Autor Li, Xin
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TÃtulo : 7th International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2021 and 7th International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2021, Hangzhou, China, October 30 – November 1, 2021, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fei, Minrui, ; Chen, Luonan, ; Ma, Shiwei, ; Li, Xin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXXI, 300 p. 200 ilustraciones, 158 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1672071-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Modelado por computadora Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Sistema de administración de base de datos Procesamiento de imágenes Aprendizaje automático Sistema informático Gestión de base de datos Simulación por ordenador Red informática Ãndice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este conjunto de tres volúmenes CCIS 1467, CCIS 1468 y CCIS 1469 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Modelado y Simulación de Sistemas de Vida, LSMS 2021, y de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente para la EnergÃa y el Medio Ambiente Sostenibles, ICSEE. 2021, celebrado en Hangzhou, China, en octubre de 2021. Los 159 artÃculos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 430 presentaciones. Los artÃculos de este volumen están organizados en secciones temáticas sobre: ​​Imágenes y análisis médicos mediante computación inteligente; Procesamiento de señales biomédicas, imágenes, visualización y robótica quirúrgica; Método computacional en estudio de taxonomÃa y dinámica neuronal; Aparatos médicos inteligentes, aplicaciones clÃnicas y diseño inteligente de biochips; Sistemas de Potencia y EnergÃa; Inteligencia Computacional en la Utilización de Recursos Energéticos Limpios y Renovables, y Modelización, Control y Supervisión Inteligentes para el Ahorro Energético y la Reducción de la Contaminación; Métodos inteligentes en el desarrollo de vehÃculos, motores y equipos eléctricos; Métodos de Control Inteligente en el Desarrollo de Infraestructura Energética y Sistemas de Generación Distribuida de EnergÃa; Modelado, Simulación y Control Inteligente de Electrónica de Potencia y Redes Eléctricas; Técnicas inteligentes para la energÃa sostenible y el medio ambiente construido de forma ecológica, el tratamiento del agua y la gestión de residuos; Robot Inteligente y Simulación; Procesamiento, Análisis y Control Inteligente de Datos en Sistemas Complejos; TeorÃa y algoritmos avanzados de redes neuronales; Métodos y aplicaciones computacionales avanzados; HÃbridos difusos, neuronales y neurodifusos; Modelado, Monitoreo y Control Inteligentes de Sistemas No Lineales Complejos; Fabricación inteligente, sistemas autónomos, sistemas robóticos inteligentes; Inteligencia Computacional y Aplicaciones. Nota de contenido: Medical Imaging and Analysis Using Intelligence Computing -- Biomedical signal processing, imaging, visualization and surgical robotics -- Computational method in taxonomy study and neural dynamics -- Intelligent medical apparatus, clinical applications and intelligent design of biochips. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2021 and 7th International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2021, Hangzhou, China, October 30 – November 1, 2021, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Fei, Minrui, ; Chen, Luonan, ; Ma, Shiwei, ; Li, Xin, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXXI, 300 p. 200 ilustraciones, 158 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1672071--
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Palabras clave: Modelado por computadora Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático Sistema de administración de base de datos Procesamiento de imágenes Aprendizaje automático Sistema informático Gestión de base de datos Simulación por ordenador Red informática Ãndice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este conjunto de tres volúmenes CCIS 1467, CCIS 1468 y CCIS 1469 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Modelado y Simulación de Sistemas de Vida, LSMS 2021, y de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente para la EnergÃa y el Medio Ambiente Sostenibles, ICSEE. 2021, celebrado en Hangzhou, China, en octubre de 2021. Los 159 artÃculos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 430 presentaciones. Los artÃculos de este volumen están organizados en secciones temáticas sobre: ​​Imágenes y análisis médicos mediante computación inteligente; Procesamiento de señales biomédicas, imágenes, visualización y robótica quirúrgica; Método computacional en estudio de taxonomÃa y dinámica neuronal; Aparatos médicos inteligentes, aplicaciones clÃnicas y diseño inteligente de biochips; Sistemas de Potencia y EnergÃa; Inteligencia Computacional en la Utilización de Recursos Energéticos Limpios y Renovables, y Modelización, Control y Supervisión Inteligentes para el Ahorro Energético y la Reducción de la