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Autor Wang, Quan |
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Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding / Zhao, Jun ; Harmelen, Frank van ; Tang, Jie ; Han, Xianpei ; Wang, Quan ; Li, Xianyong
TÃtulo : Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding : Third China Conference, CCKS 2018, Tianjin, China, August 14–17, 2018, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhao, Jun, ; Harmelen, Frank van, ; Tang, Jie, ; Han, Xianpei, ; Wang, Quan, ; Li, Xianyong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 143 p. 77 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1331466-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia de China sobre Gráficos de Conocimiento y Computación Semántica, CCKS 2018, celebrada en Tianjin, China, en agosto de 2018. Los 27 artÃculos completos revisados ​​y los 2 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 101 presentaciones. . Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen el gráfico de conocimiento, la extracción de información, la representación y el razonamiento del conocimiento y los datos vinculados. Nota de contenido: Towards answering geography questions in Gaokao: a hybrid approach -- Distant supervision for chinese temporal tagging -- Convolutional neural network-based question answering over knowledge base with type constraint -- MMCRD: An effective algorithm for deploying monitoring point on social network -- Deep learning for knowledge-driven ontology stream prediction -- DSKG: a Deep sequential model for knowledge graph completion -- Pattern learning for Chinese open information extraction -- Adversarial training for relation classification with attention based gate mechanism -- A novel approach on entity linking for encyclopedia infoboxes -- Predicting concept-based research trends with rhetorical framing -- Knowledge augmented inference network for natural language inference -- Survey on schema induction from knowledge graphs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Third China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS 2018, held in Tianjin, China, in August 2018. The 27 revised full papers and 2 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers cover wide research fields including the knowledge graph, information extraction, knowledge representation and reasoning, linked data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Knowledge Graph and Semantic Computing. Knowledge Computing and Language Understanding : Third China Conference, CCKS 2018, Tianjin, China, August 14–17, 2018, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Zhao, Jun, ; Harmelen, Frank van, ; Tang, Jie, ; Han, Xianpei, ; Wang, Quan, ; Li, Xianyong, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XVI, 143 p. 77 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1331466--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Procesamiento de datos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia de China sobre Gráficos de Conocimiento y Computación Semántica, CCKS 2018, celebrada en Tianjin, China, en agosto de 2018. Los 27 artÃculos completos revisados ​​y los 2 artÃculos breves revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 101 presentaciones. . Los artÃculos cubren amplios campos de investigación que incluyen el gráfico de conocimiento, la extracción de información, la representación y el razonamiento del conocimiento y los datos vinculados. Nota de contenido: Towards answering geography questions in Gaokao: a hybrid approach -- Distant supervision for chinese temporal tagging -- Convolutional neural network-based question answering over knowledge base with type constraint -- MMCRD: An effective algorithm for deploying monitoring point on social network -- Deep learning for knowledge-driven ontology stream prediction -- DSKG: a Deep sequential model for knowledge graph completion -- Pattern learning for Chinese open information extraction -- Adversarial training for relation classification with attention based gate mechanism -- A novel approach on entity linking for encyclopedia infoboxes -- Predicting concept-based research trends with rhetorical framing -- Knowledge augmented inference network for natural language inference -- Survey on schema induction from knowledge graphs. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the Third China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing, CCKS 2018, held in Tianjin, China, in August 2018. The 27 revised full papers and 2 revised short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers cover wide research fields including the knowledge graph, information extraction, knowledge representation and reasoning, linked data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]