Intelligent Distributed Computing XII / Del Ser, Javier ; Osaba, Eneko ; Bilbao, Miren Nekane ; Sanchez-Medina, Javier J. ; Vecchio, Massimo ; Yang, Xin-She  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Intelligent Distributed Computing XII Tipo de documento: documento electrónico Autores: Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XV, 448 p. 108 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99626-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. Nota de contenido: Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers a wealth of research contributions on recent advances in intelligent and distributed computing, and which present both architectural and algorithmic findings in these fields. A major focus is placed on new techniques and applications for evolutionary computation, swarm intelligence, multi-agent systems, multi-criteria optimization and Deep/Shallow machine learning models, all of which are approached as technological drivers to enable autonomous reasoning and decision-making in complex distributed environments. Part of the book is also devoted to new scheduling and resource allocation methods for distributed computing systems. The book represents the peer-reviewed proceedings of the 12th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2018), which was held in Bilbao, Spain, from October 15 to 17, 2018. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Distributed Computing XII [documento electrónico] / Del Ser, Javier, ; Osaba, Eneko, ; Bilbao, Miren Nekane, ; Sanchez-Medina, Javier J., ; Vecchio, Massimo, ; Yang, Xin-She,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XV, 448 p. 108 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-99626-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro reúne una gran cantidad de contribuciones de investigación sobre avances recientes en computación inteligente y distribuida, y que presenta hallazgos tanto arquitectónicos como algorítmicos en estos campos. Se presta especial atención a nuevas técnicas y aplicaciones para la computación evolutiva, la inteligencia de enjambre, los sistemas multiagente, la optimización multicriterio y los modelos de aprendizaje automático profundo/superficial, todos los cuales se abordan como impulsores tecnológicos para permitir el razonamiento y la toma de decisiones autónomos. en entornos distribuidos complejos. Parte del libro también está dedicada a nuevos métodos de programación y asignación de recursos para sistemas informáticos distribuidos. El libro representa las actas revisadas por pares del 12.º Simposio Internacional sobre Computación Distribuida Inteligente (IDC 2018), que se celebró en Bilbao, España, del 15 al 17 de octubre de 2018. Nota de contenido: Part I: Main Track -- Long distance in-links for ranking enhancement -- Concept Tracking and Adaptation for Drifting Data Streams under Extreme Verification Latency -- Adversarial Sample Crafting for Time Series Classification with Elastic Similarity Measures -- Slot Co-allocation Optimization in Distributed Computing with Heterogeneous Resources -- About Designing an Observer Pattern-Based Architecture for a Multi-Objective Metaheuristic Optimization Framework -- Scalable Inference of Gene Regulatory Networks with the Spark Distributed Computing Platform -- Finding Best Compiler Options for Critical Software Using Parallel Algorithms -- Drift Detection over Non-stationary Data Streams using Evolving Spiking Neural Networks -- Part II: Energy -- A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms -- Bio-inspired approximation to MPPT under real irradiation conditions -- Part III: Industry -- Decision Making in Industry 4.0 Scenarios supported by Imbalanced Data Classification. Tipo de medio : Computadora Summary : This book gathers a wealth of research contributions on recent advances in intelligent and distributed computing, and which present both architectural and algorithmic findings in these fields. A major focus is placed on new techniques and applications for evolutionary computation, swarm intelligence, multi-agent systems, multi-criteria optimization and Deep/Shallow machine learning models, all of which are approached as technological drivers to enable autonomous reasoning and decision-making in complex distributed environments. Part of the book is also devoted to new scheduling and resource allocation methods for distributed computing systems. The book represents the peer-reviewed proceedings of the 12th International Symposium on Intelligent Distributed Computing (IDC 2018), which was held in Bilbao, Spain, from October 15 to 17, 2018. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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