Autor Lozano, Jose A.
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (6)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers / Kalenkova, Anna ; Lozano, Jose A. ; Yavorskiy, Rostislav
Título : 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kalenkova, Anna, ; Lozano, Jose A., ; Yavorskiy, Rostislav, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 209 p. 68 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-71472-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software Inteligencia artificial Gestión de base de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias de la Computación Compiladores (programas informáticos) Sistema de administración de base de datos Ingeniería Informática y Redes Teoría de la Computación Compiladores e intérpretes Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Herramientas y Métodos para el Análisis de Programas, TMPA 2019, celebrada en Tbilisi, Georgia, en noviembre de 2019. Los 14 artículos completos revisados y los 2 artículos breves revisados presentados junto con un artículo principal fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 41 presentaciones. Los artículos tratan temas como la automatización de pruebas de software, análisis estático de programas, verificación, métodos dinámicos de análisis de programas, pruebas y análisis de sistemas paralelos y distribuidos, pruebas y análisis de sistemas de alta carga y alta disponibilidad, análisis y verificación de hardware. y sistemas de software, métodos para construir software de calidad, herramientas para análisis, pruebas y verificación de software. . Nota de contenido: Partial Specifications of Libraries: Applications in Software Engineering -- Chaotic Time Series Prediction: Run for the Horizon -- Machine Learning and value generation in Software Development: a survey -- About using of Strings Similarity conception in software engineering -- Multi-Perspective Process Mining with Embedding Configurations into DB-based Event Logs -- On DB-nets and their Applications -- Pre-Processing Network Messages of Trading Systems into Event Log for Process Mining -- Time series classification based on visualization of recurrence plots -- Relation between Test Coverage and Timed Automata Model Structure -- Random Graph Model for Structural Analysis of Online Communications -- The in uence of self-organizing teams on the structure of the social graph -- Making Bounded Model Checking Interprocedural in (Static Analysis) Style -- Static Taint Analysis for JavaScript Programs -- Generation of Testing Metrics by Using Cluster Analysis of Bug Reports -- Building an Adaptive Logs Classification System An Industrial Report -- Development of Test Suite with Formally Verified FSM Coverage: A Case Study -- Generation of test-based traces for automated partial software specifications extraction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 5th International Conference, TMPA 2019, Tbilisi, Georgia, November 7–9, 2019, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kalenkova, Anna, ; Lozano, Jose A., ; Yavorskiy, Rostislav, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 209 p. 68 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-71472-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de software Inteligencia artificial Gestión de base de datos Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias de la Computación Compiladores (programas informáticos) Sistema de administración de base de datos Ingeniería Informática y Redes Teoría de la Computación Compiladores e intérpretes Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Quinta Conferencia Internacional sobre Herramientas y Métodos para el Análisis de Programas, TMPA 2019, celebrada en Tbilisi, Georgia, en noviembre de 2019. Los 14 artículos completos revisados y los 2 artículos breves revisados presentados junto con un artículo principal fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 41 presentaciones. Los artículos tratan temas como la automatización de pruebas de software, análisis estático de programas, verificación, métodos dinámicos de análisis de programas, pruebas y análisis de sistemas paralelos y distribuidos, pruebas y análisis de sistemas de alta carga y alta disponibilidad, análisis y verificación de hardware. y sistemas de software, métodos para construir software de calidad, herramientas para análisis, pruebas y verificación de software. . Nota de contenido: Partial Specifications of Libraries: Applications in Software Engineering -- Chaotic Time Series Prediction: Run for the Horizon -- Machine Learning and value generation in Software Development: a survey -- About using of Strings Similarity conception in software engineering -- Multi-Perspective Process Mining with Embedding Configurations into DB-based Event Logs -- On DB-nets and their Applications -- Pre-Processing Network Messages of Trading Systems into Event Log for Process Mining -- Time series classification based on visualization of recurrence plots -- Relation between Test Coverage and Timed Automata Model Structure -- Random Graph Model for Structural Analysis of Online Communications -- The in uence of self-organizing teams on the structure of the social graph -- Making Bounded Model Checking Interprocedural in (Static Analysis) Style -- Static Taint Analysis for JavaScript Programs -- Generation of Testing Metrics by Using Cluster Analysis of Bug Reports -- Building an Adaptive Logs Classification System An Industrial Report -- Development of Test Suite with Formally Verified FSM Coverage: A Case Study -- Generation of test-based traces for automated partial software specifications extraction. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86486-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Procesamiento de datos Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XLI, 806 p. 232 ilustraciones, 218 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86486-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Procesamiento de datos Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86520-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 817 p. 233 ilustraciones, 216 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86520-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Informática Matemáticas discretas Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas discretas en informática Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86523-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Procesamiento de datos Análisis numérico Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Oliver, Nuria, ; Pérez-Cruz, Fernando, ; Kramer, Stefan, ; Read, Jesse, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXV, 831 p. 239 ilustraciones, 226 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86523-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Procesamiento de datos Análisis numérico Visión por computador Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86514-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-86514-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Permalink
