Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure / Lynn, Theo ; Mooney, John G. ; Domaschka, Jörg ; Ellis, Keith A.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure : A Self-Optimising Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lynn, Theo, ; Mooney, John G., ; Domaschka, Jörg, ; Ellis, Keith A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXIII, 163 p. 62 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39863-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Innovaciones tecnológicas  Comercio electrónico  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Gestión de Innovación y Tecnología  comercio electrónico y negocios electrónicos  Ingeniería Informática y Redes Clasificación: 658.4062 Resumen: El surgimiento de Internet de las cosas (IoT), combinado con una mayor heterogeneidad no solo en línea en las arquitecturas de computación en la nube sino en todo el continuo desde la nube hasta el borde, está presentando nuevos desafíos para la gestión de aplicaciones e infraestructura a lo largo de este continuo. La escala y la complejidad son simplemente tan complejas que ya no es realista que los equipos de TI prevean manualmente los problemas potenciales y gestionen el dinamismo y las dependencias a lo largo de una cadena de prestación de servicios cada vez más interdependiente. Este Open Access Pivot explora estos desafíos y ofrece una solución para la gestión inteligente y confiable de la infraestructura física y la ubicación óptima de aplicaciones para la prestación de servicios en nubes distribuidas. Este libro proporciona un modelo de referencia conceptual para el aprovisionamiento de capacidad confiable para nubes distribuidas y analiza cómo el análisis de datos y el aprendizaje automático, la optimización de aplicaciones e infraestructura y la simulación pueden cumplir con los requisitos de calidad de servicio de manera rentable en este complejo espacio de funciones. Estos se ilustran a través de una serie de estudios de casos sobre computación en la nube, telecomunicaciones, análisis de big data y ciudades inteligentes. . Nota de contenido: Chapter 1 -- Towards an Architecture for Reliable Capacity Provisioning for Distributed Clouds -- Chapter 2 -- RECAP Data Acquisition and Analytics Methodology -- Chapter 3 - Application Optimisation: Workload Prediction and Autonomous Autoscaling of Distributed Cloud Applications -- Chapter 4 - Application Placement and Infrastructure Optimisation -- Chapter 5 - Simulating Across the Cloud-to-Edge Continuum -- Chapter 6 - Case Studies in Application Placement and Infrastructure Optimisation. Tipo de medio : Computadora Summary : The emergence of the Internet of Things (IoT), combined with greater heterogeneity not only online in cloud computing architectures but across the cloud-to-edge continuum, is introducing new challenges for managing applications and infrastructure across this continuum. The scale and complexity is simply so complex that it is no longer realistic for IT teams to manually foresee the potential issues and manage the dynamism and dependencies across an increasing inter-dependent chain of service provision. This Open Access Pivot explores these challenges and offers a solution for the intelligent and reliable management of physical infrastructure and the optimal placement of applications for the provision of services on distributed clouds. This book provides a conceptual reference model for reliable capacity provisioning for distributed clouds and discusses how data analytics and machine learning, application and infrastructure optimization, and simulation can deliver qualityof service requirements cost-efficiently in this complex feature space. These are illustrated through a series of case studies in cloud computing, telecommunications, big data analytics, and smart cities. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Managing Distributed Cloud Applications and Infrastructure : A Self-Optimising Approach [documento electrónico] / Lynn, Theo, ; Mooney, John G., ; Domaschka, Jörg, ; Ellis, Keith A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXIII, 163 p. 62 ilustraciones. ISBN : 978-3-030-39863-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Innovaciones tecnológicas  Comercio electrónico  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Gestión de Innovación y Tecnología  comercio electrónico y negocios electrónicos  Ingeniería Informática y Redes Clasificación: 658.4062 Resumen: El surgimiento de Internet de las cosas (IoT), combinado con una mayor heterogeneidad no solo en línea en las arquitecturas de computación en la nube sino en todo el continuo desde la nube hasta el borde, está presentando nuevos desafíos para la gestión de aplicaciones e infraestructura a lo largo de este continuo. La escala y la complejidad son simplemente tan complejas que ya no es realista que los equipos de TI prevean manualmente los problemas potenciales y gestionen el dinamismo y las dependencias a lo largo de una cadena de prestación de servicios cada vez más interdependiente. Este Open Access Pivot explora estos desafíos y ofrece una solución para la gestión inteligente y confiable de la infraestructura física y la ubicación óptima de aplicaciones para la prestación de servicios en nubes distribuidas. Este libro proporciona un modelo de referencia conceptual para el aprovisionamiento de capacidad confiable para nubes distribuidas y analiza cómo el análisis de datos y el aprendizaje automático, la optimización de aplicaciones e infraestructura y la simulación pueden cumplir con los requisitos de calidad de servicio de manera rentable en este complejo espacio de funciones. Estos se ilustran a través de una serie de estudios de casos sobre computación en la nube, telecomunicaciones, análisis de big data y ciudades inteligentes. . Nota de contenido: Chapter 1 -- Towards an Architecture for Reliable Capacity Provisioning for Distributed Clouds -- Chapter 2 -- RECAP Data Acquisition and Analytics Methodology -- Chapter 3 - Application Optimisation: Workload Prediction and Autonomous Autoscaling of Distributed Cloud Applications -- Chapter 4 - Application Placement and Infrastructure Optimisation -- Chapter 5 - Simulating Across the Cloud-to-Edge Continuum -- Chapter 6 - Case Studies in Application Placement and Infrastructure Optimisation. Tipo de medio : Computadora Summary : The emergence of the Internet of Things (IoT), combined with greater heterogeneity not only online in cloud computing architectures but across the cloud-to-edge continuum, is introducing new challenges for managing applications and infrastructure across this continuum. The scale and complexity is simply so complex that it is no longer realistic for IT teams to manually foresee the potential issues and manage the dynamism and dependencies across an increasing inter-dependent chain of service provision. This Open Access Pivot explores these challenges and offers a solution for the intelligent and reliable management of physical infrastructure and the optimal placement of applications for the provision of services on distributed clouds. This book provides a conceptual reference model for reliable capacity provisioning for distributed clouds and discusses how data analytics and machine learning, application and infrastructure optimization, and simulation can deliver qualityof service requirements cost-efficiently in this complex feature space. These are illustrated through a series of case studies in cloud computing, telecommunications, big data analytics, and smart cities. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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