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Autor Henley, A.J

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Java EE Web Application Primer / Wolf, Dave

Público

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Título : Java EE Web Application Primer : Building Bullhorn: A Messaging App with JSP, Servlets, JavaScript, Bootstrap and Oracle
Tipo de documento: documento electrónico
Autores: Wolf, Dave, Autor ; Henley, A.J, Autor
Mención de edición: 1 ed.
Editorial: Berkeley, CA : Apress
Fecha de publicación: 2017
Número de páginas: XV, 145 p. 17 ilustraciones, 15 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-3195-1
Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Java Técnicas de programación Gestión de base de datos Desarrollo web Programación informática Java (lenguaje de programa informático) programación de internet
Índice Dewey: 005.133 Lenguajes de propósito general
Resumen: Cree una aplicación de mensajería en línea utilizando Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript y el marco Bootstrap. Este libro explica Java EE, junto con sus tecnologías asociadas, lo que lo hace perfecto para aquellos con al menos experiencia básica en programación en Java o C. Java EE Web Application Primer le enseña cómo desarrollar aplicaciones web completas utilizando Oracle como base de datos. Al final del libro habrás desarrollado una aplicación de mensajería online como Twitter. Desde allí puedes crear otras aplicaciones, como una herramienta de encuestas en línea. Usted podrá: Crear una aplicación web similar a Twitter llamada Bullhorn usando Java, Oracle y más Crear aplicaciones web usando Eclipse Diseñar páginas web con formularios HTML, tablas y más Usar SQL junto con Java y Oracle para accesibilidad a la base de datos Conectarse a una base de datos usando las API de persistencia de Java Cree páginas web dinámicas con JavaScript, JSP y las bibliotecas de etiquetas Haga que las páginas web se destaquen con Bootstrap, jQuery y CSS.
Nota de contenido: 1. Getting Started -- 2. What is a database?v3. Installing and Running Eclipse -- 4. Bullhorn Site Overview -- 5. What is MVC? -- 6. Creating a web application -- 7. The DAO/Repository -- 8. The Service Layer -- 9. The Controller -- 10. The Presentation/View -- 11. Designing Web Pages with HTML -- 12. HTML5 tags -- 13. The Stateless Nature of the Web -- 14. Users and Sessions -- 15. How to create database tables for Bullhorn -- 16. Make Web Pages Do Something using JavaScript -- 17. Cascading Style Sheets (CSS) -- 18. Making pages work on all screen sizes -- 19. Use Gravatar to display user's avatars with posts -- 20. The Presentation/View.
En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Java EE Web Application Primer : Building Bullhorn: A Messaging App with JSP, Servlets, JavaScript, Bootstrap and Oracle [documento electrónico] / Wolf, Dave, Autor ; Henley, A.J, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XV, 145 p. 17 ilustraciones, 15 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4842-3195-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Java Técnicas de programación Gestión de base de datos Desarrollo web Programación informática Java (lenguaje de programa informático) programación de internet
Índice Dewey: 005.133 Lenguajes de propósito general
Resumen: Cree una aplicación de mensajería en línea utilizando Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript y el marco Bootstrap. Este libro explica Java EE, junto con sus tecnologías asociadas, lo que lo hace perfecto para aquellos con al menos experiencia básica en programación en Java o C. Java EE Web Application Primer le enseña cómo desarrollar aplicaciones web completas utilizando Oracle como base de datos. Al final del libro habrás desarrollado una aplicación de mensajería online como Twitter. Desde allí puedes crear otras aplicaciones, como una herramienta de encuestas en línea. Usted podrá: Crear una aplicación web similar a Twitter llamada Bullhorn usando Java, Oracle y más Crear aplicaciones web usando Eclipse Diseñar páginas web con formularios HTML, tablas y más Usar SQL junto con Java y Oracle para accesibilidad a la base de datos Conectarse a una base de datos usando las API de persistencia de Java Cree páginas web dinámicas con JavaScript, JSP y las bibliotecas de etiquetas Haga que las páginas web se destaquen con Bootstrap, jQuery y CSS.
Nota de contenido: 1. Getting Started -- 2. What is a database?v3. Installing and Running Eclipse -- 4. Bullhorn Site Overview -- 5. What is MVC? -- 6. Creating a web application -- 7. The DAO/Repository -- 8. The Service Layer -- 9. The Controller -- 10. The Presentation/View -- 11. Designing Web Pages with HTML -- 12. HTML5 tags -- 13. The Stateless Nature of the Web -- 14. Users and Sessions -- 15. How to create database tables for Bullhorn -- 16. Make Web Pages Do Something using JavaScript -- 17. Cascading Style Sheets (CSS) -- 18. Making pages work on all screen sizes -- 19. Use Gravatar to display user's avatars with posts -- 20. The Presentation/View.
En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Learn Data Analysis with Python / Henley, A.J

