Autor Dong, Yuxiao
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Título : European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part IV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Mladenić, Dunja, ; Saunders, Craig, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XLII, 580 p. 221 ilustraciones, 197 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67667-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ciencias sociales Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de cinco volúmenes, LNAI 12457 hasta 12461, constituyen las actas arbitradas de la Conferencia europea sobre aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento en bases de datos, ECML PKDD 2020, que se celebró del 14 al 18 de septiembre de 2020. La conferencia estaba prevista para tener lugar en Gante, Bélgica, pero tuvo que cambiar a un formato online debido a la pandemia de COVID-19. Los 232 artículos completos y 10 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en las actas. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Minería de patrones; agrupamiento; privacidad y equidad; análisis de redes (sociales) y ciencias sociales computacionales; reducción de dimensionalidad y codificadores automáticos; adaptación de dominio; bocetos, muestreos y proyecciones binarias; modelos gráficos y causalidad; datos (espatio-)temporales y redes neuronales recurrentes; filtrado colaborativo y finalización de matrices. Parte II: optimización y teoría del aprendizaje profundo; aprendizaje activo; aprendizaje adversario; aprendizaje federado; Métodos kernel y aprendizaje en línea; aprendizaje parcial de etiquetas; aprendizaje reforzado; transferencia y aprendizaje multitarea; Optimización bayesiana y aprendizaje de pocas oportunidades. Parte III: Optimización combinatoria; optimización a gran escala y privacidad diferencial; métodos de refuerzo y conjunto; métodos bayesianos; arquitectura de redes neuronales; graficar redes neuronales; procesos gaussianos; visión por ordenador y procesamiento de imágenes; procesamiento natural del lenguaje; bioinformática. Parte IV: ciencia de datos aplicada: recomendación; ciencia de datos aplicada: detección de anomalías; ciencia de datos aplicada: minería web; ciencia de datos aplicada: transporte; ciencia de datos aplicada: reconocimiento de actividades; ciencia de datos aplicada: hardware y fabricación; Ciencia de datos aplicada: datos espaciotemporales. Parte V: ciencia de datos aplicada: bien social; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico y finanzas; ciencia de datos aplicada: ciencia social computacional; ciencia de datos aplicada: deportes; pista de demostración. . Nota de contenido: Applied data science: recommendation -- applied data science: anomaly detection -- applied data science: Web mining -- applied data science: transportation -- applied data science: activity recognition -- applied data science: hardware and manufacturing -- applied data science: spatiotemporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Mladenić, Dunja, ; Saunders, Craig, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XLII, 580 p. 221 ilustraciones, 197 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67667-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ciencias sociales Visión por computador Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de cinco volúmenes, LNAI 12457 hasta 12461, constituyen las actas arbitradas de la Conferencia europea sobre aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento en bases de datos, ECML PKDD 2020, que se celebró del 14 al 18 de septiembre de 2020. La conferencia estaba prevista para tener lugar en Gante, Bélgica, pero tuvo que cambiar a un formato online debido a la pandemia de COVID-19. Los 232 artículos completos y 10 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en las actas. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Minería de patrones; agrupamiento; privacidad y equidad; análisis de redes (sociales) y ciencias sociales computacionales; reducción de dimensionalidad y codificadores automáticos; adaptación de dominio; bocetos, muestreos y proyecciones binarias; modelos gráficos y causalidad; datos (espatio-)temporales y redes neuronales recurrentes; filtrado colaborativo y finalización de matrices. Parte II: optimización y teoría del aprendizaje profundo; aprendizaje activo; aprendizaje adversario; aprendizaje federado; Métodos kernel y aprendizaje en línea; aprendizaje parcial de etiquetas; aprendizaje reforzado; transferencia y aprendizaje multitarea; Optimización bayesiana y aprendizaje de pocas oportunidades. Parte III: Optimización combinatoria; optimización a gran escala y privacidad diferencial; métodos de refuerzo y conjunto; métodos bayesianos; arquitectura de redes neuronales; graficar redes neuronales; procesos gaussianos; visión por ordenador y procesamiento