Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting / Liao, Hongen ; Balocco, Simone ; Wang, Guijin ; Zhang, Feng ; Liu, Yongpan ; Ding, Zijian ; Duong, Luc ; Phellan, Renzo ; Zahnd, Guillaume ; Breininger, Katharina ; Albarqouni, Shadi ; Moriconi, Stefano ; Lee, Su-Lin ; Demirci, Stefanie  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting : First International Workshop, MLMECH 2019, and 8th Joint International Workshop, CVII-STENT 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liao, Hongen, ; Balocco, Simone, ; Wang, Guijin, ; Zhang, Feng, ; Liu, Yongpan, ; Ding, Zijian, ; Duong, Luc, ; Phellan, Renzo, ; Zahnd, Guillaume, ; Breininger, Katharina, ; Albarqouni, Shadi, ; Moriconi, Stefano, ; Lee, Su-Lin, ; Demirci, Stefanie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 212 p. 83 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33327-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático e Ingeniería Médica para la Atención Médica Cardiovasvular, MLMECH 2019, y los Talleres Internacionales Conjuntos sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2019, celebrados en conjunto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Para MLMECH 2019, se aceptaron para publicación 16 artículos de un total de 21 presentaciones. Se centran en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos de ECG en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. CVII-STENT 2019 aceptó las 8 presentaciones para su publicación. Contienen investigaciones tecnológicas y científicas sobre procedimientos endovasculares. . Nota de contenido: Proceedings of the Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health, MLMECH 2019 -- Arrhythmia Classification with Attention-Based ResBiLSTM-Net -- A Multi-Label Learning Method to detect Arrhythmia Based on -- An Ensemble Neural Network for Multi-label Classification of Electrocardiogram -- Automatic Diagnosis with 12-lead ECG Signals -- Diagnosing Cardiac Abnormalities from 12-Lead Electrocardiograms Using Enhanced Deep Convolutional Neural Networks -- Transfer Learning for Electrocardiogram Classification under Small Dataset -- Multi-label classification of abnormalities in 12-lead ECG using 1D CNN and LSTM -- An Approach to Predict Multiple Cardiac Diseases -- A 12-lead ECG Arrhythmia Classification Method Based on 1D Densely Connected CNN -- Automatic Multi-label Classification in 12-lead ECGs Using Neural Networks and Characteristic Points -- Automatic Detection of ECG Abnormalities by using an Ensemble of Deep Residual Networks with Attention -- Deep Learning toImprove Heart Disease Risk Prediction -- LabelECG: A Web-based Tool for Distributed Electrocardiogram Annotation -- Particle Swarm Optimization for Great Enhancement in Semi-Supervised Retinal Vessel Segmentation with Generative Adversarial Networks -- Attention-Guided Decoder in Dilated Residual Network for Accurate Aortic Valve Segmentation in 3D CT Scans -- ARVBNet: Real-time Detection of Anatomical Structures in Fetal Ultrasound Cardiac Four-chamber Planes -- Proceedings of the Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019 -- The Effect of Labeling Duration and Temporal Resolution on Arterial Transit Time Estimation Accuracy in 4D ASL MRA Datasets - a Flow Phantom Study -- Towards Quantifying Neurovascular Resilience -- Random 2.5D U-net for Fully 3D Segmentation -- Abdominal aortic aneurysm segmentation using convolutional neural networks trained with images generated with a synthetic shape model -- Tracking of intracavitary instrument markers in coronary angiography images -- Healthy Vessel Wall Detection Using U-Net in Optical Coherence Tomography -- Advanced Multi-objective Design Analysis to Identify Ideal Stent Design -- Simultaneous Intracranial Artery Tracing and Segmentation from Magnetic Resonance Angiography by Joint Optimization from Multiplanar Reformation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting : First International Workshop, MLMECH 2019, and 8th Joint International Workshop, CVII-STENT 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Liao, Hongen, ; Balocco, Simone, ; Wang, Guijin, ; Zhang, Feng, ; Liu, Yongpan, ; Ding, Zijian, ; Duong, Luc, ; Phellan, Renzo, ; Zahnd, Guillaume, ; Breininger, Katharina, ; Albarqouni, Shadi, ; Moriconi, Stefano, ; Lee, Su-Lin, ; Demirci, Stefanie,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 212 p. 83 ilustraciones, 68 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-33327-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador  Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático e Ingeniería Médica para la Atención Médica Cardiovasvular, MLMECH 2019, y los Talleres Internacionales Conjuntos sobre Computación y Visualización para Imágenes Intravasculares y Colocación de Stents Asistidos por Computadora, CVII-STENT 2019, celebrados en conjunto con MICCAI 2019, en Shenzhen, China, en octubre