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TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50146-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Sistema de administración de base de datos TeorÃa de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50146-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Sistema de administración de base de datos TeorÃa de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50143-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la Computación Procesamiento de imágenes IngenierÃa Informática Red informát Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50143-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la Computación Procesamiento de imágenes IngenierÃa Informática Red informát Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50153-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Info Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III / [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50153-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Info Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 1237-1239) constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, in June 2020. The conference was scheduled to take place in Lisbon, Portugal, at University of Lisbon, but due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 173 papers were carefully reviewed and selected from 213 submissions. The papers are organized in topical sections: homage to Enrique Ruspini; invited talks; foundations and mathematics; decision making, preferences and votes; optimization and uncertainty; games; real world applications; knowledge processing and creation; machine learning I; machine learning II; XAI; image processing; temporal data processing; text analysis and processing; fuzzy interval analysis; theoretical and applied aspects of imprecise probabilities; similarities in artificial intelligence; belief function theory and its applications; aggregation: theory and practice; aggregation: pre-aggregation functions and other generalizations of monotonicity; aggregation: aggregation of different data structures; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; computational intelligence for logistics and transportation problems; fuzzy implication functions; soft methods in statistics and data analysis; image understanding and explainable AI; fuzzy and generalized quantifier theory; mathematical methods towards dealing with uncertainty in applied sciences; statistical image processing and analysis, with applications in neuroimaging; interval uncertainty; discrete models and computational intelligence; current techniques to model, process and describe time series; mathematical fuzzy logic and graded reasoning models; formal concept analysis, rough sets, general operators and related topics; computational intelligence methods in information modelling, representation and processing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 764 p. 176 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91479-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 853-855) constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2017, held in Cádiz, Spain, in June 2018. The 193 revised full papers were carefully reviewed and selected from 383 submissions. The papers are organized in topical sections on advances on explainable artificial intelligence; aggregation operators, fuzzy metrics and applications; belief function theory and its applications; current techniques to model, process and describe time series; discrete models and computational intelligence; formal concept analysis and uncertainty; fuzzy implication functions; fuzzy logic and artificial intelligence problems; fuzzy mathematical analysis and applications; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; fuzzy transforms: theory and applications to data analysis and image processing; imprecise probabilities: foundations and applications; mathematical fuzzy logic, mathematical morphology; measures of comparison and entropies for fuzzy sets and their extensions; new trends in data aggregation; pre-aggregation functions and generalized forms of monotonicity; rough and fuzzy similarity modelling tools; soft computing for decision making in uncertainty; soft computing in information retrieval and sentiment analysis; tri-partitions and uncertainty; decision making modeling and applications; logical methods in mining knowledge from big data; metaheuristics and machine learning; optimization models for modern analytics; uncertainty in medicine; uncertainty in Video/Image Processing (UVIP). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 764 p. 176 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91479-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 853-855) constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2017, held in Cádiz, Spain, in June 2018. The 193 revised full papers were carefully reviewed and selected from 383 submissions. The papers are organized in topical sections on advances on explainable artificial intelligence; aggregation operators, fuzzy metrics and applications; belief function theory and its applications; current techniques to model, process and describe time series; discrete models and computational intelligence; formal concept analysis and uncertainty; fuzzy implication functions; fuzzy logic and artificial intelligence problems; fuzzy mathematical analysis and applications; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; fuzzy transforms: theory and applications to data analysis and image processing; imprecise probabilities: foundations and applications; mathematical fuzzy logic, mathematical morphology; measures of comparison and entropies for fuzzy sets and their extensions; new trends in data aggregation; pre-aggregation functions and generalized forms of monotonicity; rough and fuzzy similarity modelling tools; soft computing for decision making in uncertainty; soft computing in information retrieval and sentiment analysis; tri-partitions and uncertainty; decision making modeling and applications; logical methods in mining knowledge from big data; metaheuristics and machine learning; optimization models for modern analytics; uncertainty in medicine; uncertainty in Video/Image Processing (UVIP). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLIV, 806 p. 174 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91473-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 853-855) constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2017, held in Cádiz, Spain, in June 2018. The 193 revised full papers were carefully reviewed and selected from 383 submissions. The papers are organized in topical sections on advances on explainable artificial intelligence; aggregation operators, fuzzy metrics and applications; belief function theory and its applications; current techniques to model, process and describe time series; discrete models and computational intelligence; formal concept analysis and uncertainty; fuzzy implication functions; fuzzy logic and artificial intelligence problems; fuzzy mathematical analysis and applications; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; fuzzy transforms: theory and applications to data analysis and image processing; imprecise probabilities: foundations and applications; mathematical fuzzy logic, mathematical morphology; measures of comparison and entropies for fuzzy sets and their extensions; new trends in data aggregation; pre-aggregation functions and generalized forms of monotonicity; rough and fuzzy similarity modelling tools; soft computing for decision making in uncertainty; soft computing in information retrieval and sentiment analysis; tri-partitions and uncertainty; decision making modeling and applications; logical methods in mining knowledge from big data; metaheuristics and machine learning; optimization models for modern analytics; uncertainty in medicine; uncertainty in Video/Image Processing (UVIP). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIV, 806 p. 174 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91473-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Clasificación: 006.3 Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . Tipo de medio : Computadora Summary : This three volume set (CCIS 853-855) constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2017, held in Cádiz, Spain, in June 2018. The 193 revised full papers were carefully reviewed and selected from 383 submissions. The papers are organized in topical sections on advances on explainable artificial intelligence; aggregation operators, fuzzy metrics and applications; belief function theory and its applications; current techniques to model, process and describe time series; discrete models and computational intelligence; formal concept analysis and uncertainty; fuzzy implication functions; fuzzy logic and artificial intelligence problems; fuzzy mathematical analysis and applications; fuzzy methods in data mining and knowledge discovery; fuzzy transforms: theory and applications to data analysis and image processing; imprecise probabilities: foundations and applications; mathematical fuzzy logic, mathematical morphology; measures of comparison and entropies for fuzzy sets and their extensions; new trends in data aggregation; pre-aggregation functions and generalized forms of monotonicity; rough and fuzzy similarity modelling tools; soft computing for decision making in uncertainty; soft computing in information retrieval and sentiment analysis; tri-partitions and uncertainty; decision making modeling and applications; logical methods in mining knowledge from big data; metaheuristics and machine learning; optimization models for modern analytics; uncertainty in medicine; uncertainty in Video/Image Processing (UVIP). Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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