Contaminación; Métodos inteligentes en el desarrollo de vehÃculos, motores y equipos eléctricos; Métodos de Control Inteligente en el Desarrollo de Infraestructura Energética y Sistemas de Generación Distribuida de EnergÃa; Modelado, Simulación y Control Inteligente de Electrónica de Potencia y Redes Eléctricas; Técnicas inteligentes para la energÃa sostenible y el medio ambiente construido de forma ecológica, el tratamiento del agua y la gestión de residuos; Robot Inteligente y Simulación; Procesamiento, Análisis y Control Inteligente de Datos en Sistemas Complejos; TeorÃa y algoritmos avanzados de redes neuronales; Métodos y aplicaciones computacionales avanzados; HÃbridos difusos, neuronales y neurodifusos; Modelado, Monitoreo y Control Inteligentes de Sistemas No Lineales Complejos; Fabricación inteligente, sistemas autónomos, sistemas robóticos inteligentes; Inteligencia Computacional y Aplicaciones. Nota de contenido: Medical Imaging and Analysis Using Intelligence Computing -- Biomedical signal processing, imaging, visualization and surgical robotics -- Computational method in taxonomy study and neural dynamics -- Intelligent medical apparatus, clinical applications and intelligent design of biochips. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Advanced Computational Methods in Life System Modeling and Simulation : International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2017 and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2017, Nanjing, China, September 22-24, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fei, Minrui, ; Ma, Shiwei, ; Li, Xin, ; Sun, Xin, ; Jia, Li, ; Su, Zhou, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 609 p. 348 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6370-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Simulación por ordenador Bioinformática Informática Médica Modelado por computadora BiologÃa Computacional y de Sistemas Informática de la Salud Ãndice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: El conjunto de tres volúmenes CCIS 761, CCIS 762 y CCIS 763 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Modelado y Simulación de Sistemas de Vida, LSMS 2017, y de la Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente para EnergÃa y Medio Ambiente Sostenibles, ICSEE 2017. celebrada en Nanjing, China, en septiembre de 2017. Los 208 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 625 presentaciones. Los artÃculos de este volumen están organizados en secciones temáticas sobre: ​​Procesamiento de señales biomédicas; Métodos Computacionales en Modelado de Organismos; Aparatos médicos y aplicaciones clÃnicas; Métodos, algoritmos y aparatos de control biónico; Modelado y Simulación de Sistemas de Vida; Análisis basado en datos; Procesamiento de Imágenes y VÃdeos; TeorÃa y algoritmos avanzados de redes neuronales y difusas; Métodos y aplicaciones evolutivos avanzados; Métodos y aplicaciones avanzados de aprendizaje automático; Modelado, Monitoreo y Control Inteligentes de Sistemas No Lineales Complejos; Métodos Avanzados para Sistemas en Red; Control y Análisis de Sistemas de Transporte; Aplicaciones y control de modo deslizante avanzado; Análisis Avanzado de Nuevos Materiales y Dispositivos; Inteligencia Computacional en la Utilización de Recursos Energéticos Limpios y Renovables; Métodos Inteligentes para el Ahorro de EnergÃa y la Reducción de la Contaminación; Métodos inteligentes en el desarrollo de vehÃculos, motores y equipos eléctricos; Computación y Control Inteligente en Sistemas de EnergÃa; Modelado, Simulación y Control en Smart Grid y Microgrid; Métodos de optimización; Métodos computacionales para un medio ambiente sostenible. Nota de contenido: Biomedical Signal Processing -- Computational Methods in Organism Modeling -- Medical Apparatus and Clinical Applications -- Bionics Control Methods, Algorithms and Apparatus -- Modeling and Simulation of Life Systems -- Data Driven Analysis -- Image and Video Processing -- Advanced Fuzzy and Neural Network Theory and Algorithms -- Advanced Evolutionary Methods and Applications -- Advanced Machine Learning Methods and Applications -- Intelligent Modeling, Monitoring, and Control of Complex Nonlinear Systems -- Advanced Methods for Networked Systems -- Control and Analysis of Transportation Systems -- Advanced Sliding Mode Control and Applications -- Advanced Analysis of New Materials and Devices -- Computational Intelligence in Utilization of Clean and Renewable Energy Resources -- Intelligent Methods for Energy Saving and Pollution Reduction -- Intelligent Methods in Developing Electric Vehicles, Engines and Equipment -- Intelligent Computing and Control in Power Systems -- Modeling, Simulation and Control in Smart Grid and Microgrid -- Optimization Methods; Computational Methods for Sustainable Environment.  . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Advanced Computational Methods in Life System Modeling and Simulation : International Conference on Life System Modeling and Simulation, LSMS 2017 and International Conference on Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, ICSEE 2017, Nanjing, China, September 22-24, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Fei, Minrui, ; Ma, Shiwei, ; Li, Xin, ; Sun, Xin, ; Jia, Li, ; Su, Zhou, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVIII, 609 p. 348 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6370-1
