Autor Schiele, Gregor
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaIoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning / Gama, João ; Pashami, Sepideh ; Bifet, Albert ; Sayed-Mouchawe, Moamar ; Fröning, Holger ; Pernkopf, Franz ; Schiele, Gregor ; Blott, Michaela
Título : IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning : Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gama, João, ; Pashami, Sepideh, ; Bifet, Albert, ; Sayed-Mouchawe, Moamar, ; Fröning, Holger, ; Pernkopf, Franz, ; Schiele, Gregor, ; Blott, Michaela, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVII, 310 p. 84 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66770-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Sistema informático Ingeniería de software Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Redes de comunicación informática Ciencias sociales Educación Red informática Procesamiento de datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados del Segundo Taller Internacional sobre Corrientes de IoT para Mantenimiento Predictivo Basado en Datos, Corrientes de IoT 2020, y el Primer Taller Internacional sobre IoT, Edge y Móviles para Aprendizaje Automático Integrado, ITEM 2020, ubicado conjuntamente con ECML/PKDD. 2020 y realizado en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 los talleres se realizaron en línea. Los 21 artículos completos y 3 artículos breves presentados en este volumen fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 35 presentaciones y están organizados según los talleres y sus temas: IoT Streams 2020: Stream Learning; Aprendizaje de funciones; ARTÍCULO 2020: Aprendizaje automático no supervisado; Hardware; Métodos; Cuantización. Nota de contenido: Stream Learning -- Feature Learning -- Unsupervised Machine Learning -- Hardware -- Methods -- Quantization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i IoT Streams for Data-Driven Predictive Maintenance and IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning : Second International Workshop, IoT Streams 2020, and First International Workshop, ITEM 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14-18, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Gama, João, ; Pashami, Sepideh, ; Bifet, Albert, ; Sayed-Mouchawe, Moamar, ; Fröning, Holger, ; Pernkopf, Franz, ; Schiele, Gregor, ; Blott, Michaela, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVII, 310 p. 84 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-66770-2
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Palabras clave: Inteligencia artificial Sistema informático Ingeniería de software Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Redes de comunicación informática Ciencias sociales Educación Red informática Procesamiento de datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro contiene artículos seleccionados del Segundo Taller Internacional sobre Corrientes de IoT para Mantenimiento Predictivo Basado en Datos, Corrientes de IoT 2020, y el Primer Taller Internacional sobre IoT, Edge y Móviles para Aprendizaje Automático Integrado, ITEM 2020, ubicado conjuntamente con ECML/PKDD. 2020 y realizado en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 los talleres se realizaron en línea. Los 21 artículos completos y 3 artículos breves presentados en este volumen fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 35 presentaciones y están organizados según los talleres y sus temas: IoT Streams 2020: Stream Learning; Aprendizaje de funciones; ARTÍCULO 2020: Aprendizaje automático no supervisado; Hardware; Métodos; Cuantización. Nota de contenido: Stream Learning -- Feature Learning -- Unsupervised Machine Learning -- Hardware -- Methods -- Quantization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93736-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXV, 882 p. 282 ilustraciones, 236 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93736-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Informática Ingeniería de software Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Matemáticas de la Computación Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence -- Parallel, Distributed, and Federated Learning -- Graph Embedding and Mining -- Machine Learning for Irregular Time Series -- IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning -- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining -- Bias and Fairness in AI -- International Workshop on Active Inference. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-93733-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Kamp, Michael, ; Koprinska, Irena, ; Bibal, Adrien, ; Bouadi, Tassadit, ; Frénay, Benoît, ; Galárraga, Luis, ; Oramas, José, ; Adilova, Linara, ; Krishnamurthy, Yamuna, ; Kang, Bo, ; Largeron, Christine, ; Lijffijt, Jefrey, ; Viard, Tiphaine, ; Welke, Pascal, ; Ruocco, Massimiliano, ; Aune, Erlend, ; Gallicchio, Claudio, ; Schiele, Gregor, ; Pernkopf, Franz, ; Blott, Michaela, ; Fröning, Holger, ; Schindler, Günther, ; Guidotti, Riccardo, ; Monreale, Anna, ; Rinzivillo, Salvatore, ; Biecek, Przemyslaw, ; Ntoutsi, Eirini, ; Pechenizkiy, Mykola, ; Rosenhahn, Bodo, ; Buckley, Christopher, ; Cialfi, Daniela, ; Lanillos, Pablo, ; Ramstead, Maxwell, ; Verbelen, Tim, ; Ferreira, Pedro M., ; Andresini, Giuseppina, ; Malerba, Donato, ; Medeiros, Ibéria, ; Fournier-Viger, Philippe, ; Nawaz, M. Saqib, ; Ventura, Sebastian, ; Sun, Meng, ; Zhou, Min, ; Bitetta, Valerio, ; Bordino, Ilaria, ; Ferretti, Andrea, ; Gullo, Francesco, ; Ponti, Giovanni, ; Severini, Lorenzo, ; Ribeiro, Rita, ; Gama, João, ; Gavaldà, Ricard, ; Cooper, Lee, ; Ghazaleh, Naghmeh, ; Richiardi, Jonas, ; Roqueiro, Damian, ; Saldana Miranda, Diego, ; Sechidis, Konstantinos, ; Graça, Guilherme, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 584 p. 156 ilustraciones, 135 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-93733-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Ciencias sociales Ordenadores Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Entornos informáticos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes constituye las actas arbitradas de los talleres que complementaron la 21.ª Conferencia Europea Conjunta sobre Aprendizaje Automático y Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, ECML PKDD, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia y los talleres se llevaron a cabo en línea. . Los 104 artículos fueron revisados minuciosamente y seleccionados entre 180 artículos presentados para los talleres. Este conjunto de dos volúmenes incluye las actas de los siguientes talleres: Taller sobre avances en aprendizaje automático interpretable e inteligencia artificial (AIMLAI 2021) Taller sobre aprendizaje paralelo, distribuido y federado (PDFL 2021) Taller sobre integración y minería de gráficos (GEM 2021) Taller sobre aprendizaje automático para series temporales irregulares (ML4ITS 2021) Taller sobre IoT, Edge y dispositivos móviles para aprendizaje automático integrado (ITEM 2021) Taller sobre descubrimiento de conocimientos explicables en minería de datos (XKDD 2021) Taller sobre sesgos y equidad en la IA (BIAS 2021) ) Taller sobre Taller sobre Inferencia Activa (IWAI 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático para Ciberseguridad (MLCS 2021) Taller sobre Aprendizaje Automático en Ingeniería de Software (MLiSE 2021) Taller sobre Minería de Datos para aplicaciones financieras (MIDAS 2021) Sexto Taller sobre Ciencia de Datos para Social Good (SoGood 2021) Taller sobre aprendizaje automático para aplicaciones farmacéuticas y sanitarias (PharML 2021) Segundo taller sobre evaluación y diseño experimental en minería de datos y aprendizaje automático (EDML 2020) Taller sobre aprendizaje automático para la gestión energética de edificios (MLBEM 2021). Nota de contenido: Machine Learning for CyberSecurity -- Workshop on Machine Learning in Softtware Engineering -- MIning DAta for financial applicationS -- Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021) -- Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications -- Machine Learning for Buildings Energy Management. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
