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Autor Hotho, Andreas |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaMachine Learning and Knowledge Discovery in Databases / Brefeld, Ulf ; Fromont, Elisa ; Hotho, Andreas ; Knobbe, Arno ; Maathuis, Marloes ; Robardet, Celine
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLVI, 766 p. 344 ilustraciones, 196 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46150-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Clasificación: 006.3 Resumen: El capÃtulo "Los núcleos de cola pesada revelan una estructura de clúster más fina en visualizaciones t-SNE" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Pattern Mining -- Clustering, Anomaly and Outlier Detection, and Autoencoders -- Dimensionality Reduction and Feature Selection -- Social Networks and Graphs -- Decision Trees, Interpretability, and Causality -- Strings and Streams -- Privacy and Security -- Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Heavy-tailed Kernels Reveal a Finer Cluster Structure in t-SNE Visualisations" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLVI, 766 p. 344 ilustraciones, 196 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46150-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Ordenadores Sistema de administración de base de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Entornos informáticos Clasificación: 006.3 Resumen: El capÃtulo "Los núcleos de cola pesada revelan una estructura de clúster más fina en visualizaciones t-SNE" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Pattern Mining -- Clustering, Anomaly and Outlier Detection, and Autoencoders -- Dimensionality Reduction and Feature Selection -- Social Networks and Graphs -- Decision Trees, Interpretability, and Causality -- Strings and Streams -- Privacy and Security -- Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Heavy-tailed Kernels Reveal a Finer Cluster Structure in t-SNE Visualisations" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 732 p. 314 ilustraciones, 191 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46147-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: El capÃtulo "Incorporación de dependencias en núcleos espectrales para procesos gaussianos" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Supervised Learning -- Multi-Label Learning -- Large-Scale Learning -- Deep Learning -- Probabilistic Models -- Natural Language Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Incorporating Dependencies in Spectral Kernels for Gaussian Processes" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 732 p. 314 ilustraciones, 191 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46147-8
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Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ordenadores Gestión de base de datos IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Sistema de administración de base de datos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: El capÃtulo "Incorporación de dependencias en núcleos espectrales para procesos gaussianos" está disponible en acceso abierto bajo una licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 a través de link.springer.com. Nota de contenido: Supervised Learning -- Multi-Label Learning -- Large-Scale Learning -- Deep Learning -- Probabilistic Models -- Natural Language Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : Chapter "Incorporating Dependencies in Spectral Kernels for Gaussian Processes" is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-46133-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. Nota de contenido: Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. Tipo de medio : Computadora Summary : The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16–20, 2019, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Fromont, Elisa, ; Hotho, Andreas, ; Knobbe, Arno, ; Maathuis, Marloes, ; Robardet, Celine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVIII, 804 p. 379 ilustraciones, 222 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-46133-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Gestión de base de datos Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Sistema de administración de base de datos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 006.3 Resumen: Las actas de tres volúmenes LNAI 11906 – 11908 constituyen las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2019, celebrada en Würzburg, Alemania, en septiembre de 2019. El total de 130 artÃculos regulares presentados en estos volúmenes fue cuidadosamente revisado y seleccionado entre 733 presentaciones; Hay 10 artÃculos en la pista de demostración. Las contribuciones se organizaron en secciones temáticas denominadas de la siguiente manera: Parte I: minerÃa de patrones; agrupación, detección de anomalÃas y valores atÃpicos y codificadores automáticos; reducción de dimensionalidad y selección de caracterÃsticas; redes sociales y gráficas; árboles de decisión, interpretabilidad y causalidad; cuerdas y arroyos; privacidad