Autor Tallón-Ballesteros, Antonio J.
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda18th International Conference, Guilin, China, October 30 – November 1, 2017, Proceedings / Yin, Hujun ; Gao, Yang ; Chen, Songcan ; Wen, Yimin ; Cai, Guoyong ; Gu, Tianlong ; Du, Junping ; Tallón-Ballesteros, Antonio J. ; Zhang, Minling
Título : 18th International Conference, Guilin, China, October 30 – November 1, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Gao, Yang, ; Chen, Songcan, ; Wen, Yimin, ; Cai, Guoyong, ; Gu, Tianlong, ; Du, Junping, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Zhang, Minling, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 609 p. 198 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68935-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmo Information storage and retrieval Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Teoría de la Computación Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Informática Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia internacional sobre ingeniería de datos inteligentes y aprendizaje automático, IDEAL 2017, celebrada en Guilin (China) en octubre/noviembre de 2017. Los 65 trabajos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 110 presentaciones. Estos trabajos proporcionaron una muestra de los últimos resultados de la investigación en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de varios temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambre de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médica y biológica, procesamiento de texto y análisis de redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, Guilin, China, October 30 – November 1, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Gao, Yang, ; Chen, Songcan, ; Wen, Yimin, ; Cai, Guoyong, ; Gu, Tianlong, ; Du, Junping, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Zhang, Minling, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 609 p. 198 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-68935-7
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Palabras clave: Algoritmo Information storage and retrieval Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones automatizado Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Teoría de la Computación Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Informática Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 18.ª Conferencia internacional sobre ingeniería de datos inteligentes y aprendizaje automático, IDEAL 2017, celebrada en Guilin (China) en octubre/noviembre de 2017. Los 65 trabajos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 110 presentaciones. Estos trabajos proporcionaron una muestra de los últimos resultados de la investigación en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de varios temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambre de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médica y biológica, procesamiento de texto y análisis de redes sociales. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03493-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Visión Teoría de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento de imágenes Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Nota de contenido: Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 865 p. 285 ilustraciones, 197 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03493-1
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Palabras clave: Informática Visión Teoría de la Computación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Procesamiento de imágenes Inteligencia artificial Procesamiento de datos Visión por computador Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. Nota de contenido: Intelligent data analysis -- data mining and their associated learning systems and paradigms -- big data challenges -- machine learning, data mining, information retrieval and management -- bio- and neuro-informatics -- bio-inspired models including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence -- agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligent techniques -- evolutionary algorithms -- deep learning neural networks -- probabilistic modeling -- particle swarm intelligence -- big data analytics and applications in image recognition -- regression, classification, clustering, medical and biological modelling and prediction -- text processing and social media analysis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 349 p. 96 ilustraciones, 62 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03496-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Informática y Redes Red informática Ingeniería Informática Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Application software Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th International Conference, Madrid, Spain, November 21–23, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Novais, Paulo, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 349 p. 96 ilustraciones, 62 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03496-2
