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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaIntelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning / Cui, Zhen ; Pan, Jinshan ; Zhang, Shanshan ; Xiao, Liang ; Yang, Jian
TÃtulo : Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-36204-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 455 p. 357 ilustraciones, 145 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-36204-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 577 p. 369 ilustraciones, 230 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-36189-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Informática Procesamiento de datos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Intelligence Science and Big Data Engineering. Visual Data Engineering : 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Cui, Zhen, ; Pan, Jinshan, ; Zhang, Shanshan, ; Xiao, Liang, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 577 p. 369 ilustraciones, 230 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-36189-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Visión por computador Informática Procesamiento de datos Modelos de Computación Clasificación: 006.37 Resumen: Los dos volúmenes LNCS 11935 y 11936 constituyen las actas de la 9.ª Conferencia Internacional sobre Ciencia de la Inteligencia e IngenierÃa de Big Data, IScIDE 2019, celebrada en Nanjing, China, en octubre de 2019. Los 84 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 252 presentaciones. Los artÃculos están organizados en dos partes: ingenierÃa de datos visuales; y big data y aprendizaje automático. Cubren una amplia gama de temas que incluyen enfoques bayesianos y teóricos de la información, modelos gráficos probabilÃsticos, análisis de big data, redes neuronales y neuroinformática, bioinformática, biologÃa computacional e interfaces cerebro-computadora, asà como avances en técnicas fundamentales de reconocimiento de patrones relevantes para procesamiento de imágenes, visión por computadora y aprendizaje automático. . Tipo de medio : Computadora Summary : The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019. The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