y seguridad; mejoramiento. Parte II: aprendizaje supervisado; aprendizaje de múltiples etiquetas; aprendizaje a gran escala; aprendizaje profundo; modelos probabilÃsticos; procesamiento natural del lenguaje. Parte III: aprendizaje por refuerzo y bandidos; clasificación; ciencia de datos aplicada: visión y explicación por computadora; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico, finanzas y publicidad; ciencia de datos aplicada: datos enriquecidos; ciencia de datos aplicada: aplicaciones; pista de demostración. Nota de contenido: Reinforcement Learning and Bandits -- Ranking -- Applied Data Science: Computer Vision and Explanation -- Applied Data Science: Healthcare -- Applied Data Science: E-commerce, Finance, and Advertising -- Applied Data Science: Rich Data -- Applied Data Science: Applications -- Demo Track. Tipo de medio : Computadora Summary : The three volume proceedings LNAI 11906 – 11908 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019. The total of 130 regular papers presented in these volumes was carefully reviewed and selected from 733 submissions; there are 10 papers in the demo track. The contributions were organized in topical sections named as follows: Part I: pattern mining; clustering, anomaly and outlier detection, and autoencoders; dimensionality reduction and feature selection; social networks and graphs; decision trees, interpretability, and causality; strings and streams; privacy and security; optimization. Part II: supervised learning; multi-label learning; large-scale learning; deep learning; probabilistic models; natural language processing. Part III: reinforcement learning and bandits; ranking; applied data science: computer vision and explanation; applied data science: healthcare; applied data science: e-commerce, finance, and advertising; applied data science: rich data; applied data science: applications; demo track. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Participatory Sensing, Opinions and Collective Awareness Tipo de documento: documento electrónico Autores: Loreto, Vittorio, ; Haklay, Muki, ; Hotho, Andreas, ; Servedio, Vito D.P, ; Stumme, Gerd, ; Theunis, Jan, ; Tria, Francesca, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVII, 405 p. 83 ilustraciones, 70 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-25658-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: PolÃtica social Vigilancia ambiental SociologÃa económica Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Sistemas complejos Procesamiento de datos teorÃa del sistema Ciencias sociales Clasificación: 530.1 Resumen: Este libro presenta y revisa los avances recientes en el campo de una manera integral y no técnica, centrándose en el potencial de los marcos emergentes de ciencia ciudadana y computación social, junto con las últimas herramientas teóricas y de modelado desarrolladas por fÃsicos, matemáticos, informáticos y cientÃficos sociales para analizar, interpretar y visualizar conjuntos de datos complejos. Hay pruebas abrumadoras de que la organización actual de nuestras economÃas y sociedades está dañando gravemente los ecosistemas biológicos y las condiciones de vida humana en el corto plazo, con efectos potencialmente catastróficos en el largo plazo. La necesidad de reorganizar las actividades cotidianas con mayor impacto (consumo de energÃa, transporte, vivienda) hacia un modelo de desarrollo más eficiente y sostenible se ha planteado recientemente en el debate público sobre varias cuestiones ambientales globales. Sobre todo, esto requiere abordar el desajuste entre las necesidades globales, sociales e individuales. Los recientes avances en las TecnologÃas de la Información y la Comunicación (TIC) pueden desencadenar importantes transiciones a nivel individual y colectivo para lograr este objetivo. Sobre la base de los hallazgos de la red de investigación colaborativa EveryAware, en este volumen se analizan en profundidad los siguientes avances entre las tecnologÃas TIC emergentes: • Sensorización participativa: donde el desarrollo de las TIC se impulsa al nivel en que pueda respaldar la acción informada a escala hiperlocal, proporcionando capacidades para monitoreo ambiental, agregación y extracción de datos, asà como presentación e intercambio de información. • Juegos web, informática social y colaboración mediada por Internet: donde la Web seguirá adquiriendo el estatus de infraestructura para la informática social, permitiendo que las capacidades cognitivas de los usuarios se coordinen en comunidades en lÃnea y dirigiendo la acción colectiva hacia objetivos predefinidos. • Conciencia y toma de decisiones colectivas: donde el acceso a datos tanto personales como comunitarios, recopilados por los usuarios, procesados ​​con herramientas de análisis adecuadas y representados en un formato apropiado mediante interfaces de comunicación utilizables, conduce a un desarrollo ascendente de las redes sociales colectivas. estrategias. Nota de contenido: Part I New Sensing Technologies for Societies and Environment -- Part II Citizen