Machine Learning and Intelligent Communications / Guan, Mingxiang ; Na, Zhenyu  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Intelligent Communications : 5th International Conference, MLICOM 2020, Shenzhen, China, September 26-27, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guan, Mingxiang, ; Na, Zhenyu, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 536 p. 263 ilustraciones, 219 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66785-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática  Protección de datos  Redes de comunicación informática  Estructuras de datos y teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  Seguridad de datos e información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este volumen constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Comunicaciones Inteligentes, MLICOM 2020, celebrada en Shenzhen, China, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo virtualmente. Los 55 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente seleccionados entre 133 presentaciones. Los artículos están organizados temáticamente en esquemas inteligentes de asignación de recursos (espectro, energía); aplicaciones de redes neuronales y aprendizaje profundo; aprendizaje descentralizado para sistemas de comunicación inalámbrica; diseño de antenas inteligentes y configuración dinámica; comunicaciones inteligentes; sistemas inteligentes de posicionamiento y navegación; tecnología de vehículos inteligentes no tripulados; redes espaciales y terrestres inteligentes integradas; Algoritmo de aprendizaje automático y redes inteligentes. Nota de contenido: Intelligent resource allocation schemes -- Applications of neural network and deep learning -- Decentralized learning for wireless communication systems -- Intelligent antennas design and dynamic configuration -- Intelligent communications -- Intelligent positioning and navigation systems -- Smart unmanned vehicular technology -- Intelligent space and terrestrial integrated networks -- Machine learning algorithm and Intelligent networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Communications, MLICOM 2020, held in Shenzhen, China, in September 2020. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 55 revised full papers were carefully selected from 133 submissions. The papers are organized thematically in intelligent resource ( spectrum, power) allocation schemes; applications of neural network and deep learning; decentralized learning for wireless communication systems; intelligent antennas design and dynamic configuration; intelligent communications; intelligent positioning and navigation systems; smart unmanned vehicular technology; intelligent space and terrestrial integrated networks; machine learning algorithm and Intelligent networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Intelligent Communications : 5th International Conference, MLICOM 2020, Shenzhen, China, September 26-27, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Guan, Mingxiang, ; Na, Zhenyu,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 536 p. 263 ilustraciones, 219 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66785-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática  Protección de datos  Redes de comunicación informática  Estructuras de datos y teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  Seguridad de datos e información Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este volumen constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático y Comunicaciones Inteligentes, MLICOM 2020, celebrada en Shenzhen, China, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo virtualmente. Los 55 artículos completos revisados ​​fueron cuidadosamente seleccionados entre 133 presentaciones. Los artículos están organizados temáticamente en esquemas inteligentes de asignación de recursos (espectro, energía); aplicaciones de redes neuronales y aprendizaje profundo; aprendizaje descentralizado para sistemas de comunicación inalámbrica; diseño de antenas inteligentes y configuración dinámica; comunicaciones inteligentes; sistemas inteligentes de posicionamiento y navegación; tecnología de vehículos inteligentes no tripulados; redes espaciales y terrestres inteligentes integradas; Algoritmo de aprendizaje automático y redes inteligentes. Nota de contenido: Intelligent resource allocation schemes -- Applications of neural network and deep learning -- Decentralized learning for wireless communication systems -- Intelligent antennas design and dynamic configuration -- Intelligent communications -- Intelligent positioning and navigation systems -- Smart unmanned vehicular technology -- Intelligent space and terrestrial integrated networks -- Machine learning algorithm and Intelligent networks. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume constitutes the refereed post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning and Intelligent Communications, MLICOM 2020, held in Shenzhen, China, in September 2020. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The 55 revised full papers were carefully selected from 133 submissions. The papers are organized thematically in intelligent resource ( spectrum, power) allocation schemes; applications of neural network and deep learning; decentralized learning for wireless communication systems; intelligent antennas design and dynamic configuration; intelligent communications; intelligent positioning and navigation systems; smart unmanned vehicular technology; intelligent space and terrestrial integrated networks; machine learning algorithm and Intelligent networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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