| TÃtulo : |
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III / |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-46133-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes |
| Clasificación: |
006.3 |
| Resumen: |
Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. |
| Nota de contenido: |
Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-46133-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes |
| Clasificación: |
006.3 |
| Resumen: |
Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. |
| Nota de contenido: |
Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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