Introduction to Hybrid Intelligent Networks / Guan, Zhi-Hong  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control Tipo de documento: documento electrónico Autores: Guan, Zhi-Hong, ; Hu, Bin, ; Shen, Xuemin (Sherman), Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02161-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Sistemas de comunicación inalámbrica.  Sistemas de comunicación móviles.  Telecomunicación  Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorías y metodologías, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes híbridas. Los capítulos se centran en redes neuronales híbridas y redes multiagente en red, incluida su síntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guía sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial híbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes híbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingeniería, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos híbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica híbrida, dinámica colectiva, así como métodos híbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados ​​en la inteligencia artificial y la inteligencia híbrida, así como los profesores y estudiantes de posgrado interesados ​​en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehículos móviles, así como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the fundamental principles, new theories and methodologies, and potential applications of hybrid intelligent networks. Chapters focus on hybrid neural networks and networked multi-agent networks, including their communication, control and optimization synthesis. This text also provides a succinct but useful guideline for designing neural network-based hybrid artificial intelligence for brain-inspired computation systems and applications in the Internet of Things. Artificial Intelligence has developed into a deep research field targeting robots with more brain-inspired perception, learning, decision-making abilities, etc. This text devoted to a tutorial on hybrid intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain-inspired intelligence. Included in this text are impulsive neural networks, neurodynamics, multiagent networks, hybrid dynamics analysis, collective dynamics, as well as hybrid communication, control and optimization methods. Graduate students who are interested in artificial intelligence and hybrid intelligence, as well as professors and graduate students who are interested in neural networks and multiagent networks will find this textbook a valuable resource. AI engineers and consultants who are working in wireless communications and networking will want to buy this book. Also, professional and academic institutions in universities and Mobile vehicle companies and engineers and managers who concern humans in the loop of IoT will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Introduction to Hybrid Intelligent Networks : Modeling, Communication, and Control [documento electrónico] / Guan, Zhi-Hong, ; Hu, Bin, ; Shen, Xuemin (Sherman),  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - IX, 292 p. 62 ilustraciones, 58 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02161-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial  Sistemas de comunicación inalámbrica.  Sistemas de comunicación móviles.  Telecomunicación  Comunicación inalámbrica y móvil Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro cubre los principios fundamentales, nuevas teorías y metodologías, y aplicaciones potenciales de las redes inteligentes híbridas. Los capítulos se centran en redes neuronales híbridas y redes multiagente en red, incluida su síntesis de comunicación, control y optimización. Este texto también proporciona una guía sucinta pero útil para diseñar inteligencia artificial híbrida basada en redes neuronales para sistemas de computación inspirados en el cerebro y aplicaciones en el Internet de las cosas. La inteligencia artificial se ha convertido en un campo de investigación profundo dirigido a robots con capacidades de percepción, aprendizaje, toma de decisiones, etc. más inspiradas en el cerebro. Este texto está dedicado a un tutorial sobre redes inteligentes híbridas que se han identificado en la naturaleza y la ingeniería, especialmente en el cerebro. , modelados mediante sistemas dinámicos híbridos y redes complejas, y han mostrado una aplicación potencial a la inteligencia inspirada en el cerebro. En este texto se incluyen redes neuronales impulsivas, neurodinámica, redes multiagente, análisis de dinámica híbrida, dinámica colectiva, así como métodos híbridos de comunicación, control y optimización. Los estudiantes de posgrado interesados ​​en la inteligencia artificial y la inteligencia híbrida, así como los profesores y estudiantes de posgrado interesados ​​en las redes neuronales y las redes multiagente encontrarán en este libro de texto un recurso valioso. Los ingenieros y consultores de IA que trabajan en redes y comunicaciones inalámbricas querrán comprar este libro. Además, las instituciones profesionales y académicas de universidades y empresas de vehículos móviles, así como los ingenieros y directivos que se ocupan de los seres humanos en el circuito de IoT también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Hybrid Intelligent Networks -- 2 Delayed Hybrid Impulsive Neural Networks -- 3 Hybrid Impulsive Neural Networks with Interval-Uncertain Weights -- 4 Multistability of Hybrid Impulsive Neural Networks and Associative Memories -- 5 Impulsive Neural Networks Towards Image Protection -- 6 Hybrid Memristor-Based Impulsive Neural Networks -- 7 Hybrid Impulsive and Switching Control -- 8 Hybrid Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 9 Event-Driven Communication and Control in Multi-Agent Networks -- 10 Hybrid Event-Time-Driven Communication and Network Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the fundamental principles, new theories and methodologies, and potential applications of hybrid intelligent networks. Chapters focus on hybrid neural networks and networked multi-agent networks, including their communication, control and optimization synthesis. This text also provides a succinct but useful guideline for designing neural network-based hybrid artificial intelligence for brain-inspired computation systems and applications in the Internet of Things. Artificial Intelligence has developed into a deep research field targeting robots with more brain-inspired perception, learning, decision-making abilities, etc. This text devoted to a tutorial on hybrid intelligent networks that have been identified in nature and engineering, especially in the brain, modeled by hybrid dynamical systems and complex networks, and have shown potential application to brain-inspired intelligence. Included in this text are impulsive neural networks, neurodynamics, multiagent networks, hybrid dynamics analysis, collective dynamics, as well as hybrid communication, control and optimization methods. Graduate students who are interested in artificial intelligence and hybrid intelligence, as well as professors and graduate students who are interested in neural networks and multiagent networks will find this textbook a valuable resource. AI engineers and consultants who are working in wireless communications and networking will want to buy this book. Also, professional and academic institutions in universities and Mobile vehicle companies and engineers and managers who concern humans in the loop of IoT will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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