Intelligent Technologies for Internet of Vehicles / Magaia, Naercio ; Mastorakis, George ; Mavromoustakis, Constandinos ; Pallis, Evangelos ; Markakis, Evangelos K.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Intelligent Technologies for Internet of Vehicles Tipo de documento: documento electrónico Autores: Magaia, Naercio, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos, ; Pallis, Evangelos, ; Markakis, Evangelos K., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 511 p. 183 ilustraciones, 132 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76493-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería de tráfico  Ingeniería de Transporte  Telecomunicación  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Gestión de Innovación y Tecnología  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para la convergencia de recursos de comunicación, almacenamiento en caché, control y computación en infraestructuras de Internet de vehículos (IoV) basadas en la nube. En este contexto, los temas principales del libro cubren el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoV. Aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en el campo y refleja las tendencias actuales de investigación y las necesidades de la industria. Comprende un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes IoV. También proporciona información técnica/científica sobre diversos aspectos de las tecnologías de IA, desde conceptos básicos hasta material apto para investigación, incluidas direcciones futuras. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y científicos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones y servicios de IA para dispositivos relacionados con IoV. Nota de contenido: Introduction -- Introduction of AI and IoV -- Architectures and systems for AI and IoV convergence -- IoV with Machine Learning and Artificial Immune System technologies -- AI and IoV applications -- AI enabled IoV systems -- Performance Evaluation of Deep Learning and IoV-related mechanisms -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers recent research works in emerging Artificial Intelligence (AI) methods for the convergence of communication, caching, control, and computing resources in cloud-based Internet of Vehicles (IoV) infrastructures. In this context, the book's major subjects cover the analysis and the development of AI-powered mechanisms in future IoV applications and architectures. It addresses the major new technological developments in the field and reflects current research trends and industry needs. It comprises a good balance between theoretical and practical issues, covering case studies, experience and evaluation reports, and best practices in utilizing AI applications in IoV networks. It also provides technical/scientific information about various aspects of AI technologies, ranging from basic concepts to research-grade material, including future directions. This book is intended for researchers, practitioners, engineers, and scientists involved in designing and developing protocols and AI applications and services for IoV-related devices. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Technologies for Internet of Vehicles [documento electrónico] / Magaia, Naercio, ; Mastorakis, George, ; Mavromoustakis, Constandinos, ; Pallis, Evangelos, ; Markakis, Evangelos K.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XV, 511 p. 183 ilustraciones, 132 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-76493-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Sistemas ciberfísicos  Ingeniería de tráfico  Ingeniería de Transporte  Telecomunicación  Objetos cooperantes (Sistemas informáticos)  Gestión de Innovación y Tecnología  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico Clasificación: 621.38 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro reúne trabajos de investigación recientes sobre métodos emergentes de Inteligencia Artificial (IA) para la convergencia de recursos de comunicación, almacenamiento en caché, control y computación en infraestructuras de Internet de vehículos (IoV) basadas en la nube. En este contexto, los temas principales del libro cubren el análisis y el desarrollo de mecanismos impulsados ​​por IA en futuras aplicaciones y arquitecturas de IoV. Aborda los principales nuevos desarrollos tecnológicos en el campo y refleja las tendencias actuales de investigación y las necesidades de la industria. Comprende un buen equilibrio entre cuestiones teóricas y prácticas, que abarca estudios de casos, informes de experiencia y evaluación, y mejores prácticas en la utilización de aplicaciones de IA en redes IoV. También proporciona información técnica/científica sobre diversos aspectos de las tecnologías de IA, desde conceptos básicos hasta material apto para investigación, incluidas direcciones futuras. Este libro está dirigido a investigadores, profesionales, ingenieros y científicos involucrados en el diseño y desarrollo de protocolos y aplicaciones y servicios de IA para dispositivos relacionados con IoV. Nota de contenido: Introduction -- Introduction of AI and IoV -- Architectures and systems for AI and IoV convergence -- IoV with Machine Learning and Artificial Immune System technologies -- AI and IoV applications -- AI enabled IoV systems -- Performance Evaluation of Deep Learning and IoV-related mechanisms -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers recent research works in emerging Artificial Intelligence (AI) methods for the convergence of communication, caching, control, and computing resources in cloud-based Internet of Vehicles (IoV) infrastructures. In this context, the book's major subjects cover the analysis and the development of AI-powered mechanisms in future IoV applications and architectures. It addresses the major new technological developments in the field and reflects current research trends and industry needs. It comprises a good balance between theoretical and practical issues, covering case studies, experience and evaluation reports, and best practices in utilizing AI applications in IoV networks. It also provides technical/scientific information about various aspects of AI technologies, ranging from basic concepts to research-grade material, including future directions. This book is intended for researchers, practitioners, engineers, and scientists involved in designing and developing protocols and AI applications and services for IoV-related devices. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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