de 2019. Para MLMECH 2019, se aceptaron para publicación 16 artículos de un total de 21 presentaciones. Se centran en técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos de ECG en el diagnóstico de enfermedades cardíacas. CVII-STENT 2019 aceptó las 8 presentaciones para su publicación. Contienen investigaciones tecnológicas y científicas sobre procedimientos endovasculares. . Nota de contenido: Proceedings of the Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health, MLMECH 2019 -- Arrhythmia Classification with Attention-Based ResBiLSTM-Net -- A Multi-Label Learning Method to detect Arrhythmia Based on -- An Ensemble Neural Network for Multi-label Classification of Electrocardiogram -- Automatic Diagnosis with 12-lead ECG Signals -- Diagnosing Cardiac Abnormalities from 12-Lead Electrocardiograms Using Enhanced Deep Convolutional Neural Networks -- Transfer Learning for Electrocardiogram Classification under Small Dataset -- Multi-label classification of abnormalities in 12-lead ECG using 1D CNN and LSTM -- An Approach to Predict Multiple Cardiac Diseases -- A 12-lead ECG Arrhythmia Classification Method Based on 1D Densely Connected CNN -- Automatic Multi-label Classification in 12-lead ECGs Using Neural Networks and Characteristic Points -- Automatic Detection of ECG Abnormalities by using an Ensemble of Deep Residual Networks with Attention -- Deep Learning toImprove Heart Disease Risk Prediction -- LabelECG: A Web-based Tool for Distributed Electrocardiogram Annotation -- Particle Swarm Optimization for Great Enhancement in Semi-Supervised Retinal Vessel Segmentation with Generative Adversarial Networks -- Attention-Guided Decoder in Dilated Residual Network for Accurate Aortic Valve Segmentation in 3D CT Scans -- ARVBNet: Real-time Detection of Anatomical Structures in Fetal Ultrasound Cardiac Four-chamber Planes -- Proceedings of the Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019 -- The Effect of Labeling Duration and Temporal Resolution on Arterial Transit Time Estimation Accuracy in 4D ASL MRA Datasets - a Flow Phantom Study -- Towards Quantifying Neurovascular Resilience -- Random 2.5D U-net for Fully 3D Segmentation -- Abdominal aortic aneurysm segmentation using convolutional neural networks trained with images generated with a synthetic shape model -- Tracking of intracavitary instrument markers in coronary angiography images -- Healthy Vessel Wall Detection Using U-Net in Optical Coherence Tomography -- Advanced Multi-objective Design Analysis to Identify Ideal Stent Design -- Simultaneous Intracranial Artery Tracing and Segmentation from Magnetic Resonance Angiography by Joint Optimization from Multiplanar Reformation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Smart Sensors and Systems / Kyung, Chong-Min ; Yasuura, Hiroto ; Liu, Yongpan ; Lin, Youn-Long  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Smart Sensors and Systems : Innovations for Medical, Environmental, and IoT Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kyung, Chong-Min, ; Yasuura, Hiroto, ; Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 521 p. 35 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-33201-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Telecomunicación  Sistemas multimedia  Red de computadoras  Circuitos y sistemas electrónicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Sistemas de información multimedia  Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro describe la tecnología utilizada para la detección eficaz de nuestro mundo físico y las técnicas de procesamiento inteligente para la información detectada, que son esenciales para el éxito de la Internet de las cosas (IoT). Los autores proporcionan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde los materiales, procesos, circuitos y dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de los libros anteriores sobre sensores, este libro proporciona una visión "global" sobre los sensores inteligentes que cubre los niveles de abstracción de dispositivo, circuito, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; describe las aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; incluye la cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, con el fin de integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Biomimetic Materials and Structures for Sensor Applications -- A Multi-modal CMOS Sensor Platform towards Personalized DNA Sequencing -- Circuit Design in mm-Scale Sensor Platform for Future IoT Applications -- Smart Sensor Microsystems: Application-Dependent Design & Integration Approaches -- Energy Efficient RRAM Crossbar-based Approximate Computing for Smart Cameras -- NVRAM-Assisted Optimization Techniques for Flash Memory Management in Embedded Sensor Nodes -- Artificially engineered compound eye sensing systems -- Intelligent Vision Processing Technology for Advanced Driver