Intelligent Computing Theories and Application / Huang, De-Shuang ; Jo, Kang-Hyun ; Zhang, Xiao-Long  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Intelligent Computing Theories and Application : 14th International Conference, ICIC 2018, Wuhan, China, August 15-18, 2018, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Huang, De-Shuang, ; Jo, Kang-Hyun, ; Zhang, Xiao-Long, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXIII, 856 p. 283 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-95933-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos  Redes de comunicación informática  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Inteligencia artificial  Visión por computador  Red informática  Algoritmo  Seguridad de datos e información  Procesamiento de datos Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10954 y LNCS 10955 constituye, junto con el volumen LNAI 10956, las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente, ICIC 2018, celebrada en Wuhan, China, en agosto de 2018. Los 275 artículos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 72 artículos breves de los tres volúmenes de actas entre 632 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas como Redes neuronales.- Reconocimiento de patrones.- Procesamiento de imágenes.- Computación inteligente en robótica.- Control inteligente y automatización.- Análisis y predicción de datos inteligentes.- Teoría y algoritmos difusos.- Aprendizaje supervisado.- Aprendizaje no supervisado.- Métodos del núcleo y máquinas de vectores de soporte.- Descubrimiento de conocimiento y minería de datos.- Procesamiento del lenguaje natural y lingüística computacional.- Análisis de matrices de expresión genética.- Biología de sistemas.- Genómica computacional.- Proteómica computacional.- Modelado y análisis de regulación genética .- Predicción de interacción proteína-proteína.- Secuenciación y metagenómica de próxima generación.- Predicción y plegamiento de estructuras.- Optimización evolutiva para la programación.- Integración y minería de datos biomédicos de alto rendimiento.- Algoritmos y aplicaciones de aprendizaje automático.- Algoritmos de optimización heurística para Aplicaciones del mundo real.- Optimización evolutiva multiobjetivo y sus aplicaciones.- Algoritmos evolutivos de enjambre para programación y combinatoria.- Optimización.- Inteligencia de enjambre y aplicaciones en optimización combinatoria.- Avances en algoritmos de optimización metaheurística.- Avances en procesamiento y patrones de imágenes Técnicas de Reconocimiento.- IA en Biomedicina.- Bioinformática.- Reconocimiento Biométrico.- Seguridad de la Información.- Realidad Virtual e Interacción Humano-Computador.- Teoría y Métodos de la Informática Sanitaria.- Computación Inteligente en Visión por Computador.- Agente Inteligente y Aplicaciones Web.- Aprendizaje por refuerzo.- Aprendizaje automático.- Modelado, simulación y optimización de sistemas biológicos.- Modelado y minería de datos biomédicos.- Quimioinformática.- Computación inteligente en biología computacional.- Predicción de estructuras y funciones de proteínas.- Descubrimiento de biomarcadores.- Inteligencia computacional híbrida. : Teoría y Aplicación en Bioinformática, Biología Computacional y Biología de Sistemas.- IoT y Smart Data.- Sistemas Inteligentes y Aplicaciones para la Bioingeniería.- Optimización Evolutiva: Fundamentos y sus Aplicaciones al Análisis Inteligente de Datos.- Bioinformática de Proteínas y Genes: Análisis, Algoritmos y Aplicaciones. Nota de contenido: Neural Networks -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Intelligent Computing in Robotics -- Intelligent Control and Automation -- Intelligent Data Analysis and Prediction -- Fuzzy Theory and Algorithms -- Supervised Learning -- Unsupervised Learning -- Kernel Methods and Supporting Vector Machines -- Knowledge Discovery and Data Mining -- Natural Language Processing and Computational Linguistics -- Gene Expression Array Analysis -- Systems Biology -- Computational Genomics -- Computational Proteomics -- Gene Regulation Modeling and Analysis -- Protein-Protein Interaction Prediction -- Next-Gen Sequencing and Metagenomics -- Structure Prediction and Folding -- Evolutionary Optimization for Scheduling -- High-Throughput Biomedical Data Integration and Mining -- Machine Learning Algorithms and Applications -- Heuristic Optimization Algorithms for Real-World Applications -- Evolutionary Multi-Objective Optimization and Its Applications -- Swarm Evolutionary Algorithms for Scheduling and Combinatorial -- Optimization -- Swarm Intelligence and Applications in Combinatorial Optimization -- Advances in Metaheuristic Optimization Algorithm -- Advances in Image Processing and Pattern Recognition Techniques -- AI in Biomedicine -- Bioinformatics -- Biometrics Recognition -- Information Security -- Virtual Reality and Human-Computer Interaction -- Healthcare Informatics Theory and Methods -- Intelligent Computing in Computer Vision -- Intelligent Agent and Web Applications -- Reinforcement Learning -- Machine Learning -- Modeling, Simulation, and Optimization of Biological Systems -- Biomedical Data Modeling and Mining -- Cheminformatics -- Intelligent Computing in Computational Biology -- Protein Structure and Function Prediction -- Biomarker Discovery -- Hybrid Computational Intelligence: Theory and Application in Bioinformatics, Computational Biology and Systems Biology -- IoT and Smart Data -- Intelligent Systems and Applications for Bioengineering -- Evolutionary Optimization: Foundations and Its Applications to Intelligent Data Analytics -- Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 10954 and LNCS 10955 constitutes - in conjunction with the volume LNAI 10956 - the refereed proceedings of the 14th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2018, held in Wuhan, China, in August 2018. The 275 full papers and 72 short papers of the three proceedings volumes were carefully reviewed and selected from 632 submissions. The papers are organized in topical sections such as Neural Networks.