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Autor Song, Wei |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaInternet of Things - ICIOT 2020 / Song, Wei ; Lee, Kisung ; Yan, Zhisheng ; Zhang, Liang-Jie ; Chen, Huan
TÃtulo : Internet of Things - ICIOT 2020 : 5th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18–20, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Song, Wei, ; Lee, Kisung, ; Yan, Zhisheng, ; Zhang, Liang-Jie, ; Chen, Huan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 161 p. 85 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59615-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red informática Aprendizaje automático IngenierÃa de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Inteligencia artificial Application software IngenierÃa Informática Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas de la Conferencia Internacional sobre Internet de las Cosas, ICIOT 2020, celebrada virtualmente como parte del SCF 2020, en Honolulu, HI, EE. UU., en septiembre de 2020. Los 8 artÃculos completos y 4 breves presentados en este volumen fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 20 presentaciones. La conferencia Internet de las Cosas (ICIOT 2020) cubre tecnologÃas de vanguardia y mejores prácticas de Internet de las Cosas, asà como estándares emergentes y temas de investigación que definirÃan el futuro de Internet de las Cosas. . Nota de contenido: 5G -- Edge -- Wearable devices -- Smart Home -- Smart City -- Robots -- AI -- Auto Driving -- Security. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the International Conference on Internet of Things, ICIOT 2020, held virtually as part of SCF 2020, in Honolulu, HI, USA, in September 2020. The 8 full and 4 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 20 submissions. The conference Internet of Things (ICIOT 2020) covers state-of-the-art technologies and best practices of Internet of Things, as well as emerging standards and research topics which would define the future of Internet of Things. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Things - ICIOT 2020 : 5th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18–20, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Song, Wei, ; Lee, Kisung, ; Yan, Zhisheng, ; Zhang, Liang-Jie, ; Chen, Huan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 161 p. 85 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59615-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red informática Aprendizaje automático IngenierÃa de software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática IngenierÃa Informática y Redes Inteligencia artificial Application software IngenierÃa Informática Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye las actas de la Conferencia Internacional sobre Internet de las Cosas, ICIOT 2020, celebrada virtualmente como parte del SCF 2020, en Honolulu, HI, EE. UU., en septiembre de 2020. Los 8 artÃculos completos y 4 breves presentados en este volumen fueron revisados ​​cuidadosamente. y seleccionado entre 20 presentaciones. La conferencia Internet de las Cosas (ICIOT 2020) cubre tecnologÃas de vanguardia y mejores prácticas de Internet de las Cosas, asà como estándares emergentes y temas de investigación que definirÃan el futuro de Internet de las Cosas. . Nota de contenido: 5G -- Edge -- Wearable devices -- Smart Home -- Smart City -- Robots -- AI -- Auto Driving -- Security. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the International Conference on Internet of Things, ICIOT 2020, held virtually as part of SCF 2020, in Honolulu, HI, USA, in September 2020. The 8 full and 4 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 20 submissions. The conference Internet of Things (ICIOT 2020) covers state-of-the-art technologies and best practices of Internet of Things, as well as emerging standards and research topics which would define the future of Internet of Things. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Protocol Design and Analysis for Cooperative Wireless Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Song, Wei, ; Ju, Peijian, ; Jin, A-Long, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 131 p. 40 ilustraciones, 35 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47726-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Electric power production Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro se centra en el diseño y análisis de protocolos para redes inalámbricas cooperativas, especialmente en la capa de control de acceso al medio (MAC) y para el diseño cruzado entre la capa MAC y la capa fÃsica. Destaca dos puntos principales que a menudo se pasan por alto en otros libros: la eficiencia energética y la distribución aleatoria espacial de los dispositivos inalámbricos. También se exploran métodos efectivos en geometrÃa estocástica para el diseño y análisis de redes inalámbricas. Después de proporcionar una revisión exhaustiva de los estudios existentes en la literatura, los autores señalan los desafÃos que merecen una mayor investigación. Luego, presentan varias soluciones novedosas para protocolos de redes inalámbricas cooperativas que reducen el consumo de energÃa y abordan la distribución aleatoria espacial de los nodos inalámbricos. Para