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Autor Medina, Jesús |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaInformation Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Perfilieva, Irina ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 764 p. 176 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91479-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 764 p. 176 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91479-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLIV, 806 p. 174 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91473-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIV, 806 p. 174 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91473-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 766 p. 178 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91476-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmo Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial TecnologÃa de la información Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Gestión Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 766 p. 178 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91476-3
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Palabras clave: Algoritmo Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial TecnologÃa de la información Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas Gestión Clasificación: Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kóczy, László T., ; Medina, Jesús, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 119 p. 38 ilustraciones, 19 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-74681-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes en el campo de la interacción entre la inteligencia computacional y las matemáticas, desde la teorÃa hasta las aplicaciones. La inteligencia computacional, o computación blanda, consta de varios métodos bioinspirados, especialmente sistemas difusos, redes neuronales artificiales y algoritmos evolutivos y meméticos. Estas áreas de investigación fueron iniciadas por profesionales de diversos campos aplicados, como ingenieros, economistas y expertos médicos y financieros. Aunque la inteligencia computacional ofrecÃa soluciones (al menos casi óptimas) para problemas de alta complejidad, caracterÃsticas vagas e indeterministas, inicialmente se prestó poca atención a los modelos matemáticos y al análisis de los métodos aplicados con éxito. Un ejemplo tÃpico es el extremadamente exitoso algoritmo Mamdani, y sus modificaciones y ampliaciones, aplicado desde mediados de los años 1970, donde el primer análisis de los casos más simples, que muestra por qué este algoritmo era tan eficiente y estable, no se realizó hasta principios de los años 1990. . Desde mediados de la década de 2000, los autores han organizado conferencias internacionales anualmente para centrarse en cuestiones metodológicas matemáticas en relación con los enfoques de inteligencia computacional. Estas conferencias han atraÃdo una gran cantidad de presentaciones con una amplia gama de temas y calidad. Los editores seleccionaron varios artÃculos de alta calidad y se acercaron a los autores para presentarles un capÃtulo de libro esencialmente ampliado y mejorado basado en las conferencias. Este volumen es el primer libro contribuido sobre el tema. Nota de contenido: Page Rank vs. Katz: Is the centrality algorithm choice relevant to measure user influence in Twitter? -- Weighted means based filters for SAR Imagery -- On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions -- Abductive Reasoning on Molecular Interaction Maps -- Efficient unfolding of fuzzy connectives for multi-adjoint logic programs -- On Generalizations of Concept Lattices -- Generating fuzzy attribute rules via Fuzzy Formal Concept Analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Interactions Between Computational Intelligence and Mathematics [documento electrónico] / Kóczy, László T., ; Medina, Jesús, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 119 p. 38 ilustraciones, 19 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-74681-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Clasificación: Resumen: Este libro presenta investigaciones recientes en el campo de la interacción entre la inteligencia computacional y las matemáticas, desde la teorÃa hasta las aplicaciones. La inteligencia computacional, o computación blanda, consta de varios métodos bioinspirados, especialmente sistemas difusos, redes neuronales artificiales y algoritmos evolutivos y meméticos. Estas áreas de investigación fueron iniciadas por profesionales de diversos campos aplicados, como ingenieros, economistas y expertos médicos y financieros. Aunque la inteligencia computacional ofrecÃa soluciones (al menos casi óptimas) para problemas de alta complejidad, caracterÃsticas vagas e indeterministas, inicialmente se prestó poca atención a los modelos matemáticos y al análisis de los métodos aplicados con éxito. Un ejemplo tÃpico es el extremadamente exitoso algoritmo Mamdani, y sus modificaciones y ampliaciones, aplicado desde mediados de los años 1970, donde el primer análisis de los casos más simples, que muestra por qué este algoritmo era tan eficiente y estable, no se realizó hasta principios de los años 1990. . Desde mediados de la década de 2000, los autores han organizado conferencias internacionales anualmente para centrarse en cuestiones metodológicas matemáticas en relación con los enfoques de inteligencia computacional. Estas conferencias han atraÃdo una gran cantidad de presentaciones con una amplia gama de temas y calidad. Los editores seleccionaron varios artÃculos de alta calidad y se acercaron a los autores para presentarles un capÃtulo de libro esencialmente ampliado y mejorado basado en las conferencias. Este volumen es el primer libro contribuido sobre el tema. Nota de contenido: Page Rank vs. Katz: Is the centrality algorithm choice relevant to measure user influence in Twitter? -- Weighted means based filters for SAR Imagery -- On Combination of Wavelet Transformation and Stabilized KH Interpolation for Fuzzy Inferences Based on High Dimensional Sampled Functions -- Abductive Reasoning on Molecular Interaction Maps -- Efficient unfolding of fuzzy connectives for multi-adjoint logic programs -- On Generalizations of Concept Lattices -- Generating fuzzy attribute rules via Fuzzy Formal Concept Analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
