Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86486-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Computadoras y Educación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86486-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Computadoras y Educación  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86520-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86520-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Ciencias sociales  Software de la aplicacion  Informática  Matemáticas discretas  Visión por computador  Ingeniería Informática y Redes  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Matemáticas discretas en informática Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track / Oliver, Nuria ; Pérez-Cruz, Fernando ; Kramer, Stefan ; Read, Jesse ; Lozano, Jose A.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86523-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Análisis numérico  Visión por computador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-86523-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Ciencias sociales  Procesamiento de datos  Análisis numérico  Visión por computador  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento.  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. Tipo de medio : Computadora Summary : The multi-volume set LNAI 12975 until 12979 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2021, which was held during September 13-17, 2021. The conference was originally planned to take place in Bilbao, Spain, but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic. The 210 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 869 submissions. The volumes are organized in topical sections as follows: Research Track: Part I: Online learning; reinforcement learning; time series, streams, and sequence models; transfer and multi-task learning; semi-supervised and few-shot learning; learning algorithms and applications. Part II: Generative models; algorithms and learning theory; graphs and networks; interpretation, explainability, transparency, safety. Part III: Generative models; search and optimization; supervised learning; text mining and natural language processing; image processing, computer vision and visual analytics. Applied Data Science Track: Part IV: Anomaly detection and malware; spatio-temporal data; e-commerce and finance; healthcare and medical applications (including Covid); mobility and transportation. Part V: Automating machine learning, optimization, and feature engineering; machine learning based simulations and knowledge discovery; recommender systems and behavior modeling; natural language processing; remote sensing, image and video processing; social media. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Pervasive Computing Paradigms for Mental Health / Oliver, Nuria ; Serino, Silvia ; Matic, Aleksandar ; Cipresso, Pietro ; Filipovic, Nenad ; Gavrilovska, Liljana  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Pervasive Computing Paradigms for Mental Health : Selected Papers from MindCare 2016, Fabulous 2016, and IIoT 2015 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Serino, Silvia, ; Matic, Aleksandar, ; Cipresso, Pietro, ; Filipovic, Nenad, ; Gavrilovska, Liljana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 174 p. 57 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74935-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Informática de la Salud  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Simposio Internacional sobre Paradigmas de Computación Pervasiva para la Salud Mental, MindCare 2016, celebrado en Barcelona, ​​España, en noviembre de 2016, y la Segunda Conferencia Internacional de Facilitadores de Acceso Futuro a Infraestructuras Ubicuosas e Inteligentes, Fabulous 2016, Belgrado, Serbia, del 24 al 26 de octubre de 2016, y la Tercera Conferencia Internacional sobre Interoperabilidad en IoT, IIoT 2015, Roma, Italia, del 26 al 27 de octubre de 2015. Los 24 artículos fueron seleccionados de 32 presentaciones. MindCare presenta tecnologías a favor del mantenimiento y la mejora del bienestar psicológico. Fabulous presenta amplias áreas de futuras redes inalámbricas, vida ambiental y asistida e infraestructuras inteligentes para interactuar, intercambiar ideas, conocimientos, experiencia y conocimientos. Y finalmente IIoT presenta herramientas y servicios en automatización del hogar y servicio industrial. Nota de contenido: Computer-Based Programs as Suitable Intervention Tools for Older People with Mental Disorders -- ONParkinson – Innovative mHealth to support the triad: patient, carer and health professional -- A Process for Selecting and Validating Awe-Inducing Audio-Visual Stimuli -- A Play Therapy based Full-body Interaction Intervention Tool for Children with Autism -- Stress Detection from Speech Using Spectral Slope Measurements -- Technological devices as an opportunity for people with Parkinson -- just Physio kidding - NUI and Gamification based Therapeutic Intervention for Children with Special Needs -- An innovative virtual reality-based training program for the rehabilitation of cognitive frail patients -- COLLEGO: An Interactive Platform for Studying Joint Action During an Ecological Collaboration Task -- Mobile applications as good intervention tools for individuals with depression -- Assessment of mechanical stiffness of jumping using force plate -- Numerical modeling of drug delivery in organs:from CT scans to FE model -- FPGA Implementation of Face Recognition Algorithm -- Persons Counting and Monitoring System based on Passive Infrared Sensors and Ultrasonic Sensors (PIRUS) -- Personalized and intelligent sleep lifestyle reasoner with web application for improving quality of sleep part of AAL architecture -- Implementation of Daily Functioning and Habits Building Reasoner part of AAL Architecture -- 5G-TCP: Enhanced transport protocol for Future Mobile Networks -- Monitoring the Black Sea Region using Satellite Earth Observation and Ground Telemetry -- Multi-microphone Noise Reduction System Integrating Nonlinear Multi-band Spectral Subtraction -- Practical Implementation Aspects of the Data Timed Sending (DTS) Protocol Using Wake-up Radio (WuR) -- Intrusion Prevention System Evaluation for SDN-enabled IoT Networks -- A Privacy Scheme for Monitoring Devices in the Internet of Things -- How to Deal with Interoperability Testing in The Challenging and Ever-changing Context of IoT -- Wi-Suite: Tools and Services for Managing IoT Infrastructures.