| Título : |
Intelligent Distributed Computing XII |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XV, 448 p. 108 ilustraciones |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-99626-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Inteligencia Computacional |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. |
| Nota de contenido: |
Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Intelligent Distributed Computing XII [documento electrónico] / Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 448 p. 108 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-99626-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Inteligencia Computacional |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. |
| Nota de contenido: |
Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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