Autor Moeslund, Thomas B.
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Introduction to Medical Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Paulsen, Rasmus R., Autor ; Moeslund, Thomas B., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 186 p. 156 ilustraciones, 54 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-39364-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Procesamiento de la señal Radiología Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro de texto fácil de seguir presenta una interesante introducción al fascinante mundo del análisis de imágenes médicas. Evitando un tratamiento demasiado matemático, el texto se centra en explicaciones intuitivas, ilustrando los algoritmos y conceptos clave de una manera que tendrán sentido para estudiantes de una amplia gama de orígenes diferentes. Temas y características: Explica qué es la luz y cómo una cámara puede capturarla y convertirla en una imagen, así como también cómo se pueden comprimir y almacenar las imágenes. Describe métodos básicos de manipulación de imágenes para comprender y mejorar la calidad de la imagen, y una segmentación útil. algoritmo Revisa los métodos básicos de procesamiento de imágenes para segmentar o mejorar ciertas características en una imagen, con un enfoque en los métodos de morfología para imágenes binarias. Examina cómo detectar, describir y reconocer objetos en una imagen, y cómo se puede usar la naturaleza del color para segmentar objetos Introduce un método estadístico para determinar qué clase de objeto representan los píxeles en una imagen. Describe cómo cambiar la geometría dentro de una imagen, cómo alinear dos imágenes para que sean lo más similares posible y cómo detectar líneas y caminos en imágenes Proporciona más ejercicios y otro material complementario en un sitio web asociado. Este libro de texto conciso y accesible será de gran valor para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, ingeniería, medicina y cualquier curso multidisciplinario que combine temas de salud con ciencia de datos. Los médicos que trabajan con dispositivos de imágenes médicas también apreciarán esta explicación fácil de entender de la tecnología. Dr. Rasmus R. Paulsen es profesor asociado en el Departamento de Matemáticas Aplicadas e Informática de la Universidad Técnica de Dinamarca. El Dr. Thomas B. Moeslund es profesor y director de tecnología de medios en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, donde también es director del laboratorio de análisis visual de personas. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Introducción al procesamiento de imágenes y vídeo, Visión por computadora en los deportes y Análisis visual de humanos. Nota de contenido: Introduction -- Image Acquisition -- Image Storage and Compression -- Point Processing -- Neighborhood Processing -- Morphology -- BLOB Analysis -- Color Images -- Pixel Classification -- Geometric Transformations -- Image Registration -- Line and Path Detection -- Appendix A: Bits, Bytes and Binary Numbers -- Appendix B: Mathematical Definitions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Introduction to Medical Image Analysis [documento electrónico] / Paulsen, Rasmus R., Autor ; Moeslund, Thomas B., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 186 p. 156 ilustraciones, 54 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-39364-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Procesamiento de la señal Radiología Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro de texto fácil de seguir presenta una interesante introducción al fascinante mundo del análisis de imágenes médicas. Evitando un tratamiento demasiado matemático, el texto se centra en explicaciones intuitivas, ilustrando los algoritmos y conceptos clave de una manera que tendrán sentido para estudiantes de una amplia gama de orígenes diferentes. Temas y características: Explica qué es la luz y cómo una cámara puede capturarla y convertirla en una imagen, así como también cómo se pueden comprimir y almacenar las imágenes. Describe métodos básicos de manipulación de imágenes para comprender y mejorar la calidad de la imagen, y una segmentación útil. algoritmo Revisa los métodos básicos de procesamiento de imágenes para segmentar o mejorar ciertas características en una imagen, con un enfoque en los métodos de morfología para imágenes binarias. Examina cómo detectar, describir y reconocer objetos en una imagen, y cómo se puede usar la naturaleza del color para segmentar objetos Introduce un método