Intelligent Internet of Things / Firouzi, Farshad ; Chakrabarty, Krishnendu ; Nassif, Sani  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-30367-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuito electrónico  Arquitecturas de procesador  Circuitos y sistemas electrónicos  Microprocesador  Telecomunicación  Arquitectura de Computadores Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro holístico es una referencia invaluable para abordar diversos desafíos prácticos en la arquitectura y la ingeniería de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, así como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guía completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafíos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingeniería de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, así como todas las tecnologías, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologías de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guía detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnología dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologías de contabilidad distribuida, sistemas ciberfísicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologías de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This holistic book is an invaluable reference for addressing various practical challenges in architecting and engineering Intelligent IoT and eHealth solutions for industry practitioners, academic and researchers, as well as for engineers involved in product development. The first part provides a comprehensive guide to fundamentals, applications, challenges, technical and economic benefits, and promises of the Internet of Things using examples of real-world applications. It also addresses all important aspects of designing and engineering cutting-edge IoT solutions using a cross-layer approach from device to fog, and cloud covering standards, protocols, design principles, reference architectures, as well as all the underlying technologies, pillars, and components such as embedded systems, network, cloud computing, data storage, data processing, big data analytics, machine learning, distributed ledger technologies, and security. In addition, it discusses the effects of Intelligent IoT, which are reflected in new business models and digital transformation. The second part provides an insightful guide to the design and deployment of IoT solutions for smart healthcare as one of the most important applications of IoT. Therefore, the second part targets smart healthcare-wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, and big data analytics that are aimed at providing connected health interventions to individuals for healthier lifestyles. Presents an efficient method to understand the most appropriate positioning of a business against its competitors by digitally transforming into an agile and profitable business based on AI-driven IoT solutions; Breaks down the IoT ecosystem into smaller components, from device, to connectivity and to cloud. We will explain the intersection of these components and discuss how to decide on the right mix of technology given the constraints of each application; Tailored to bridge the gap between IoT, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Distributed Ledger Technologies, Cyber-physical Systems, and Security. This book will show readers how organizations can exploit, design, and utilize scalable intelligent IoT solutions to improve the levels of security, success of the services, ROI, revenue, and customer engagement; Discusses real case studies (e.g., from IBM Watson and Robert Bosch) and practical applications, highlighting the importance of intelligent IoT in several vertical & horizontal markets; Addresses all these important aspects of novel IoT technologies for smart healthcare - wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, collaborative machine learning, and Big Data analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligent Internet of Things : From Device to Fog and Cloud [documento electrónico] / Firouzi, Farshad, ; Chakrabarty, Krishnendu, ; Nassif, Sani,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XII, 647 p. 337 ilustraciones, 261 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-30367-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuito electrónico  Arquitecturas de procesador  Circuitos y sistemas electrónicos  Microprocesador  Telecomunicación  Arquitectura de Computadores Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro holístico es una referencia invaluable para abordar diversos desafíos prácticos en la arquitectura y la ingeniería de soluciones inteligentes de IoT y eSalud para profesionales de la industria, académicos e investigadores, así como para ingenieros involucrados en el desarrollo de productos. La primera parte proporciona una guía completa de los fundamentos, las aplicaciones, los desafíos, los beneficios técnicos y económicos y las promesas del Internet de las cosas utilizando ejemplos de aplicaciones del mundo real. También aborda todos los aspectos importantes del diseño y la ingeniería de soluciones de IoT de vanguardia utilizando un enfoque multicapa desde el dispositivo hasta la niebla y la nube que cubre estándares, protocolos, principios de diseño, arquitecturas de referencia, así como todas las tecnologías, pilares y componentes como sistemas integrados, redes, computación en la nube, almacenamiento de datos, procesamiento de datos, análisis de big