cada solución, el libro ofrece un modelo de sistema claro y una formulación del problema, detalles de los esquemas cooperativos propuestos, un análisis integral del desempeño y extensos resultados numéricos y de simulación que validan el análisis y examinan el desempeño bajo diversas condiciones. La última sección de este libro revela varias direcciones potenciales para la investigación sobre redes inalámbricas cooperativas que merecen una exploración futura. Investigadores, profesionales, ingenieros y consultores en comunicaciones inalámbricas y redes móviles encontrarán valioso este libro. También es útil para el personal técnico en operaciones de redes móviles, fabricantes de equipos inalámbricos, organismos de estandarización de comunicaciones inalámbricas y agencias reguladoras gubernamentales. Nota de contenido: Introduction -- Related Works on Cooperative Wireless Networks -- Energy-Efficient Uncoordinated Cooperative MAC with Uncertain Relay Distribution Intensity -- Energy-Aware Cooperative MAC with Uncoordinated Group Relays -- Opportunistic Cooperative Relaying with Backoff-Based Contention -- Diversity Relaying with Spatially Random Mobile Relays -- Conclusions and Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the design and analysis of protocols for cooperative wireless networks, especially at the medium access control (MAC) layer and for crosslayer design between the MAC layer and the physical layer. It highlights two main points that are often neglected in other books: energy-efficiency and spatial random distribution of wireless devices. Effective methods in stochastic geometry for the design and analysis of wireless networks are also explored. After providing a comprehensive review of existing studies in the literature, the authors point out the challenges that are worth further investigation. Then, they introduce several novel solutions for cooperative wireless network protocols that reduce energy consumption and address spatial random distribution of wireless nodes. For each solution, the book offers a clear system model and problem formulation, details of the proposed cooperative schemes, comprehensive performance analysis, and extensive numerical and simulation results that validate the analysis and examine the performance under various conditions. The last section of this book reveals several potential directions for the research on cooperative wireless networks that deserve future exploration. Researchers, professionals, engineers, and consultants in wireless communication and mobile networks will find this book valuable. It is also helpful for technical staff in mobile network operations, wireless equipment manufacturers, wireless communication standardization bodies, and governmental regulation agencies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Protocol Design and Analysis for Cooperative Wireless Networks [documento electrónico] / Song, Wei, ; Ju, Peijian, ; Jin, A-Long, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 131 p. 40 ilustraciones, 35 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-47726-8
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Electric power production Red de computadoras IngenierÃa en Comunicaciones Redes IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética Redes de comunicación informática Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro se centra en el diseño y análisis de protocolos para redes inalámbricas cooperativas, especialmente en la capa de control de acceso al medio (MAC) y para el diseño cruzado entre la capa MAC y la capa fÃsica. Destaca dos puntos principales que a menudo se pasan por alto en otros libros: la eficiencia energética y la distribución aleatoria espacial de los dispositivos inalámbricos. También se exploran métodos efectivos en geometrÃa estocástica para el diseño y análisis de redes inalámbricas. Después de proporcionar una revisión exhaustiva de los estudios existentes en la literatura, los autores señalan los desafÃos que merecen una mayor investigación. Luego, presentan varias soluciones novedosas para protocolos de redes inalámbricas cooperativas que reducen el consumo de energÃa y abordan la distribución aleatoria espacial de los nodos inalámbricos. Para cada solución, el libro ofrece un modelo de sistema claro y una formulación del problema, detalles de los esquemas cooperativos propuestos, un análisis integral del desempeño y extensos resultados numéricos y de simulación que validan el análisis y examinan el desempeño bajo diversas condiciones. La última sección de este libro revela varias direcciones potenciales para la investigación sobre redes inalámbricas cooperativas que merecen una exploración futura. Investigadores, profesionales, ingenieros y consultores en comunicaciones inalámbricas y redes móviles encontrarán valioso este libro. También es útil para el personal técnico en operaciones de redes móviles, fabricantes de equipos inalámbricos, organismos de estandarización de comunicaciones inalámbricas y agencias reguladoras gubernamentales. Nota de contenido: Introduction -- Related Works on Cooperative Wireless Networks -- Energy-Efficient Uncoordinated Cooperative MAC with Uncertain Relay Distribution Intensity -- Energy-Aware Cooperative MAC with