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Palabras clave: Simulación por ordenador Bioinformática Informática Médica Modelado por computadora BiologÃa Computacional y de Sistemas Informática de la Salud Ãndice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: El conjunto de tres volúmenes CCIS 761, CCIS 762 y CCIS 763 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Conferencia Internacional sobre Modelado y Simulación de Sistemas de Vida, LSMS 2017, y de la Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente para EnergÃa y Medio Ambiente Sostenibles, ICSEE 2017. celebrada en Nanjing, China, en septiembre de 2017. Los 208 artÃculos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre más de 625 presentaciones. Los artÃculos de este volumen están organizados en secciones temáticas sobre: ​​Procesamiento de señales biomédicas; Métodos Computacionales en Modelado de Organismos; Aparatos médicos y aplicaciones clÃnicas; Métodos, algoritmos y aparatos de control biónico; Modelado y Simulación de Sistemas de Vida; Análisis basado en datos; Procesamiento de Imágenes y VÃdeos; TeorÃa y algoritmos avanzados de redes neuronales y difusas; Métodos y aplicaciones evolutivos avanzados; Métodos y aplicaciones avanzados de aprendizaje automático; Modelado, Monitoreo y Control Inteligentes de Sistemas No Lineales Complejos; Métodos Avanzados para Sistemas en Red; Control y Análisis de Sistemas de Transporte; Aplicaciones y control de modo deslizante avanzado; Análisis Avanzado de Nuevos Materiales y Dispositivos; Inteligencia Computacional en la Utilización de Recursos Energéticos Limpios y Renovables; Métodos Inteligentes para el Ahorro de EnergÃa y la Reducción de la Contaminación; Métodos inteligentes en el desarrollo de vehÃculos, motores y equipos eléctricos; Computación y Control Inteligente en Sistemas de EnergÃa; Modelado, Simulación y Control en Smart Grid y Microgrid; Métodos de optimización; Métodos computacionales para un medio ambiente sostenible. Nota de contenido: Biomedical Signal Processing -- Computational Methods in Organism Modeling -- Medical Apparatus and Clinical Applications -- Bionics Control Methods, Algorithms and Apparatus -- Modeling and Simulation of Life Systems -- Data Driven Analysis -- Image and Video Processing -- Advanced Fuzzy and Neural Network Theory and Algorithms -- Advanced Evolutionary Methods and Applications -- Advanced Machine Learning Methods and Applications -- Intelligent Modeling, Monitoring, and Control of Complex Nonlinear Systems -- Advanced Methods for Networked Systems -- Control and Analysis of Transportation Systems -- Advanced Sliding Mode Control and Applications -- Advanced Analysis of New Materials and Devices -- Computational Intelligence in Utilization of Clean and Renewable Energy Resources -- Intelligent Methods for Energy Saving and Pollution Reduction -- Intelligent Methods in Developing Electric Vehicles, Engines and Equipment -- Intelligent Computing and Control in Power Systems -- Modeling, Simulation and Control in Smart Grid and Microgrid -- Optimization Methods; Computational Methods for Sustainable Environment.  . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : K-Theory for Group C*-Algebras and Semigroup C*-Algebras Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cuntz, Joachim, Autor ; Echterhoff, Siegfried, Autor ; Li, Xin, Autor ; Yu, Guoliang, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 322 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59915-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Análisis global (Matemáticas) Análisis funcional Análisis global y análisis de colectores teorÃa k Colectores (Matemáticas) Ãndice Dewey: 512.66 Resumen: Este libro da cuenta de los antecedentes necesarios para las álgebras de grupos y productos cruzados para acciones de un grupo o semigrupo en un espacio e informa sobre algunas técnicas desarrolladas muy recientemente con aplicaciones a ejemplos particulares. Gran parte del material está disponible aquà por primera vez en forma de libro. Los temas discutidos se encuentran entre las álgebras C* más clásicas e intensamente estudiadas. Son importantes para aplicaciones en campos tan diversos como la teorÃa de las representaciones de grupos unitarios, la teorÃa de Ãndices, la topologÃa de variedades o la teorÃa ergódica de acciones de grupo. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i K-Theory for Group C*-Algebras and Semigroup C*-Algebras [documento electrónico] / Cuntz, Joachim, Autor ; Echterhoff, Siegfried, Autor ; Li, Xin, Autor ; Yu, Guoliang, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 322 p.
