| Título : |
Linguistic Linked Data : Representation, Generation and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cimiano, Philipp, Autor ; Chiarcos, Christian, Autor ; McCrae, John P., Autor ; Gracia, Jorge, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XVI, 286 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-30225-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (Informática) humanidades digitales Sistemas basados en el conocimiento Procesamiento del lenguaje natural (PNL) |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Esta es la primera monografía sobre el área emergente de datos vinculados lingüísticos. Al presentar una combinación de información básica sobre datos lingüísticos vinculados y consejos de implementación concretos, presenta y analiza los principales beneficios de aplicar los principios de datos vinculados (LD) a la representación y publicación de recursos lingüísticos, argumentando que LD no analiza un solo recurso en aislamiento, sino que busca crear una gran red de recursos que puedan usarse juntos y de manera uniforme, aprovechando así más un recurso único. El libro describe cómo se pueden aplicar los principios de LD para modelar recursos lingüísticos. La primera parte proporciona la base para comprender el resto del libro, presentando los modelos de datos, la ontología y los lenguajes de consulta utilizados como base de la Web Semántica y LD y ofreciendo una descripción más detallada de la Nube de Datos Vinculados Lingüísticos. La segunda parte del libro se centra en modelar recursos lingüísticos utilizando principios de LD, describiendo cómo modelar recursos léxicos utilizando Ontolex-lemon, el modelo de léxico para ontologías, y cómo anotar y abordar elementos de texto representados en RDF. También demuestra cómo modelar anotaciones y cómo capturar los metadatos de los recursos del lenguaje. Además, incluye un capítulo sobre la representación de categorías lingüísticas. En la tercera parte del libro, los autores describen cómo los recursos lingüísticos se pueden transformar en LD y cómo se pueden inferir y agregar vínculos a los datos para aumentar la conectividad y los vínculos entre diferentes conjuntos de datos. También analizan el uso de recursos de LD para el procesamiento del lenguaje natural. La última parte describe aplicaciones concretas de las tecnologías: representación y vinculación de redes de palabras multilingües, aplicaciones en humanidades digitales y descubrimiento de recursos lingüísticos. Dado su alcance, el libro es relevante para investigadores y estudiantes de posgrado interesados en temas en la encrucijada del procesamiento del lenguaje natural/lingüística computacional y la Web Semántica/datos vinculados. Atrae a los expertos en Web Semántica que no son competentes en la aplicación de los principios de la Web Semántica y LD a datos lingüísticos, así como a los lingüistas computacionales que están acostumbrados a trabajar con recursos léxicos y lingüísticos y desean aprender sobre un nuevo paradigma para modelar, publicar y explotar los recursos lingüísticos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Linguistic Linked Open Data Cloud -- 4 Modelling lexical resources as Linked Data -- 5 Representing annotated texts as RDF -- 6 Modelling linguistic annotations -- 7 Modelling metadata of language resources -- 8 Linguistic Categories -- 9 Converting language resources into Linked Data -- 10 Link Representation and Discovery -- 11 Linked Data-based NLP Workflows -- 12 Applying linked data principles to linking multilingualWordnets -- 13 Linguistic Linked Data in Digital Humanities -- 14 Discovery of language resources -- 15 Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Linguistic Linked Data : Representation, Generation and Applications [documento electrónico] / Cimiano, Philipp, Autor ; Chiarcos, Christian, Autor ; McCrae, John P., Autor ; Gracia, Jorge, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 286 p. ISBN : 978-3-030-30225-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Sistemas expertos (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (Informática) humanidades digitales Sistemas basados en el conocimiento Procesamiento del lenguaje natural (PNL) |
| Índice Dewey: |
006.33 Aprendizaje automático (Machine Learning) |
| Resumen: |
Esta es la primera monografía sobre el área emergente de datos vinculados lingüísticos. Al presentar una combinación de información básica sobre datos lingüísticos vinculados y consejos de implementación concretos, presenta y analiza los principales beneficios de aplicar los principios de datos vinculados (LD) a la representación y publicación de recursos lingüísticos, argumentando que LD no analiza un solo recurso en aislamiento, sino que busca crear una gran red de recursos que puedan usarse juntos y de manera uniforme, aprovechando así más un recurso único. El libro describe cómo se pueden aplicar los principios de LD para modelar recursos lingüísticos. La primera parte proporciona la base para comprender el resto del libro, presentando los modelos de datos, la ontología y los lenguajes de consulta utilizados como base de la Web Semántica y LD y ofreciendo una descripción más detallada de la Nube de Datos Vinculados Lingüísticos. La segunda parte del libro se centra en modelar recursos lingüísticos utilizando principios de LD, describiendo cómo modelar recursos léxicos utilizando Ontolex-lemon, el modelo de léxico para ontologías, y cómo anotar y abordar elementos de texto representados en RDF. También demuestra cómo modelar anotaciones y cómo capturar los metadatos de los recursos del lenguaje. Además, incluye un capítulo sobre la representación de categorías lingüísticas. En la tercera parte del libro, los autores describen cómo los recursos lingüísticos se pueden transformar en LD y cómo se pueden inferir y agregar vínculos a los datos para aumentar la conectividad y los vínculos entre diferentes conjuntos de datos. También analizan el uso de recursos de LD para el procesamiento del lenguaje natural. La última parte describe aplicaciones concretas de las tecnologías: representación y vinculación de redes de palabras multilingües, aplicaciones en humanidades digitales y descubrimiento de recursos lingüísticos. Dado su alcance, el libro es relevante para investigadores y estudiantes de posgrado interesados en temas en la encrucijada del procesamiento del lenguaje natural/lingüística computacional y la Web Semántica/datos vinculados. Atrae a los expertos en Web Semántica que no son competentes en la aplicación de los principios de la Web Semántica y LD a datos lingüísticos, así como a los lingüistas computacionales que están acostumbrados a trabajar con recursos léxicos y lingüísticos y desean aprender sobre un nuevo paradigma para modelar, publicar y explotar los recursos lingüísticos. |
| Nota de contenido: |
1 Introduction -- 2 Preliminaries -- 3 Linguistic Linked Open Data Cloud -- 4 Modelling lexical resources as Linked Data -- 5 Representing annotated texts as RDF -- 6 Modelling linguistic annotations -- 7 Modelling metadata of language resources -- 8 Linguistic Categories -- 9 Converting language resources into Linked Data -- 10 Link Representation and Discovery -- 11 Linked Data-based NLP Workflows -- 12 Applying linked data principles to linking multilingualWordnets -- 13 Linguistic Linked Data in Digital Humanities -- 14 Discovery of language resources -- 15 Conclusion. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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