Autor Yuan, Ye
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TÃtulo : 13th International Conference, KSEM 2020, Hangzhou, China, August 28–30, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Gang, ; Shen, Heng Tao, ; Yuan, Ye, ; Wang, Xiaoyang, ; Liu, Huawen, ; Zhao, Xiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 510 p. 202 ilustraciones, 116 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55130-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Procesamiento de datos Gestión de base de datos TecnologÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12274 y LNAI 12275 constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia, IngenierÃa y Gestión del Conocimiento, KSEM 2020, celebrada en Hangzhou, China, en agosto de 2020.* Los 58 artÃculos completos revisados ​​y los 27 artÃculos breves Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 291 presentaciones. Los artÃculos del primer volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: gráfico de conocimiento; representación del conocimiento; gestión del conocimiento para la educación; sistemas basados ​​en el conocimiento; y procesamiento y minerÃa de datos. Los artÃculos del segundo volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático; algoritmos y sistemas de recomendación; análisis y gestión del conocimiento social; minerÃa de textos y análisis de documentos; y aprendizaje profundo. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Knowledge Graph -- Event-centric Tourism Knowledge Graph — A Case Study of Hainan -- Extracting Short Entity Descriptions for Open-World Extension to Knowledge Graph Completion Models -- Graph Embedding Based on Characteristic of Rooted Subgraph Structure -- Knowledge Graphs Meet Geometry for Semi-supervised Monocular Depth Estimation -- Topological Graph Representation Learning on Property Graph -- Measuring Triplet Trustworthiness in Knowledge Graphs via Expanded Relation Detection -- A Contextualized Entity Representation for Knowledge Graph Completion -- A Dual Fusion Model for Attributed Network Embedding -- Attention-based Knowledge Tracing with Heterogeneous Information Network Embedding -- Knowledge Representation -- Detecting Statistically Significant Events in Large Heterogeneous Attribute Graphs via Densest Subgraphs -- Edge Features Enhanced Graph Attention Network for Relation Extraction -- MMEA: Entity Alignment for Multi-Modal Knowledge Graph -- A Hybrid Model with Pre-trained Entity-Aware Transformer for Relation Extraction -- NovEA: A Novel Model of Entity Alignment Using Attribute Triples and Relation Triples -- A Robust Representation with Pre-Trained Start and End Characters Vectors for Noisy Word Recognition -- Intention Multiple-representation Model for Logistics Intelligent Customer Service -- Identifying Loners from Their Project Collaboration Records – A Graph-based Approach -- Node Embedding over Attributed Bipartite Graphs -- FastLogSim: A quick log pattern parser scheme based on text similarity -- Knowledge Management for Education -- Robotic Pushing and Grasping Knowledge Learning via Attention Deep Q-Learning Network -- A Dynamic Answering Path based Fusion Model for KGQA -- Improving Deep Item-based Collaborative Filtering with Bayesian Personalized Ranking for MOOC Course Recommendation -- Online Programming Education Modeling and Knowledge Tracing -- Enhancing Pre-Trained Language Models by Self-Supervised Learning for Story Cloze Test -- MOOCRec: An Attention Meta-path Based Model for Top-K Recommendation in MOOC -- Knowledge-based Systems -- PVFNet: Point-view fusion network for 3D shape recognition -- HEAM: Heterogeneous Network Embedding with Automatic Meta-path Construction -- A Graph Attentive Network Model for P2P Lending Fraud Detection -- An Empirical Study on Recent Graph Database Systems -- Bibliometric Analysis of Twitter Knowledge management publications related to Health Promotion -- Automatic cerebral artery system labeling using registration and key points tracking -- Page-level handwritten word spotting via discriminative feature learning -- NADSR: A Network Anomaly Detection Scheme based on Representation -- A Knowledge-based Scheduling Method for Multi-Satellite Range System -- IM-Net: Semantic Segmentation Algorithm for Medical Images Based on Mutual Information Maximization -- Data Processing and Mining -- Fast Backward Iterative Laplacian Score for Unsupervised Feature Selection -- Improving Low-Resource Chinese Event Detection with Multi-Task Learning -- Feature Selection Using Sparse Twin Support Vector Machine with correntropy-induces loss -- Customized Decision Tree for Fat Multi-resolution Chart Patterns Classification -- Predicting user influence in the propagation of toxic information -- Extracting Distinctive Shapelets with Random Selection for Early Classification -- Butterfly-Based Higher-Order Clustering on Bipartite Networks -- Learning Dynamic Pricing Rules for Flight Tickets. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Conference, KSEM 2020, Hangzhou, China, August 28–30, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Li, Gang, ; Shen, Heng Tao, ; Yuan, Ye, ; Wang, Xiaoyang, ; Liu, Huawen, ; Zhao, Xiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 510 p. 202 ilustraciones, 116 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-55130-8