de imágenes; procesamiento natural del lenguaje; bioinformática. Parte IV: ciencia de datos aplicada: recomendación; ciencia de datos aplicada: detección de anomalías; ciencia de datos aplicada: minería web; ciencia de datos aplicada: transporte; ciencia de datos aplicada: reconocimiento de actividades; ciencia de datos aplicada: hardware y fabricación; Ciencia de datos aplicada: datos espaciotemporales. Parte V: ciencia de datos aplicada: bien social; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico y finanzas; ciencia de datos aplicada: ciencia social computacional; ciencia de datos aplicada: deportes; pista de demostración. . Nota de contenido: Applied data science: recommendation -- applied data science: anomaly detection -- applied data science: Web mining -- applied data science: transportation -- applied data science: activity recognition -- applied data science: hardware and manufacturing -- applied data science: spatiotemporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part V Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Ifrim, Georgiana, ; Mladenić, Dunja, ; Saunders, Craig, ; Van Hoecke, Sofie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XLII, 577 p. 205 ilustraciones, 181 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-67670-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de cinco volúmenes, LNAI 12457 hasta 12461, constituyen las actas arbitradas de la Conferencia europea sobre aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento en bases de datos, ECML PKDD 2020, que se celebró del 14 al 18 de septiembre de 2020. La conferencia estaba prevista para tener lugar en Gante, Bélgica, pero tuvo que cambiar a un formato online debido a la pandemia de COVID-19. Los 232 artículos completos y 10 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en las actas. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Minería de patrones; agrupamiento; privacidad y equidad; análisis de redes (sociales) y ciencias sociales computacionales; reducción de dimensionalidad y codificadores automáticos; adaptación de dominio; bocetos, muestreos y proyecciones binarias; modelos gráficos y causalidad; datos (espatio-)temporales y redes neuronales recurrentes; filtrado colaborativo y finalización de matrices. Parte II: optimización y teoría del aprendizaje profundo; aprendizaje activo; aprendizaje adversario; aprendizaje federado; Métodos kernel y aprendizaje en línea; aprendizaje parcial de etiquetas; aprendizaje reforzado; transferencia y aprendizaje multitarea; Optimización bayesiana y aprendizaje de pocas oportunidades. Parte III: Optimización combinatoria; optimización a gran escala y privacidad diferencial; métodos de refuerzo y conjunto; métodos bayesianos; arquitectura de redes neuronales; graficar redes neuronales; procesos gaussianos; visión por ordenador y procesamiento de imágenes; procesamiento natural del lenguaje; bioinformática. Parte IV: ciencia de datos aplicada: recomendación; ciencia de datos aplicada: detección de anomalías; ciencia de datos aplicada: minería web; ciencia de datos aplicada: transporte; ciencia de datos aplicada: reconocimiento de actividades; ciencia de datos aplicada: hardware y fabricación; Ciencia de datos aplicada: datos espaciotemporales. Parte V: ciencia de datos aplicada: bien social; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico y finanzas; ciencia de datos aplicada: ciencia social computacional; ciencia de datos aplicada: deportes; pista de demostración. . Nota de contenido: Applied data science: recommendation -- applied data science: anomaly detection -- applied data science: Web mining -- applied data science: transportation -- applied data science: activity recognition -- applied data science: hardware and manufacturing -- applied data science: spatiotemporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings, Part V [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Ifrim, Georgiana, ; Mladenić, Dunja, ; Saunders, Craig, ; Van Hoecke, Sofie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XLII, 577 p. 205 ilustraciones, 181 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-67670-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Aprendizaje automático Ciencias sociales Ingeniería Informática Red de computadoras Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 6.312 Resumen: Las actas de cinco volúmenes, LNAI 12457 hasta 12461, constituyen las actas arbitradas de la Conferencia europea sobre aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento en bases de datos, ECML PKDD 2020, que se celebró del 14 al 18 de septiembre de 2020. La conferencia estaba prevista para tener lugar en Gante, Bélgica, pero tuvo que cambiar a un formato online debido a la pandemia de COVID-19. Los 232 artículos completos y 10 artículos de demostración presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para su inclusión en las actas. