| TÃtulo : |
Linguistic Linked Data : Representation, Generation and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cimiano, Philipp, ; Chiarcos, Christian, ; McCrae, John P., ; Gracia, Jorge, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVI, 286 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-30225-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (Informática) humanidades digitales Sistemas basados ​​en el conocimiento Procesamiento del lenguaje natural (PNL) |
| Clasificación: |
006.33 |
| Resumen: |
Esta es la primera monografÃa sobre el área emergente de datos vinculados lingüÃsticos. Al presentar una combinación de información básica sobre datos lingüÃsticos vinculados y consejos de implementación concretos, presenta y analiza los principales beneficios de aplicar los principios de datos vinculados (LD) a la representación y publicación de recursos lingüÃsticos, argumentando que LD no analiza un solo recurso en aislamiento, sino que busca crear una gran red de recursos que puedan usarse juntos y de manera uniforme, aprovechando asà más un recurso único. El libro describe cómo se pueden aplicar los principios de LD para modelar recursos lingüÃsticos. La primera parte proporciona la base para comprender el resto del libro, presentando los modelos de datos, la ontologÃa y los lenguajes de consulta utilizados como base de la Web Semántica y LD y ofreciendo una descripción más detallada de la Nube de Datos Vinculados LingüÃsticos. La segunda parte del libro se centra en modelar recursos lingüÃsticos utilizando principios de LD, describiendo cómo modelar recursos léxicos utilizando Ontolex-lemon, el modelo de léxico para ontologÃas, y cómo anotar y abordar elementos de texto representados en RDF. También demuestra cómo modelar anotaciones y cómo capturar los metadatos de los recursos del lenguaje. Además, incluye un capÃtulo sobre la representación de categorÃas lingüÃsticas. En la tercera parte del libro, los autores describen cómo los recursos lingüÃsticos se pueden transformar en LD y cómo se pueden inferir y agregar vÃnculos a los datos para aumentar la conectividad y los vÃnculos entre diferentes conjuntos de datos. También analizan el uso de recursos de LD para el procesamiento del lenguaje natural. La última parte describe aplicaciones concretas de las tecnologÃas: representación y vinculación de redes de palabras multilingües, aplicaciones en humanidades digitales y descubrimiento de recursos lingüÃsticos. Dado su alcance, el libro es relevante para investigadores y estudiantes de posgrado interesados ​​en temas en la encrucijada del procesamiento del lenguaje natural/lingüÃstica computacional y la Web Semántica/datos vinculados. Atrae a los expertos en Web Semántica que no son competentes en la aplicación de los principios de la Web Semántica y LD a datos lingüÃsticos, asà como a los lingüistas computacionales que están acostumbrados a trabajar con recursos léxicos y lingüÃsticos y desean aprender sobre un nuevo paradigma para modelar, publicar y explotar los recursos lingüÃsticos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Linguistic Linked Open Data Cloud -- 4 Modelling lexical resources as Linked Data -- 5 Representing annotated texts as RDF -- 6 Modelling linguistic annotations -- 7 Modelling metadata of language resources -- 8 Linguistic Categories -- 9 Converting language resources into Linked Data -- 10 Link Representation and Discovery -- 11 Linked Data-based NLP Workflows -- 12 Applying linked data principles to linking multilingualWordnets -- 13 Linguistic Linked Data in Digital Humanities -- 14 Discovery of language resources -- 15 Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This is the first monograph on the emerging area of linguistic linked data. Presenting a combination of background information on linguistic linked data and concrete implementation advice, it introduces and discusses the main benefits of applying linked data (LD) principles to the representation and publication of linguistic resources, arguing that LD does not look at a single resource in isolation but seeks to create a large network of resources that can be used together and uniformly, and so making more of the single resource. The book describes how the LD principles can be applied to modelling language resources. The first part provides the foundation for understanding the remainder of the book, introducing the data models, ontology and query languages used as the basis of the Semantic Web and LD and offering a more detailed overview of the Linguistic Linked Data Cloud. The second part of the book focuses on modelling language resources using LD principles, describing how to model lexical resources using Ontolex-lemon, the lexicon model for ontologies, and how to annotate and address elements of text represented in RDF. It also demonstrates how to model annotations, and how to capture the metadata of language resources. Further, it includes a chapter on representing linguistic categories. In the third part of the book, the authors describe how language resources can be transformed into LD and how links can be inferred and added to the data to increase connectivity and linking between different datasets. They also discuss using LD resources for natural language processing. The last part describes concrete applications of the technologies: representing and linking multilingual wordnets, applications in digital humanities and the discovery of language resources. Given its scope, the book is relevant for researchers and graduate students interested in topics at the crossroads of natural language processing / computational linguistics and the Semantic Web / linked data. It appeals to Semantic Web experts who are not proficient in applying the Semantic Web and LD principles to linguistic data, as well as to computational linguists who are used to working with lexical and linguistic resources wanting to learn about a new paradigm for modelling, publishing and exploiting linguistic resources. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Linguistic Linked Data : Representation, Generation and Applications [documento electrónico] / Cimiano, Philipp, ; Chiarcos, Christian, ; McCrae, John P., ; Gracia, Jorge, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 286 p. ISBN : 978-3-030-30225-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (Informática) humanidades digitales Sistemas basados ​​en el conocimiento Procesamiento del lenguaje natural (PNL) |
