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Autor Kieseberg, Peter |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaMachine Learning and Knowledge Extraction / Holzinger, Andreas ; Kieseberg, Peter ; Tjoa, A Min ; Weippl, Edgar
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Extraction : 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, Dublin, Ireland, August 25–28, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 552 p. 171 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-57321-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador IngenierÃa de software Ordenadores Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2020, celebrada en DublÃn, Irlanda, en agosto de 2020. Los 30 artÃculos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 140 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Debido a la pandemia de Corona, CD-MAKE 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Explainable Artificial Intelligence: concepts, applications, research challenges and visions -- The Explanation Game: Explaining Machine Learning Models Using Shapley Values -- Back to the Feature: a Neural-Symbolic Perspective on Explainable AI -- Explain Graph Neural Networks to Understand Weighted Graph Features in Node Classification -- Explainable Reinforcement Learning: A Survey -- A Projected Stochastic Gradient algorithm for estimating Shapley Value applied in attribute importance -- Explaining predictive models with mixed features using Shapley values and conditional inference trees -- Explainable Deep Learning for Fault Prognostics in Complex Systems: A Particle Accelerator Use-Case -- eXDiL: A Tool for Classifying and eXplaining Hospital Discharge Letters -- Data Understanding and Interpretation by the Cooperation of Data Analyst and Medical Expert -- A study on the fusion of pixels and patient metadata in CNN-based classification of skin lesion images -- The European legal framework for medical AI -- An Efficient Method for Mining Informative Association Rules in Knowledge Extraction -- Interpretation of SVM using Data Mining Technique to Extract Syllogistic Rules -- Non-Local Second-Order Attention Network For Single Image Super Resolution -- ML-ModelExplorer: An explorative model-agnostic approach to evaluate and compare multi-class classifiers -- Subverting Network Intrusion Detection: Crafting Adversarial Examples Accounting for Domain-Specific Constraints -- Scenario-based Requirements Elicitation for User-Centric Explainable AI A Case in Fraud Detection -- On-the-fly Black-Box Probably Approximately Correct Checking of Recurrent Neural Networks -- Active Learning for Auditory Hierarchy -- Improving short text classification through global augmentation methods -- Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM -- A Clustering Backed Deep Learning Approach for Document Layout Analysis -- Calibrating Human-AI Collaboration: Impactof Risk, Ambiguity and Transparency on Algorithmic Bias -- Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned -- Function Space Pooling For Graph Convolutional Networks -- Analysis of optical brain signals using connectivity graph networks -- Property-Based Testing for Parameter Learning of Probabilistic Graphical Models -- An Ensemble Interpretable Machine Learning Scheme for Securing Data Quality at the Edge -- Inter-Space Machine Learning in Smart Environments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, held in Dublin, Ireland, in August 2020. The 30 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Due to the Corona pandemic CD-MAKE 2020 was held as a virtual event. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Extraction : 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, Dublin, Ireland, August 25–28, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 552 p. 171 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-57321-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador IngenierÃa de software Ordenadores Software de la aplicacion Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Entornos informáticos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 4.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2020, celebrada en DublÃn, Irlanda, en agosto de 2020. Los 30 artÃculos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 140 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Debido a la pandemia de Corona, CD-MAKE 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Explainable Artificial Intelligence: concepts, applications, research challenges and visions -- The Explanation Game: Explaining Machine Learning Models Using Shapley Values -- Back to the Feature: a Neural-Symbolic Perspective on Explainable AI -- Explain Graph Neural Networks to Understand Weighted Graph Features in Node Classification -- Explainable Reinforcement Learning: A Survey -- A Projected Stochastic Gradient algorithm for estimating Shapley Value applied in attribute importance -- Explaining predictive models with mixed features using Shapley values and conditional inference trees -- Explainable Deep Learning for Fault Prognostics in Complex Systems: A Particle Accelerator Use-Case -- eXDiL: A Tool for Classifying and eXplaining Hospital Discharge Letters -- Data Understanding and Interpretation by the Cooperation of Data Analyst and Medical Expert -- A study on the fusion of pixels and patient metadata in CNN-based classification of skin lesion images -- The European legal framework for medical AI -- An Efficient Method for Mining Informative Association Rules in Knowledge Extraction -- Interpretation of SVM using Data Mining Technique to Extract Syllogistic Rules -- Non-Local Second-Order Attention Network For Single Image Super Resolution -- ML-ModelExplorer: An explorative model-agnostic approach to evaluate and compare multi-class classifiers -- Subverting Network Intrusion Detection: Crafting Adversarial Examples Accounting for Domain-Specific Constraints -- Scenario-based Requirements Elicitation for User-Centric Explainable AI A Case in Fraud Detection -- On-the-fly Black-Box Probably Approximately Correct