data, aprendizaje automático, tecnologías de contabilidad distribuida y seguridad. Además, se analizan los efectos del IoT Inteligente, que se reflejan en nuevos modelos de negocio y transformación digital. La segunda parte proporciona una guía detallada para el diseño y la implementación de soluciones de IoT para la atención médica inteligente como una de las aplicaciones más importantes de IoT. Por lo tanto, la segunda parte se centra en sensores inteligentes portátiles para el cuidado de la salud, sensores de áreas corporales, sistemas de atención médica generalizados avanzados y análisis de big data que tienen como objetivo proporcionar intervenciones de salud conectadas a las personas para que lleven estilos de vida más saludables. Presenta un método eficiente para comprender el posicionamiento más apropiado de una empresa frente a sus competidores mediante la transformación digital en una empresa ágil y rentable basada en soluciones de IoT impulsadas por IA; Divide el ecosistema de IoT en componentes más pequeños, desde el dispositivo hasta la conectividad y la nube. Explicaremos la intersección de estos componentes y discutiremos cómo decidir cuál es la combinación adecuada de tecnología dadas las limitaciones de cada aplicación; Diseñado para cerrar la brecha entre IoT, inteligencia artificial, análisis de big data, tecnologías de contabilidad distribuida, sistemas ciberfísicos y seguridad. Este libro mostrará a los lectores cómo las organizaciones pueden explotar, diseñar y utilizar soluciones de IoT inteligentes y escalables para mejorar los niveles de seguridad, el éxito de los servicios, el retorno de la inversión, los ingresos y la participación del cliente; Analiza estudios de casos reales (por ejemplo, de IBM Watson y Robert Bosch) y aplicaciones prácticas, destacando la importancia del IoT inteligente en varios mercados verticales y horizontales; Aborda todos estos aspectos importantes de las nuevas tecnologías de IoT para la atención médica inteligente: sensores portátiles, sensores de área corporal, sistemas de atención médica generalizados avanzados, aprendizaje automático colaborativo y análisis de Big Data. Nota de contenido: Introduction -- Engineering an AI-driven IoT platform -- Smart and connected IoT devices -- Engineering IoT networks -- IoT cloud architecture and design -- End-to-end security -- Machine learning fundamentals -- Big Data and advanced analytics -- AI-driven IoT for smart health -- Biomedical engineering fundamentals -- Biosensors and connected wearable eHealth devices -- Applications of machine learning & IoT in healthcare -- AI-driven IoT eHealth prototyping lab -- Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This holistic book is an invaluable reference for addressing various practical challenges in architecting and engineering Intelligent IoT and eHealth solutions for industry practitioners, academic and researchers, as well as for engineers involved in product development. The first part provides a comprehensive guide to fundamentals, applications, challenges, technical and economic benefits, and promises of the Internet of Things using examples of real-world applications. It also addresses all important aspects of designing and engineering cutting-edge IoT solutions using a cross-layer approach from device to fog, and cloud covering standards, protocols, design principles, reference architectures, as well as all the underlying technologies, pillars, and components such as embedded systems, network, cloud computing, data storage, data processing, big data analytics, machine learning, distributed ledger technologies, and security. In addition, it discusses the effects of Intelligent IoT, which are reflected in new business models and digital transformation. The second part provides an insightful guide to the design and deployment of IoT solutions for smart healthcare as one of the most important applications of IoT. Therefore, the second part targets smart healthcare-wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, and big data analytics that are aimed at providing connected health interventions to individuals for healthier lifestyles. Presents an efficient method to understand the most appropriate positioning of a business against its competitors by digitally transforming into an agile and profitable business based on AI-driven IoT solutions; Breaks down the IoT ecosystem into smaller components, from device, to connectivity and to cloud. We will explain the intersection of these components and discuss how to decide on the right mix of technology given the constraints of each application; Tailored to bridge the gap between IoT, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, Distributed Ledger Technologies, Cyber-physical Systems, and Security. This book will show readers how organizations can exploit, design, and utilize scalable intelligent IoT solutions to improve the levels of security, success of the services, ROI, revenue, and customer engagement; Discusses real case studies (e.g., from IBM Watson and Robert Bosch) and practical applications, highlighting the importance of intelligent IoT in several vertical & horizontal markets; Addresses all these important aspects of novel IoT technologies for smart healthcare - wearable sensors, body area sensors, advanced pervasive healthcare systems, collaborative machine learning, and Big Data analytics. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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