Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates / Wilson, Jeffrey R.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wilson, Jeffrey R., ; Vazquez-Arreola, Elsa, ; Chen, (Din) Ding-Geng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIII, 166 p. 20 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48904-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  administracion de servicios de salud  Salud pública  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos.  Administración de salubridad Clasificación: 57.015.195 Resumen: Esta monografía proporciona un punto conciso de temas de investigación y referencias para modelar datos de respuesta correlacionados con covariables dependientes del tiempo y datos longitudinales para el análisis de modelos promediados por la población, destacando métodos de una variedad de académicos pioneros. Si bien los modelos presentados en el volumen se aplican a datos de salud y relacionados con la salud, se pueden utilizar para analizar cualquier tipo de datos que contengan covariables que cambien con el tiempo. Los datos incluidos se analizan con el uso de R y SAS, y los datos y los programas informáticos se proporcionan a los lectores para que puedan replicar e implementar los métodos cubiertos. Es un excelente recurso para los estudiosos de la estadística y la bioestadística tanto computacionales como metodológicas, particularmente en las áreas aplicadas de la salud. Nota de contenido: 1. Introduction to Binary Regression Models -- 2. Generalized Estimating Equations Binary Models -- 3. Lai and Small Models for Time-Dependent Covariates -- 4. Lalonde, wilson, and Yin Models for Time-Dependent Covariates -- 5. Irimata, Broatch, and Wilson Models for Time-Dependent Covariates -- 6. Bayesian GMM to IBW Method of Analysis -- 7. Models for Joint Responses for Time-Dependent Covariates -- 8. Other Models for Time-Dependent Covariates. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates [documento electrónico] / Wilson, Jeffrey R., ; Vazquez-Arreola, Elsa, ; Chen, (Din) Ding-Geng,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 166 p. 20 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-48904-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  administracion de servicios de salud  Salud pública  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos.  Administración de salubridad Clasificación: 57.015.195 Resumen: Esta monografía proporciona un punto conciso de temas de investigación y referencias para modelar datos de respuesta correlacionados con covariables dependientes del tiempo y datos longitudinales para el análisis de modelos promediados por la población, destacando métodos de una variedad de académicos pioneros. Si bien los modelos presentados en el volumen se aplican a datos de salud y relacionados con la salud, se pueden utilizar para analizar cualquier tipo de datos que contengan covariables que cambien con el tiempo. Los datos incluidos se analizan con el uso de R y SAS, y los datos y los programas informáticos se proporcionan a los lectores para que puedan replicar e implementar los métodos cubiertos. Es un excelente recurso para los estudiosos de la estadística y la bioestadística tanto computacionales como metodológicas, particularmente en las áreas aplicadas de la salud. Nota de contenido: 1. Introduction to Binary Regression Models -- 2. Generalized Estimating Equations Binary Models -- 3. Lai and Small Models for Time-Dependent Covariates -- 4. Lalonde, wilson, and Yin Models for Time-Dependent Covariates -- 5. Irimata, Broatch, and Wilson Models for Time-Dependent Covariates -- 6. Bayesian GMM to IBW Method of Analysis -- 7. Models for Joint Responses for Time-Dependent Covariates -- 8. Other Models for Time-Dependent Covariates. Tipo de medio : Computadora Summary : This monograph provides a concise point of research topics and reference for modeling correlated response data with time-dependent covariates, and longitudinal data for the analysis of population-averaged models, highlighting methods by a variety of pioneering scholars. While the models presented in the volume are applied to health and health-related data, they can be used to analyze any kind of data that contain covariates that change over time. The included data are analyzed with the use of both R and SAS, and the data and computing programs are provided to readers so that they can replicate and implement covered methods. It is an excellent resource for scholars of both computational and methodological statistics and biostatistics, particularly in the applied areas of health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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