Assistance Systems -- Implantable optical neural interface -- Realtime programmable closed-loop stimulation/recording platforms for deep brain study -- Internet of Medical Things: the Next PC (personal care) Era -- Functional Nanofibers for Flexible Electronics -- Urine Microchip Sensing System -- Building a Practical Global Indoor Positioning System -- Proximity-based Federation of Smart Objects and their Application Framework -- Edge Computing for Cooperative Real-Time Controls using Geospatial Big Data -- Challenges of Application of ICT in Cattle Management -- Health Sensor Data Analysis for a Hospital and Developing Countries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Smart Sensors and Systems : Innovations for Medical, Environmental, and IoT Applications [documento electrónico] / Kyung, Chong-Min, ; Yasuura, Hiroto, ; Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 521 p. 35 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-33201-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Telecomunicación  Sistemas multimedia  Red de computadoras  Circuitos y sistemas electrónicos  Ingeniería en Comunicaciones  Redes  Sistemas de información multimedia  Redes de comunicación informática Clasificación: Resumen: Este libro describe la tecnología utilizada para la detección eficaz de nuestro mundo físico y las técnicas de procesamiento inteligente para la información detectada, que son esenciales para el éxito de la Internet de las cosas (IoT). Los autores proporcionan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde los materiales, procesos, circuitos y dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de los libros anteriores sobre sensores, este libro proporciona una visión "global" sobre los sensores inteligentes que cubre los niveles de abstracción de dispositivo, circuito, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; describe las aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; incluye la cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, con el fin de integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Biomimetic Materials and Structures for Sensor Applications -- A Multi-modal CMOS Sensor Platform towards Personalized DNA Sequencing -- Circuit Design in mm-Scale Sensor Platform for Future IoT Applications -- Smart Sensor Microsystems: Application-Dependent Design & Integration Approaches -- Energy Efficient RRAM Crossbar-based Approximate Computing for Smart Cameras -- NVRAM-Assisted Optimization Techniques for Flash Memory Management in Embedded Sensor Nodes -- Artificially engineered compound eye sensing systems -- Intelligent Vision Processing Technology for Advanced Driver Assistance Systems -- Implantable optical neural interface -- Realtime programmable closed-loop stimulation/recording platforms for deep brain study -- Internet of Medical Things: the Next PC (personal care) Era -- Functional Nanofibers for Flexible Electronics -- Urine Microchip Sensing System -- Building a Practical Global Indoor Positioning System -- Proximity-based Federation of Smart Objects and their Application Framework -- Edge Computing for Cooperative Real-Time Controls using Geospatial Big Data -- Challenges of Application of ICT in Cattle Management -- Health Sensor Data Analysis for a Hospital and Developing Countries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Smart Sensors and Systems / Liu, Yongpan ; Lin, Youn-Long ; Kyung, Chong-Min ; Yasuura, Hiroto  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Smart Sensors and Systems : Technology Advancement and Application Demonstrations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long, ; Kyung, Chong-Min, ; Yasuura, Hiroto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 203 p. 204 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42234-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe para los lectores la tecnología utilizada para detectar eficazmente nuestro mundo físico y técnicas de procesamiento inteligente para la información detectada, que son esenciales para el éxito de Internet de las cosas (IoT). Los autores brindan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde materiales, procesos, circuitos y dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de libros anteriores sobre sensores, este libro proporcionará una visión "global" de los sensores inteligentes que cubren niveles de abstracción de dispositivos, circuitos, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; Describe aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; Incluye cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; Analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, para integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Introduction -- Biomimetic Materials and Structures for Sensor Applications -- CMOS Integrated Lab-on-chip System for Personalized Biomedical Diagnosis -- Performance