temporal Change in LoRa Communication Quality Using Massive Measurement Data -- Challenge Closed-Book Science Exam: A Meta-Learning Based Question Answering System -- Identification of B2B Brand Components and their Performance's Relevance Using a Business Card Exchange Network -- Semi-Automatic Construction of Sight Words Dictionary for Filipino Text Readability -- Automated Concern Exploration in Pandemic Situations – COVID-19 as a Use Case. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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