| Título : |
Knowledge Graphs : Methodology, Tools and Selected Use Cases |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Fensel, Dieter, Autor ; Şimşek, Umutcan, Autor ; Angele, Kevin, Autor ; Huaman, Elwin, Autor ; Kärle, Elias, Autor ; Panasiuk, Oleksandra, Autor ; Toma, Ioan, Autor ; Umbrich, Jürgen, Autor ; Wahler, Alexander, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVI, 148 p. 16 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-37439-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Tecnología de la información Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Este libro describe métodos y herramientas que permiten a los proveedores de información crear y mantener gráficos de conocimiento, incluidos aquellos para la construcción manual, semiautomática y automática; implementación; y validación y verificación de anotaciones semánticas y su integración en gráficos de conocimiento. También presenta enfoques basados en el ciclo de vida para la curación semiautomática y automática de estos gráficos, como enfoques de evaluación, corrección de errores y enriquecimiento de gráficos de conocimiento con otros recursos estáticos y dinámicos. El Capítulo 1 define los gráficos de conocimiento, centrándose en el impacto de varios enfoques en lugar de la precisión matemática. El Capítulo 2 detalla cómo se construyen, implementan, mantienen e implementan los gráficos de conocimiento. Luego, el Capítulo 3 presenta capas de aplicaciones relevantes que se pueden construir sobre dichos gráficos de conocimiento y explica cómo se puede usar la inferencia para definir vistas en dichos gráficos, lo que lo convierte en un recurso útil para sistemas de diálogo abiertos y orientados a servicios. El Capítulo 4 analiza las aplicaciones de las tecnologías de gráficos de conocimiento para el turismo electrónico y los casos de uso para otros sectores verticales. Por último, el Capítulo 5 proporciona un resumen y esboza direcciones para trabajos futuros. El apéndice adicional presenta una sintaxis y una semántica abstractas para las especificaciones de dominio que se utilizan para adaptar esquema.org a dominios y tareas específicos. Para ilustrar el uso práctico de los enfoques presentados, el libro analiza varios pilotos centrados en interfaces conversacionales, que describen cómo explotar los gráficos de conocimiento para el marketing y el comercio electrónico. Está dirigido a profesionales e investigadores avanzados que requieren una breve introducción a los gráficos de conocimiento y su implementación. |
| Nota de contenido: |
Introduction: What is a Knowledge Graph? -- How to build a Knowledge Graph -- How to use a Knowledge Graph -- Why we need Knowledge Graphs: Applications -- Conclusions -- References -- Appendix -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Knowledge Graphs : Methodology, Tools and Selected Use Cases [documento electrónico] / Fensel, Dieter, Autor ; Şimşek, Umutcan, Autor ; Angele, Kevin, Autor ; Huaman, Elwin, Autor ; Kärle, Elias, Autor ; Panasiuk, Oleksandra, Autor ; Toma, Ioan, Autor ; Umbrich, Jürgen, Autor ; Wahler, Alexander, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 148 p. 16 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37439-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Software de la aplicacion Tecnología de la información Sistemas basados en el conocimiento Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Este libro describe métodos y herramientas que permiten a los proveedores de información crear y mantener gráficos de conocimiento, incluidos aquellos para la construcción manual, semiautomática y automática; implementación; y validación y verificación de anotaciones semánticas y su integración en gráficos de conocimiento. También presenta enfoques basados en el ciclo de vida para la curación semiautomática y automática de estos gráficos, como enfoques de evaluación, corrección de errores y enriquecimiento de gráficos de conocimiento con otros recursos estáticos y dinámicos. El Capítulo 1 define los gráficos de conocimiento, centrándose en el impacto de varios enfoques en lugar de la precisión matemática. El Capítulo 2 detalla cómo se construyen, implementan, mantienen e implementan los gráficos de conocimiento. Luego, el Capítulo 3 presenta capas de aplicaciones relevantes que se pueden construir sobre dichos gráficos de conocimiento y explica cómo se puede usar la inferencia para definir vistas en dichos gráficos, lo que lo convierte en un recurso útil para sistemas de diálogo abiertos y orientados a servicios. El Capítulo 4 analiza las aplicaciones de las tecnologías de gráficos de conocimiento para el turismo electrónico y los casos de uso para otros sectores verticales. Por último, el Capítulo 5 proporciona un resumen y esboza direcciones para trabajos futuros. El apéndice adicional presenta una sintaxis y una semántica abstractas para las especificaciones de dominio que se utilizan para adaptar esquema.org a dominios y tareas específicos. Para ilustrar el uso práctico de los enfoques presentados, el libro analiza varios pilotos centrados en interfaces conversacionales, que describen cómo explotar los gráficos de conocimiento para el marketing y el comercio electrónico. Está dirigido a profesionales e investigadores avanzados que requieren una breve introducción a los gráficos de conocimiento y su implementación. |
| Nota de contenido: |
Introduction: What is a Knowledge Graph? -- How to build a Knowledge Graph -- How to use a Knowledge Graph -- Why we need Knowledge Graphs: Applications -- Conclusions -- References -- Appendix -- Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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