Uncoordinated Group Relays -- Opportunistic Cooperative Relaying with Backoff-Based Contention -- Diversity Relaying with Spatially Random Mobile Relays -- Conclusions and Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on the design and analysis of protocols for cooperative wireless networks, especially at the medium access control (MAC) layer and for crosslayer design between the MAC layer and the physical layer. It highlights two main points that are often neglected in other books: energy-efficiency and spatial random distribution of wireless devices. Effective methods in stochastic geometry for the design and analysis of wireless networks are also explored. After providing a comprehensive review of existing studies in the literature, the authors point out the challenges that are worth further investigation. Then, they introduce several novel solutions for cooperative wireless network protocols that reduce energy consumption and address spatial random distribution of wireless nodes. For each solution, the book offers a clear system model and problem formulation, details of the proposed cooperative schemes, comprehensive performance analysis, and extensive numerical and simulation results that validate the analysis and examine the performance under various conditions. The last section of this book reveals several potential directions for the research on cooperative wireless networks that deserve future exploration. Researchers, professionals, engineers, and consultants in wireless communication and mobile networks will find this book valuable. It is also helpful for technical staff in mobile network operations, wireless equipment manufacturers, wireless communication standardization bodies, and governmental regulation agencies. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Web Information Systems and Applications : 16th International Conference, WISA 2019, Qingdao, China, September 20-22, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ni, Weiwei, ; Wang, Xin, ; Song, Wei, ; Li, Yukun, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 723 p. 361 ilustraciones, 172 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-30952-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2019, celebrada en Qingdao (China) en septiembre de 2019. Los 39 artÃculos completos revisados ​​y los 33 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de entre 154 presentaciones. Los artÃculos están agrupados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y minerÃa de datos, computación en la nube y big data, recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural, privacidad y seguridad de los datos, gráficos de conocimiento y redes sociales, blockchain, procesamiento de consultas y recomendaciones. Nota de contenido: Online Anomaly Detection via Incremental Tensor Decomposition -- Intelligent Trader Model based on Deep Reinforcement Learning -- BiRNN-DKT: Transfer Bi-directional LSTM RNN for Knowledge Tracing -- Semi-supervised Learning to Rank with Uncertain Data -- Signed Network Embedding Based on Noise Contrasive Estimation and Deep Learning -- Under Water Object Detection Based on Convolution Neural Network -- Face Photo-Sketch Synthesis based on Conditional Adversarial Networks -- Research and Implementation of Vehicle Tracking Algorithm based on Multi-feature Fusion -- An Enterprise Competitiveness Assessment Method based on Ensemble Learning -- A Method for Duplicate Record Detection Using Deep Learning -- Case Facts Analysis Method Based on Deep Learning -- The Air Quality Prediction Based on a Convolutional LSTM Network -- Core Solution Computing Algorithm of Web Data Exchange -- A Novel Adaptive Tuning Mechanism for Kafka-based Ordering Service -- Author Name Disambiguation in Heterogeneous Academic Networks -- Is Bigger Data Better for Defect Prediction: Examining the Impact of Data Size on Supervised and Unsupervised Defect Prediction -- Using Behavior Data to Predict the Internet Addition of College Students -- Detection of Entity-description Conflict on Duplicated Data Based on Merkle-tree for IIoT -- Anti-money Laundering (AML) Research: A System for Identification and Multi-Classification -- Research of Query Verification Algorithm on Body Sensing Data in Cloud Computing Environment -- Analysis of Macro Factors of Welfare Lottery Marketing Based on Big Data -- An inflection point based clustering method for sequence data -- Efficient Large-Scale Multi-Graph Similarity Search Using MapReduce -- A Subgraph Query Method based on Adjacent Node Features on Large-scale Label Graphs -- Semantic Web Service Discovery Based on LDA Clustering -- Research and Implementation of Anti-Occlusion Algorithm for Vehicle Detection in Video Data -- Temporal Dependency Mining from Multi-Sensor Event Sequences for Predictive Maintenance -- An anomaly pattern detection method for sensor data -- A Sequence-to-Sequence Text Summarization Model with Topic based Attention Mechanism -- Sentiment Tendency Analysis of NPC & CPPCC in German News -- Ensemble Methods for Word Embedding Model Based on Judicial Text -- Multilingual Short Text Classification Based on LDA and BiLSTM-CNN Neural Network -- Random Sequence Coding based Privacy Preserving Nearest Neighbor Query Method -- Multi-keyword