estadístico para determinar qué clase de objeto representan los píxeles en una imagen. Describe cómo cambiar la geometría dentro de una imagen, cómo alinear dos imágenes para que sean lo más similares posible y cómo detectar líneas y caminos en imágenes Proporciona más ejercicios y otro material complementario en un sitio web asociado. Este libro de texto conciso y accesible será de gran valor para estudiantes universitarios de ciencias de la computación, ingeniería, medicina y cualquier curso multidisciplinario que combine temas de salud con ciencia de datos. Los médicos que trabajan con dispositivos de imágenes médicas también apreciarán esta explicación fácil de entender de la tecnología. Dr. Rasmus R. Paulsen es profesor asociado en el Departamento de Matemáticas Aplicadas e Informática de la Universidad Técnica de Dinamarca. El Dr. Thomas B. Moeslund es profesor y director de tecnología de medios en la Universidad de Aalborg, Dinamarca, donde también es director del laboratorio de análisis visual de personas. Sus otras publicaciones incluyen los títulos de Springer Introducción al procesamiento de imágenes y vídeo, Visión por computadora en los deportes y Análisis visual de humanos. Nota de contenido: Introduction -- Image Acquisition -- Image Storage and Compression -- Point Processing -- Neighborhood Processing -- Morphology -- BLOB Analysis -- Color Images -- Pixel Classification -- Geometric Transformations -- Image Registration -- Line and Path Detection -- Appendix A: Bits, Bytes and Binary Numbers -- Appendix B: Mathematical Definitions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement / Nasrollahi, Kamal ; Distante, Cosimo ; Hua, Gang ; Cavallaro, Andrea ; Moeslund, Thomas B. ; Battiato, Sebastiano ; Ji, Qiang
Título : Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement : Third International Workshop, VAAM 2016, and Second International Workshop, FFER 2016, Cancun, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nasrollahi, Kamal, ; Distante, Cosimo, ; Hua, Gang, ; Cavallaro, Andrea, ; Moeslund, Thomas B., ; Battiato, Sebastiano, ; Ji, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 163 p. 86 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56687-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre Análisis de Video para Medición de Audiencia, VAAM 2016, y el Segundo Taller Internacional sobre Reconocimiento de Caras y Expresiones Faciales a partir de Videos del Mundo Real, FFER 2016, celebrado en la 23.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2016. , en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 11 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 13 presentaciones. Se ocupan de: reidentificación; análisis del comportamiento del consumidor; utilizar la respuesta pupilar para medir la dificultad de la tarea; detección de logotipos; predicción de prominencia; clasificación de expresiones faciales; Reconocimiento facial; verificación facial; estimación de edad; súper resolución; estimación de pose; y reconocimiento del dolor. . Nota de contenido: Person Re-Identification Dataset with RGB-D Camera in a Top-View Configuration -- Pervasive System for Consumer Behaviour Analysis in Retail Environments -- Estimation of task difficulty and habituation effect while visual manipulation using pupillary response -- Robust Probabilistic Logo Detection in Broadcast Videos for Audience Measurement -- Saliency Prediction for Visual Regions of Interest with Applications in Advertising -- Person Invariant Classification of Subtle Facial Expressions using Coded Movement Direction of Keypoints -- A Two-directional Two-Dimensional PCA Correlation Filter in the Phase Only Spectrum for Face Recognition in Video -- End to End Deep Learning for Single Step Real-time Facial Expression Recognition -- Comparative Study of Human Age Estimation Based on Hand-crafted and Deep Face Features -- Pose-Selective Max Pooling for Measuring Similarity -- Complementing SRCNN by Transformed Self-Exemplars. -Human Head Pose Estimation on SASE database using Random Hough Regression Forests -- Spatio-Temporal Pain Recognition in CNN-based Super-Resolved Facial Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition and Audience Measurement : Third International Workshop, VAAM 2016, and Second International Workshop, FFER 2016, Cancun, Mexico, December 4, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Nasrollahi, Kamal, ; Distante, Cosimo, ; Hua, Gang, ; Cavallaro, Andrea, ; Moeslund, Thomas B., ; Battiato, Sebastiano, ; Ji, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 163 p. 86 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-56687-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Red de computadoras Inteligencia artificial Protección de datos Computadoras Propósitos especiales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados en aplicaciones Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre Análisis de Video para Medición de Audiencia, VAAM 2016, y el Segundo Taller Internacional sobre Reconocimiento de Caras y Expresiones Faciales a partir de Videos del Mundo Real, FFER 2016, celebrado en la 23.