- Pattern Recognition.- Image Processing.- Intelligent Computing in Robotics.- Intelligent Control and Automation.- Intelligent Data Analysis and Prediction.- Fuzzy Theory and Algorithms.- Supervised Learning.- Unsupervised Learning.- Kernel Methods and Supporting Vector Machines.- Knowledge Discovery and Data Mining.- Natural Language Processing and Computational Linguistics.- Gene Expression Array Analysis.- Systems Biology.- Computational Genomics.- Computational Proteomics.- Gene Regulation Modeling and Analysis.- Protein-Protein Interaction Prediction.- Next-Gen Sequencing and Metagenomics.- Structure Prediction and Folding.- Evolutionary Optimization for Scheduling.- High-Throughput Biomedical Data Integration and Mining.- Machine Learning Algorithms and Applications.- Heuristic Optimization Algorithms for Real-World Applications.- Evolutionary Multi-Objective Optimization and Its Applications.- Swarm Evolutionary Algorithms for Scheduling and Combinatorial.- Optimization.- Swarm Intelligence and Applications in Combinatorial Optimization.- Advances in Metaheuristic Optimization Algorithm.- Advances in Image Processing and Pattern Recognition Techniques.- AI in Biomedicine.- Bioinformatics.- Biometrics Recognition.- Information Security.- Virtual Reality and Human-Computer Interaction.- Healthcare Informatics Theory and Methods.- Intelligent Computing in Computer Vision.- Intelligent Agent and Web Applications.- Reinforcement Learning.- Machine Learning.- Modeling, Simulation, and Optimization of Biological Systems.- Biomedical Data Modeling and Mining.- Cheminformatics.- Intelligent Computing in Computational Biology.- Protein Structure and Function Prediction.- Biomarker Discovery.- Hybrid Computational Intelligence: Theory and Application in Bioinformatics, Computational Biology and Systems Biology.- IoT and Smart Data.- Intelligent Systems and Applications for Bioengineering.- Evolutionary Optimization: Foundations and Its Applications to Intelligent Data Analytics.- Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Computing Theories and Application : 14th International Conference, ICIC 2018, Wuhan, China, August 15-18, 2018, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Huang, De-Shuang, ; Jo, Kang-Hyun, ; Zhang, Xiao-Long,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXIII, 856 p. 283 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-95933-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos  Redes de comunicación informática  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Inteligencia artificial  Visión por computador  Red informática  Algoritmo  Seguridad de datos e información  Procesamiento de datos Clasificación: 006.37 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10954 y LNCS 10955 constituye, junto con el volumen LNAI 10956, las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Computación Inteligente, ICIC 2018, celebrada en Wuhan, China, en agosto de 2018. Los 275 artículos completos y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 72 artículos breves de los tres volúmenes de actas entre 632 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas como Redes neuronales.- Reconocimiento de patrones.- Procesamiento de imágenes.- Computación inteligente en robótica.- Control inteligente y automatización.- Análisis y predicción de datos inteligentes.- Teoría y algoritmos difusos.- Aprendizaje supervisado.- Aprendizaje no supervisado.- Métodos del núcleo y máquinas de vectores de soporte.- Descubrimiento de conocimiento y minería de datos.- Procesamiento del lenguaje natural y lingüística computacional.- Análisis de matrices de expresión genética.- Biología de sistemas.- Genómica computacional.- Proteómica computacional.- Modelado y análisis de regulación genética .- Predicción de interacción proteína-proteína.- Secuenciación y metagenómica de próxima generación.- Predicción y plegamiento de estructuras.- Optimización evolutiva para la programación.- Integración y minería de datos biomédicos de alto rendimiento.- Algoritmos y aplicaciones de aprendizaje automático.- Algoritmos de optimización heurística para Aplicaciones del mundo real.- Optimización evolutiva multiobjetivo y sus aplicaciones.- Algoritmos evolutivos de enjambre para programación y combinatoria.- Optimización.- Inteligencia de enjambre y aplicaciones en optimización combinatoria.- Avances en algoritmos de optimización metaheurística.- Avances en procesamiento y patrones de imágenes Técnicas de Reconocimiento.- IA en Biomedicina.- Bioinformática.- Reconocimiento Biométrico.- Seguridad de la Información.- Realidad Virtual e Interacción Humano-Computador.- Teoría y Métodos de la Informática Sanitaria.- Computación Inteligente en Visión por Computador.