Science, Participatory Sensing and Social Computation -- Part III Collective Awareness, Learning and Decision Making -- Appendix: Software and Hardware Tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces and reviews recent advances in the field in a comprehensive and non-technical way by focusing on the potential of emerging citizen-science and social-computation frameworks, coupled with the latest theoretical and modeling tools developed by physicists, mathematicians, computer and social scientists to analyse, interpret and visualize complex data sets. There is overwhelming evidence that the current organisation of our economies and societies is seriously damaging biological ecosystems and human living conditions in the short term, with potentially catastrophic effects in the long term. The need to re-organise the daily activities with the greatest impact – energy consumption, transport, housing – towards a more efficient and sustainable development model has recently been raised in the public debate on several global, environmental issues. Above all, this requires the mismatch between global, societal and individual needs to be addressed. Recent advances in Information and Communication Technologies (ICT) can trigger important transitions at the individual and collective level to achieve this aim. Based on the findings of the collaborative research network EveryAware the following developments among the emerging ICT technologies are discussed in depth in this volume: • Participatory sensing – where ICT development is pushed to the level where it can support informed action at the hyperlocal scale, providing capabilities for environmental monitoring, data aggregation and mining, as well as information presentation and sharing. • Web gaming, social computing and internet-mediated collaboration – where the Web will continue to acquire the status of an infrastructure for social computing, allowing users' cognitive abilities to be coordinated in online communities, and steering the collective action towards predefined goals. • Collective awareness and decision-making – where the access to both personal and community data, collected by users, processed with suitable analysis tools, and re-presented in an appropriate format by usable communication interfaces leads to a bottom-up development of collective social strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Participatory Sensing, Opinions and Collective Awareness [documento electrónico] / Loreto, Vittorio, ; Haklay, Muki, ; Hotho, Andreas, ; Servedio, Vito D.P, ; Stumme, Gerd, ; Theunis, Jan, ; Tria, Francesca, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVII, 405 p. 83 ilustraciones, 70 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-25658-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: PolÃtica social Vigilancia ambiental SociologÃa económica Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Sistemas complejos Procesamiento de datos teorÃa del sistema Ciencias sociales Clasificación: 530.1 Resumen: Este libro presenta y revisa los avances recientes en el campo de una manera integral y no técnica, centrándose en el potencial de los marcos emergentes de ciencia ciudadana y computación social, junto con las últimas herramientas teóricas y de modelado desarrolladas por fÃsicos, matemáticos, informáticos y cientÃficos sociales para analizar, interpretar y visualizar conjuntos de datos complejos. Hay pruebas abrumadoras de que la organización actual de nuestras economÃas y sociedades está dañando gravemente los ecosistemas biológicos y las condiciones de vida humana en el corto plazo, con efectos potencialmente catastróficos en el largo plazo. La necesidad de reorganizar las actividades cotidianas con mayor impacto (consumo de energÃa, transporte, vivienda) hacia un modelo de desarrollo más eficiente y sostenible se ha planteado recientemente en el debate público sobre varias cuestiones ambientales globales. Sobre todo, esto requiere abordar el desajuste entre las necesidades globales, sociales e individuales. Los recientes avances en las TecnologÃas de la Información y la Comunicación (TIC) pueden desencadenar importantes transiciones a nivel individual y colectivo para lograr este objetivo. Sobre la base de los hallazgos de la red de investigación colaborativa EveryAware, en este volumen se analizan en profundidad los siguientes avances entre las tecnologÃas TIC emergentes: • Sensorización participativa: donde el desarrollo de las TIC se impulsa al nivel en que pueda respaldar la acción informada a escala hiperlocal, proporcionando capacidades para monitoreo ambiental, agregación y extracción de datos, asà como presentación e intercambio de información. • Juegos web, informática social y colaboración mediada por Internet: donde la Web seguirá adquiriendo el estatus de infraestructura para la informática social, permitiendo que las capacidades cognitivas de los usuarios se coordinen en comunidades en lÃnea y dirigiendo la acción colectiva hacia objetivos predefinidos. • Conciencia y toma de decisiones colectivas: donde el acceso a datos tanto personales como comunitarios, recopilados por los usuarios, procesados ​​con herramientas de análisis adecuadas y representados en un formato apropiado mediante interfaces de comunicación utilizables, conduce a un desarrollo ascendente de las redes sociales colectivas. estrategias. Nota de contenido: Part I New Sensing Technologies for Societies and Environment -- Part II Citizen Science, Participatory Sensing and Social Computation -- Part III Collective Awareness, Learning and Decision Making -- Appendix: Software and Hardware Tools. Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces and reviews recent advances in the field in a comprehensive and non-technical way by focusing on the potential of emerging citizen-science and social-computation frameworks, coupled with the latest theoretical and modeling tools developed by physicists, mathematicians, computer and social scientists to analyse, interpret and visualize complex data sets. There is overwhelming evidence that the current organisation of our economies and societies is seriously damaging biological ecosystems and human living conditions in the short term, with potentially catastrophic effects in the long term. The need to re-organise the daily activities with the greatest impact – energy consumption, transport, housing – towards a more efficient and sustainable development model has recently been raised in the public debate on several global, environmental issues. Above all, this requires the mismatch between global, societal and individual needs to be addressed. Recent advances in Information and Communication Technologies (ICT) can trigger important transitions at the individual and collective level to achieve this aim. Based on the findings of the collaborative research network EveryAware the following developments among the emerging ICT technologies are discussed in depth in this volume: • Participatory sensing – where ICT development is pushed to the level where it can support informed action at the hyperlocal scale, providing capabilities for environmental monitoring, data aggregation and mining, as well as information presentation and sharing. • Web gaming, social computing and internet-mediated collaboration – where the Web will continue to acquire the status of an infrastructure for social computing, allowing users' cognitive abilities to be coordinated in online communities, and steering the collective action towards predefined goals. • Collective awareness and decision-making – where the access to both personal and community data, collected by users, processed with suitable analysis tools, and re-presented in an appropriate format by usable communication interfaces leads to a bottom-up development of collective social strategies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : The Semantic Web – ISWC 2021 : 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, Virtual Event, October 24–28, 2021, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hotho, Andreas, ; Blomqvist, Eva, ; Dietze, Stefan, ; Fokoue, Achille, ; Ding, Ying, ; Barnaghi, Payam, ; Haller, Armin, ; Dragoni, Mauro, ; Alani, Harith, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVII, 733 p. 193 ilustraciones, 145 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-88361-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional de Web Semántica, ISWC 2021, que tuvo lugar en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los artÃculos incluidos en este volumen abordan los últimos avances en investigación fundamental, tecnologÃa innovadora y aplicaciones de la Web Semántica, datos vinculados, gráficos de conocimiento y procesamiento de conocimiento en la Web. Los artÃculos están organizados en una vÃa de investigación, recursos y vÃa de uso. La lÃnea de investigación detalla aspectos teóricos, analÃticos y empÃricos de la Web Semántica y su intersección con otras disciplinas. La pista de recursos promueve el intercambio de recursos que respaldan, permiten o utilizan la investigación de la web semántica, incluidos conjuntos de datos, ontologÃas, software y puntos de referencia. Y finalmente, la sección en uso está dedicada a contribuciones de investigación novedosas e importantes que abordan aspectos teóricos, analÃticos y empÃricos de la Web Semántica y su intersección con otras disciplinas. Nota de contenido: PCSG: Pattern-Coverage Snippet Generation for RDF Datasets -- A Source-to-Target Constraint rewriting for Direct Mapping -- Learning to Predict the Departure Dynamics of Wikidata Editors -- owards Neural Schema Alignment for OpenStreetMap and Knowledge Graphs -- Improving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts -- Large-scale Multi-granular Concept Extraction Based on Machine Reading Comprehension -- Multi-Hop Scene Graph Reasoning for Visual Question Answering -- EDG-based Question Decomposition for Complex Question Answering over Knowledge Bases -- Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph -- Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph -- Learning to Recommend Items to Wikidata Editors -- Graph-boosted Active Learning for Multi-Source Entity Resolution -- Computing CQ lower-bounds over OWL 2 through approximation to RSA -- Rank for Large Knowledge Databases -- Automatically Extracting OWL Versions of FOL Ontologies -- Using Compositional Embeddings for Fact Checking -- Background Knowledge in Schema Matching: Strategy vs. Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, which took place in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The papers included in this volume deal with the latest advances in fundamental research, innovative technology, and applications of the Semantic Web, linked data, knowledge graphs, and knowledge processing on the Web. Papers are organized in a research track, resources and in-use track. The research track details theoretical, analytical and empirical aspects of the Semantic Web and its intersection with other disciplines. The resources track promotes the sharing of resources which support, enable or utilize semantic web research, including datasets, ontologies, software, and benchmarks. And finally, the in-use-track is dedicated to novel and significant research contributions addressing theoretical, analytical and empirical aspects of the Semantic Web and its intersection with other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] The Semantic Web – ISWC 2021 : 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, Virtual Event, October 24–28, 2021, Proceedings / [documento electrónico] / Hotho, Andreas, ; Blomqvist, Eva, ; Dietze, Stefan, ; Fokoue, Achille, ; Ding, Ying, ; Barnaghi, Payam, ; Haller, Armin, ; Dragoni, Mauro, ; Alani, Harith, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVII, 733 p. 193 ilustraciones, 145 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-88361-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional de Web Semántica, ISWC 2021, que tuvo lugar en octubre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró de forma virtual. Los artÃculos incluidos en este volumen abordan los últimos avances en investigación fundamental, tecnologÃa innovadora y aplicaciones de la Web Semántica, datos vinculados, gráficos de conocimiento y procesamiento de conocimiento en la Web. Los artÃculos están organizados en una vÃa de investigación, recursos y vÃa de uso. La lÃnea de investigación detalla aspectos teóricos, analÃticos y empÃricos de la Web Semántica y su intersección con otras disciplinas. La pista de recursos promueve el intercambio de recursos que respaldan, permiten o utilizan la investigación de la web semántica, incluidos conjuntos de datos, ontologÃas, software y puntos de referencia. Y finalmente, la sección en uso está dedicada a contribuciones de investigación novedosas e importantes que abordan aspectos teóricos, analÃticos y empÃricos de la Web Semántica y su intersección con otras disciplinas. Nota de contenido: PCSG: Pattern-Coverage Snippet Generation for RDF Datasets -- A Source-to-Target Constraint rewriting for Direct Mapping -- Learning to Predict the Departure Dynamics of Wikidata Editors -- owards Neural Schema Alignment for OpenStreetMap and Knowledge Graphs -- Improving Inductive Link Prediction Using Hyper-Relational Facts -- Large-scale Multi-granular Concept Extraction Based on Machine Reading Comprehension -- Multi-Hop Scene Graph Reasoning for Visual Question Answering -- EDG-based Question Decomposition for Complex Question Answering over Knowledge Bases -- Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph -- Zero-shot Visual Question Answering using Knowledge Graph -- Learning to Recommend Items to Wikidata Editors -- Graph-boosted Active Learning for Multi-Source Entity Resolution -- Computing CQ lower-bounds over OWL 2 through approximation to RSA -- Rank for Large Knowledge Databases -- Automatically Extracting OWL Versions of FOL Ontologies -- Using Compositional Embeddings for Fact Checking -- Background Knowledge in Schema Matching: Strategy vs. Data. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 20th International Semantic Web Conference, ISWC 2021, which took place in October 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The papers included in this volume deal with the latest advances in fundamental research, innovative technology, and applications of the Semantic Web, linked data, knowledge graphs, and knowledge processing on the Web. Papers are organized in a research track, resources and in-use track. The research track details theoretical, analytical and empirical aspects of the Semantic Web and its intersection with other disciplines. The resources track promotes the sharing of resources which support, enable or utilize semantic web research, including datasets, ontologies, software, and benchmarks. And finally, the in-use-track is dedicated to novel and significant research contributions addressing theoretical, analytical and empirical aspects of the Semantic Web and its intersection with other disciplines. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
