Autor Jannin, Pierre
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaIntravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis / Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Balocco, Simone ; Sznitman, Raphael ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Duong, Luc ; Zahnd, Guillaume ; Demirci, Stefanie ; Albarqouni, Shadi ; Lee, Su-Lin ; Moriconi, Stefano ; Cheplygina, Veronika ; Mateus, Diana ; Trucco, Emanuele ; Granger, Eric ; Jannin, Pierre
Título : Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis : 7th Joint International Workshop, CVII-STENT 2018 and Third International Workshop, LABELS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Balocco, Simone, ; Sznitman, Raphael, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Duong, Luc, ; Zahnd, Guillaume, ; Demirci, Stefanie, ; Albarqouni, Shadi, ; Lee, Su-Lin, ; Moriconi, Stefano, ; Cheplygina, Veronika, ; Mateus, Diana, ; Trucco, Emanuele, ; Granger, Eric, ; Jannin, Pierre, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 202 p. 111 ilustraciones, 65 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01364-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Inteligencia artificial Informática de la Salud Red informática Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 7.º Taller internacional conjunto sobre computación y visualización para imágenes intravasculares y colocación de stents asistida por computadora, CVII-STENT 2018, y el Tercer taller internacional sobre anotación a gran escala de datos biomédicos y síntesis experta de etiquetas, LABELS 2018, celebrados conjuntamente con la 21.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 9 artículos completos presentados en CVII-STENT 2017 y los 12 artículos completos presentados en LABELS 2017 fueron revisados y seleccionados cuidadosamente. Los artículos de CVII-STENT presentan el estado del arte en imágenes, tratamiento e intervención asistida por computadora en el campo de las intervenciones endovasculares. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar pocas etiquetas, desde el aprendizaje por transferencia hasta el crowdsourcing. Nota de contenido: Blood-flow estimation in the hepatic arteries based on 3D/2D angiography registration -- Automated quantification of blood flow velocity from time-resolved CT angiography -- Multiple device segmentation for fluoroscopic imaging using multi-task learning -- Segmentation of the Aorta Using Active Contours with Histogram-Based Descriptors -- Layer Separation in X-ray Angiograms for Vessel Enhancement with Fully Convolutional Network -- Generation of a HER2 breast cancer gold-standard using supervised learning from multiple experts -- Deep Learning-based Detection and Segmentation for BVS Struts in IVOCT Images -- Towards Automatic Measurement of Type B Aortic Dissection Parameters -- Prediction of FFR from IVUS Images using Machine Learning -- Deep Learning Retinal Vessel Segmentation From a Single Annotated Example: An Application of Cyclic Generative Adversarial Neural Networks -- An Efficient and Comprehensive Labeling Tool for Large-scale Annotation of Fundus Images -- Crowd disagreement about medical images is informative -- Imperfect Segmentation Labels: How Much Do They Matter? -- Crowdsourcing annotation of surgical instruments in videos of cataract surgery -- Four-dimensional ASL MR angiography phantoms with noise learned by neural styling -- Feature learning based on visual similarity triplets in medical image analysis: A case study of emphysema in chest CT scans -- Capsule Networks against Medical Imaging Data Challenges -- Fully Automatic Segmentation of Coronary Arteries based on Deep Neural Network in Intravascular Ultrasound Images -- Weakly-Supervised Learning for Tool Localization in Laparoscopic Videos -- Radiology Objects in COntext (ROCO) -- Improving out-of-sample prediction of quality of MRIQC. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis : 7th Joint International Workshop, CVII-STENT 2018 and Third International Workshop, LABELS 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Balocco, Simone, ; Sznitman, Raphael, ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Duong, Luc, ; Zahnd, Guillaume, ; Demirci, Stefanie, ; Albarqouni, Shadi, ; Lee, Su-Lin, ; Moriconi, Stefano, ; Cheplygina, Veronika, ; Mateus, Diana, ; Trucco, Emanuele, ; Granger, Eric, ; Jannin, Pierre, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 202 p. 111 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-01364-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Ingeniería Informática y Redes Inteligencia artificial Informática de la Salud Red informática Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del 7.º Taller internacional conjunto sobre computación y visualización para imágenes intravasculares y colocación de stents asistida por computadora, CVII-STENT 2018, y el Tercer taller internacional sobre anotación a gran escala de datos biomédicos y síntesis experta de etiquetas, LABELS 2018, celebrados conjuntamente con la 21.