Enhancement of LED Spectrophotometry based on Pseudo BJT System -- mm-scale Sensors: Ultra-Low Power Sensor Platform for Future IoT Applications -- Smart Sensor Microsystems: Application-Dependent Design & Integration Approaches -- Energy Efficient RRAM Crossbar-based Neuromorphic Computation for Smart Camera -- NVRAM-Assisted Optimization Techniques for Flash Memory Management in Embedded Sensor Nodes -- Artificially engineered compound eye sensing systems -- Intelligent Vision Processing Technology for Advanced Driver Assistance Systems -- Implantable optical neural interface -- Realtime programmable closed-loop stimulation/recording platforms for deep brain stud, or Mobile ECG sensing and linear/nonlinear analysis systems -- Internet of Medical Things: the Next PC (personal care) Era -- UV Sensors based on Flexible Materials -- Urine Microchip Sensing System -- Construction of Indoor GPS and In-and-outdoor Integrated Navigation System -- Proximity-based Federation of Smart Objects and their Application Framework -- Edge Computing for Cooperative Real-Time Controls using Geospatial Big Data -- Challenges of Application of ICT in Cattle Management -- Data Health: Sensor Data Analysis for a Hospital and Developing Countries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Smart Sensors and Systems : Technology Advancement and Application Demonstrations [documento electrónico] / Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long, ; Kyung, Chong-Min, ; Yasuura, Hiroto,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 203 p. 204 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42234-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe para los lectores la tecnología utilizada para detectar eficazmente nuestro mundo físico y técnicas de procesamiento inteligente para la información detectada, que son esenciales para el éxito de Internet de las cosas (IoT). Los autores brindan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde materiales, procesos, circuitos y dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de libros anteriores sobre sensores, este libro proporcionará una visión "global" de los sensores inteligentes que cubren niveles de abstracción de dispositivos, circuitos, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; Describe aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; Incluye cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; Analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, para integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Introduction -- Biomimetic Materials and Structures for Sensor Applications -- CMOS Integrated Lab-on-chip System for Personalized Biomedical Diagnosis -- Performance Enhancement of LED Spectrophotometry based on Pseudo BJT System -- mm-scale Sensors: Ultra-Low Power Sensor Platform for Future IoT Applications -- Smart Sensor Microsystems: Application-Dependent Design & Integration Approaches -- Energy Efficient RRAM Crossbar-based Neuromorphic Computation for Smart Camera -- NVRAM-Assisted Optimization Techniques for Flash Memory Management in Embedded Sensor Nodes -- Artificially engineered compound eye sensing systems -- Intelligent Vision Processing Technology for Advanced Driver Assistance Systems -- Implantable optical neural interface -- Realtime programmable closed-loop stimulation/recording platforms for deep brain stud, or Mobile ECG sensing and linear/nonlinear analysis systems -- Internet of Medical Things: the Next PC (personal care) Era -- UV Sensors based on Flexible Materials -- Urine Microchip Sensing System -- Construction of Indoor GPS and In-and-outdoor Integrated Navigation System -- Proximity-based Federation of Smart Objects and their Application Framework -- Edge Computing for Cooperative Real-Time Controls using Geospatial Big Data -- Challenges of Application of ICT in Cattle Management -- Data Health: Sensor Data Analysis for a Hospital and Developing Countries. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Smart Sensors at the IoT Frontier / Yasuura, Hiroto ; Kyung, Chong-Min ; Liu, Yongpan ; Lin, Youn-Long  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Smart Sensors at the IoT Frontier Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yasuura, Hiroto, ; Kyung, Chong-Min, ; Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VI, 378 p. 252 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55345-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe la tecnología utilizada para detectar eficazmente nuestro mundo físico y técnicas de procesamiento inteligente de la información detectada, que son esenciales para el éxito de Internet de las cosas (IoT). Los autores brindan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde materiales, procesos, circuitos hasta dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de libros anteriores sobre sensores, este El libro proporciona una visión "global" de los sensores inteligentes que cubre niveles de abstracción de dispositivos, circuitos, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; Describe aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; Incluye cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; Analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, para integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Smart Sensors at the IoT Frontier - Introduction -- Part I: Device technology for IoT -- Chapter1. Energy-Autonomous Supply-Sensing Biosensor Platform Using CMOS Electronics and Biofuel Cells -- Chapter2. Smart Microfluidic Biochips -- Chapter3. Reducing Timing Discrepancy for Energy-Efficient On-Chip Memory Architectures at Low-Voltage Mode -- Chapter4. Redesigning Software and Systems for Non-volatile Processors on Self-powered Devices -- Part II: Sensing technology for IoT -- Chapter5. OEICs for High Speed Data Links and Tympanic Membrane Transducer of Hearing-Aid Device -- Chapter6. Depth estimation using single camera with dual apertures -- Chapter7. Scintillator-based Electronic Personal Dosimeter for Mobile Application -- Part III System and application -- Chapter8. LED Spectrophotometry and Its Performance Enhancement based on Pseudo BJT -- Chapter9. An air quality and event detection system with life logging for monitoring household environments -- Chapter10. Mobile Crowdsensing to Collect Road Conditions and Events -- Chapter11. Sensing and Visualization in Agriculture with Affordable Smart Devices -- Chapter12. Learning Analytics for e-Book-Based Educational Big Data in Higher Education -- Chapter13. Security and Privacy in IoT Era. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Smart Sensors at the IoT Frontier [documento electrónico] / Yasuura, Hiroto, ; Kyung, Chong-Min, ; Liu, Yongpan, ; Lin, Youn-Long,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VI, 378 p. 252 ilustraciones, 162 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-55345-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos  Procesamiento de la señal  Electrónica  Circuitos y sistemas electrónicos  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Electrónica y Microelectrónica  Instrumentación Clasificación: Resumen: Este libro describe la tecnología utilizada para detectar eficazmente nuestro mundo físico y técnicas de procesamiento inteligente de la información detectada, que son esenciales para el éxito de Internet de las cosas (IoT). Los autores brindan una visión multidisciplinaria de la tecnología de sensores desde materiales, procesos, circuitos hasta dominios de big data y muestran sistemas de sensores inteligentes en aplicaciones reales que incluyen hogares inteligentes, transporte, medicina, medio ambiente, agricultura, etc. A diferencia de libros anteriores sobre sensores, este El libro proporciona una visión "global" de los sensores inteligentes que cubre niveles de abstracción de dispositivos, circuitos, sistemas y algoritmos. Perfila la investigación activa sobre sensores inteligentes basados ​​en microelectrónica CMOS; Describe aplicaciones de sensores y sistemas de sensores en sistemas ciberfísicos, la infraestructura de información social en nuestro mundo moderno; Incluye cobertura de una variedad de tecnologías de la información relacionadas que respaldan la aplicación de sensores; Analiza la integración de computación, redes, actuación, bases de datos y varios sensores, para integrar sistemas de sensores inteligentes en sistemas sociales reales. Nota de contenido: Smart Sensors at the IoT Frontier - Introduction -- Part I: Device technology for IoT -- Chapter1. Energy-Autonomous Supply-Sensing Biosensor Platform Using CMOS Electronics and Biofuel Cells -- Chapter2. Smart Microfluidic Biochips -- Chapter3. Reducing Timing Discrepancy for Energy-Efficient On-Chip Memory Architectures at Low-Voltage Mode -- Chapter4. Redesigning Software and Systems for Non-volatile Processors on Self-powered Devices -- Part II: Sensing technology for IoT -- Chapter5. OEICs for High Speed Data Links and Tympanic Membrane Transducer of Hearing-Aid Device -- Chapter6. Depth estimation using single camera with dual apertures -- Chapter7. Scintillator-based Electronic Personal Dosimeter for Mobile Application -- Part III System and application -- Chapter8. LED Spectrophotometry and Its Performance Enhancement based on Pseudo BJT -- Chapter9. An air quality and event detection system with life logging for monitoring household environments -- Chapter10. Mobile Crowdsensing to Collect Road Conditions and Events -- Chapter11. Sensing and Visualization in Agriculture with Affordable Smart Devices -- Chapter12. Learning Analytics for e-Book-Based Educational Big Data in Higher Education -- Chapter13. Security and Privacy in IoT Era. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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