ISBN : 978-3-319-59915-1
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Palabras clave: Análisis global (Matemáticas) Análisis funcional Análisis global y análisis de colectores teorÃa k Colectores (Matemáticas) Ãndice Dewey: 512.66 Resumen: Este libro da cuenta de los antecedentes necesarios para las álgebras de grupos y productos cruzados para acciones de un grupo o semigrupo en un espacio e informa sobre algunas técnicas desarrolladas muy recientemente con aplicaciones a ejemplos particulares. Gran parte del material está disponible aquà por primera vez en forma de libro. Los temas discutidos se encuentran entre las álgebras C* más clásicas e intensamente estudiadas. Son importantes para aplicaciones en campos tan diversos como la teorÃa de las representaciones de grupos unitarios, la teorÃa de Ãndices, la topologÃa de variedades o la teorÃa ergódica de acciones de grupo. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design Tipo de documento: documento electrónico Autores: Elfadel, Ibrahim (Abe) M., ; Boning, Duane S., ; Li, Xin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 694 p. 341 ilustraciones, 275 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-04666-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores diseño lógico Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 621.3815 Resumen: Este libro proporciona a los lectores una descripción actualizada del uso de marcos, metodologÃas, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático en el contexto del diseño asistido por computadora (CAD) para circuitos integrados a muy gran escala (VLSI). La cobertura incluye los diversos métodos de aprendizaje automático utilizados en litografÃa, diseño fÃsico, predicción de rendimiento, análisis de rendimiento post-silicio, análisis de fallas y confiabilidad, análisis térmico y de potencia, diseño analógico, sÃntesis lógica, verificación y diseño neuromórfico. Proporciona información actualizada sobre aprendizaje automático en VLSI CAD para modelado de dispositivos, verificaciones de diseño, predicción de rendimiento, validación post-silicio y confiabilidad; Analiza el uso de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de la sÃntesis analógica y digital; Demuestra cómo formular objetivos CAD de VLSI como problemas de aprendizaje automático y proporciona un tratamiento integral de sus soluciones eficientes; Analiza la compensación entre el costo de recopilar datos y la precisión de la predicción y proporciona una metodologÃa para usar datos previos para reducir el costo de la recopilación de datos en el diseño, prueba y validación de diseños VLSI analógicos y digitales. Del prólogo A medida que la industria de los semiconductores adopta la creciente oleada de sistemas cognitivos y de inteligencia de punta, este libro podrÃa servir como presagio y ejemplo de la ósmosis que existirá entre nuestras estructuras y métodos cognitivos, por un lado, y las arquitecturas y sistemas de hardware. tecnologÃas que los respaldarán, por el otro... A medida que pasamos de la era informática a la cognitiva, nos corresponde recordar la historia de éxito de VLSI CAD y buscar seriamente la ayuda de la mano invisible para que nuestros futuros sistemas cognitivos Se utilizan para diseñar sistemas cognitivos más potentes. Este libro está muy alineado con esta transición en curso de la computación a la cognición, y es un gran placer recomendarlo a todos aquellos que participan activamente en esta apasionante transformación. Dr. Ruchir Puri, miembro de IBM, director de tecnologÃa de IBM Watson y arquitecto jefe, Centro de investigación IBM TJ Watson. Nota de contenido: Chapter1: A Preliminary Taxonomy for Machine Learning in VLSI CAD -- Chapter2: Machine Learning for Compact Lithographic Process Models -- Chapter3: Machine Learning for Mask Synthesis -- Chapter4: Machine Learning in Physical Verification, Mask Synthesis, and Physical Design -- Chapter5: Gaussian Process-Based Wafer-Level Correlation Modeling and its Applications -- Chapter6: