Java EE Web Application Primer / Wolf, Dave  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Java EE Web Application Primer : Building Bullhorn: A Messaging App with JSP, Servlets, JavaScript, Bootstrap and Oracle Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wolf, Dave, ; Henley, A.J, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 145 p. 17 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-3195-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Java  Técnicas de programación  Gestión de base de datos  Desarrollo web  Programación informática  Java (lenguaje de programa informático)  programación de internet Clasificación: 005.133 Resumen: Cree una aplicación de mensajería en línea utilizando Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript y el marco Bootstrap. Este libro explica Java EE, junto con sus tecnologías asociadas, lo que lo hace perfecto para aquellos con al menos experiencia básica en programación en Java o C. Java EE Web Application Primer le enseña cómo desarrollar aplicaciones web completas utilizando Oracle como base de datos. Al final del libro habrás desarrollado una aplicación de mensajería online como Twitter. Desde allí puedes crear otras aplicaciones, como una herramienta de encuestas en línea. Usted podrá: Crear una aplicación web similar a Twitter llamada Bullhorn usando Java, Oracle y más Crear aplicaciones web usando Eclipse Diseñar páginas web con formularios HTML, tablas y más Usar SQL junto con Java y Oracle para accesibilidad a la base de datos Conectarse a una base de datos usando las API de persistencia de Java Cree páginas web dinámicas con JavaScript, JSP y las bibliotecas de etiquetas Haga que las páginas web se destaquen con Bootstrap, jQuery y CSS. Nota de contenido: 1. Getting Started -- 2. What is a database?v3. Installing and Running Eclipse -- 4. Bullhorn Site Overview -- 5. What is MVC? -- 6. Creating a web application -- 7. The DAO/Repository -- 8. The Service Layer -- 9. The Controller -- 10. The Presentation/View -- 11. Designing Web Pages with HTML -- 12. HTML5 tags -- 13. The Stateless Nature of the Web -- 14. Users and Sessions -- 15. How to create database tables for Bullhorn -- 16. Make Web Pages Do Something using JavaScript -- 17. Cascading Style Sheets (CSS) -- 18. Making pages work on all screen sizes -- 19. Use Gravatar to display user's avatars with posts -- 20. The Presentation/View. Tipo de medio : Computadora Summary : Build an online messaging app using Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript, and the Bootstrap framework. This book explains Java EE, along with its associated technologies making it perfect for those with at least basic programming experience in Java or C. Java EE Web Application Primer teaches you how to develop complete web applications using Oracle as the database. By the end of the book you will have developed an online messaging app like Twitter. From there you can create other applications such as an online survey tool.  You will: Build a Twitter-like web application called Bullhorn using Java, Oracle, and more Create web applications using Eclipse Design web pages with HTML forms, tables, and more Use SQL along with Java and Oracle for database accessibility Connect to a database using the Java Persistence APIs Create dynamic web pages with JavaScript, JSP, andthe tag libraries Get web pages to stand out with Bootstrap, jQuery, and CSS. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Java EE Web Application Primer : Building Bullhorn: A Messaging App with JSP, Servlets, JavaScript, Bootstrap and Oracle [documento electrónico] / Wolf, Dave, ; Henley, A.J,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2017 . - XV, 145 p. 17 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-4842-3195-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Java  Técnicas de programación  Gestión de base de datos  Desarrollo web  Programación informática  Java (lenguaje de programa informático)  programación de internet Clasificación: 005.133 Resumen: Cree una aplicación de mensajería en línea utilizando Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript y el marco Bootstrap. Este libro explica Java EE, junto con sus tecnologías asociadas, lo que lo hace perfecto para aquellos con al menos experiencia básica en programación en Java o C. Java EE Web Application Primer le enseña cómo desarrollar aplicaciones web completas utilizando Oracle como base de datos. Al final del libro habrás desarrollado una aplicación de mensajería online como Twitter. Desde allí puedes crear otras aplicaciones, como una herramienta de encuestas en línea. Usted podrá: Crear una aplicación web similar a Twitter llamada Bullhorn usando Java, Oracle y más Crear aplicaciones web usando Eclipse Diseñar páginas web con formularios HTML, tablas y más Usar SQL junto con Java y Oracle para accesibilidad a la base de datos Conectarse a una base de datos usando las API de persistencia de Java Cree páginas web dinámicas con JavaScript, JSP y las bibliotecas de etiquetas Haga que las páginas web se destaquen con Bootstrap, jQuery y CSS. Nota de contenido: 1. Getting Started -- 2. What is a database?v3. Installing and Running Eclipse -- 4. Bullhorn Site Overview -- 5. What is MVC? -- 6. Creating a web application -- 7. The DAO/Repository -- 8. The Service Layer -- 9. The Controller -- 10. The Presentation/View -- 11. Designing Web Pages with HTML -- 12. HTML5 tags -- 13. The Stateless Nature of the Web -- 14. Users and Sessions -- 15. How to create database tables for Bullhorn -- 16. Make Web Pages Do Something using JavaScript -- 17. Cascading Style Sheets (CSS) -- 18. Making pages work on all screen sizes -- 19. Use Gravatar to display user's avatars with posts -- 20. The Presentation/View. Tipo de medio : Computadora Summary : Build an online messaging app using Java Servlets, JSP, Expression Language, JSTL, JPQL, Sessions/Cookies, HTML/CSS/JavaScript, and the Bootstrap framework. This book explains Java EE, along with its associated technologies making it perfect for those with at least basic programming experience in Java or C. Java EE Web Application Primer teaches you how to develop complete web applications using Oracle as the database. By the end of the book you will have developed an online messaging app like Twitter. From there you can create other applications such as an online survey tool.  