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Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Inteligencia artificial Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Informática y Redes Red informática Ingeniería Informática Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento de datos Application software Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11314 y 11315 constituye las actas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2018, celebrada en Madrid, España, en noviembre de 2018. Los 125 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionado entre 204 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automatizado, desde metodologías, marcos y técnicas hasta aplicaciones. Además de diversos temas como algoritmos evolutivos, redes neuronales de aprendizaje profundo, modelado probabilístico, inteligencia de enjambres de partículas, análisis de big data y aplicaciones en reconocimiento de imágenes, regresión, clasificación, agrupamiento, modelado y predicción médicos y biológicos, procesamiento de textos y redes sociales. análisis. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Tino, Peter, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Menezes, Ronaldo, ; Allmendinger, Richard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXII, 554 p. 213 ilustraciones, 141 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33607-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática Application software Informática Procesamiento de datos Red informática Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11871 y 11872 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2019, celebrada en Manchester, Reino Unido, en noviembre de 2019. Los 94 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 149 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2019 incluyen desafíos de big data, aprendizaje automático, minería de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados (incluidas redes neuronales, computación evolutiva e inteligencia de enjambre), agentes y sistemas inteligentes híbridos. , aplicaciones del mundo real de técnicas inteligentes e IA. Nota de contenido: Orchids Classification Using Spatial Transformer Network with Adaptive Scaling -- Scalable Dictionary Classifiers for Time Series Classification -- Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm -- Meaningful Data Sampling for a Faithful Local Explanation Method -- Classifying Prostate Histological Images Using Deep Gaussian Processes on a New Optical Density Granulometry-Based Descriptor -- Adaptive Orthogonal Characteristics of Bio-inspired Neural Networks -- Using Deep Learning for Ordinal Classification of Mobile Marketing User Conversion -- Modeling Data Driven Interactions on Property Graph -- Adaptive Dimensionality Adjustment for Online "Principal Component Analysis" -- Relevance Metric for Counterfactuals Selection in Decision Trees -- Weighted Nearest Centroid Neighbourhood -- The Prevalence of Errors in Machine Learning Experiments -- A Hybrid Model for Fraud Detection on Purchase Orders -- Users Intention based on Twitter Features using Text Analytics -- Mixing hetero- and homogeneous models in weighted ensembles -- A Hybrid Approach to Time Series Classification with Shapelets -- An Ensemble Algorithm Based on Deep Learning for Tuberculosis Classification -- A Data-driven Approach to Automatic Extraction of Professional Figure Profiles from Résumés -- Retrieving and Processing Information from Clinical Algorithm via Formal Concept Analysis -- Comparative Analysis of Approaches to Building Medical Dialog Systems in Russian -- Tracking Position and Status of Electric Control Switches Based on YOLO Detector -- A Self-Generating Prototype method based on Information Entropy used for Condensing Data in Classification Tasks -- Transfer Knowledge between Sub-regions for Traffic Prediction using Deep Learning Method -- Global Q-Learning Approach for Power Allocation in Femtocell Networks -- Deep learning and Sensor Fusion Methods for Studying Gait Changes under Cognitive Load in Males and Females -- Towards a robotic personaltrainer for the elderly -- Image Quality Constrained GAN for Super-Resolution -- Use Case Prediction using Product Reviews Text Classification -- Convolutional Neural Network for Core Sections Identification in Scientific Research Publications -- Knowledge Inference Through Analysis of Human Activities -- Representation Learning of Knowledge Graphs with Multi-scale Capsule Network -- CNNPSP: Pseudouridine Sites Prediction Based on Deep Learning -- A Multimodal Approach to Image Sentiment Analysis -- Joining Items Clustering and Users Clustering for Evidential Collaborative Filtering -- Conditioned Generative Model via Latent Semantic Controlling for Learning Deep Representation of Data -- Toward A Framework for Seasonal Time Series Forecasting Using Clustering -- An Evidential Imprecise Answer Aggregation Approach based on Worker Clustering -- Combining Machine Learning and Classical Optimization Techniques in Vehicle to Vehicle Communication Network -- Adversarial Edit Attacks for Tree Data -- Non-stationary Noise Cancellation Using Deep Autoencoder based on Adversarial Learning -- A Deep Learning-based Surface Defect Inspection System for Smartphone Glass -- Superlinear Speedup of Parallel Population-based Metaheuristics: A Microservices and Container Virtualization Approach -- Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement -- Do You Really Follow Them? Automatic Detection of Credulous Twitter Users -- User Localization Based on Call Detail Record -- Automatic Ground Truth Dataset Creation