Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates / Wilson, Jeffrey R.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wilson, Jeffrey R., Autor ; Vazquez-Arreola, Elsa, Autor ; Chen, (Din) Ding-Geng, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIII, 166 p. 20 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48904-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  administracion de servicios de salud  Salud pública  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos  Administración de salubridad Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta monografía proporciona un punto conciso de temas de investigación y referencias para modelar datos de respuesta correlacionados con covariables dependientes del tiempo y datos longitudinales para el análisis de modelos promediados por la población, destacando métodos de una variedad de académicos pioneros. Si bien los modelos presentados en el volumen se aplican a datos de salud y relacionados con la salud, se pueden utilizar para analizar cualquier tipo de datos que contengan covariables que cambien con el tiempo. Los datos incluidos se analizan con el uso de R y SAS, y los datos y los programas informáticos se proporcionan a los lectores para que puedan replicar e implementar los métodos cubiertos. Es un excelente recurso para los estudiosos de la estadística y la bioestadística tanto computacionales como metodológicas, particularmente en las áreas aplicadas de la salud. Nota de contenido: 1. Introduction to Binary Regression Models -- 2. Generalized Estimating Equations Binary Models -- 3. Lai and Small Models for Time-Dependent Covariates -- 4. Lalonde, wilson, and Yin Models for Time-Dependent Covariates -- 5. Irimata, Broatch, and Wilson Models for Time-Dependent Covariates -- 6. Bayesian GMM to IBW Method of Analysis -- 7. Models for Joint Responses for Time-Dependent Covariates -- 8. Other Models for Time-Dependent Covariates. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Marginal Models in Analysis of Correlated Binary Data with Time Dependent Covariates [documento electrónico] / Wilson, Jeffrey R., Autor ; Vazquez-Arreola, Elsa, Autor ; Chen, (Din) Ding-Geng, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 166 p. 20 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-48904-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Biometría  Estadísticas  administracion de servicios de salud  Salud pública  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos  Administración de salubridad Índice Dewey: 57.015.195 Resumen: Esta monografía proporciona un punto conciso de temas de investigación y referencias para modelar datos de respuesta correlacionados con covariables dependientes del tiempo y datos longitudinales para el análisis de modelos promediados por la población, destacando métodos de una variedad de académicos pioneros. Si bien los modelos presentados en el volumen se aplican a datos de salud y relacionados con la salud, se pueden utilizar para analizar cualquier tipo de datos que contengan covariables que cambien con el tiempo. Los datos incluidos se analizan con el uso de R y SAS, y los datos y los programas informáticos se proporcionan a los lectores para que puedan replicar e implementar los métodos cubiertos. Es un excelente recurso para los estudiosos de la estadística y la bioestadística tanto computacionales como metodológicas, particularmente en las áreas aplicadas de la salud. Nota de contenido: 1. Introduction to Binary Regression Models -- 2. Generalized Estimating Equations Binary Models -- 3. Lai and Small Models for Time-Dependent Covariates -- 4. Lalonde, wilson, and Yin Models for Time-Dependent Covariates -- 5. Irimata, Broatch, and Wilson Models for Time-Dependent Covariates -- 6. Bayesian GMM to IBW Method of Analysis -- 7. Models for Joint Responses for Time-Dependent Covariates -- 8. Other Models for Time-Dependent Covariates. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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