You will: Build a Twitter-like web application called Bullhorn using Java, Oracle, and more Create web applications using Eclipse Design web pages with HTML forms, tables, and more Use SQL along with Java and Oracle for database accessibility Connect to a database using the Java Persistence APIs Create dynamic web pages with JavaScript, JSP, andthe tag libraries Get web pages to stand out with Bootstrap, jQuery, and CSS. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Learn Data Analysis with Python / Henley, A.J  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Learn Data Analysis with Python : Lessons in Coding Tipo de documento: documento electrónico Autores: Henley, A.J, ; Wolf, Dave, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 97 p. 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-3486-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Python (lenguaje de programa informático)  Procesamiento de datos  Grandes datos  Investigación cuantitativa  Pitón  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 5.133 Resumen: Comience a utilizar Python en el análisis de datos con esta guía práctica compacta. Este libro incluye tres ejercicios y un estudio de caso sobre cómo ingresar y salir datos del código Python en el formato correcto. Aprender análisis de datos con Python también le ayuda a descubrir el significado de los datos mediante el análisis y le muestra cómo visualizarlos. Cada lección es, en la medida de lo posible, independiente para permitirle profundizar en los ejemplos según lo dicten sus necesidades. Si ya está utilizando Python para el análisis de datos, encontrará una serie de cosas que le gustaría saber hacer en Python. Luego podrás tomar estas técnicas y aplicarlas directamente a tus propios proyectos. Si no está utilizando Python para el análisis de datos, este libro le explicará los conceptos básicos desde el principio para brindarle una base sólida en el tema. A medida que avance en el libro, tendrá una mejor idea de cómo utilizar Python para el análisis de datos cuando haya terminado. Usted podrá: Obtener y sacar datos del código Python. Preparar los datos y su formato. Encontrar el significado de los datos. Visualizar los datos usando iPython. Nota de contenido: 1. How to Use This Book -- 2. Getting Data into and out of Python -- 3. Preparing Data is Half the Battle -- 4. Finding the Meaning -- 5. Visualizing Data -- 6. Practice Problems. Tipo de medio : Computadora Summary : Get started using Python in data analysis with this compact practical guide. This book includes three exercises and a case study on getting data in and out of Python code in the right format. Learn Data Analysis with Python also helps you discover meaning in the data using analysis and shows you how to visualize it. Each lesson is, as much as possible, self-contained to allow you to dip in and out of the examples as your needs dictate. If you are already using Python for data analysis, you will find a number of things that you wish you knew how to do in Python. You can then take these techniques and apply them directly to your own projects. If you aren't using Python for data analysis, this book takes you through the basics at the beginning to give you a solid foundation in the topic. As you work your way through the book you will have a better of idea of how to use Python for data analysis when you arefinished. You will: Get data into and out of Python code Prepare the data and its format Find the meaning of the data Visualize the data using iPython. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Learn Data Analysis with Python : Lessons in Coding [documento electrónico] / Henley, A.J, ; Wolf, Dave,  . -  1 ed.  . - Berkeley, CA : Apress, 2018 . - IX, 97 p. 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-1-4842-3486-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Python (lenguaje de programa informático)  Procesamiento de datos  Grandes datos  Investigación cuantitativa  Pitón  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 5.133 Resumen: Comience a utilizar Python en el análisis de datos con esta guía práctica compacta. Este libro incluye tres ejercicios y un estudio de caso sobre cómo ingresar y salir datos del código Python en el formato correcto. Aprender análisis de datos con Python también le ayuda a descubrir el significado de los datos mediante el análisis y le muestra cómo visualizarlos. Cada lección es, en la medida de lo posible, independiente para permitirle profundizar en los ejemplos según lo dicten sus necesidades. Si ya está utilizando Python para el análisis de datos, encontrará una serie de cosas que le gustaría saber hacer en Python. Luego podrás tomar estas técnicas y aplicarlas directamente a tus propios proyectos. Si no está utilizando Python para el análisis de datos, este libro le explicará los conceptos básicos desde el principio para brindarle una base sólida en el tema. A medida que avance en el libro, tendrá una mejor idea de cómo utilizar Python para el análisis de datos cuando haya terminado. Usted podrá: Obtener y sacar datos del código Python. Preparar los datos y su formato. Encontrar el significado de los datos. Visualizar los datos usando iPython. Nota de contenido: 1. How to Use This Book -- 2. Getting Data into and out of Python -- 3. Preparing Data is Half the Battle -- 4. Finding the Meaning -- 5. Visualizing Data -- 6. Practice Problems. Tipo de medio : Computadora Summary : Get started using Python in data analysis with this compact practical guide. This book includes three exercises and a case study on getting data in and out of Python code in the right format. Learn Data Analysis with Python also helps you discover meaning in the data using analysis and shows you how to visualize it. Each lesson is, as much as possible, self-contained to allow you to dip in and out of the examples as your needs dictate. If you are already using Python for data analysis, you will find a number of things that you wish you knew how to do in Python. You can then take these techniques and apply them directly to your own projects. If you aren't using Python for data analysis, this book takes you through the basics at the beginning to give you a solid foundation in the topic. As you work your way through the book you will have a better of idea of how to use Python for data analysis when you arefinished. You will: Get data into and out of Python code Prepare the data and its format Find the meaning of the data Visualize the data using iPython. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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