for Fake News Detection in Social Media -- Artificial Flora Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environment -- A Significantly Faster Elastic-Ensemble for Time-Series Classification -- ALIME: Autoencoder Based Approach for Local Interpretability -- Detection of Abnormal Load Consumption in the Power Grid Using Clustering and Statistical Analysis -- Deep Convolutional Neural Networks Based on Image Data Augmentation for Visual Object Recognition -- An Efficient Scheme for Prototyping kNN in the Context of Real-Time Human Activity Recognition -- A Novel Recommendation System for Next Feature in Software -- Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm -- Fast tree-based classification via homogeneous clustering -- Ordinal equivalence classes for parallel coordinates -- New Internal Clustering Evaluation Index Based on Line Segments -- Threat Identification in Humanitarian Demining using Machine Learning and Spectroscopic Metal Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Tino, Peter, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Menezes, Ronaldo, ; Allmendinger, Richard, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXII, 554 p. 213 ilustraciones, 141 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33607-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Ingeniería Informática Application software Informática Procesamiento de datos Red informática Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11871 y 11872 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2019, celebrada en Manchester, Reino Unido, en noviembre de 2019. Los 94 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 149 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2019 incluyen desafíos de big data, aprendizaje automático, minería de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados (incluidas redes neuronales, computación evolutiva e inteligencia de enjambre), agentes y sistemas inteligentes híbridos. , aplicaciones del mundo real de técnicas inteligentes e IA. Nota de contenido: Orchids Classification Using Spatial Transformer Network with Adaptive Scaling -- Scalable Dictionary Classifiers for Time Series Classification -- Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm -- Meaningful Data Sampling for a Faithful Local Explanation Method -- Classifying Prostate Histological Images Using Deep Gaussian Processes on a New Optical Density Granulometry-Based Descriptor -- Adaptive Orthogonal Characteristics of Bio-inspired Neural Networks -- Using Deep Learning for Ordinal Classification of Mobile Marketing User Conversion -- Modeling Data Driven Interactions on Property Graph -- Adaptive Dimensionality Adjustment for Online "Principal Component Analysis" -- Relevance Metric for Counterfactuals Selection in Decision Trees -- Weighted Nearest Centroid Neighbourhood -- The Prevalence of Errors in Machine Learning Experiments -- A Hybrid Model for Fraud Detection on Purchase Orders -- Users Intention based on Twitter Features using Text Analytics -- Mixing hetero- and homogeneous models in weighted ensembles -- A Hybrid Approach to Time Series Classification with Shapelets -- An Ensemble Algorithm Based on Deep Learning for Tuberculosis Classification -- A Data-driven Approach to Automatic Extraction of Professional Figure Profiles from Résumés -- Retrieving and Processing Information from Clinical Algorithm via Formal Concept Analysis -- Comparative Analysis of Approaches to Building Medical Dialog Systems in Russian -- Tracking Position and Status of Electric Control Switches Based on YOLO Detector -- A Self-Generating Prototype method based on Information Entropy used for Condensing Data in Classification Tasks -- Transfer Knowledge between Sub-regions for Traffic Prediction using Deep Learning Method -- Global Q-Learning Approach for Power Allocation in Femtocell Networks -- Deep learning and Sensor Fusion Methods for Studying Gait Changes under Cognitive Load in Males and Females -- Towards a robotic personaltrainer for the elderly -- Image Quality Constrained GAN for Super-Resolution -- Use Case Prediction using Product Reviews Text Classification -- Convolutional Neural Network for Core Sections Identification in Scientific Research Publications -- Knowledge Inference Through Analysis of Human Activities -- Representation Learning of Knowledge Graphs with Multi-scale Capsule Network -- CNNPSP: Pseudouridine Sites Prediction Based on Deep Learning -- A Multimodal Approach to Image Sentiment Analysis -- Joining Items Clustering and Users Clustering for Evidential Collaborative Filtering -- Conditioned Generative Model via Latent Semantic Controlling for Learning Deep Representation of Data -- Toward A Framework for Seasonal Time Series Forecasting Using Clustering -- An Evidential Imprecise Answer Aggregation Approach based on Worker Clustering -- Combining Machine Learning and Classical Optimization Techniques in Vehicle to Vehicle Communication Network -- Adversarial Edit Attacks for Tree Data -- Non-stationary Noise Cancellation Using Deep Autoencoder based on Adversarial Learning -- A Deep Learning-based Surface Defect Inspection System for Smartphone Glass -- Superlinear Speedup of Parallel Population-based Metaheuristics: A Microservices and Container Virtualization Approach -- Active Dataset Generation for Meta-Learning System