Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing / Sangaiah, Arun Kumar ; Abraham, Ajith ; Siarry, Patrick ; Sheng, Michael  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53153-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This unique book dicusses the latest research, innovative ideas, challenges and computational intelligence (CI) solutions in sustainable computing. It presents novel, in-depth fundamental research on achieving a sustainable lifestyle for society, either from a methodological or from an application perspective. Sustainable computing has expanded to become a significant research area covering the fields of computer science and engineering, electrical engineering and other engineering disciplines, and there has been an increase in the amount of literature on aspects sustainable computing such as energy efficiency and natural resources conservation that emphasizes the role of ICT (information and communications technology) in achieving system design and operation objectives. The energy impact/design of more efficient IT infrastructures is a key challenge in realizing new computing paradigms. The book explores the uses of computational intelligence (CI) techniques for intelligent decision support that can be exploited to create effectual computing systems, and addresses sustainability problems in computing and information processing environments and technologies at the different levels of CI paradigms. An excellent guide to surveying the state of the art in computational intelligence applied to challenging real-world problems in sustainable computing, it is intended for scientists, practitioners, researchers and academicians dealing with the new challenges and advances in area. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53153-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . Tipo de medio : Computadora Summary : This unique book dicusses the latest research, innovative ideas, challenges and computational intelligence (CI) solutions in sustainable computing. It presents novel, in-depth fundamental research on achieving a sustainable lifestyle for society, either from a methodological or from an application perspective. Sustainable computing has expanded to become a significant research area covering the fields of computer science and engineering, electrical engineering and other engineering disciplines, and there has been an increase in the amount of literature on aspects sustainable computing such as energy efficiency and natural resources conservation that emphasizes the role of ICT (information and communications technology) in achieving system design and operation objectives. The energy impact/design of more efficient IT infrastructures is a key challenge in realizing new computing paradigms. The book explores the uses of computational intelligence (CI) techniques for intelligent decision support that can be exploited to create effectual computing systems, and addresses sustainability problems in computing and information processing environments and technologies at the different levels of CI paradigms. An excellent guide to surveying the state of the art in computational intelligence applied to challenging real-world problems in sustainable computing, it is intended for scientists, practitioners, researchers and academicians dealing with the new challenges and advances in area. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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