IoT Technologies for HealthCare / Goleva, Rossitza ; Garcia, Nuno Ricardo da Cruz ; Pires, Ivan Miguel  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : IoT Technologies for HealthCare : 7th EAI International Conference, HealthyIoT 2020, Viana do Castelo, Portugal, December 3, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Goleva, Rossitza, ; Garcia, Nuno Ricardo da Cruz, ; Pires, Ivan Miguel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 179 p. 84 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-69963-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red informática  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática y Redes  Ingeniería Informática  Informática Médica  Informática de la Salud Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para la Atención Médica, HealthyIoT 2020, celebrada en Viana do Castello, Portugal, en diciembre de 2020. Debido a la pandemia de Covid-19, la conferencia se celebró de forma virtual. La IoT como conjunto de tecnologías, nociones y servicios existentes y emergentes puede proporcionar muchas soluciones para la prestación de atención médica electrónica, atención al paciente y gestión de datos médicos. Los 12 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 27 presentaciones. Los artículos se agrupan en temas sobre dispositivos, aplicaciones y sistemas de seguimiento de datos físicos; dispositivos, aplicaciones y sistemas de seguimiento de datos psicológicos; Escenarios y seguridad. Nota de contenido: Physical Data Tracking Wearables, Applications and Systems -- Development and Evaluation of a Novel Method for Adult Hearing Screening: Towards a Dedicated Smartphone App -- A Non-Invasive Cloud-Based IoT System and Data Analytics Support for Women Struggling with Drug Addictions During Pregnancy -- Sensors Characterization for a Calibration-Free Connected Smart Insole for Healthy Ageing -- Novel Wearable System for Surface EMG Using Compact Electronic Board and Printed Matrix of Electrodes -- Chronic Kidney Disease Early Diagnosis Enhancing by using Data Mining Classification and Features Selection -- Interpreting the Visual Acuity of the Human Eye with Wearable EEG Device and SSVEP -- Psychological Data Tracking Wearables, Applications and Systems -- Stress Detection with Deep Learning Approaches using Physiological Signals -- Classification of Anxiety Based on EDA and HR Preliminary Results of IoT-Enabled EDA-Based Analysis of Physiological Response to Acoustic Stimuli Scenarios and Security -- CoviHealth: A pilot study of physical activities and nutrition habits of teenagers in Central Portugal -- Dynamic Time Division Scheduling Protocol for Medical Application using Frog Synchronization Algorithm -- Cybersecurity Analysis for a Remote Drug Dosing and Adherence Monitoring System. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i IoT Technologies for HealthCare : 7th EAI International Conference, HealthyIoT 2020, Viana do Castelo, Portugal, December 3, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Goleva, Rossitza, ; Garcia, Nuno Ricardo da Cruz, ; Pires, Ivan Miguel,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 179 p. 84 ilustraciones, 66 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-69963-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red informática  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática y Redes  Ingeniería Informática  Informática Médica  Informática de la Salud Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro constituye las actas de la 7.ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para la Atención Médica, HealthyIoT 2020, celebrada en Viana do Castello, Portugal, en diciembre de 2020. Debido a la pandemia de Covid-19, la conferencia se celebró de forma virtual. La IoT como conjunto de tecnologías, nociones y servicios existentes y emergentes puede proporcionar muchas soluciones para la prestación de atención médica electrónica, atención al paciente y gestión de datos médicos. Los 12 artículos completos revisados ​​presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 27 presentaciones. Los artículos se agrupan en temas sobre dispositivos, aplicaciones y sistemas de seguimiento de datos físicos; dispositivos, aplicaciones y sistemas de seguimiento de datos psicológicos; Escenarios y seguridad. Nota de contenido: Physical Data Tracking Wearables, Applications and Systems -- Development and Evaluation of a Novel Method for Adult Hearing Screening: Towards a Dedicated Smartphone App -- A Non-Invasive Cloud-Based IoT System and Data Analytics Support for Women Struggling with Drug Addictions During Pregnancy -- Sensors Characterization for a Calibration-Free Connected Smart Insole for Healthy Ageing -- Novel Wearable System for Surface EMG Using Compact Electronic Board and Printed Matrix of Electrodes -- Chronic Kidney Disease Early Diagnosis Enhancing by using Data Mining Classification and Features Selection -- Interpreting the Visual Acuity of the Human Eye with Wearable EEG Device and SSVEP -- Psychological Data Tracking Wearables, Applications and Systems -- Stress Detection with Deep Learning Approaches using Physiological Signals -- Classification of Anxiety Based on EDA and HR Preliminary Results of IoT-Enabled EDA-Based Analysis of Physiological Response to Acoustic Stimuli Scenarios and Security -- CoviHealth: A pilot study of physical activities and nutrition habits of teenagers in Central Portugal -- Dynamic Time Division Scheduling Protocol for Medical Application using Frog Synchronization Algorithm -- Cybersecurity Analysis for a Remote Drug Dosing and Adherence Monitoring System. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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