| Clasificación: |
006.33 |
| Resumen: |
Esta es la primera monografÃa sobre el área emergente de datos vinculados lingüÃsticos. Al presentar una combinación de información básica sobre datos lingüÃsticos vinculados y consejos de implementación concretos, presenta y analiza los principales beneficios de aplicar los principios de datos vinculados (LD) a la representación y publicación de recursos lingüÃsticos, argumentando que LD no analiza un solo recurso en aislamiento, sino que busca crear una gran red de recursos que puedan usarse juntos y de manera uniforme, aprovechando asà más un recurso único. El libro describe cómo se pueden aplicar los principios de LD para modelar recursos lingüÃsticos. La primera parte proporciona la base para comprender el resto del libro, presentando los modelos de datos, la ontologÃa y los lenguajes de consulta utilizados como base de la Web Semántica y LD y ofreciendo una descripción más detallada de la Nube de Datos Vinculados LingüÃsticos. La segunda parte del libro se centra en modelar recursos lingüÃsticos utilizando principios de LD, describiendo cómo modelar recursos léxicos utilizando Ontolex-lemon, el modelo de léxico para ontologÃas, y cómo anotar y abordar elementos de texto representados en RDF. También demuestra cómo modelar anotaciones y cómo capturar los metadatos de los recursos del lenguaje. Además, incluye un capÃtulo sobre la representación de categorÃas lingüÃsticas. En la tercera parte del libro, los autores describen cómo los recursos lingüÃsticos se pueden transformar en LD y cómo se pueden inferir y agregar vÃnculos a los datos para aumentar la conectividad y los vÃnculos entre diferentes conjuntos de datos. También analizan el uso de recursos de LD para el procesamiento del lenguaje natural. La última parte describe aplicaciones concretas de las tecnologÃas: representación y vinculación de redes de palabras multilingües, aplicaciones en humanidades digitales y descubrimiento de recursos lingüÃsticos. Dado su alcance, el libro es relevante para investigadores y estudiantes de posgrado interesados ​​en temas en la encrucijada del procesamiento del lenguaje natural/lingüÃstica computacional y la Web Semántica/datos vinculados. Atrae a los expertos en Web Semántica que no son competentes en la aplicación de los principios de la Web Semántica y LD a datos lingüÃsticos, asà como a los lingüistas computacionales que están acostumbrados a trabajar con recursos léxicos y lingüÃsticos y desean aprender sobre un nuevo paradigma para modelar, publicar y explotar los recursos lingüÃsticos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Linguistic Linked Open Data Cloud -- 4 Modelling lexical resources as Linked Data -- 5 Representing annotated texts as RDF -- 6 Modelling linguistic annotations -- 7 Modelling metadata of language resources -- 8 Linguistic Categories -- 9 Converting language resources into Linked Data -- 10 Link Representation and Discovery -- 11 Linked Data-based NLP Workflows -- 12 Applying linked data principles to linking multilingualWordnets -- 13 Linguistic Linked Data in Digital Humanities -- 14 Discovery of language resources -- 15 Conclusion. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This is the first monograph on the emerging area of linguistic linked data. Presenting a combination of background information on linguistic linked data and concrete implementation advice, it introduces and discusses the main benefits of applying linked data (LD) principles to the representation and publication of linguistic resources, arguing that LD does not look at a single resource in isolation but seeks to create a large network of resources that can be used together and uniformly, and so making more of the single resource. The book describes how the LD principles can be applied to modelling language resources. The first part provides the foundation for understanding the remainder of the book, introducing the data models, ontology and query languages used as the basis of the Semantic Web and LD and offering a more detailed overview of the Linguistic Linked Data Cloud. The second part of the book focuses on modelling language resources using LD principles, describing how to model lexical resources using Ontolex-lemon, the lexicon model for ontologies, and how to annotate and address elements of text represented in RDF. It also demonstrates how to model annotations, and how to capture the metadata of language resources. Further, it includes a chapter on representing linguistic categories. In the third part of the book, the authors describe how language resources can be transformed into LD and how links can be inferred and added to the data to increase connectivity and linking between different datasets. They also discuss using LD resources for natural language processing. The last part describes concrete applications of the technologies: representing and linking multilingual wordnets, applications in digital humanities and the discovery of language resources. Given its scope, the book is relevant for researchers and graduate students interested in topics at the crossroads of natural language processing / computational linguistics and the Semantic Web / linked data. It appeals to Semantic Web experts who are not proficient in applying the Semantic Web and LD principles to linguistic data, as well as to computational linguists who are used to working with lexical and linguistic resources wanting to learn about a new paradigm for modelling, publishing and exploiting linguistic resources. |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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