Autor Lesot, Marie-Jeanne
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Título : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50146-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática Teoría de la Computación Estructuras de datos y teoría de la información Sistema de administración de base de datos Teoría de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XLIV, 753 p. 280 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50146-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Matemáticas de la Computación Informática Teoría de la Computación Estructuras de datos y teoría de la información Sistema de administración de base de datos Teoría de la información Estructuras de datos (Informática) Matemáticas Gestión de base de datos Application software Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50143-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión Ingeniería Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Teoría de la Computación Procesamiento de imágenes Ingeniería Informática Red informát Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 807 p. 510 ilustraciones, 64 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50143-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Gestión de base de datos Visión Ingeniería Informática y Redes Sistema de administración de base de datos Matemáticas de la Computación Teoría de la Computación Procesamiento de imágenes Ingeniería Informática Red informát Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-50153-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teoría de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Info Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, IPMU 2020, Lisbon, Portugal, June 15–19, 2020, Proceedings, Part III [documento electrónico] / Lesot, Marie-Jeanne, ; Vieira, Susana, ; Reformat, Marek Z., ; Carvalho, João Paulo, ; Wilbik, Anna, ; Bouchon-Meunier, Bernadette, ; Yager, Ronald R., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXII, 833 p. 352 ilustraciones, 88 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-50153-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Procesamiento de imágenes Lenguajes formales y teoría de los autómatas Matemáticas de la Computación Inteligencia artificial Visión por computador Ingeniería Info Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este conjunto de tres volúmenes (CCIS 1237-1239) constituye las actas de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Procesamiento de la Información y Gestión de la Incertidumbre en Sistemas Basados en el Conocimiento, IPMU 2020, en junio de 2020. La conferencia estaba programada para realizarse en Lisboa, Portugal, en la Universidad de Lisboa, pero debido a la pandemia de COVID-19 se realizó de forma virtual. Los 173 artículos fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 213 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas: homenaje a Enrique Ruspini; charlas invitadas; fundamentos y matemáticas; toma de decisiones, preferencias y votos; optimización e incertidumbre; juegos; aplicaciones del mundo real; procesamiento y creación de conocimiento; aprendizaje automático I; aprendizaje automático II; XAI; procesamiento de imágenes; procesamiento de datos temporales; análisis y procesamiento de texto; análisis de intervalos difusos; aspectos teóricos y aplicados de probabilidades imprecisas; similitudes en inteligencia artificial; teoría de la función de creencias y sus aplicaciones; agregación: teoría y práctica; agregación: funciones de preagregación y otras generalizaciones de monotonía; agregación: agregación de diferentes estructuras de datos; métodos difusos en minería de datos y descubrimiento de conocimiento; inteligencia computacional para problemas de logística y transporte; funciones de implicación difusa; métodos blandos en estadística y análisis de datos; comprensión de imágenes e IA explicable; teoría de cuantificadores difusos y generalizados; métodos matemáticos para abordar la incertidumbre en las ciencias aplicadas; procesamiento y análisis estadístico de imágenes, con aplicaciones en neuroimagen; incertidumbre de intervalo; modelos discretos e inteligencia computacional; técnicas actuales para modelar, procesar y describir series de tiempo; lógica difusa matemática y modelos de razonamiento graduado; análisis de conceptos formales, conjuntos aproximados, operadores generales y temas relacionados; métodos de inteligencia computacional en modelado, representación y procesamiento de información. Nota de contenido: Homage to Enrique Ruspini -- Invited Talks -- Foundations and Mathematics -- Decision Making, Preferences and Votes -- Optimization and Uncertainty. –Games -- Real World Applications -- Knowledge Processing and Creation -- Machine Learning I -- Machine Learning II. – XAI -- Image Processing -- Temporal Data Processing -- Text Analysis and Processing -- Fuzzy Interval Analysis -- Theoretical and Applied Aspects of Imprecise Probabilities -- Similarities in Artifcial Intelligence -- Belief Function Theory and its Applications -- Aggregation: Theory and Practice -- Aggregation: Pre-aggregation Functions and other Generalizations of Monotonicity -- Aggregation: Aggregation of Di erent Data Structures -- Fuzzy methods in Data Mining and Knowledge Discovery -- Computational Intelligence for Logistics and Transportation Problems -- Fuzzy Implication Functions -- Soft Methods in Statistics and Data Analysis -- Image Understanding and Explainable AI -- Fuzzy and Generalized Quantifer Theory -- Mathematical Methods Towards Dealing with Uncertainty in Applied Sciences -- Statistical Image Processing and Analysis, with Applications in Neuroimaging -- Interval Uncertainty -- Discrete Models and Computational Intelligence -- Current Techniques to Model, Process and Describe Time Series -- Mathematical Fuzzy Logic and Graded Reasoning Models -- Formal Concept Analysis, Rough Sets, General Operators and Related Topics -- Computational Intelligence Methods in Information Modelling, Representation and Processing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