Machine Learning Approaches for IC Manufacturing Yield Enhancement -- Chapter7: Efficient Process Variation Characterization by Virtual Probe -- Chapter8: Machine learning for VLSI chip testing and semiconductor manufacturing process monitoring and improvement -- Chapter9: Machine Learning based Aging Analysis -- Chapter10: Extreme Statistics in Memories -- Chapter11: Fast Statistical Analysis Using Machine Learning -- Chapter12: Fast Statistical Analysis of Rare Circuit Failure Events -- Chapter13: Learning from Limited Data in VLSI CAD -- Chapter14: Large-Scale Circuit Performance Modeling by Bayesian Model Fusion -- Chapter15: Sparse Relevance Kernel Machine Based Performance Dependency Analysis of Analog and Mixed-Signal Circuits -- Chapter16: SiLVR: Projection Pursuit for Response Surface Modeling -- Chapter17: Machine Learning based System Optimization and Uncertainty Quantification of Integrated Systems -- Chapter18: SynTunSys: A Synthesis Parameter Autotuning System for Optimizing High-Performance Processors -- Chapter19: Multicore Power and Thermal Proxies Using Least-Angle -- Chapter20: A Comparative Study of Assertion Mining Algorithms in GoldMine -- Chapter21: Energy-Efficient Design of Advanced Machine Learning Hardware. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design [documento electrónico] / Elfadel, Ibrahim (Abe) M., ; Boning, Duane S., ; Li, Xin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 694 p. 341 ilustraciones, 275 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-04666-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Circuitos electrónicos Microprocesadores Arquitectura de Computadores diseño lógico Circuitos y sistemas electrónicos Arquitecturas de procesador Ãndice Dewey: 621.3815 Resumen: Este libro proporciona a los lectores una descripción actualizada del uso de marcos, metodologÃas, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático en el contexto del diseño asistido por computadora (CAD) para circuitos integrados a muy gran escala (VLSI). La cobertura incluye los diversos métodos de aprendizaje automático utilizados en litografÃa, diseño fÃsico, predicción de rendimiento, análisis de rendimiento post-silicio, análisis de fallas y confiabilidad, análisis térmico y de potencia, diseño analógico, sÃntesis lógica, verificación y diseño neuromórfico. Proporciona información actualizada sobre aprendizaje automático en VLSI CAD para modelado de dispositivos, verificaciones de diseño, predicción de rendimiento, validación post-silicio y confiabilidad; Analiza el uso de técnicas de aprendizaje automático en el contexto de la sÃntesis analógica y digital; Demuestra cómo formular objetivos CAD de VLSI como problemas de aprendizaje automático y proporciona un tratamiento integral de sus soluciones eficientes; Analiza la compensación entre el costo de recopilar datos y la precisión de la predicción y proporciona una metodologÃa para usar datos previos para reducir el costo de la recopilación de datos en el diseño, prueba y validación de diseños VLSI analógicos y digitales. Del prólogo A medida que la industria de los semiconductores adopta la creciente oleada de sistemas cognitivos y de inteligencia de punta, este libro podrÃa servir como presagio y ejemplo de la ósmosis que existirá entre nuestras estructuras y métodos cognitivos, por un lado, y las arquitecturas y sistemas de hardware. tecnologÃas que los respaldarán, por el otro... A medida que pasamos de la era informática a la cognitiva, nos corresponde recordar la historia de éxito de VLSI CAD y buscar seriamente la ayuda de la mano invisible para que nuestros futuros sistemas cognitivos Se utilizan para diseñar sistemas cognitivos más potentes. Este libro está muy alineado con esta transición en curso de la computación a la cognición, y es un gran placer recomendarlo a todos aquellos que participan activamente en esta apasionante transformación. Dr. Ruchir Puri, miembro de IBM, director de tecnologÃa de IBM Watson y arquitecto jefe, Centro