| TÃtulo : |
Innovation in Medicine and Healthcare 2017 : Proceedings of the 5th KES International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare (KES-InMed 2017) |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Chen, Yen-Wei, ; Tanaka, Satoshi, ; Howlett, Robert J., ; Jain, Lakhmi C., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XIV, 289 p. 148 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-59397-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Biomedical engineering |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este volumen se centra en los sistemas médicos y sanitarios inteligentes (sistemas inteligentes modernos para la medicina y la atención sanitaria) e incluye 31 artÃculos que presentan las tendencias e innovaciones recientes en medicina y atención sanitaria, incluidas las tecnologÃas e investigaciones de ingenierÃa biomédica; aprendizaje automático y etiquetado para el análisis y la comprensión de datos visuales biomédicos; TIC avanzadas para la medicina y la atención sanitaria; y sistemas de apoyo a la atención sanitaria. La innovación en medicina y atención sanitaria es un área de investigación interdisciplinaria, que combina tecnologÃas avanzadas y habilidades de resolución de problemas con la ciencia médica y biológica, y los sistemas médicos y sanitarios inteligentes pueden proporcionar una solución eficiente y precisa a los problemas a los que se enfrentan los profesionales de la salud y la medicina en la actualidad mediante el uso de técnicas avanzadas de comunicación de la información, inteligencia computacional, matemáticas, robótica y otras tecnologÃas avanzadas. Al analizar las técnicas desarrolladas en esta área, que tendrán un efecto significativo en la medicina y la atención sanitaria del futuro, el libro es un recurso valioso para investigadores, estudiantes, ingenieros y profesionales que trabajan en los campos de los sistemas médicos, la tecnologÃa médica y los sistemas inteligentes. |
| Nota de contenido: |
My Health Info: An Informative mHealth App for Healthcare and Weight Control -- Big Data and Health "Clinical Records" -- Information and Communication Technologies, and the Positive Mental Health in the Seniors -- Prediction and Prevention of Addictions through the Implementation of a Computational Social Simulator -- CFD Simulation of the Oral-Nasal Flow Partitioning during a Breathing Cycle based on the Soft Palate Movement -- Neural Network Backpropagation with Applications into Nutrition -- Automatic and Robust Vessel Segmentation in CT Volumes using Submodular Constrained Graph -- Automatic Segmentation of Cellular/Nuclear Boundaries based on the Shape Index of Image Intensity Surfaces -- A Study of Nuclei Classification Methods in Histopathological Images -- Semi-automatic Segmentation of Paranasal Sinuses from CT Images using Active Contour with Group Similarity Constraints -- The Possibility of Hemorheological Parameters as Precursors of Recurrent Strokes -- Simulation TechnologiesSupporting Collaborative Training for Emergency Medical Services Personnel -- Applications for Mobile Devices and Methodologies for the Disorder Autism -- Training Simulator for Resuscitation of Neonate with High Effectiveness and Low Introduction Cost -- Effects of Depth Cues on the Recognition of the Spatial Position of a 3D Object in Transparent Stereoscopic Visualization -- A Quantitative Study of Local Ternary Patterns for Risk Assessment in Mammography. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Innovation in Medicine and Healthcare 2017 : Proceedings of the 5th KES International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare (KES-InMed 2017) [documento electrónico] / Chen, Yen-Wei, ; Tanaka, Satoshi, ; Howlett, Robert J., ; Jain, Lakhmi C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 289 p. 148 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-59397-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Biomedical engineering |
| Ãndice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este volumen se centra en los sistemas médicos y sanitarios inteligentes (sistemas inteligentes modernos para la medicina y la atención sanitaria) e incluye 31 artÃculos que presentan las tendencias e innovaciones recientes en medicina y atención sanitaria, incluidas las tecnologÃas e investigaciones de ingenierÃa biomédica; aprendizaje automático y etiquetado para el análisis y la comprensión de datos visuales biomédicos; TIC avanzadas para la medicina y la atención sanitaria; y sistemas de apoyo a la atención sanitaria. La innovación en medicina y atención sanitaria es un área de investigación interdisciplinaria, que combina tecnologÃas avanzadas y habilidades de resolución de problemas con la ciencia médica y biológica, y los sistemas médicos y sanitarios inteligentes pueden proporcionar una solución eficiente y precisa a los problemas a los que se enfrentan los profesionales de la salud y la medicina en la actualidad mediante el uso de técnicas avanzadas de comunicación de la información, inteligencia computacional, matemáticas, robótica y otras tecnologÃas avanzadas. Al analizar las técnicas desarrolladas en esta área, que tendrán un efecto significativo en la medicina y la atención sanitaria del futuro, el libro es un recurso valioso para investigadores, estudiantes, ingenieros y profesionales que trabajan en los campos de los sistemas médicos, la tecnologÃa médica y los sistemas inteligentes. |
| Nota de contenido: |
My Health Info: An Informative mHealth App for Healthcare and Weight Control -- Big Data and Health "Clinical Records" -- Information and Communication Technologies, and the Positive Mental Health in the Seniors -- Prediction and Prevention of Addictions through the Implementation of a Computational Social Simulator -- CFD Simulation of the Oral-Nasal Flow Partitioning during a Breathing Cycle based on the Soft Palate Movement -- Neural Network Backpropagation with Applications into Nutrition -- Automatic and Robust Vessel Segmentation in CT Volumes using Submodular Constrained Graph -- Automatic Segmentation of Cellular/Nuclear Boundaries based on the Shape Index of Image Intensity Surfaces -- A Study of Nuclei Classification Methods in Histopathological Images -- Semi-automatic Segmentation of Paranasal Sinuses from CT Images using Active Contour with Group Similarity Constraints -- The Possibility of Hemorheological Parameters as Precursors of Recurrent Strokes -- Simulation TechnologiesSupporting Collaborative Training for Emergency Medical Services Personnel -- Applications for Mobile Devices and Methodologies for the Disorder Autism -- Training Simulator for Resuscitation of Neonate with High Effectiveness and Low Introduction Cost -- Effects of Depth Cues on the Recognition of the Spatial Position of a 3D Object in Transparent Stereoscopic Visualization -- A Quantitative Study of Local Ternary Patterns for Risk Assessment in Mammography. . |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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