Search Bsed On Attribute Encryption -- Private Trajectory Data Publication for Trajectory Classification -- Adaptive Authorization Access Method for Medical Cloud Data based on Attribute Encryption -- Dummy-based Trajectory Privacy Protection against Exposure Location Attacks -- Privacy Protection Workflow Publishing Under Differential Privacy -- A Cross-network User Identification Model based on Two-phase Expansion -- Prediction based on Node Embedding and Personalized Time Interval in Temporal Multi-relational Network -- A Unified Relational Storage Scheme for RDF and Property Graphs -- Construction Research and Application of Poverty Alleviation Knowledge Graph -- Graph Data Retrieval Algorithm for Knowledge Fragmentation -- A Method of Link Prediction Using Meta Path and Attribute Information -- TransFG: A Fine-Grained Model for Knowledge Graph Embedding -- Adjustable Location Privacy-Preserving Nearest Neighbor Query Method -- Semi-supervised Sentiment Classification Method based on Weibo Social Relationship -- Organization and Query Optimization of Large-scale Product Knowledge -- Drug Abuse Detection via Broad Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2019, held in Qingdao, China, in September 2019. The 39 revised full papers and 33 short papers presented were carefully reviewed and selected from 154 submissions. The papers are grouped in topical sections on machine learning and data mining, cloud computing and big data, information retrieval, natural language processing, data privacy and security, knowledge graphs and social networks, blockchain, query processing, and recommendations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems and Applications : 16th International Conference, WISA 2019, Qingdao, China, September 20-22, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Ni, Weiwei, ; Wang, Xin, ; Song, Wei, ; Li, Yukun, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 723 p. 361 ilustraciones, 172 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-30952-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Ordenadores IngenierÃa Informática Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Entornos informáticos IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 16.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2019, celebrada en Qingdao (China) en septiembre de 2019. Los 39 artÃculos completos revisados ​​y los 33 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de entre 154 presentaciones. Los artÃculos están agrupados en secciones temáticas sobre aprendizaje automático y minerÃa de datos, computación en la nube y big data, recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural, privacidad y seguridad de los datos, gráficos de conocimiento y redes sociales, blockchain, procesamiento de consultas y recomendaciones. Nota de contenido: Online Anomaly Detection via Incremental Tensor Decomposition -- Intelligent Trader Model based on Deep Reinforcement Learning -- BiRNN-DKT: Transfer Bi-directional LSTM RNN for Knowledge Tracing -- Semi-supervised Learning to Rank with Uncertain Data -- Signed Network Embedding Based on Noise Contrasive Estimation and Deep Learning -- Under Water Object Detection Based on Convolution Neural Network -- Face Photo-Sketch Synthesis based on Conditional Adversarial Networks -- Research and Implementation of Vehicle Tracking Algorithm based on Multi-feature Fusion -- An Enterprise Competitiveness Assessment Method based on Ensemble Learning -- A Method for Duplicate Record Detection Using Deep Learning -- Case Facts Analysis Method Based on Deep Learning -- The Air Quality Prediction Based on a Convolutional LSTM Network -- Core Solution Computing Algorithm of Web Data Exchange -- A Novel Adaptive Tuning Mechanism for Kafka-based Ordering Service -- Author Name Disambiguation in Heterogeneous Academic Networks -- Is Bigger Data Better for Defect Prediction: Examining the Impact of Data Size on Supervised and Unsupervised Defect Prediction -- Using Behavior Data to Predict the Internet Addition of College Students -- Detection of Entity-description Conflict on Duplicated Data Based on Merkle-tree for IIoT -- Anti-money Laundering (AML) Research: A System for Identification and Multi-Classification -- Research of Query Verification Algorithm on Body Sensing Data in Cloud Computing Environment -- Analysis of Macro Factors of Welfare Lottery Marketing Based on Big Data -- An inflection point based clustering method for sequence data -- Efficient Large-Scale Multi-Graph Similarity Search Using MapReduce -- A Subgraph Query Method based on Adjacent Node Features on Large-scale Label Graphs -- Semantic Web Service Discovery Based on LDA Clustering -- Research and Implementation of Anti-Occlusion Algorithm for Vehicle Detection in Video Data -- Temporal Dependency Mining from Multi-Sensor Event Sequences for Predictive Maintenance -- An anomaly pattern detection method for sensor data -- A Sequence-to-Sequence Text Summarization Model with Topic based Attention Mechanism -- Sentiment Tendency Analysis of NPC & CPPCC in German News -- Ensemble Methods for Word Embedding Model Based on Judicial Text -- Multilingual Short Text Classification Based on LDA and BiLSTM-CNN Neural Network -- Random Sequence Coding based