Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics / Chiroma, Haruna ; Abdulhamid, Shafi'i M. ; Fournier-Viger, Philippe ; Garcia, Nuno M.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics : Theories and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chiroma, Haruna, ; Abdulhamid, Shafi'i M., ; Fournier-Viger, Philippe, ; Garcia, Nuno M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 315 p. 120 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66288-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Procesamiento de datos  Investigación cuantitativa  Aprendizaje automático  Sistemas ciberfísicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro aborda teorías y procedimientos empíricos para la aplicación del aprendizaje automático y la minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. Explica los fundamentos de la dinámica cibernética y presenta cómo estos algoritmos, estrategias y técnicas resilientes pueden usarse para el desarrollo del entorno ciberespacial, tales como: servicios de computación en la nube; la seguridad cibernética; análisis de datos; y tecnologías disruptivas como blockchain. El libro presenta nuevos enfoques de aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. En cada capítulo se integran conceptos básicos, revisiones de trabajos relacionados, ilustraciones, resultados empíricos y tablas para permitir al lector comprender completamente los conceptos, la metodología y los resultados presentados. El libro contiene soluciones empíricas a problemas de ciberdinámica listas para aplicaciones industriales. El libro será un excelente punto de partida para estudiantes de posgrado e investigadores porque cada capítulo está diseñado para tener direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Generative Adversarial Network for the Detection of Ransomware in Cyber Dynamics -- Deep Learning for Blockchain Technologies: A Survey and Research Directions -- Deep Recurrent Neural Network for the Enhancement of Resource Allocation in Edge Computing -- Recommender Systems in the Next Generation Cloud Architectures -- Collusion Detection in the Internet of Vehicles Environment via Machine Learning Algorithms -- Mobile Cloud Computing Security Strategies Using Machine Learning Algorithms -- Resilient Edge Computing Devices Using Federated Learning Technique -- DeepFake: A Panacea for New Generation Simulated Videos -- Machine Learning-Based Malware Detection Systems in a Cyber-Physical Systems -- Support Vector Machine-Based Crypto-Locker Ransomware Attacks Detection with Grey-Wolf Optimization -- A Survey of Algorithms for Analysing Graph Data in the Cloud -- A Survey of Sequence Prediction Models to Predict Behaviour of Dynamic Systems -- Finding High Utility Patterns to Detect Network Attacks -- Authorship Attribution and User Profile Inference in Social Networks -- Deep Convolutional Neural Network for Data Analytics in the Cyber Dynamics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics : Theories and Applications [documento electrónico] / Chiroma, Haruna, ; Abdulhamid, Shafi'i M., ; Fournier-Viger, Philippe, ; Garcia, Nuno M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 315 p. 120 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66288-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Procesamiento de datos  Investigación cuantitativa  Aprendizaje automático  Sistemas ciberfísicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro aborda teorías y procedimientos empíricos para la aplicación del aprendizaje automático y la minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. Explica los fundamentos de la dinámica cibernética y presenta cómo estos algoritmos, estrategias y técnicas resilientes pueden usarse para el desarrollo del entorno ciberespacial, tales como: servicios de computación en la nube; la seguridad cibernética; análisis de datos; y tecnologías disruptivas como blockchain. El libro presenta nuevos enfoques de aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. En cada capítulo se integran conceptos básicos, revisiones de trabajos relacionados, ilustraciones, resultados empíricos y tablas para permitir al lector comprender completamente los conceptos, la metodología y los resultados presentados. El libro contiene soluciones empíricas a problemas de ciberdinámica listas para aplicaciones industriales. El libro será un excelente punto de partida para estudiantes de posgrado e investigadores porque cada capítulo está diseñado para tener direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Generative Adversarial Network for the Detection of Ransomware in Cyber Dynamics -- Deep Learning for Blockchain Technologies: A Survey and Research Directions -- Deep Recurrent Neural Network for the Enhancement of Resource Allocation in Edge Computing -- Recommender Systems in the Next Generation Cloud Architectures -- Collusion Detection in the Internet of Vehicles Environment via Machine Learning Algorithms -- Mobile Cloud Computing Security Strategies Using Machine Learning Algorithms -- Resilient Edge Computing Devices Using Federated Learning Technique -- DeepFake: A Panacea for New Generation Simulated Videos -- Machine Learning-Based Malware Detection Systems in a Cyber-Physical Systems -- Support Vector Machine-Based Crypto-Locker Ransomware Attacks Detection with Grey-Wolf Optimization -- A Survey of Algorithms for Analysing Graph Data in the Cloud -- A Survey of Sequence Prediction Models to Predict Behaviour of Dynamic Systems -- Finding High Utility Patterns to Detect Network Attacks -- Authorship Attribution and User Profile Inference in Social Networks -- Deep Convolutional Neural Network for Data Analytics in the Cyber Dynamics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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