ª Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2016. , en Cancún, México, en diciembre de 2016. Los 11 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 13 presentaciones. Se ocupan de: reidentificación; análisis del comportamiento del consumidor; utilizar la respuesta pupilar para medir la dificultad de la tarea; detección de logotipos; predicción de prominencia; clasificación de expresiones faciales; Reconocimiento facial; verificación facial; estimación de edad; súper resolución; estimación de pose; y reconocimiento del dolor. . Nota de contenido: Person Re-Identification Dataset with RGB-D Camera in a Top-View Configuration -- Pervasive System for Consumer Behaviour Analysis in Retail Environments -- Estimation of task difficulty and habituation effect while visual manipulation using pupillary response -- Robust Probabilistic Logo Detection in Broadcast Videos for Audience Measurement -- Saliency Prediction for Visual Regions of Interest with Applications in Advertising -- Person Invariant Classification of Subtle Facial Expressions using Coded Movement Direction of Keypoints -- A Two-directional Two-Dimensional PCA Correlation Filter in the Phase Only Spectrum for Face Recognition in Video -- End to End Deep Learning for Single Step Real-time Facial Expression Recognition -- Comparative Study of Human Age Estimation Based on Hand-crafted and Deep Face Features -- Pose-Selective Max Pooling for Measuring Similarity -- Complementing SRCNN by Transformed Self-Exemplars. -Human Head Pose Estimation on SASE database using Random Hough Regression Forests -- Spatio-Temporal Pain Recognition in CNN-based Super-Resolved Facial Images. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12177-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Video Analytics. Face and Facial Expression Recognition : Third International Workshop, FFER 2018, and Second International Workshop, DLPR 2018, Beijing, China, August 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bai, Xiang, ; Fang, Yi, ; Jia, Yangqing, ; Kan, Meina, ; Shan, Shiguang, ; Shen, Chunhua, ; Wang, Jingdong, ; Xia, Gui-Song, ; Yan, Shuicheng, ; Zhang, Zhaoxiang, ; Nasrollahi, Kamal, ; Hua, Gang, ; Moeslund, Thomas B., ; Ji, Qiang, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 87 p. 38 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12177-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de imágenes Visión por computador Inteligencia artificial Red de computadoras Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Redes de comunicación informática Índice Dewey: 6 Resumen: Este libro constituye las actas del Tercer Taller sobre reconocimiento de rostros y expresiones faciales a partir de videos del mundo real, FFER 2018, y el Segundo Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo para el Reconocimiento de Patrones, DLPR 2018, celebrado en la 24.a Conferencia Internacional sobre Reconocimiento de Patrones, ICPR 2018. , en Beijing, China, en agosto de 2018. Los 7 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 9 presentaciones. Abordan temas como imágenes histopatológicas, reconocimiento de acciones, detección de textos en escenas, reconocimiento de voz, clasificación de objetos, detección de ataques de presentación y detección de somnolencia en el conductor. Nota de contenido: Convolutional Neural Network-Based Classification of Histopathological Images Affected by Data Imbalance -- Three-Stream Convolution Networks after Background Subtraction for Action Recognition -- Scene Text Detection with A SSD and Encoder-Decoder Network Based Method -- Effective SVD-based Deep Network Compression for Automatic Speech Recognition -- Evaluation of Group Convolution in Lightweight Deep Networks for Object Classification -- Image-based Driver Drowsiness Detection -- Continuous Presentation Attack Detection in Face Biometrics based on Heart Rate. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