de investigación IBM TJ Watson. Nota de contenido: Chapter1: A Preliminary Taxonomy for Machine Learning in VLSI CAD -- Chapter2: Machine Learning for Compact Lithographic Process Models -- Chapter3: Machine Learning for Mask Synthesis -- Chapter4: Machine Learning in Physical Verification, Mask Synthesis, and Physical Design -- Chapter5: Gaussian Process-Based Wafer-Level Correlation Modeling and its Applications -- Chapter6: Machine Learning Approaches for IC Manufacturing Yield Enhancement -- Chapter7: Efficient Process Variation Characterization by Virtual Probe -- Chapter8: Machine learning for VLSI chip testing and semiconductor manufacturing process monitoring and improvement -- Chapter9: Machine Learning based Aging Analysis -- Chapter10: Extreme Statistics in Memories -- Chapter11: Fast Statistical Analysis Using Machine Learning -- Chapter12: Fast Statistical Analysis of Rare Circuit Failure Events -- Chapter13: Learning from Limited Data in VLSI CAD -- Chapter14: Large-Scale Circuit Performance Modeling by Bayesian Model Fusion -- Chapter15: Sparse Relevance Kernel Machine Based Performance Dependency Analysis of Analog and Mixed-Signal Circuits -- Chapter16: SiLVR: Projection Pursuit for Response Surface Modeling -- Chapter17: Machine Learning based System Optimization and Uncertainty Quantification of Integrated Systems -- Chapter18: SynTunSys: A Synthesis Parameter Autotuning System for Optimizing High-Performance Processors -- Chapter19: Multicore Power and Thermal Proxies Using Least-Angle -- Chapter20: A Comparative Study of Assertion Mining Algorithms in GoldMine -- Chapter21: Energy-Efficient Design of Advanced Machine Learning Hardware. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Observation and Measurement of Ecohydrological Processes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Li, Xin, ; Vereecken, Harry, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: 173 ilustraciones, 132 ilustraciones en color. eReference. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-48297-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: GeografÃa FÃsica Agua HidrologÃa GeologÃa Comunidades bióticas Ciencias del sistema terrestre Ecosistemas Ãndice Dewey: 550 Ciencias de la tierra Resumen: Este volumen discutirá el estado del arte de diferentes técnicas de observación y medición útiles para estudios ecohidrológicos. Las técnicas cubren todo el espectro del continuo agua-suelo-planta-atmósfera. Y los otros volúmenes son "Agua y Ecosistemas", "Ambientes con Limitación de Agua" y "Modelado Ecohidrológico Integrado", etc. Nota de contenido: Ecohydrological indicators in water resources management -- Monitoring technologies -- Measurement techniques -- Characterization/measuring strategies in different hydrological systems -- Ecohydrological assessment tools. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Observation and Measurement of Ecohydrological Processes [documento electrónico] / Li, Xin, ; Vereecken, Harry, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - 173 ilustraciones, 132 ilustraciones en color. eReference.
ISBN : 978-3-662-48297-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: GeografÃa FÃsica Agua HidrologÃa GeologÃa Comunidades bióticas Ciencias del sistema terrestre Ecosistemas Ãndice Dewey: 550 Ciencias de la tierra Resumen: Este volumen discutirá el estado del arte de diferentes técnicas de observación y medición útiles para estudios ecohidrológicos. Las técnicas cubren todo el espectro del continuo agua-suelo-planta-atmósfera. Y los otros volúmenes son "Agua y Ecosistemas", "Ambientes con Limitación de Agua" y "Modelado Ecohidrológico Integrado", etc. Nota de contenido: Ecohydrological indicators in water resources management -- Monitoring technologies -- Measurement techniques -- Characterization/measuring strategies in different hydrological systems -- Ecohydrological assessment tools. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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