ª Conferencia internacional sobre imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 9 artículos completos presentados en CVII-STENT 2017 y los 12 artículos completos presentados en LABELS 2017 fueron revisados y seleccionados cuidadosamente. Los artículos de CVII-STENT presentan el estado del arte en imágenes, tratamiento e intervención asistida por computadora en el campo de las intervenciones endovasculares. Los artículos de LABELS presentan una variedad de enfoques para abordar pocas etiquetas, desde el aprendizaje por transferencia hasta el crowdsourcing. Nota de contenido: Blood-flow estimation in the hepatic arteries based on 3D/2D angiography registration -- Automated quantification of blood flow velocity from time-resolved CT angiography -- Multiple device segmentation for fluoroscopic imaging using multi-task learning -- Segmentation of the Aorta Using Active Contours with Histogram-Based Descriptors -- Layer Separation in X-ray Angiograms for Vessel Enhancement with Fully Convolutional Network -- Generation of a HER2 breast cancer gold-standard using supervised learning from multiple experts -- Deep Learning-based Detection and Segmentation for BVS Struts in IVOCT Images -- Towards Automatic Measurement of Type B Aortic Dissection Parameters -- Prediction of FFR from IVUS Images using Machine Learning -- Deep Learning Retinal Vessel Segmentation From a Single Annotated Example: An Application of Cyclic Generative Adversarial Neural Networks -- An Efficient and Comprehensive Labeling Tool for Large-scale Annotation of Fundus Images -- Crowd disagreement about medical images is informative -- Imperfect Segmentation Labels: How Much Do They Matter? -- Crowdsourcing annotation of surgical instruments in videos of cataract surgery -- Four-dimensional ASL MR angiography phantoms with noise learned by neural styling -- Feature learning based on visual similarity triplets in medical image analysis: A case study of emphysema in chest CT scans -- Capsule Networks against Medical Imaging Data Challenges -- Fully Automatic Segmentation of Coronary Arteries based on Deep Neural Network in Intravascular Ultrasound Images -- Weakly-Supervised Learning for Tool Localization in Laparoscopic Videos -- Radiology Objects in COntext (ROCO) -- Improving out-of-sample prediction of quality of MRIQC. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XLVI, 811 p. 343 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66182-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XLVI, 811 p. 343 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-66182-7
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVIII, 785 p. 319 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66185-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVIII, 785 p. 319 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-66185-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados Las propuestas presentadas fueron cuidadosamente revisadas y seleccionadas entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de extracción y clasificación de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXVI, 713 p. 2051 ilustraciones, 341 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-66179-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de clasificación y extracción de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Descoteaux, Maxime, ; Maier-Hein, Lena, ; Franz, Alfred, ; Jannin, Pierre, ; Collins, D. Louis, ; Duchesne, Simon, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXVI, 713 p. 2051 ilustraciones, 341 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-66179-7
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Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática Médica Probabilidad y Estadística en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 10433, 10434 y 10435 constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, celebrada en la ciudad de Quebec, Canadá, en septiembre de 2017. Los 255 artículos completos revisados presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 800 presentaciones en un proceso de revisión de dos fases. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: atlas y técnicas basadas en superficies; técnicas basadas en formas y parches; técnicas de registro, imágenes funcionales, conectividad y parcelación cerebral; imágenes por resonancia magnética de difusión (dMRI) y procesamiento de tensores/fibras; y segmentación y modelado de imágenes. Parte II: imágenes ópticas; análisis de vías respiratorias y vasos; análisis de movimiento y cardíaco; procesamiento de tumores; planificación y simulación de intervenciones médicas; imágenes intervencionistas y navegación; y computación de imágenes médicas. Parte III: técnicas de clasificación y extracción de características; y aprendizaje automático en la informática de imágenes médicas. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
