Autor Bouchon-Meunier, Bernadette
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I / Lesot, Marie-Jeanne ; Vieira, Susana ; Reformat, Marek Z. ; Carvalho, João Paulo ; Wilbik, Anna ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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TÃtulo : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50146-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Sistema de administración de base de datos TeorÃa de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50146-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática TeorÃa de la Computación Estructuras de datos y teorÃa de la información Sistema de administración de base de datos TeorÃa de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II / Lesot, Marie-Jeanne ; Vieira, Susana ; Reformat, Marek Z. ; Carvalho, João Paulo ; Wilbik, Anna ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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TÃtulo : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50143-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la Computación Procesamiento de imágenes IngenierÃa Informática Red informát Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50143-3
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Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión IngenierÃa Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación TeorÃa de la Computación Procesamiento de imágenes IngenierÃa Informática Red informát Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III / Lesot, Marie-Jeanne ; Vieira, Susana ; Reformat, Marek Z. ; Carvalho, João Paulo ; Wilbik, Anna ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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TÃtulo : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50153-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Info Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50153-2
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Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador IngenierÃa Info Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artÃculos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 213 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teorÃa y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonÃa; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logÃstica y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadÃstica y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teorÃa de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadÃstico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Perfilieva, Irina ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 764 p. 176 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91479-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Applications : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Perfilieva, Irina, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 764 p. 176 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91479-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Gestión TecnologÃa de la información Algoritmo TeorÃa de las máquinas Procesamiento de datos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Pelta, David A. ; Cabrera, Inma P. ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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TÃtulo : Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLIV, 806 p. 174 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-91473-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations : 17th International Conference, IPMU 2018, Cádiz, Spain, June 11-15, 2018, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Medina, Jesús, ; Ojeda-Aciego, Manuel, ; Verdegay, José Luis, ; Pelta, David A., ; Cabrera, Inma P., ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XLIV, 806 p. 174 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-91473-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Inteligencia artificial Gestión Algoritmo Procesamiento de datos TeorÃa de las máquinas TecnologÃa de la información Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 853-855) constituye las actas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados ​​en el Conocimiento, IPMU 2017, celebrada en Cádiz, España, en junio de 2018. Los 193 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 383 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre avances en inteligencia artificial explicable; operadores de agregación, métricas difusas y aplicaciones; teorÃa de la función de creencias y sus aplicaciones; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series temporales; modelos discretos e inteligencia computacional; análisis de conceptos formales e incertidumbre; funciones de implicación difusa; problemas de lógica difusa e inteligencia artificial; análisis y aplicaciones matemáticas difusas; métodos difusos en minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; transformaciones difusas: teorÃa y aplicaciones al análisis de datos y procesamiento de imágenes; probabilidades imprecisas: fundamentos y aplicaciones; lógica matemática difusa, morfologÃa matemática; medidas de comparación y entropÃas para conjuntos difusos y sus extensiones; nuevas tendencias en agregación de datos; funciones de preagregación y formas generalizadas de monotonicidad; herramientas de modelado de similitudes aproximadas y difusas; informática informática para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre; informática informática en recuperación de información y análisis de sentimientos; triples particiones e incertidumbre; modelado y aplicaciones de toma de decisiones; métodos lógicos para extraer conocimientos a partir de big data; metaheurÃsticas y aprendizaje automático; modelos de optimización para análisis modernos; incertidumbre en medicina; Incertidumbre en el procesamiento de vÃdeo/imágenes (UVIP). Nota de contenido: Advances on Explainable Artificial Intelligence -- Aggregation Operators, Fuzzy Metrics and Applications -- Belief Function Theory and its Applications -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Formal Concept Analysis and Uncertainty -- Fuzzy Implication Functions -- Fuzzy Logic and Artificial Intelligence Problems -- Fuzzy Mathematical Analysis and Applications -- Fuzzy Methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Fuzzy Transforms: Theory and Applications to Data Analysis and Image Processing -- Imprecise Probabilities: Foundations and Applications -- Mathematical Fuzzy Logic, Mathematical Morphology -- Measures of Comparison and Entropies for Fuzzy Sets and Their Extensions -- New Trends in Data Aggregation -- Pre-aggregation Functions and Generalized Forms of Monotonicity -- Rough and Fuzzy Similarity Modelling Tools -- Soft Computing for Decision Making in Uncertainty -- Soft Computing in Information Retrievaland Sentiment Analysis -- Tri-partitions and Uncertainty -- Decision Making Modeling and Applications -- Logical Methods in Mining Knowledge from Big Data -- Metaheuristics and Machine Learning -- Optimization Models for Modern Analytics -- Uncertainty in Medicine -- Uncertainty in Video/Image Processing (UVIP) -- General Track. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Theory and Foundations / Medina, Jesús ; Ojeda-Aciego, Manuel ; Verdegay, José Luis ; Pelta, David A. ; Cabrera, Inma P. ; Bouchon-Meunier, Bernadette ; Yager, Ronald R.
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