- Agente Inteligente y Aplicaciones Web.- Aprendizaje por refuerzo.- Aprendizaje automático.- Modelado, simulación y optimización de sistemas biológicos.- Modelado y minería de datos biomédicos.- Quimioinformática.- Computación inteligente en biología computacional.- Predicción de estructuras y funciones de proteínas.- Descubrimiento de biomarcadores.- Inteligencia computacional híbrida. : Teoría y Aplicación en Bioinformática, Biología Computacional y Biología de Sistemas.- IoT y Smart Data.- Sistemas Inteligentes y Aplicaciones para la Bioingeniería.- Optimización Evolutiva: Fundamentos y sus Aplicaciones al Análisis Inteligente de Datos.- Bioinformática de Proteínas y Genes: Análisis, Algoritmos y Aplicaciones. Nota de contenido: Neural Networks -- Pattern Recognition -- Image Processing -- Intelligent Computing in Robotics -- Intelligent Control and Automation -- Intelligent Data Analysis and Prediction -- Fuzzy Theory and Algorithms -- Supervised Learning -- Unsupervised Learning -- Kernel Methods and Supporting Vector Machines -- Knowledge Discovery and Data Mining -- Natural Language Processing and Computational Linguistics -- Gene Expression Array Analysis -- Systems Biology -- Computational Genomics -- Computational Proteomics -- Gene Regulation Modeling and Analysis -- Protein-Protein Interaction Prediction -- Next-Gen Sequencing and Metagenomics -- Structure Prediction and Folding -- Evolutionary Optimization for Scheduling -- High-Throughput Biomedical Data Integration and Mining -- Machine Learning Algorithms and Applications -- Heuristic Optimization Algorithms for Real-World Applications -- Evolutionary Multi-Objective Optimization and Its Applications -- Swarm Evolutionary Algorithms for Scheduling and Combinatorial -- Optimization -- Swarm Intelligence and Applications in Combinatorial Optimization -- Advances in Metaheuristic Optimization Algorithm -- Advances in Image Processing and Pattern Recognition Techniques -- AI in Biomedicine -- Bioinformatics -- Biometrics Recognition -- Information Security -- Virtual Reality and Human-Computer Interaction -- Healthcare Informatics Theory and Methods -- Intelligent Computing in Computer Vision -- Intelligent Agent and Web Applications -- Reinforcement Learning -- Machine Learning -- Modeling, Simulation, and Optimization of Biological Systems -- Biomedical Data Modeling and Mining -- Cheminformatics -- Intelligent Computing in Computational Biology -- Protein Structure and Function Prediction -- Biomarker Discovery -- Hybrid Computational Intelligence: Theory and Application in Bioinformatics, Computational Biology and Systems Biology -- IoT and Smart Data -- Intelligent Systems and Applications for Bioengineering -- Evolutionary Optimization: Foundations and Its Applications to Intelligent Data Analytics -- Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This two-volume set LNCS 10954 and LNCS 10955 constitutes - in conjunction with the volume LNAI 10956 - the refereed proceedings of the 14th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2018, held in Wuhan, China, in August 2018. The 275 full papers and 72 short papers of the three proceedings volumes were carefully reviewed and selected from 632 submissions. The papers are organized in topical sections such as Neural Networks.- Pattern Recognition.- Image Processing.- Intelligent Computing in Robotics.- Intelligent Control and Automation.- Intelligent Data Analysis and Prediction.- Fuzzy Theory and Algorithms.- Supervised Learning.- Unsupervised Learning.- Kernel Methods and Supporting Vector Machines.- Knowledge Discovery and Data Mining.- Natural Language Processing and Computational Linguistics.- Gene Expression Array Analysis.- Systems Biology.- Computational Genomics.- Computational Proteomics.- Gene Regulation Modeling and Analysis.- Protein-Protein Interaction Prediction.- Next-Gen Sequencing and Metagenomics.- Structure Prediction and Folding.- Evolutionary Optimization for Scheduling.- High-Throughput Biomedical Data Integration and Mining.- Machine Learning Algorithms and Applications.- Heuristic Optimization Algorithms for Real-World Applications.- Evolutionary Multi-Objective Optimization and Its Applications.- Swarm Evolutionary Algorithms for Scheduling and Combinatorial.- Optimization.- Swarm Intelligence and Applications in Combinatorial Optimization.- Advances in Metaheuristic Optimization Algorithm.- Advances in Image Processing and Pattern Recognition Techniques.- AI in Biomedicine.- Bioinformatics.- Biometrics Recognition.- Information Security.- Virtual Reality and Human-Computer Interaction.- Healthcare Informatics Theory and Methods.- Intelligent Computing in Computer Vision.- Intelligent Agent and Web Applications.- Reinforcement Learning.- Machine Learning.- Modeling, Simulation, and Optimization of Biological Systems.- Biomedical Data Modeling and Mining.- Cheminformatics.- Intelligent Computing in Computational Biology.- Protein Structure and Function Prediction.- Biomarker Discovery.- Hybrid Computational Intelligence: Theory and Application in Bioinformatics, Computational Biology and Systems Biology.- IoT and Smart Data.- Intelligent Systems and Applications for Bioengineering.- Evolutionary Optimization: Foundations and Its Applications to Intelligent Data Analytics.- Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

---

1 (1 - 1 / 1) Ver por página : 25 50 100 200