Público

ISBD

Ningún comentario para este registro.

Título : Learn Data Analysis with Python : Lessons in Coding
Tipo de documento: documento electrónico
Autores: Henley, A.J, Autor ; Wolf, Dave, Autor
Mención de edición: 1 ed.
Editorial: Berkeley, CA : Apress
Fecha de publicación: 2018
Número de páginas: IX, 97 p. 15 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-3486-0
Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Python (lenguaje de programa informático) Procesamiento de datos Grandes datos Investigación cuantitativa Pitón Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data
Índice Dewey: 5.133
Resumen: Comience a utilizar Python en el análisis de datos con esta guía práctica compacta. Este libro incluye tres ejercicios y un estudio de caso sobre cómo ingresar y salir datos del código Python en el formato correcto. Aprender análisis de datos con Python también le ayuda a descubrir el significado de los datos mediante el análisis y le muestra cómo visualizarlos. Cada lección es, en la medida de lo posible, independiente para permitirle profundizar en los ejemplos según lo dicten sus necesidades. Si ya está utilizando Python para el análisis de datos, encontrará una serie de cosas que le gustaría saber hacer en Python. Luego podrás tomar estas técnicas y aplicarlas directamente a tus propios proyectos. Si no está utilizando Python para el análisis de datos, este libro le explicará los conceptos básicos desde el principio para brindarle una base sólida en el tema. A medida que avance en el libro, tendrá una mejor idea de cómo utilizar Python para el análisis de datos cuando haya terminado. Usted podrá: Obtener y sacar datos del código Python. Preparar los datos y su formato. Encontrar el significado de los datos. Visualizar los datos usando iPython.
Nota de contenido: 1. How to Use This Book -- 2. Getting Data into and out of Python -- 3. Preparing Data is Half the Battle -- 4. Finding the Meaning -- 5. Visualizing Data -- 6. Practice Problems.
En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Learn Data Analysis with Python : Lessons in Coding [documento electrónico] / Henley, A.J, Autor ; Wolf, Dave, Autor . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2018 . - IX, 97 p. 15 ilustraciones en color.
ISBN : 978-1-4842-3486-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Python (lenguaje de programa informático) Procesamiento de datos Grandes datos Investigación cuantitativa Pitón Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data
Índice Dewey: 5.133
Resumen: Comience a utilizar Python en el análisis de datos con esta guía práctica compacta. Este libro incluye tres ejercicios y un estudio de caso sobre cómo ingresar y salir datos del código Python en el formato correcto. Aprender análisis de datos con Python también le ayuda a descubrir el significado de los datos mediante el análisis y le muestra cómo visualizarlos. Cada lección es, en la medida de lo posible, independiente para permitirle profundizar en los ejemplos según lo dicten sus necesidades. Si ya está utilizando Python para el análisis de datos, encontrará una serie de cosas que le gustaría saber hacer en Python. Luego podrás tomar estas técnicas y aplicarlas directamente a tus propios proyectos. Si no está utilizando Python para el análisis de datos, este libro le explicará los conceptos básicos desde el principio para brindarle una base sólida en el tema. A medida que avance en el libro, tendrá una mejor idea de cómo utilizar Python para el análisis de datos cuando haya terminado. Usted podrá: Obtener y sacar datos del código Python. Preparar los datos y su formato. Encontrar el significado de los datos. Visualizar los datos usando iPython.
Nota de contenido: 1. How to Use This Book -- 2. Getting Data into and out of Python -- 3. Preparing Data is Half the Battle -- 4. Finding the Meaning -- 5. Visualizing Data -- 6. Practice Problems.
En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i