| Título : |
Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Guan, Zhi-Hong, Autor ; Hu, Bin, Autor ; Shen, Xuemin (Sherman), Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02161-0 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorías y metodologías, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes híbridas. Los capítulos se centran en redes neuronales híbridas y redes multiagente en red, incluida su síntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guía sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial híbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes híbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingeniería, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos híbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica híbrida, dinámica colectiva, así como métodos híbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados en la inteligencia artificial y la inteligencia híbrida, así como los profesores y estudiantes de posgrado interesados en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehículos móviles, así como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados en este libro. |
| Nota de contenido: |
1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control [documento electrónico] / Guan, Zhi-Hong, Autor ; Hu, Bin, Autor ; Shen, Xuemin (Sherman), Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02161-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Sistemas de comunicación inalámbrica Sistemas de comunicación móviles Telecomunicación Comunicación inalámbrica y móvil |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorías y metodologías, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes híbridas. Los capítulos se centran en redes neuronales híbridas y redes multiagente en red, incluida su síntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guía sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial híbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes híbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingeniería, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos híbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica híbrida, dinámica colectiva, así como métodos híbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados en la inteligencia artificial y la inteligencia híbrida, así como los profesores y estudiantes de posgrado interesados en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehículos móviles, así como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados en este libro. |
| Nota de contenido: |
1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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