Knowledge Graphs / Fensel, Dieter  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Knowledge Graphs : Methodology, Tools and Selected Use Cases Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fensel, Dieter, ; ÅžimÅŸek, Umutcan, ; Angele, Kevin, ; Huaman, Elwin, ; Kärle, Elias, ; Panasiuk, Oleksandra, ; Toma, Ioan, ; Umbrich, Jürgen, ; Wahler, Alexander, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 148 p. 16 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37439-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas expertos (Informática)  Software de la aplicacion  Tecnología de la información  Sistemas basados ​​en el conocimiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.33 Resumen: Este libro describe métodos y herramientas que permiten a los proveedores de información crear y mantener gráficos de conocimiento, incluidos aquellos para la construcción manual, semiautomática y automática; implementación; y validación y verificación de anotaciones semánticas y su integración en gráficos de conocimiento. También presenta enfoques basados ​​en el ciclo de vida para la curación semiautomática y automática de estos gráficos, como enfoques de evaluación, corrección de errores y enriquecimiento de gráficos de conocimiento con otros recursos estáticos y dinámicos. El Capítulo 1 define los gráficos de conocimiento, centrándose en el impacto de varios enfoques en lugar de la precisión matemática. El Capítulo 2 detalla cómo se construyen, implementan, mantienen e implementan los gráficos de conocimiento. Luego, el Capítulo 3 presenta capas de aplicaciones relevantes que se pueden construir sobre dichos gráficos de conocimiento y explica cómo se puede usar la inferencia para definir vistas en dichos gráficos, lo que lo convierte en un recurso útil para sistemas de diálogo abiertos y orientados a servicios. El Capítulo 4 analiza las aplicaciones de las tecnologías de gráficos de conocimiento para el turismo electrónico y los casos de uso para otros sectores verticales. Por último, el Capítulo 5 proporciona un resumen y esboza direcciones para trabajos futuros. El apéndice adicional presenta una sintaxis y una semántica abstractas para las especificaciones de dominio que se utilizan para adaptar esquema.org a dominios y tareas específicos. Para ilustrar el uso práctico de los enfoques presentados, el libro analiza varios pilotos centrados en interfaces conversacionales, que describen cómo explotar los gráficos de conocimiento para el marketing y el comercio electrónico. Está dirigido a profesionales e investigadores avanzados que requieren una breve introducción a los gráficos de conocimiento y su implementación. Nota de contenido: Introduction: What is a Knowledge Graph? -- How to build a Knowledge Graph -- How to use a Knowledge Graph -- Why we need Knowledge Graphs: Applications -- Conclusions -- References -- Appendix -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes methods and tools that empower information providers to build and maintain knowledge graphs, including those for manual, semi-automatic, and automatic construction; implementation; and validation and verification of semantic annotations and their integration into knowledge graphs. It also presents lifecycle-based approaches for semi-automatic and automatic curation of these graphs, such as approaches for assessment, error correction, and enrichment of knowledge graphs with other static and dynamic resources. Chapter 1 defines knowledge graphs, focusing on the impact of various approaches rather than mathematical precision. Chapter 2 details how knowledge graphs are built, implemented, maintained, and deployed. Chapter 3 then introduces relevant application layers that can be built on top of such knowledge graphs, and explains how inference can be used to define views on such graphs, making it a useful resource for open and service-oriented dialog systems. Chapter 4 discusses applications of knowledge graph technologies for e-tourism and use cases for other verticals. Lastly, Chapter 5 provides a summary and sketches directions for future work. The additional appendix introduces an abstract syntax and semantics for domain specifications that are used to adapt schema.org to specific domains and tasks. To illustrate the practical use of the approaches presented, the book discusses several pilots with a focus on conversational interfaces, describing how to exploit knowledge graphs for e-marketing and e-commerce. It is intended for advanced professionals and researchers requiring a brief introduction to knowledge graphs and their implementation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Knowledge