Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics / Chiroma, Haruna ; Abdulhamid, Shafi'i M. ; Fournier-Viger, Philippe ; Garcia, Nuno M.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics : Theories and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chiroma, Haruna, ; Abdulhamid, Shafi'i M., ; Fournier-Viger, Philippe, ; Garcia, Nuno M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VI, 315 p. 120 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66288-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Procesamiento de datos  Investigación cuantitativa  Aprendizaje automático  Sistemas ciberfísicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro aborda teorías y procedimientos empíricos para la aplicación del aprendizaje automático y la minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. Explica los fundamentos de la dinámica cibernética y presenta cómo estos algoritmos, estrategias y técnicas resilientes pueden usarse para el desarrollo del entorno ciberespacial, tales como: servicios de computación en la nube; la seguridad cibernética; análisis de datos; y tecnologías disruptivas como blockchain. El libro presenta nuevos enfoques de aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. En cada capítulo se integran conceptos básicos, revisiones de trabajos relacionados, ilustraciones, resultados empíricos y tablas para permitir al lector comprender completamente los conceptos, la metodología y los resultados presentados. El libro contiene soluciones empíricas a problemas de ciberdinámica listas para aplicaciones industriales. El libro será un excelente punto de partida para estudiantes de posgrado e investigadores porque cada capítulo está diseñado para tener direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Generative Adversarial Network for the Detection of Ransomware in Cyber Dynamics -- Deep Learning for Blockchain Technologies: A Survey and Research Directions -- Deep Recurrent Neural Network for the Enhancement of Resource Allocation in Edge Computing -- Recommender Systems in the Next Generation Cloud Architectures -- Collusion Detection in the Internet of Vehicles Environment via Machine Learning Algorithms -- Mobile Cloud Computing Security Strategies Using Machine Learning Algorithms -- Resilient Edge Computing Devices Using Federated Learning Technique -- DeepFake: A Panacea for New Generation Simulated Videos -- Machine Learning-Based Malware Detection Systems in a Cyber-Physical Systems -- Support Vector Machine-Based Crypto-Locker Ransomware Attacks Detection with Grey-Wolf Optimization -- A Survey of Algorithms for Analysing Graph Data in the Cloud -- A Survey of Sequence Prediction Models to Predict Behaviour of Dynamic Systems -- Finding High Utility Patterns to Detect Network Attacks -- Authorship Attribution and User Profile Inference in Social Networks -- Deep Convolutional Neural Network for Data Analytics in the Cyber Dynamics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses theories and empirical procedures for the application of machine learning and data mining to solve problems in cyber dynamics. It explains the fundamentals of cyber dynamics, and presents how these resilient algorithms, strategies, techniques can be used for the development of the cyberspace environment such as: cloud computing services; cyber security; data analytics; and, disruptive technologies like blockchain. The book presents new machine learning and data mining approaches in solving problems in cyber dynamics. Basic concepts, related work reviews, illustrations, empirical results and tables are integrated in each chapter to enable the reader to fully understand the concepts, methodology, and the results presented. The book contains empirical solutions of problems in cyber dynamics ready for industrial applications. The book will be an excellent starting point for postgraduate students and researchers because each chapter is design to have future research directions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics : Theories and Applications [documento electrónico] / Chiroma, Haruna, ; Abdulhamid, Shafi'i M., ; Fournier-Viger, Philippe, ; Garcia, Nuno M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VI, 315 p. 120 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66288-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Procesamiento de datos  Investigación cuantitativa  Aprendizaje automático  Sistemas ciberfísicos  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro aborda teorías y procedimientos empíricos para la aplicación del aprendizaje automático y la minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. Explica los fundamentos de la dinámica cibernética y presenta cómo estos algoritmos, estrategias y técnicas resilientes pueden usarse para el desarrollo del entorno ciberespacial, tales como: servicios de computación en la nube; la seguridad cibernética; análisis de datos; y tecnologías disruptivas como blockchain. El libro presenta nuevos enfoques de aprendizaje automático y minería de datos para resolver problemas en ciberdinámica. En cada capítulo se integran conceptos básicos, revisiones de trabajos relacionados, ilustraciones, resultados empíricos y tablas para permitir al lector comprender completamente los conceptos, la metodología y los resultados presentados. El libro contiene soluciones empíricas a problemas de ciberdinámica listas para aplicaciones industriales. El libro será un excelente punto de partida para estudiantes de posgrado e investigadores porque cada capítulo está diseñado para tener direcciones de investigación futuras. Nota de contenido: Generative Adversarial Network for the Detection of Ransomware in Cyber Dynamics -- Deep Learning for Blockchain Technologies: A Survey and Research Directions -- Deep Recurrent Neural Network for the Enhancement of Resource Allocation in Edge Computing -- Recommender Systems in the Next Generation Cloud Architectures -- Collusion Detection in the Internet of Vehicles Environment via Machine Learning Algorithms -- Mobile Cloud Computing Security Strategies Using Machine Learning Algorithms -- Resilient Edge Computing Devices Using Federated Learning Technique -- DeepFake: A Panacea for New Generation Simulated Videos -- Machine Learning-Based Malware Detection Systems in a Cyber-Physical Systems -- Support Vector Machine-Based Crypto-Locker Ransomware Attacks Detection with Grey-Wolf Optimization -- A Survey of Algorithms for Analysing Graph Data in the Cloud -- A Survey of Sequence Prediction Models to Predict Behaviour of Dynamic Systems -- Finding High Utility Patterns to Detect Network Attacks -- Authorship Attribution and User Profile Inference in Social Networks -- Deep Convolutional Neural Network for Data Analytics in the Cyber Dynamics. Tipo de medio : Computadora Summary : This book addresses theories and empirical procedures for the application of machine learning and data mining to solve problems in cyber dynamics. It explains the fundamentals of cyber dynamics, and presents how these resilient algorithms, strategies, techniques can be used for the development of the cyberspace environment such as: cloud computing services; cyber security; data analytics; and, disruptive technologies like blockchain. The book presents new machine learning and data mining approaches in solving problems in cyber dynamics. Basic concepts, related work reviews, illustrations, empirical results and tables are integrated in each chapter to enable the reader to fully understand the concepts, methodology, and the results presented. The book contains empirical solutions of problems in cyber dynamics ready for industrial applications. The book will be an excellent starting point for postgraduate students and researchers because each chapter is design to have future research directions. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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