Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86486-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Computadoras y Educación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86486-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Computadoras y Educación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86520-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86520-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86523-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Análisis numérico  Visión por computador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86523-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Análisis numérico  Visión por computador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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