Autor Kourtellis, Nicolas
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaEuropean Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV / Dong, Yuxiao ; Kourtellis, Nicolas ; Hammer, Barbara ; Lozano, Jose A.
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86514-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-86514-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86517-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86517-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