Checking of Recurrent Neural Networks -- Active Learning for Auditory Hierarchy -- Improving short text classification through global augmentation methods -- Interpretable Topic Extraction and Word Embedding Learning using row-stochastic DEDICOM -- A Clustering Backed Deep Learning Approach for Document Layout Analysis -- Calibrating Human-AI Collaboration: Impactof Risk, Ambiguity and Transparency on Algorithmic Bias -- Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned -- Function Space Pooling For Graph Convolutional Networks -- Analysis of optical brain signals using connectivity graph networks -- Property-Based Testing for Parameter Learning of Probabilistic Graphical Models -- An Ensemble Interpretable Machine Learning Scheme for Securing Data Quality at the Edge -- Inter-Space Machine Learning in Smart Environments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 4th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2020, held in Dublin, Ireland, in August 2020. The 30 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Due to the Corona pandemic CD-MAKE 2020 was held as a virtual event. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Extraction : 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, Virtual Event, August 17–20, 2021, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 365 p. 119 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-84060-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Computadoras y Educación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 5.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2021, celebrada virtualmente en agosto de 2021. Los 20 artÃculos completos y 2 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 48 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) - a Security, Safety and Privacy Perspective on AI -- When in Doubt, Ask: Generating Answerable and Unanswerable Questions, Unsupervised -- Self-Propagating Malware Containment via Reinforcement Learning -- Text2PyCode : Machine Translation of Natural Language Intent to Python Source Code -- Automated Short Answer Grading using Deep Learning : A Survey -- Fair and Adequate Explanations -- Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations -- Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples -- Rice seed image-to-image translation using Generative Adversarial Networks to improve weedy rice image classification -- Reliable AI through SVDD and rule extraction -- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis -- Towards Financial Sentiment Analysis in a South African Landscape -- Decisions are not all equal. Introducing a utility metric based on the case-wise raters' perceptions -- Deep Convolutional Neural Network(CNN) design for pathology detection of COVID-19 in chest X-Ray Images -- Anomaly detection for skin lesion images using replicator neural networks -- On the overlap between Grad-CAM saliency maps and explainable visual features in skin cancer images -- From Explainable to Reliable Artificial Intelligence -- Explanatory Pluralism in Explainable AI -- On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods -- Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification in generated neighborhoods -- MAIRE - A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for Explaining Classifiers -- Transparent Ensembles for Covid-19 Prognosis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, held in virtually in August 2021. The 20 full papers and 2 short papers presented were carefully reviewed and selected from 48 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Extraction : 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, Virtual Event, August 17–20, 2021, Proceedings / [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 365 p. 119 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-84060-0
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Computadoras y Educación MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 5.ª Conferencia internacional entre dominios IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9, CD-MAKE 2021, celebrada virtualmente en agosto de 2021. Los 20 artÃculos completos y 2 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 48 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: Digital Transformation for Sustainable Development Goals (SDGs) - a Security, Safety and Privacy Perspective on AI -- When in Doubt, Ask: Generating Answerable and Unanswerable Questions, Unsupervised -- Self-Propagating Malware Containment via Reinforcement Learning -- Text2PyCode : Machine Translation of Natural Language Intent to Python Source Code -- Automated Short Answer Grading using Deep Learning : A Survey -- Fair and Adequate Explanations -- Mining Causal Hypotheses in Categorical Time Series by Iterating on Binary Correlations -- Active Finite Reward Automaton Inference and Reinforcement Learning Using Queries and Counterexamples -- Rice seed image-to-image translation using Generative Adversarial Networks to improve weedy rice image classification -- Reliable AI through SVDD and rule extraction -- Airbnb Price Prediction Using Machine Learning and Sentiment Analysis -- Towards Financial Sentiment Analysis in a South African Landscape -- Decisions are not all equal. Introducing a utility metric based on the case-wise raters' perceptions -- Deep Convolutional Neural Network(CNN) design for pathology detection of COVID-19 in chest X-Ray Images -- Anomaly detection for skin lesion images using replicator neural networks -- On the overlap between Grad-CAM saliency maps and explainable visual features in skin cancer images -- From Explainable to Reliable Artificial Intelligence -- Explanatory Pluralism in Explainable AI -- On the Trustworthiness of Tree Ensemble Explainability Methods -- Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification in generated neighborhoods -- MAIRE - A Model-Agnostic Interpretable Rule Extraction Procedure for Explaining Classifiers -- Transparent Ensembles for Covid-19 Prognosis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 5th IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2021, held in virtually in August 2021. The 20 full papers and 2 short papers presented were carefully reviewed and selected from 48 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Extraction : First IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2017, Reggio, Italy, August 29 – September 1, 2017, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 376 p. 129 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66808-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de la aplicacion Inteligencia artificial TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Red de computadoras Protección de datos Computadoras y civilización Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la codificación y la información Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2017, celebrada en Reggio, Italia, en agosto/septiembre de 2017. Los 24 revisados Los artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los artÃculos abordan cuestiones fundamentales y aspectos teóricos y cubren una amplia gama de temas en el campo del aprendizaje automático y la extracción de conocimiento. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: MAKE topologÃa; HACER una fábrica inteligente; HACER privacidad; HACER VISTAS; HACER AAL; y HACER semántica. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2017, held in Reggio, Italy, in August/September 2017. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. The papers deal with fundamental questions and theoretical aspects and cover a wide range of topics in the field of machine learning and knowledge extraction. They are organized in the following topical sections: MAKE topology; MAKE smart factory; MAKE privacy; MAKE VIS; MAKE AAL; and MAKE semantics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Extraction : First IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2017, Reggio, Italy, August 29 – September 1, 2017, Proceedings / [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 376 p. 129 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-66808-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de la aplicacion Inteligencia artificial TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Red de computadoras Protección de datos Computadoras y civilización Aplicaciones informáticas y de sistemas de información TeorÃa de la codificación y la información Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2017, celebrada en Reggio, Italia, en agosto/septiembre de 2017. Los 24 revisados Los artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para su inclusión en este volumen. Los artÃculos abordan cuestiones fundamentales y aspectos teóricos y cubren una amplia gama de temas en el campo del aprendizaje automático y la extracción de conocimiento. Están organizados en las siguientes secciones temáticas: MAKE topologÃa; HACER una fábrica inteligente; HACER privacidad; HACER VISTAS; HACER AAL; y HACER semántica. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2017, held in Reggio, Italy, in August/September 2017. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in this volume. The papers deal with fundamental questions and theoretical aspects and cover a wide range of topics in the field of machine learning and knowledge extraction. They are organized in the following topical sections: MAKE topology; MAKE smart factory; MAKE privacy; MAKE VIS; MAKE AAL; and MAKE semantics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Extraction : Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 27–30, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 372 p. 133 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99740-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2018, celebrada en Hamburgo, Alemania, en septiembre de 2018. Los 25 artÃculos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: MAKE-Main Track, MAKE-Text, MAKE-Smart Factory, MAKE-TopologÃa y MAKE Explicable AI. . Nota de contenido: MAKE-Main Track -- MAKE-Text -- MAKE-Smart Factory -- MAKE-Topology -- MAKE Explainable AI. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2018, held in Hamburg, Germany, in September 2018. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers are clustered under the following topical sections: MAKE-Main Track, MAKE-Text, MAKE-Smart Factory, MAKE-Topology, and MAKE Explainable AI. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Extraction : Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 27–30, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 372 p. 133 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-99740-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2018, celebrada en Hamburgo, Alemania, en septiembre de 2018. Los 25 artÃculos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en las siguientes secciones temáticas: MAKE-Main Track, MAKE-Text, MAKE-Smart Factory, MAKE-TopologÃa y MAKE Explicable AI. . Nota de contenido: MAKE-Main Track -- MAKE-Text -- MAKE-Smart Factory -- MAKE-Topology -- MAKE Explainable AI. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2018, held in Hamburg, Germany, in September 2018. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers are clustered under the following topical sections: MAKE-Main Track, MAKE-Text, MAKE-Smart Factory, MAKE-Topology, and MAKE Explainable AI. