| TÃtulo : |
Internet of Things Use Cases for the Healthcare Industry |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Raj, Pethuru, ; Chatterjee, Jyotir Moy, ; Kumar, Abhishek, ; Balamurugan, B., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XII, 296 p. 96 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-37526-3 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Idioma : |
Inglés (eng) |
| Palabras clave: |
Sistemas ciberfÃsicos Informática Médica Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Informática de la Salud Equipos de entrada y salida de computadora Red informática Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Redes de comunicación informática |
| Clasificación: |
004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) |
| Resumen: |
Este libro explora casos de uso especÃficos de la atención médica potencialmente disruptivos y transformadores, posibles gracias a los últimos desarrollos en la tecnologÃa de Internet de las cosas (IoT) y los sistemas ciberfÃsicos (CPS). Los datos sanitarios pueden someterse a una serie de investigaciones diferentes con el fin de extraer inteligencia muy útil y utilizable para la automatización de tareas tradicionalmente manuales. Además, las aplicaciones sanitarias de próxima generación se pueden mejorar integrando las últimas herramientas de descubrimiento y difusión de conocimientos. Estas aplicaciones de atención médica sofisticadas e inteligentes son posibles gracias a un ecosistema creciente de sensores y actuadores de atención médica, nuevas redes de sensores y actuadores ad hoc y especÃficas para aplicaciones, y avances en captura, procesamiento, almacenamiento y minerÃa de datos. Estas aplicaciones también aprovechan los algoritmos de aprendizaje profundo y automático de última generación, los grandes avances en inteligencia artificial y ambiental, y las rápidas mejoras en la estabilidad y madurez de los modelos móviles, sociales y de computación de borde. . |
| Nota de contenido: |
AI in Health Sector -- Real-Time Smart Healthcare Model using IoT -- A Fog Based Approach for Real-Time Analytics of IoT-Enabled Healthcare -- Applications of IoT in Indoor Air Quality Monitoring Systems -- CloudIoT for Smart Healthcare: Architecture, Issues and Challenges -- Impact of IoT on the Healthcare Producers: Epitomizing Pharmaceutical Drug Discovery Process -- Cyber-Security Threats in Medical Devices -- Smart Healthcare Use Cases and Applications -- IoT Use Cases and Applications -- Internet of Things for Ambient Assisted Living - An Overview -- Smart Health care Applications and Real Time Analytics through Edge Computing -- The Role of Blockchain for Medical Electronics Security -- Clinical Data Analysis using IoT Data Analytics Platforms -- Internet of Things - Tools and Technologies in Healthcare -- Clinical data analysis using IoT -- Security Issues in IoT and Healthcare Devices. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book explores potentially disruptive and transformative healthcare-specific use cases made possible by the latest developments in Internet of Things (IoT) technology and Cyber-Physical Systems (CPS). Healthcare data can be subjected to a range of different investigations in order to extract highly useful and usable intelligence for the automation of traditionally manual tasks. In addition, next-generation healthcare applications can be enhanced by integrating the latest knowledge discovery and dissemination tools. These sophisticated, smart healthcare applications are possible thanks to a growing ecosystem of healthcare sensors and actuators, new ad hoc and application-specific sensor and actuator networks, and advances in data capture, processing, storage, and mining. Such applications also take advantage of state-of-the-art machine and deep learning algorithms, major strides in artificial and ambient intelligence, and rapid improvements in the stability and maturity of mobile, social, and edge computing models. . |
| Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Internet of Things Use Cases for the Healthcare Industry [documento electrónico] / Raj, Pethuru, ; Chatterjee, Jyotir Moy, ; Kumar, Abhishek, ; Balamurugan, B., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 296 p. 96 ilustraciones, 77 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-37526-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
| Palabras clave: |
Sistemas ciberfÃsicos Informática Médica Entrada/Salida y Comunicaciones de Datos Informática de la Salud Equipos de entrada y salida de computadora Red informática Objetos cooperantes (Sistemas informáticos) Redes de comunicación informática |
| Clasificación: |
004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) |
| Resumen: |
Este libro explora casos de uso especÃficos de la atención médica potencialmente disruptivos y transformadores, posibles gracias a los últimos desarrollos en la tecnologÃa de Internet de las cosas (IoT) y los sistemas ciberfÃsicos (CPS). Los datos sanitarios pueden someterse a una serie de investigaciones diferentes con el fin de extraer inteligencia muy útil y utilizable para la automatización de tareas tradicionalmente manuales. Además, las aplicaciones sanitarias de próxima generación se pueden mejorar integrando las últimas herramientas de descubrimiento y difusión de conocimientos. Estas aplicaciones de atención médica sofisticadas e inteligentes son posibles gracias a un ecosistema creciente de sensores y actuadores de atención médica, nuevas redes de sensores y actuadores ad hoc y especÃficas para aplicaciones, y avances en captura, procesamiento, almacenamiento y minerÃa de datos. Estas aplicaciones también aprovechan los algoritmos de aprendizaje profundo y automático de última generación, los grandes avances en inteligencia artificial y ambiental, y las rápidas mejoras en la estabilidad y madurez de los modelos móviles, sociales y de computación de borde. . |
| Nota de contenido: |
AI in Health Sector -- Real-Time Smart Healthcare Model using IoT -- A Fog Based Approach for Real-Time Analytics of IoT-Enabled Healthcare -- Applications of IoT in Indoor Air Quality Monitoring Systems -- CloudIoT for Smart Healthcare: Architecture, Issues and Challenges -- Impact of IoT on the Healthcare Producers: Epitomizing Pharmaceutical Drug Discovery Process -- Cyber-Security Threats in Medical Devices -- Smart Healthcare Use Cases and Applications -- IoT Use Cases and Applications -- Internet of Things for Ambient Assisted Living - An Overview -- Smart Health care Applications and Real Time Analytics through Edge Computing -- The Role of Blockchain for Medical Electronics Security -- Clinical Data Analysis using IoT Data Analytics Platforms -- Internet of Things - Tools and Technologies in Healthcare -- Clinical data analysis using IoT -- Security Issues in IoT and Healthcare Devices. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Summary : |
This book explores potentially disruptive and transformative healthcare-specific use cases made possible by the latest developments in Internet of Things (IoT) technology and Cyber-Physical Systems (CPS). Healthcare data can be subjected to a range of different investigations in order to extract highly useful and usable intelligence for the automation of traditionally manual tasks. In addition, next-generation healthcare applications can be enhanced by integrating the latest knowledge discovery and dissemination tools. These sophisticated, smart healthcare applications are possible thanks to a growing ecosystem of healthcare sensors and actuators, new ad hoc and application-specific sensor and actuator networks, and advances in data capture, processing, storage, and mining. Such applications also take advantage of state-of-the-art machine and deep learning algorithms, major strides in artificial and ambient intelligence, and rapid improvements in the stability and maturity of mobile, social, and edge computing models. . |
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https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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