Privacy Preserving Nearest Neighbor Query Method -- Multi-keyword Search Bsed On Attribute Encryption -- Private Trajectory Data Publication for Trajectory Classification -- Adaptive Authorization Access Method for Medical Cloud Data based on Attribute Encryption -- Dummy-based Trajectory Privacy Protection against Exposure Location Attacks -- Privacy Protection Workflow Publishing Under Differential Privacy -- A Cross-network User Identification Model based on Two-phase Expansion -- Prediction based on Node Embedding and Personalized Time Interval in Temporal Multi-relational Network -- A Unified Relational Storage Scheme for RDF and Property Graphs -- Construction Research and Application of Poverty Alleviation Knowledge Graph -- Graph Data Retrieval Algorithm for Knowledge Fragmentation -- A Method of Link Prediction Using Meta Path and Attribute Information -- TransFG: A Fine-Grained Model for Knowledge Graph Embedding -- Adjustable Location Privacy-Preserving Nearest Neighbor Query Method -- Semi-supervised Sentiment Classification Method based on Weibo Social Relationship -- Organization and Query Optimization of Large-scale Product Knowledge -- Drug Abuse Detection via Broad Learning. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 16th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2019, held in Qingdao, China, in September 2019. The 39 revised full papers and 33 short papers presented were carefully reviewed and selected from 154 submissions. The papers are grouped in topical sections on machine learning and data mining, cloud computing and big data, information retrieval, natural language processing, data privacy and security, knowledge graphs and social networks, blockchain, query processing, and recommendations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Web Information Systems and Applications : 17th International Conference, WISA 2020, Guangzhou, China, September 23–25, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Guojun, ; Lin, Xuemin, ; Hendler, James, ; Song, Wei, ; Xu, Zhuoming, ; Liu, Genggeng, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 671 p. 306 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60029-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2020, celebrada en Guangzhou, China, en septiembre de 2020. Los 42 artÃculos completos y 16 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 165 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en secciones temáticas sobre la World Wide Web, recomendaciones, procesamiento y algoritmos de consultas, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, consulta de gráficos, informática de punta y minerÃa de datos, privacidad y seguridad de los datos, y blockchain. Nota de contenido: World Wide Web -- Recommendation -- Query Processing and Algorithm -- Natural Language Processing -- Machine Learning -- Graph Query -- Edge Computing and Data Mining -- Data Privacy and Security -- Blockchain. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2020, held in Guangzhou, China, in September 2020. The 42 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from 165 submissions. The papers are grouped in topical sections on world wide web, recommendation, query processing and algorithm, natural language processing, machine learning, graph query, edge computing and data mining, data privacy and security, and blockchain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Web Information Systems and Applications : 17th International Conference, WISA 2020, Guangzhou, China, September 23–25, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Wang, Guojun, ; Lin, Xuemin, ; Hendler, James, ; Song, Wei, ; Xu, Zhuoming, ; Liu, Genggeng, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 671 p. 306 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60029-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ordenadores MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Entornos informáticos Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas y Aplicaciones de Información Web, WISA 2020, celebrada en Guangzhou, China, en septiembre de 2020. Los 42 artÃculos completos y 16 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 165 presentaciones. Los artÃculos se agrupan en secciones temáticas sobre la World Wide Web, recomendaciones, procesamiento y algoritmos de consultas, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, consulta de gráficos, informática de punta y minerÃa de datos, privacidad y seguridad de los datos, y blockchain. Nota de contenido: World Wide Web -- Recommendation -- Query Processing and Algorithm -- Natural Language Processing -- Machine Learning -- Graph Query -- Edge Computing and Data Mining -- Data Privacy and Security -- Blockchain. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Web Information Systems and Applications, WISA 2020, held in Guangzhou, China, in September 2020. The 42 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from 165 submissions. The papers are grouped in topical sections on world wide web, recommendation, query processing and algorithm, natural language processing, machine learning, graph query, edge computing and data mining, data privacy and security, and blockchain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
