| TÃtulo : |
Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure : A Self-Optimising Approach |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Lynn, Theo, ; Mooney, John G., ; Domaschka, Jörg, ; Ellis, Keith A., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXIII, 163 p. 62 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-39863-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Innovaciones tecnológicas Comercio electrónico IngenierÃa Informática Red de computadoras Gestión de Innovación y TecnologÃa comercio electrónico y negocios electrónicos IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
658.4062 |
| Resumen: |
El surgimiento de Internet de las cosas (IoT), combinado con una mayor heterogeneidad no solo en lÃnea en las arquitecturas de computación en la nube sino en todo el continuo desde la nube hasta el borde, está presentando nuevos desafÃos para la gestión de aplicaciones e infraestructura a lo largo de este continuo. La escala y la complejidad son simplemente tan complejas que ya no es realista que los equipos de TI prevean manualmente los problemas potenciales y gestionen el dinamismo y las dependencias a lo largo de una cadena de prestación de servicios cada vez más interdependiente. Este Open Access Pivot explora estos desafÃos y ofrece una solución para la gestión inteligente y confiable de la infraestructura fÃsica y la ubicación óptima de aplicaciones para la prestación de servicios en nubes distribuidas. Este libro proporciona un modelo de referencia conceptual para el aprovisionamiento de capacidad confiable para nubes distribuidas y analiza cómo el análisis de datos y el aprendizaje automático, la optimización de aplicaciones e infraestructura y la simulación pueden cumplir con los requisitos de calidad de servicio de manera rentable en este complejo espacio de funciones. Estos se ilustran a través de una serie de estudios de casos sobre computación en la nube, telecomunicaciones, análisis de big data y ciudades inteligentes. . |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 -- Towards an Architecture for Reliable Capacity Provisioning for Distributed Clouds -- Chapter 2 -- RECAP Data Acquisition and Analytics Methodology -- Chapter 3 - Application Optimisation: Workload Prediction and Autonomous Autoscaling of Distributed Cloud Applications -- Chapter 4 - Application Placement and Infrastructure Optimisation -- Chapter 5 - Simulating Across the Cloud-to-Edge Continuum -- Chapter 6 - Case Studies in Application Placement and Infrastructure Optimisation. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure : A Self-Optimising Approach [documento electrónico] / Lynn, Theo, ; Mooney, John G., ; Domaschka, Jörg, ; Ellis, Keith A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 163 p. 62 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-39863-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Innovaciones tecnológicas Comercio electrónico IngenierÃa Informática Red de computadoras Gestión de Innovación y TecnologÃa comercio electrónico y negocios electrónicos IngenierÃa Informática y Redes |
| Ãndice Dewey: |
658.4062 |
| Resumen: |
El surgimiento de Internet de las cosas (IoT), combinado con una mayor heterogeneidad no solo en lÃnea en las arquitecturas de computación en la nube sino en todo el continuo desde la nube hasta el borde, está presentando nuevos desafÃos para la gestión de aplicaciones e infraestructura a lo largo de este continuo. La escala y la complejidad son simplemente tan complejas que ya no es realista que los equipos de TI prevean manualmente los problemas potenciales y gestionen el dinamismo y las dependencias a lo largo de una cadena de prestación de servicios cada vez más interdependiente. Este Open Access Pivot explora estos desafÃos y ofrece una solución para la gestión inteligente y confiable de la infraestructura fÃsica y la ubicación óptima de aplicaciones para la prestación de servicios en nubes distribuidas. Este libro proporciona un modelo de referencia conceptual para el aprovisionamiento de capacidad confiable para nubes distribuidas y analiza cómo el análisis de datos y el aprendizaje automático, la optimización de aplicaciones e infraestructura y la simulación pueden cumplir con los requisitos de calidad de servicio de manera rentable en este complejo espacio de funciones. Estos se ilustran a través de una serie de estudios de casos sobre computación en la nube, telecomunicaciones, análisis de big data y ciudades inteligentes. . |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 -- Towards an Architecture for Reliable Capacity Provisioning for Distributed Clouds -- Chapter 2 -- RECAP Data Acquisition and Analytics Methodology -- Chapter 3 - Application Optimisation: Workload Prediction and Autonomous Autoscaling of Distributed Cloud Applications -- Chapter 4 - Application Placement and Infrastructure Optimisation -- Chapter 5 - Simulating Across the Cloud-to-Edge Continuum -- Chapter 6 - Case Studies in Application Placement and Infrastructure Optimisation. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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