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Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Procesamiento de datos Gestión de base de datos TecnologÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12274 y LNAI 12275 constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia, IngenierÃa y Gestión del Conocimiento, KSEM 2020, celebrada en Hangzhou, China, en agosto de 2020.* Los 58 artÃculos completos revisados ​​y los 27 artÃculos breves Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 291 presentaciones. Los artÃculos del primer volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: gráfico de conocimiento; representación del conocimiento; gestión del conocimiento para la educación; sistemas basados ​​en el conocimiento; y procesamiento y minerÃa de datos. Los artÃculos del segundo volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático; algoritmos y sistemas de recomendación; análisis y gestión del conocimiento social; minerÃa de textos y análisis de documentos; y aprendizaje profundo. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Knowledge Graph -- Event-centric Tourism Knowledge Graph — A Case Study of Hainan -- Extracting Short Entity Descriptions for Open-World Extension to Knowledge Graph Completion Models -- Graph Embedding Based on Characteristic of Rooted Subgraph Structure -- Knowledge Graphs Meet Geometry for Semi-supervised Monocular Depth Estimation -- Topological Graph Representation Learning on Property Graph -- Measuring Triplet Trustworthiness in Knowledge Graphs via Expanded Relation Detection -- A Contextualized Entity Representation for Knowledge Graph Completion -- A Dual Fusion Model for Attributed Network Embedding -- Attention-based Knowledge Tracing with Heterogeneous Information Network Embedding -- Knowledge Representation -- Detecting Statistically Significant Events in Large Heterogeneous Attribute Graphs via Densest Subgraphs -- Edge Features Enhanced Graph Attention Network for Relation Extraction -- MMEA: Entity Alignment for Multi-Modal Knowledge Graph -- A Hybrid Model with Pre-trained Entity-Aware Transformer for Relation Extraction -- NovEA: A Novel Model of Entity Alignment Using Attribute Triples and Relation Triples -- A Robust Representation with Pre-Trained Start and End Characters Vectors for Noisy Word Recognition -- Intention Multiple-representation Model for Logistics Intelligent Customer Service -- Identifying Loners from Their Project Collaboration Records – A Graph-based Approach -- Node Embedding over Attributed Bipartite Graphs -- FastLogSim: A quick log pattern parser scheme based on text similarity -- Knowledge Management for Education -- Robotic Pushing and Grasping Knowledge Learning via Attention Deep Q-Learning Network -- A Dynamic Answering Path based Fusion Model for KGQA -- Improving Deep Item-based Collaborative Filtering with Bayesian Personalized Ranking for MOOC Course Recommendation -- Online Programming Education Modeling and Knowledge Tracing -- Enhancing Pre-Trained Language Models by Self-Supervised Learning for Story Cloze Test -- MOOCRec: An Attention Meta-path Based Model for Top-K Recommendation in MOOC -- Knowledge-based Systems -- PVFNet: Point-view fusion network for 3D shape recognition -- HEAM: Heterogeneous Network Embedding with Automatic Meta-path Construction -- A Graph Attentive Network Model for P2P Lending Fraud Detection -- An Empirical Study on Recent Graph Database Systems -- Bibliometric Analysis of Twitter Knowledge management publications related to Health Promotion -- Automatic cerebral artery system labeling using registration and key points tracking -- Page-level handwritten word spotting via discriminative feature learning -- NADSR: A Network Anomaly Detection Scheme based on Representation -- A Knowledge-based Scheduling Method for Multi-Satellite Range System -- IM-Net: Semantic Segmentation Algorithm for Medical Images Based on Mutual Information Maximization -- Data Processing and Mining -- Fast Backward Iterative Laplacian Score for Unsupervised Feature Selection -- Improving Low-Resource Chinese Event Detection with Multi-Task Learning -- Feature Selection Using Sparse Twin Support Vector Machine with correntropy-induces loss -- Customized Decision Tree for Fat Multi-resolution Chart Patterns Classification -- Predicting user influence in the propagation of toxic information -- Extracting Distinctive Shapelets with Random Selection for Early Classification -- Butterfly-Based Higher-Order Clustering on Bipartite Networks -- Learning Dynamic Pricing Rules for Flight Tickets. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 13th International Conference, KSEM 2020, Hangzhou, China, August 28–30, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Gang, ; Shen, Heng Tao, ; Yuan, Ye, ; Wang, Xiaoyang, ; Liu, Huawen, ; Zhao, Xiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XX, 484 p. 163 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-55393-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Procesamiento de datos Gestión de base de datos TecnologÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12274 y LNAI 12275 constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia, IngenierÃa y Gestión del Conocimiento, KSEM 2020, celebrada en Hangzhou, China, en agosto de 2020.* Los 58 artÃculos completos revisados ​​y los 27 artÃculos breves Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 291 presentaciones. Los artÃculos del primer volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: gráfico de conocimiento; representación del conocimiento; gestión del conocimiento para la educación; sistemas basados ​​en el conocimiento; y procesamiento y minerÃa de datos. Los artÃculos del segundo volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático; algoritmos y sistemas de recomendación; análisis y gestión del conocimiento social; minerÃa de textos y análisis de documentos; y aprendizaje profundo. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Machine Learning -- MA-TREX: Multi-agent Trajectory-ranked Reward Extrapolation via Inverse Reinforcement Learning -- An Incremental Learning Network Model based on Random Sample Distribution Fitting -- Parameter Optimization and Weights Assessment for Evidential Artificial Immune Recognition System -- Improving Policy Generalization for Teacher-Student Reinforcement Learning -- Recommendation Algorithms and Systems -- Towards effective top-k location recommendation for business facility placement -- Pairwise-based Hierarchical Gating Networks for Sequential Recommendation -- Time-aware Attentive Neural Network for News Recommendation with Long- and Short-Term User Representation -- A Time Interval Aware Approach for Session-based Social Recommendation -- AutoIDL: Automated Imbalanced Data Learning via Collaborative Filtering -- Fusion of Domain Knowledge and Text Features for Query Expansion in Citation Recommendation -- Robust Sequence Embedding for Recommendation -- Deep Generative Recommendation with Maximizing Reciprocal Rank -- Spatio-Temporal Attentive Network for Session-based Recommendation -- Social Knowledge Analysis and Management -- Category-level Adversarial Network for Cross-Domain Sentiment Classification -- Seeds Selection for Influence Maximization Based on Device-to-Device Social Knowledge by Reinforcement Learning -- CIFEF: Combining implicit and explicit features for friendship inference in location-based social networks -- A Knowledge Enhanced Ensemble Learning Model for Mental Disorder Detection on Social Media -- Constrained Viral Marketing in Social Networks -- A Multi-source Self-adaptive Transfer Learning Model for Mining Social Links -- Text Mining and Document Analysis -- Multi-hop Syntactic Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Classification -- A Matching-Integration-Verification Model for Multiple-Choice Reading Comprehension -- How to interact and change? Abstractive Dialogue Summarization with Dialogue Act Weight and Topic Change Info -- Chinese Text Classification via Bidirectional Lattice LSTM -- MG-BERT: A Multi-Glosses BERT Model for Word Sense Disambiguation -- Top Personalized Reviews Set Selection Based on Subject Aspect Modeling -- SCX-SD: Semi-Supervised Method for Contextual Sarcasm Detection -- End-to-End Multi-task Learning for Allusion Detection in Ancient Chinese Poems -- Defense of Word-level Adversarial Attacks via Random Substitution Encoding -- Document-Improved Hierarchical Modular Attention for Event Detection -- Fine-tuned Transformer Model for Sentiment Analysis -- An Algorithm for Emotion Evaluation and Analysis Based on CBOW -- Predicting Crowdsourcing Worker Performance with Knowledge Tracing -- Deep Learning -- Watermarking neural network with compensation mechanism -- Information Diffusion Prediction with Personalized Graph Neural Networks -- Relationship-Aware Hard Negative Generation in Deep Metric Learning -- Striking a Balance in Unsupervised Fine-grained Domain Adaptation Using Adversarial Learning -- Improved Performance of GANs via Integrating Gradient Penalty with Spectral Normalization -- Evidential Deep Neural Networks for Uncertain Data Classification -- GDCRN: Global Diffusion Convolutional Residual Network for Traffic Flow Prediction -- Depthwise Separable Convolutional Neural Network for Confidential Information Analysis -- The Short-Term Exit Traffic Prediction of A Toll Station Based on LSTM -- Long and Short Term Risk Control for Online Portfolio Selection. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 13th International Conference, KSEM 2020, Hangzhou, China, August 28–30, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Li, Gang, ; Shen, Heng Tao, ; Yuan, Ye, ; Wang, Xiaoyang, ; Liu, Huawen, ; Zhao, Xiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XX, 484 p. 163 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-55393-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de la aplicacion Ciencias sociales Procesamiento de datos Gestión de base de datos TecnologÃa de la información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNAI 12274 y LNAI 12275 constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia, IngenierÃa y Gestión del Conocimiento, KSEM 2020, celebrada en Hangzhou, China, en agosto de 2020.* Los 58 artÃculos completos revisados ​​y los 27 artÃculos breves Los artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 291 presentaciones. Los artÃculos del primer volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: gráfico de conocimiento; representación del conocimiento; gestión del conocimiento para la educación; sistemas basados ​​en el conocimiento; y procesamiento y minerÃa de datos. Los artÃculos del segundo volumen están organizados en las siguientes secciones temáticas: aprendizaje automático; algoritmos y sistemas de recomendación; análisis y gestión del conocimiento social; minerÃa de textos y análisis de documentos; y aprendizaje profundo. *La conferencia se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Nota de contenido: Machine Learning -- MA-TREX: Multi-agent Trajectory-ranked Reward Extrapolation via Inverse Reinforcement Learning -- An Incremental Learning Network Model based on Random Sample Distribution Fitting -- Parameter Optimization and Weights Assessment for Evidential Artificial Immune Recognition System -- Improving Policy Generalization for Teacher-Student Reinforcement Learning -- Recommendation Algorithms and Systems -- Towards effective top-k location recommendation for business facility placement -- Pairwise-based Hierarchical Gating Networks for Sequential Recommendation -- Time-aware Attentive Neural Network for News Recommendation with Long- and Short-Term User Representation -- A Time Interval Aware Approach for Session-based Social Recommendation -- AutoIDL: Automated Imbalanced Data Learning via Collaborative Filtering -- Fusion of Domain Knowledge and Text Features for Query Expansion in Citation Recommendation -- Robust Sequence Embedding for Recommendation -- Deep Generative Recommendation with Maximizing Reciprocal Rank -- Spatio-Temporal Attentive Network for Session-based Recommendation -- Social Knowledge Analysis and Management -- Category-level Adversarial Network for Cross-Domain Sentiment Classification -- Seeds Selection for Influence Maximization Based on Device-to-Device Social Knowledge by Reinforcement Learning -- CIFEF: Combining implicit and explicit features for friendship inference in location-based social networks -- A Knowledge Enhanced Ensemble Learning Model for Mental Disorder Detection on Social Media -- Constrained Viral Marketing in Social Networks -- A Multi-source Self-adaptive Transfer Learning Model for Mining Social Links -- Text Mining and Document Analysis -- Multi-hop Syntactic Graph Convolutional Networks for Aspect-based Sentiment Classification -- A Matching-Integration-Verification Model for Multiple-Choice Reading Comprehension -- How to interact and change? Abstractive Dialogue Summarization with Dialogue Act Weight and Topic Change Info -- Chinese Text Classification via Bidirectional Lattice LSTM -- MG-BERT: A Multi-Glosses BERT Model for Word Sense Disambiguation -- Top Personalized Reviews Set Selection Based on Subject Aspect Modeling -- SCX-SD: Semi-Supervised Method for Contextual Sarcasm Detection -- End-to-End Multi-task Learning for Allusion Detection in Ancient Chinese Poems -- Defense of Word-level Adversarial Attacks via Random Substitution Encoding -- Document-Improved Hierarchical Modular Attention for Event Detection -- Fine-tuned Transformer Model for Sentiment Analysis -- An Algorithm for Emotion Evaluation and Analysis Based on CBOW -- Predicting Crowdsourcing Worker Performance with Knowledge Tracing -- Deep Learning -- Watermarking neural network with compensation mechanism -- Information Diffusion Prediction with Personalized Graph Neural Networks -- Relationship-Aware Hard Negative Generation in Deep Metric Learning -- Striking a Balance in Unsupervised Fine-grained Domain Adaptation Using Adversarial Learning -- Improved Performance of GANs via Integrating Gradient Penalty with Spectral Normalization -- Evidential Deep Neural Networks for Uncertain Data Classification -- GDCRN: Global Diffusion Convolutional Residual Network for Traffic Flow Prediction -- Depthwise Separable Convolutional Neural Network for Confidential Information Analysis -- The Short-Term Exit Traffic Prediction of A Toll Station Based on LSTM -- Long and Short Term Risk Control for Online Portfolio Selection. