| Título : |
Linking Sensitive Data : Methods and Techniques for Practical Privacy-Preserving Information Sharing |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Christen, Peter, Autor ; Ranbaduge, Thilina, Autor ; Schnell, Rainer, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXII, 468 p. 59 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-59706-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Protección de datos La seguridad informática Sistemas basados en el conocimiento Almacenamiento y recuperación de información Privacidad Principios y Modelos de Seguridad |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Este libro proporciona respuestas técnicas modernas a los requisitos legales de seudonimización recomendados por la legislación de privacidad. Cubre temas como los marcos regulatorios modernos para compartir y vincular información confidencial, conceptos y algoritmos para la vinculación de registros que preservan la privacidad y sus aspectos computacionales, consideraciones prácticas como el manejo de datos sucios y faltantes, así como la privacidad, el riesgo y la evaluación del desempeño. medidas. Se evalúan empíricamente las técnicas existentes para la vinculación de registros que preservan la privacidad y se describen ejemplos de aplicaciones del mundo real que se adaptan al tamaño de la población. El libro también incluye sugerencias sobre herramientas de software disponibles gratuitamente, conjuntos de datos de referencia y herramientas para generar datos sintéticos que pueden usarse para probar y evaluar técnicas de vinculación. Este libro consta de catorce capítulos agrupados en cuatro partes y dos apéndices. La primera parte introduce al lector en el tema de vincular datos confidenciales, la segunda parte cubre métodos y técnicas para vincular dichos datos, la tercera parte analiza aspectos de importancia práctica y la cuarta parte proporciona una perspectiva de los desafíos futuros y los problemas de investigación abiertos relevantes. para vincular bases de datos confidenciales. Los apéndices proporcionan sugerencias y describen sistemas de software de código abierto disponibles gratuitamente que permiten vincular datos confidenciales y brindan más detalles sobre las evaluaciones presentadas. Un sitio web complementario en https://dmm.anu.edu.au/lsdbook2020 proporciona material adicional y programas Python utilizados en el libro. Este libro está escrito principalmente para científicos aplicados, investigadores y profesionales avanzados de gobiernos, industrias y universidades interesados en desarrollar, implementar e implementar sistemas y herramientas para compartir información confidencial en bases de datos administrativas, comerciales o médicas. El libro describe cómo funcionan los métodos de vinculación y cómo evaluar su desempeño. Cubre todos los conceptos y métodos principales y también analiza cuestiones prácticas como la eficiencia computacional, que son fundamentales para que los métodos se utilicen en la práctica, ¡y hace todo esto de una manera muy accesible! David J. Hand, Imperial College, Londres. |
| Nota de contenido: |
Part I: Introduction -- 1. Introduction -- 2. Regulatory Frameworks -- 3. Linking Sensitive Data Background -- Part II: Methods and Techniques -- 4. Private Information Sharing Protocols -- 5. Assessing Privacy and Risks -- 6. Building Blocks for Linking Sensitive Data -- 7 Encoding and Comparing Sensitive Values -- 8. Bloom Filter based Encoding Methods -- 9. Attacking and Hardening Bloom Filter Encoding -- 10. Computational Efficiency -- Part III: Practical Aspects, Evaluation, and Applications -- 11. Practical Considerations -- 12. Empirical Evaluation -- 13. Real-world Applications -- Part IV: Outlook -- 14. Future Research Challenges and Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Linking Sensitive Data : Methods and Techniques for Practical Privacy-Preserving Information Sharing [documento electrónico] / Christen, Peter, Autor ; Ranbaduge, Thilina, Autor ; Schnell, Rainer, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 468 p. 59 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-59706-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Protección de datos La seguridad informática Sistemas basados en el conocimiento Almacenamiento y recuperación de información Privacidad Principios y Modelos de Seguridad |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Este libro proporciona respuestas técnicas modernas a los requisitos legales de seudonimización recomendados por la legislación de privacidad. Cubre temas como los marcos regulatorios modernos para compartir y vincular información confidencial, conceptos y algoritmos para la vinculación de registros que preservan la privacidad y sus aspectos computacionales, consideraciones prácticas como el manejo de datos sucios y faltantes, así como la privacidad, el riesgo y la evaluación del desempeño. medidas. Se evalúan empíricamente las técnicas existentes para la vinculación de registros que preservan la privacidad y se describen ejemplos de aplicaciones del mundo real que se adaptan al tamaño de la población. El libro también incluye sugerencias sobre herramientas de software disponibles gratuitamente, conjuntos de datos de referencia y herramientas para generar datos sintéticos que pueden usarse para probar y evaluar técnicas de vinculación. Este libro consta de catorce capítulos agrupados en cuatro partes y dos apéndices. La primera parte introduce al lector en el tema de vincular datos confidenciales, la segunda parte cubre métodos y técnicas para vincular dichos datos, la tercera parte analiza aspectos de importancia práctica y la cuarta parte proporciona una perspectiva de los desafíos futuros y los problemas de investigación abiertos relevantes. para vincular bases de datos confidenciales. Los apéndices proporcionan sugerencias y describen sistemas de software de código abierto disponibles gratuitamente que permiten vincular datos confidenciales y brindan más detalles sobre las evaluaciones presentadas. Un sitio web complementario en https://dmm.anu.edu.au/lsdbook2020 proporciona material adicional y programas Python utilizados en el libro. Este libro está escrito principalmente para científicos aplicados, investigadores y profesionales avanzados de gobiernos, industrias y universidades interesados en desarrollar, implementar e implementar sistemas y herramientas para compartir información confidencial en bases de datos administrativas, comerciales o médicas. El libro describe cómo funcionan los métodos de vinculación y cómo evaluar su desempeño. Cubre todos los conceptos y métodos principales y también analiza cuestiones prácticas como la eficiencia computacional, que son fundamentales para que los métodos se utilicen en la práctica, ¡y hace todo esto de una manera muy accesible! David J. Hand, Imperial College, Londres. |
| Nota de contenido: |
Part I: Introduction -- 1. Introduction -- 2. Regulatory Frameworks -- 3. Linking Sensitive Data Background -- Part II: Methods and Techniques -- 4. Private Information Sharing Protocols -- 5. Assessing Privacy and Risks -- 6. Building Blocks for Linking Sensitive Data -- 7 Encoding and Comparing Sensitive Values -- 8. Bloom Filter based Encoding Methods -- 9. Attacking and Hardening Bloom Filter Encoding -- 10. Computational Efficiency -- Part III: Practical Aspects, Evaluation, and Applications -- 11. Practical Considerations -- 12. Empirical Evaluation -- 13. Real-world Applications -- Part IV: Outlook -- 14. Future Research Challenges and Directions. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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