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Machine Learning and Knowledge Extraction : Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26–29, 2019, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIII, 416 p. 138 ilustraciones, 98 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-29726-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Estructuras aritméticas y lógicas Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2019, celebrada en Canterbury, Reino Unido, en agosto de 2019. El 25 Los artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: KANDINSKY Patterns as IQ-Test for machine learning -- Machine Learning Explainability Through Comprehensible Decision Trees -- New Frontiers in Explainable AI: Understanding the GI to Interpret the GO -- Automated Machine Learning for Studying the Trade-off Between Predictive Accuracy and Interpretability -- Estimating the Driver Status Using Long Short Term Memory -- Using Relational Concept Networks for Explainable Decision Support -- Physiological Indicators for User Trust in Machine Learning with Influence Enhanced Fact-Checking -- Detection of Diabetic Retinopathy and Maculopathy in Eye Fundus Images Using Deep Learning and Image Augmentation -- Semi-automated Quality Assurance for Domain-expert-driven Data Exploration - An Application to Principal Component Analysis -- Ranked MSD: A New Feature Ranking and Feature Selection Approach for Biomarker Identification -- How to improve the adaptation phase of the CBR in the medical domain -- Machine Learning for Family Doctors: A Case of Cluster Analysis for studying Aging Associated Comorbidities and Frailty -- Knowledge Extraction for Cryptographic Algorithm Validation Test Vectors by Means of Combinatorial Coverage Measurement -- An Evaluation on Robustness and Utility of Fingerprinting Schemes -- Differentially Private Obfuscation of Facial Images -- Insights into Learning Competence through Probabilistic Graphical Models -- Sparse Nerves in Practice -- Backdoor Attacks in Neural Networks - a Systematic Evaluation on Multiple Traffic Sign Datasets -- Deep Learning for Proteomics Data for Feature Selection and Classification -- Package and Classify Wireless Product Features to Their Sales Items and Categories Automatically -- Temporal diagnosis of discrete-event systems with dual knowledge Compilation -- A Case for Guided Machine Learning -- Using Ontologies to Express Prior Knowledge for Genetic Programming -- Real Time Hand Movement Trajectory Tracking for Enhancing Dementia Screening in Ageing Deaf Signers of British Sign Language -- Commonsense Reasoning using Theorem Proving and Machine Learning -- Deep structured semantic model for recommendations with heterogeneous side information in e-commerce. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2019, held in Canterbury, UK, in August 2019. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Knowledge Extraction : Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26–29, 2019, Proceedings / [documento electrónico] / Holzinger, Andreas, ; Kieseberg, Peter, ; Tjoa, A Min, ; Weippl, Edgar, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIII, 416 p. 138 ilustraciones, 98 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-29726-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Procesamiento de datos Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Unidades aritméticas y lógicas informáticas. Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Estructuras aritméticas y lógicas Seguridad de datos e información Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 Conferencia internacional entre dominios para el aprendizaje automático y la extracción de conocimientos, CD-MAKE 2019, celebrada en Canterbury, Reino Unido, en agosto de 2019. El 25 Los artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 45 presentaciones. La integración entre dominios y la evaluación de diferentes campos proporciona una atmósfera para fomentar diferentes perspectivas y opiniones; Ofrecerá una plataforma para ideas novedosas y una nueva mirada a las metodologÃas para poner estas ideas en práctica en beneficio de la humanidad. Nota de contenido: KANDINSKY Patterns as IQ-Test for machine learning -- Machine Learning Explainability Through Comprehensible Decision Trees -- New Frontiers in Explainable AI: Understanding the GI to Interpret the GO -- Automated Machine Learning for Studying the Trade-off Between Predictive Accuracy and Interpretability -- Estimating the Driver Status Using Long Short Term Memory -- Using Relational Concept Networks for Explainable Decision Support -- Physiological Indicators for User Trust in Machine Learning with Influence Enhanced Fact-Checking -- Detection of Diabetic Retinopathy and Maculopathy in Eye Fundus Images Using Deep Learning and Image Augmentation -- Semi-automated Quality Assurance for Domain-expert-driven Data Exploration - An Application to Principal Component Analysis -- Ranked MSD: A New Feature Ranking and Feature Selection Approach for Biomarker Identification -- How to improve the adaptation phase of the CBR in the medical domain -- Machine Learning for Family Doctors: A Case of Cluster Analysis for studying Aging Associated Comorbidities and Frailty -- Knowledge Extraction for Cryptographic Algorithm Validation Test Vectors by Means of Combinatorial Coverage Measurement -- An Evaluation on Robustness and Utility of Fingerprinting Schemes -- Differentially Private Obfuscation of Facial Images -- Insights into Learning Competence through Probabilistic Graphical Models -- Sparse Nerves in Practice -- Backdoor Attacks in Neural Networks - a Systematic Evaluation on Multiple Traffic Sign Datasets -- Deep Learning for Proteomics Data for Feature Selection and Classification -- Package and Classify Wireless Product Features to Their Sales Items and Categories Automatically -- Temporal diagnosis of discrete-event systems with dual knowledge Compilation -- A Case for Guided Machine Learning -- Using Ontologies to Express Prior Knowledge for Genetic Programming -- Real Time Hand Movement Trajectory Tracking for Enhancing Dementia Screening in Ageing Deaf Signers of British Sign Language -- Commonsense Reasoning using Theorem Proving and Machine Learning -- Deep structured semantic model for recommendations with heterogeneous side information in e-commerce. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2019, held in Canterbury, UK, in August 2019. The 25 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The cross-domain integration and appraisal of different fields provides an atmosphere to foster different perspectives and opinions; it will offer a platform for novel ideas and a fresh look on the methodologies to put these ideas into business for the benefit of humanity. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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