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Parte I: Minería de patrones; agrupamiento; privacidad y equidad; análisis de redes (sociales) y ciencias sociales computacionales; reducción de dimensionalidad y codificadores automáticos; adaptación de dominio; bocetos, muestreos y proyecciones binarias; modelos gráficos y causalidad; datos (espatio-)temporales y redes neuronales recurrentes; filtrado colaborativo y finalización de matrices. Parte II: optimización y teoría del aprendizaje profundo; aprendizaje activo; aprendizaje adversario; aprendizaje federado; Métodos kernel y aprendizaje en línea; aprendizaje parcial de etiquetas; aprendizaje reforzado; transferencia y aprendizaje multitarea; Optimización bayesiana y aprendizaje de pocas oportunidades. Parte III: Optimización combinatoria; optimización a gran escala y privacidad diferencial; métodos de refuerzo y conjunto; métodos bayesianos; arquitectura de redes neuronales; graficar redes neuronales; procesos gaussianos; visión por ordenador y procesamiento de imágenes; procesamiento natural del lenguaje; bioinformática. Parte IV: ciencia de datos aplicada: recomendación; ciencia de datos aplicada: detección de anomalías; ciencia de datos aplicada: minería web; ciencia de datos aplicada: transporte; ciencia de datos aplicada: reconocimiento de actividades; ciencia de datos aplicada: hardware y fabricación; Ciencia de datos aplicada: datos espaciotemporales. Parte V: ciencia de datos aplicada: bien social; ciencia de datos aplicada: asistencia sanitaria; ciencia de datos aplicada: comercio electrónico y finanzas; ciencia de datos aplicada: ciencia social computacional; ciencia de datos aplicada: deportes; pista de demostración. . Nota de contenido: Applied data science: recommendation -- applied data science: anomaly detection -- applied data science: Web mining -- applied data science: transportation -- applied data science: activity recognition -- applied data science: hardware and manufacturing -- applied data science: spatiotemporal data. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86514-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part IV [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 554 p. 19 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-86514-6
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Palabras clave: Inteligencia artificial Red de computadoras Ciencias sociales Software de la aplicacion Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86517-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i European Conference, ECML PKDD 2021, Bilbao, Spain, September 13–17, 2021, Proceedings, Part V [documento electrónico] / Dong, Yuxiao, ; Kourtellis, Nicolas, ; Hammer, Barbara, ; Lozano, Jose A., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXXIV, 516 p. 187 ilustraciones, 153 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86517-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ciencias sociales Red de computadoras Procesamiento de datos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El conjunto de varios volúmenes LNAI 12975 a 12979 constituye las actas arbitradas de la Conferencia Europea sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD 2021, que se celebró del 13 al 17 de septiembre de 2021. La conferencia se planeó originalmente para tener lugar en Bilbao, España, pero cambió a un evento en línea debido a la pandemia de COVID-19. Los 210 artículos completos presentados en estas actas fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 869 presentaciones. Los volúmenes están organizados en secciones temáticas de la siguiente manera: Línea de investigación: Parte I: Aprendizaje en línea; aprendizaje de refuerzo; series de tiempo, flujos y modelos de secuencia; transferencia y aprendizaje multitarea; aprendizaje semisupervisado y de pocos disparos; algoritmos y aplicaciones de aprendizaje. Parte II: Modelos generativos; algoritmos y teoría del aprendizaje; gráficos y redes; interpretación, explicabilidad, transparencia, seguridad. Parte III: Modelos generativos; búsqueda y optimización; aprendizaje supervisado; minería de texto y procesamiento del lenguaje natural; Procesamiento de imágenes, visión artificial y análisis visual. Área de Ciencias de Datos Aplicadas: Parte IV: Detección de anomalías y malware; datos espacio-temporales; comercio electrónico y finanzas; aplicaciones médicas y de atención médica (incluido el Covid); movilidad y transporte. Parte V: Automatización del aprendizaje automático, optimización e ingeniería de características; simulaciones basadas en aprendizaje automático y descubrimiento de conocimiento; sistemas de recomendación y modelado de comportamiento; procesamiento del lenguaje natural; teledetección, procesamiento de imágenes y videos; redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