Quality Improvement -- Do You Really Follow Them? Automatic Detection of Credulous Twitter Users -- User Localization Based on Call Detail Record -- Automatic Ground Truth Dataset Creation for Fake News Detection in Social Media -- Artificial Flora Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environment -- A Significantly Faster Elastic-Ensemble for Time-Series Classification -- ALIME: Autoencoder Based Approach for Local Interpretability -- Detection of Abnormal Load Consumption in the Power Grid Using Clustering and Statistical Analysis -- Deep Convolutional Neural Networks Based on Image Data Augmentation for Visual Object Recognition -- An Efficient Scheme for Prototyping kNN in the Context of Real-Time Human Activity Recognition -- A Novel Recommendation System for Next Feature in Software -- Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm -- Fast tree-based classification via homogeneous clustering -- Ordinal equivalence classes for parallel coordinates -- New Internal Clustering Evaluation Index Based on Line Segments -- Threat Identification in Humanitarian Demining using Machine Learning and Spectroscopic Metal Detection. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Tino, Peter, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Menezes, Ronaldo, ; Allmendinger, Richard, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 364 p. 115 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-33617-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Red informática Ingeniería Informática Application software Informática Procesamiento de datos Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11871 y 11872 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2019, celebrada en Manchester, Reino Unido, en noviembre de 2019. Los 94 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 149 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2019 incluyen desafíos de big data, aprendizaje automático, minería de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados (incluidas redes neuronales, computación evolutiva e inteligencia de enjambre), agentes y sistemas inteligentes híbridos. , aplicaciones del mundo real de técnicas inteligentes e IA. Nota de contenido: Special Session on Fuzzy Systems and Intelligent Data Analysis -- Computational Generalization in Taxonomies Applied to: (1) Analyze Tendencies of Research and (2) Extend User Audiences -- Unsupervised Initialization of Archetypal Analysis and Proportional Membership Fuzzy Clustering -- Special Session on Machine Learning towards Smarter Multimodal Systems -- Multimodal Web Based Video Annotator with Real-Time Human Pose Estimation -- New Interfaces for Classifying Performance Gestures in Music -- Special Session on Data Selection in Machine Learning -- Classifying Ransomware Using Machine Learning Algorithms -- Artificial Neural Networks in Mathematical Mini-Games for Automatic Students Learning Styles Identification: A First Approach -- The Use of Unified Activity Records to Predict Requests Made by Applications for External Services -- Fuzzy Clustering Approach to Data Selection for Computer Usage in Headache Disorders -- Multitemporal Aerial Image Registration Using Semantic Features -- Special Session on Machine Learning in Healthcare -- Brain Tumor Classification Using Principal Component Analysis and Kernel Support Vector Machine -- Modelling survival by machine learning methods in liver transplantation: application to the UNOS dataset -- Design and Development of an Automatic Blood Detection System for Capsule Endoscopy Images -- Comparative Analysis for Computer-Based Decision Support: Case Study of Knee Osteoarthritis -- A Clustering-Based Patient Grouper for Burn Care -- A comparative assessment of Feed-Forward and Convolutional Neural Networks for the classification of prostate lesions -- Special Session on Machine Learning in Automatic Control -- A Method based on Filter Bank Common Spatial Pattern for Multiclass Motor Imagery BCI -- Safe Deep Neural Network-driven Autonomous Vehicles Using Software Safety Cages -- Wave and viscous resistance estimation by NN -- Neural controller of UAVs with inertia variations -- Special Session on Financeand Data Mining -- A Metric Framework for quantifying Data Concentration -- Adaptive Machine Learning-Based Stock Prediction using Financial Time Series Technical Indicators -- Special Session on Knowledge Discovery from Data -- Exploiting Online Newspaper Articles Metadata for Profiling City Areas -- Modelling the Social Interactions in Ant Colony Optimization -- An Innovative Deep-Learning Algorithm for Supporting the Approximate Classication of Workloads in Big Data Environments -- Control-flow Business Process Summarization via Activity Contraction -- Classifying Flies Based on Reconstructed Audio Signals -- Studying the Evolution of the 'Circular Economy' Concept using Topic Modelling -- Mining Frequent Distributions in Time Series -- Time Series Display for Knowledge Discovery on Selective Laser Melting Machines -- Special Session on Machine Learning Algorithms for Hard Problems -- Using Prior Knowledge to Facilitate Computational Reading of Arabic Calligraphy -- SMOTE Algorithm Variations in Balancing Data Streams -- Multi-Class Text Complexity Evaluation via Deep Neural Networks -- Imbalance reduction techniques applied to ECG classification problem -- Machine Learning Methods for Fake News Classification -- A genetic-based ensemble learning applied to imbalanced data classification -- The feasibility of deep learning use for adversarial model extraction in the cybersecurity domain. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Yin, Hujun, ; Camacho, David, ; Tino, Peter, ; Tallón-Ballesteros, Antonio J., ; Menezes, Ronaldo, ; Allmendinger, Richard, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 364 p. 115 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-33617-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Ingeniería Informática y Redes Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Teoría de la Computación Computadoras y Educación Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Red informática Ingeniería Informática Application software Informática Procesamiento de datos Educación Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11871 y 11872 constituye las actas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Ingeniería de Datos Inteligentes y Aprendizaje Automatizado, IDEAL 2019, celebrada en Manchester, Reino Unido, en noviembre de 2019. Los 94 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados. y seleccionado entre 149 presentaciones. Estos artículos proporcionaron una muestra oportuna de los últimos avances en ingeniería de datos y aprendizaje automático, desde metodologías, marcos y algoritmos hasta aplicaciones. Los temas centrales de IDEAL 2019 incluyen desafíos de big data, aprendizaje automático, minería de datos, recuperación y gestión de información, bioinformática/neuroinformática, modelos bioinspirados (incluidas redes neuronales, computación evolutiva e inteligencia de enjambre), agentes y sistemas inteligentes híbridos. , aplicaciones del mundo real de técnicas inteligentes e IA. Nota de contenido: Special Session on Fuzzy Systems and Intelligent Data Analysis -- Computational Generalization in Taxonomies Applied to: (1) Analyze Tendencies of Research and (2) Extend User Audiences -- Unsupervised Initialization of Archetypal Analysis and Proportional Membership Fuzzy Clustering -- Special Session on Machine Learning towards Smarter Multimodal Systems -- Multimodal Web Based Video Annotator with Real-Time Human Pose Estimation -- New Interfaces for Classifying Performance Gestures in Music -- Special Session on Data Selection in Machine Learning -- Classifying Ransomware Using Machine Learning Algorithms -- Artificial Neural Networks in Mathematical Mini-Games for Automatic Students Learning Styles Identification: A First Approach -- The Use of Unified Activity Records to Predict Requests Made by Applications for External Services -- Fuzzy Clustering Approach to Data Selection for Computer Usage in Headache Disorders -- Multitemporal Aerial Image Registration Using Semantic Features -- Special Session on Machine Learning in Healthcare -- Brain Tumor Classification Using Principal Component Analysis and Kernel Support Vector Machine -- Modelling survival by machine learning methods in liver transplantation: application to the UNOS dataset -- Design and Development of an Automatic Blood Detection System for Capsule Endoscopy Images -- Comparative Analysis for Computer-Based Decision Support: Case Study of Knee Osteoarthritis -- A Clustering-Based Patient Grouper for Burn Care -- A comparative assessment of Feed-Forward and Convolutional Neural Networks for the classification of prostate lesions -- Special Session on Machine Learning in Automatic Control -- A Method based on Filter Bank Common Spatial Pattern for Multiclass Motor Imagery BCI -- Safe Deep Neural Network-driven Autonomous Vehicles Using Software Safety Cages -- Wave and viscous resistance estimation by NN -- Neural controller of UAVs with inertia variations -- Special Session on Financeand Data Mining -- A Metric Framework for quantifying Data Concentration -- Adaptive Machine Learning-Based Stock Prediction using Financial Time Series Technical Indicators -- Special Session on Knowledge Discovery from Data -- Exploiting Online Newspaper Articles Metadata for Profiling City Areas -- Modelling the Social Interactions in Ant Colony Optimization -- An Innovative Deep-Learning Algorithm for Supporting the Approximate Classication of Workloads in Big Data Environments -- Control-flow Business Process Summarization via Activity Contraction -- Classifying Flies Based on Reconstructed Audio Signals -- Studying the Evolution of the 'Circular Economy' Concept using Topic Modelling -- Mining Frequent Distributions in Time Series -- Time Series Display for Knowledge Discovery on Selective Laser Melting Machines -- Special Session on Machine Learning Algorithms for Hard Problems -- Using Prior Knowledge to Facilitate Computational Reading of Arabic Calligraphy -- SMOTE Algorithm Variations in Balancing Data Streams -- Multi-Class Text Complexity Evaluation via Deep Neural Networks -- Imbalance reduction techniques applied to ECG classification problem -- Machine Learning Methods for Fake News Classification -- A genetic-based ensemble learning applied to imbalanced data classification -- The feasibility of deep learning use for adversarial model extraction in the cybersecurity domain. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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