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Symposium on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health, MindCare 2016, held in Barcelona, Spain, in November 2016, and the Second International Conference of Future Access Enablers of Ubiquitous and Intelligent Infrastructures, Fabulous 2016, Belgrade, Serbia, October 24-26, 2016, and the Third International Conference on Interoperability in IoT, IIoT 2015, Rome, Italy, October 26-27, 2015. The 24 papers were selected from 32 submissions. MindCare presents technologies in favor of maintaining and improving psychological well-being. Fabulous presents broad areas of future wireless networks, ambient and assisted living and smart infrastructures in order to interact, exchange ideas, expertise, experience and know-how. And finally IIoT presents tools and services in home automation and industrial service. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Pervasive Computing Paradigms for Mental Health : Selected Papers from MindCare 2016, Fabulous 2016, and IIoT 2015 [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Serino, Silvia, ; Matic, Aleksandar, ; Cipresso, Pietro, ; Filipovic, Nenad, ; Gavrilovska, Liljana,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 174 p. 57 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-74935-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Médica  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Informática de la Salud  Ingeniería Informática y Redes  Redes de comunicación informática Clasificación: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del 6º Simposio Internacional sobre Paradigmas de Computación Pervasiva para la Salud Mental, MindCare 2016, celebrado en Barcelona, ​​España, en noviembre de 2016, y la Segunda Conferencia Internacional de Facilitadores de Acceso Futuro a Infraestructuras Ubicuosas e Inteligentes, Fabulous 2016, Belgrado, Serbia, del 24 al 26 de octubre de 2016, y la Tercera Conferencia Internacional sobre Interoperabilidad en IoT, IIoT 2015, Roma, Italia, del 26 al 27 de octubre de 2015. Los 24 artículos fueron seleccionados de 32 presentaciones. MindCare presenta tecnologías a favor del mantenimiento y la mejora del bienestar psicológico. Fabulous presenta amplias áreas de futuras redes inalámbricas, vida ambiental y asistida e infraestructuras inteligentes para interactuar, intercambiar ideas, conocimientos, experiencia y conocimientos. Y finalmente IIoT presenta herramientas y servicios en automatización del hogar y servicio industrial. Nota de contenido: Computer-Based Programs as Suitable Intervention Tools for Older People with Mental Disorders -- ONParkinson – Innovative mHealth to support the triad: patient, carer and health professional -- A Process for Selecting and Validating Awe-Inducing Audio-Visual Stimuli -- A Play Therapy based Full-body Interaction Intervention Tool for Children with Autism -- Stress Detection from Speech Using Spectral Slope Measurements -- Technological devices as an opportunity for people with Parkinson -- just Physio kidding - NUI and Gamification based Therapeutic Intervention for Children with Special Needs -- An innovative virtual reality-based training program for the rehabilitation of cognitive frail patients -- COLLEGO: An Interactive Platform for Studying Joint Action During an Ecological Collaboration Task -- Mobile applications as good intervention tools for individuals with depression -- Assessment of mechanical stiffness of jumping using force plate -- Numerical modeling of drug delivery in organs:from CT scans to FE model -- FPGA Implementation of Face Recognition Algorithm -- Persons Counting and Monitoring System based on Passive Infrared Sensors and Ultrasonic Sensors (PIRUS) -- Personalized and intelligent sleep lifestyle reasoner with web application for improving quality of sleep part of AAL architecture -- Implementation of Daily Functioning and Habits Building Reasoner part of AAL Architecture -- 5G-TCP: Enhanced transport protocol for Future Mobile Networks -- Monitoring the Black Sea Region using Satellite Earth Observation and Ground Telemetry -- Multi-microphone Noise Reduction System Integrating Nonlinear Multi-band Spectral Subtraction -- Practical Implementation Aspects of the Data Timed Sending (DTS) Protocol Using Wake-up Radio (WuR) -- Intrusion Prevention System Evaluation for SDN-enabled IoT Networks -- A Privacy Scheme for Monitoring Devices in the Internet of Things -- How to Deal with Interoperability Testing in The Challenging and Ever-changing Context of IoT -- Wi-Suite: Tools and Services for Managing IoT Infrastructures.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Symposium on Pervasive Computing Paradigms for Mental Health, MindCare 2016, held in Barcelona, Spain, in November 2016, and the Second International Conference of Future Access Enablers of Ubiquitous and Intelligent Infrastructures, Fabulous 2016, Belgrade, Serbia, October 24-26, 2016, and the Third International Conference on Interoperability in IoT, IIoT 2015, Rome, Italy, October 26-27, 2015. The 24 papers were selected from 32 submissions. MindCare presents technologies in favor of maintaining and improving psychological well-being. Fabulous presents broad areas of future wireless networks, ambient and assisted living and smart infrastructures in order to interact, exchange ideas, expertise, experience and know-how. And finally IIoT presents tools and services in home automation and industrial service. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 4 / 4) Ver por página : 25 50 100 200