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Optic Diagnostics on Pulverized Coal Particles Combustion Dynamics and Alkali Metal Release Behavior Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yuan, Ye, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 151 p. 98 ilustraciones, 87 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-4813-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Electric power production QuÃmica Técnica Láseres Cogeneración de energÃa eléctrica y calor Combustibles fósiles Material IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética QuÃmica Industrial Láser Combustible fósil Caracterización y Técnica AnalÃtica Ãndice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro se centra en la desvolatilización, ignición, comportamiento de liberación de metales alcalinos y temperatura de combustión de partÃculas de carbón pulverizado utilizando varios métodos de diagnóstico óptico novedosos en un quemador de llama multiplanar Hencken. En primer lugar, presenta una nueva técnica de múltiples filtros para detectar la señal de CH* durante la ignición del carbón, que se puede utilizar para caracterizar el proceso de liberación y reacción volátil. A continuación, ofrece observaciones sobre la transición predominante de la ignición heterogénea a la ignición heterohomogénea debido a la temperatura ambiente basada en diagnósticos de señales de luz visible. Al utilizar la brecha entre las energÃas de excitación de las fases de gas y partÃcula, se desarrolla una nueva espectroscopia de ruptura inducida por láser de baja intensidad (PS-LIBS) para identificar la presencia de sodio en la fase de partÃculas o gas a lo largo del proceso de combustión. Por primera vez, la verificación in situ de la liberación de Na en fase gaseosa que acompaña a la desvolatilización del carbón se cumple cuando la temperatura ambiente es lo suficientemente alta. De hecho, la temperatura de las partÃculas juega un papel vital en el proceso de combustión del carbón y la formación de partÃculas de ceniza. La última parte del libro utiliza la pirometrÃa de color RGB y el modelo CBK para estudiar la temperatura de las partÃculas de carbón en un quemador Hencken. Ofrece a los lectores información valiosa sobre la técnica de encendido del carbón y el diagnóstico de la combustión, asà como sobre las caracterÃsticas de la combustión del carbón. Nota de contenido: Introduction -- Theoretical and experimental research on coal particle devolatilization -- Theoretical and experimental research on coal particle ignition mechanism -- Dynamic behavior of sodium release during coal combustion -- Theoretical and experimental research on surface temperature during char combustion -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Optic Diagnostics on Pulverized Coal Particles Combustion Dynamics and Alkali Metal Release Behavior [documento electrónico] / Yuan, Ye, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XXI, 151 p. 98 ilustraciones, 87 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-4813-5
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Palabras clave: Electric power production QuÃmica Técnica Láseres Cogeneración de energÃa eléctrica y calor Combustibles fósiles Material IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética QuÃmica Industrial Láser Combustible fósil Caracterización y Técnica AnalÃtica Ãndice Dewey: 621.31 Resumen: Este libro se centra en la desvolatilización, ignición, comportamiento de liberación de metales alcalinos y temperatura de combustión de partÃculas de carbón pulverizado utilizando varios métodos de diagnóstico óptico novedosos en un quemador de llama multiplanar Hencken. En primer lugar, presenta una nueva técnica de múltiples filtros para detectar la señal de CH* durante la ignición del carbón, que se puede utilizar para caracterizar el proceso de liberación y reacción volátil. A continuación, ofrece observaciones sobre la transición predominante de la ignición heterogénea a la ignición heterohomogénea debido a la temperatura ambiente basada en diagnósticos de señales de luz visible. Al utilizar la brecha entre las energÃas de excitación de las fases de gas y partÃcula, se desarrolla una nueva espectroscopia de ruptura inducida por láser de baja intensidad (PS-LIBS) para identificar la presencia de sodio en la fase de partÃculas o gas a lo largo del proceso de combustión. Por primera vez, la verificación in situ de la liberación de Na en fase gaseosa que acompaña a la desvolatilización del carbón se cumple cuando la temperatura ambiente es lo suficientemente alta. De hecho, la temperatura de las partÃculas juega un papel vital en el proceso de combustión del carbón y la formación de partÃculas de ceniza. La última parte del libro utiliza la pirometrÃa de color RGB y el modelo CBK para estudiar la temperatura de las partÃculas de carbón en un quemador Hencken. Ofrece a los lectores información valiosa sobre la técnica de encendido del carbón y el diagnóstico de la combustión, asà como sobre las caracterÃsticas de la combustión del carbón. Nota de contenido: Introduction -- Theoretical and experimental research on coal particle devolatilization -- Theoretical and experimental research on coal particle ignition mechanism -- Dynamic behavior of sodium release during coal combustion -- Theoretical and experimental research on surface temperature during char combustion -- Conclusion. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