Graphs : Methodology, Tools and Selected Use Cases [documento electrónico] / Fensel, Dieter, ; ÅžimÅŸek, Umutcan, ; Angele, Kevin, ; Huaman, Elwin, ; Kärle, Elias, ; Panasiuk, Oleksandra, ; Toma, Ioan, ; Umbrich, Jürgen, ; Wahler, Alexander,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 148 p. 16 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37439-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas expertos (Informática)  Software de la aplicacion  Tecnología de la información  Sistemas basados ​​en el conocimiento  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Clasificación: 006.33 Resumen: Este libro describe métodos y herramientas que permiten a los proveedores de información crear y mantener gráficos de conocimiento, incluidos aquellos para la construcción manual, semiautomática y automática; implementación; y validación y verificación de anotaciones semánticas y su integración en gráficos de conocimiento. También presenta enfoques basados ​​en el ciclo de vida para la curación semiautomática y automática de estos gráficos, como enfoques de evaluación, corrección de errores y enriquecimiento de gráficos de conocimiento con otros recursos estáticos y dinámicos. El Capítulo 1 define los gráficos de conocimiento, centrándose en el impacto de varios enfoques en lugar de la precisión matemática. El Capítulo 2 detalla cómo se construyen, implementan, mantienen e implementan los gráficos de conocimiento. Luego, el Capítulo 3 presenta capas de aplicaciones relevantes que se pueden construir sobre dichos gráficos de conocimiento y explica cómo se puede usar la inferencia para definir vistas en dichos gráficos, lo que lo convierte en un recurso útil para sistemas de diálogo abiertos y orientados a servicios. El Capítulo 4 analiza las aplicaciones de las tecnologías de gráficos de conocimiento para el turismo electrónico y los casos de uso para otros sectores verticales. Por último, el Capítulo 5 proporciona un resumen y esboza direcciones para trabajos futuros. El apéndice adicional presenta una sintaxis y una semántica abstractas para las especificaciones de dominio que se utilizan para adaptar esquema.org a dominios y tareas específicos. Para ilustrar el uso práctico de los enfoques presentados, el libro analiza varios pilotos centrados en interfaces conversacionales, que describen cómo explotar los gráficos de conocimiento para el marketing y el comercio electrónico. Está dirigido a profesionales e investigadores avanzados que requieren una breve introducción a los gráficos de conocimiento y su implementación. Nota de contenido: Introduction: What is a Knowledge Graph? -- How to build a Knowledge Graph -- How to use a Knowledge Graph -- Why we need Knowledge Graphs: Applications -- Conclusions -- References -- Appendix -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : This book describes methods and tools that empower information providers to build and maintain knowledge graphs, including those for manual, semi-automatic, and automatic construction; implementation; and validation and verification of semantic annotations and their integration into knowledge graphs. It also presents lifecycle-based approaches for semi-automatic and automatic curation of these graphs, such as approaches for assessment, error correction, and enrichment of knowledge graphs with other static and dynamic resources. Chapter 1 defines knowledge graphs, focusing on the impact of various approaches rather than mathematical precision. Chapter 2 details how knowledge graphs are built, implemented, maintained, and deployed. Chapter 3 then introduces relevant application layers that can be built on top of such knowledge graphs, and explains how inference can be used to define views on such graphs, making it a useful resource for open and service-oriented dialog systems. Chapter 4 discusses applications of knowledge graph technologies for e-tourism and use cases for other verticals. Lastly, Chapter 5 provides a summary and sketches directions for future work. The additional appendix introduces an abstract syntax and semantics for domain specifications that are used to adapt schema.org to specific domains and tasks. To illustrate the practical use of the approaches presented, the book discusses several pilots with a focus on conversational interfaces, describing how to exploit knowledge graphs for e-marketing and e-commerce. It is intended for advanced professionals and researchers requiring a brief introduction to knowledge graphs and their implementation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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