Autor Singh, Arindama
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Título : Introduction to Matrix Theory Tipo de documento: documento electrónico Autores: Singh, Arindama, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 194 p. 2 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-80481-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Física matemática Matemáticas de ingeniería Álgebra lineal Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro está diseñado para servir como libro de texto para cursos ofrecidos a estudiantes de pregrado y posgrado matriculados en Matemáticas. Utilizando operaciones elementales de fila y ortogonalización de Gram-Schmidt como herramientas básicas, el texto desarrolla la caracterización de equivalencia y similitud, y varias factorizaciones como factorización de rangos, factorización OR, triangularización de Schur, diagonalización de matrices normales, descomposición de Jordan, descomposición de valores singulares y descomposición polar. . Junto con la eliminación de Gauss-Jordan para sistemas lineales, también analiza las mejores aproximaciones y las soluciones de mínimos cuadrados. El libro incluye normas sobre matrices como medio para abordar soluciones iterativas de sistemas lineales y exponenciales de una matriz. Los temas del libro se tratan de forma animada. Cada sección del libro tiene ejercicios para reforzar los conceptos y se han agregado problemas al final de cada capítulo. La mayoría de estos problemas son teóricos y no encajan linealmente en el texto actual. La cobertura detallada y las herramientas pedagógicas hacen de este un libro de texto ideal para estudiantes e investigadores matriculados en cursos de matemáticas de pregrado y posgrado principiantes. Nota de contenido: Matrix Operations -- Systems of Linear Equations -- Matrix as a Linear Map -- Orthogonality -- Eigenvalues and Eigenvectors -- Canonical Forms -- Norms of Matrices -- Short Bibliography -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Introduction to Matrix Theory [documento electrónico] / Singh, Arindama, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - IX, 194 p. 2 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-80481-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Física matemática Matemáticas de ingeniería Álgebra lineal Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro está diseñado para servir como libro de texto para cursos ofrecidos a estudiantes de pregrado y posgrado matriculados en Matemáticas. Utilizando operaciones elementales de fila y ortogonalización de Gram-Schmidt como herramientas básicas, el texto desarrolla la caracterización de equivalencia y similitud, y varias factorizaciones como factorización de rangos, factorización OR, triangularización de Schur, diagonalización de matrices normales, descomposición de Jordan, descomposición de valores singulares y descomposición polar. . Junto con la eliminación de Gauss-Jordan para sistemas lineales, también analiza las mejores aproximaciones y las soluciones de mínimos cuadrados. El libro incluye normas sobre matrices como medio para abordar soluciones iterativas de sistemas lineales y exponenciales de una matriz. Los temas del libro se tratan de forma animada. Cada sección del libro tiene ejercicios para reforzar los conceptos y se han agregado problemas al final de cada capítulo. La mayoría de estos problemas son teóricos y no encajan linealmente en el texto actual. La cobertura detallada y las herramientas pedagógicas hacen de este un libro de texto ideal para estudiantes e investigadores matriculados en cursos de matemáticas de pregrado y posgrado principiantes. Nota de contenido: Matrix Operations -- Systems of Linear Equations -- Matrix as a Linear Map -- Orthogonality -- Eigenvalues and Eigenvectors -- Canonical Forms -- Norms of Matrices -- Short Bibliography -- Index. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Linear Algebra Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nair, M. Thamban, Autor ; Singh, Arindama, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 341 p. 2 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1309267-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Álgebras lineales Matemáticas Álgebra lineal Educación Matemática Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro presenta los conceptos, técnicas y resultados fundamentales del álgebra lineal que forman la base del análisis, las matemáticas aplicadas y el álgebra. Diseñado como un texto para estudiantes universitarios de matemáticas, ciencias e ingeniería con conocimientos de teoría de conjuntos, analiza los conceptos que utilizan constantemente los científicos e ingenieros. También sienta las bases para el lenguaje y el marco para el análisis moderno y sus aplicaciones. Dividido en siete capítulos, analiza espacios vectoriales, transformaciones lineales, mejor aproximación en espacios de productos internos, valores propios y vectores propios, diagonalización de bloques, triangularización, forma de Jordan, descomposición de valores singulares, descomposición polar y muchos más temas que son relevantes para las aplicaciones. Los temas elegidos se han consolidado a lo largo de los años y todavía se utilizan mucho. El enfoque es tanto geométrico como algebraico. Evita la distracción del tema principal al posponer los ejercicios hasta el final de cada sección. Estos ejercicios apuntan a reforzar los conceptos aprendidos en lugar de exponer a los lectores a los trucos involucrados en el cálculo. Los problemas incluidos al final de cada capítulo son relativamente avanzados y requieren una comprensión y asimilación profunda de los temas. Nota de contenido: Chapter 1. Vector Spaces -- Chapter 2. Linear Transformations -- Chapter 3. Elementary Operations -- Chapter 4. Inner Product Spaces -- Chapter 5. Eigenvalues and Eigenvectors -- Chapter 6. Block Diagonal Representation -- Chapter 7. Spectral Decomposition. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Linear Algebra [documento electrónico] / Nair, M. Thamban, Autor ; Singh, Arindama, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XI, 341 p. 2 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1309267--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Álgebras lineales Matemáticas Álgebra lineal Educación Matemática Índice Dewey: 512.5 Resumen: Este libro presenta los conceptos, técnicas y resultados fundamentales del álgebra lineal que forman la base del análisis, las matemáticas aplicadas y el álgebra. Diseñado como un texto para estudiantes universitarios de matemáticas, ciencias e ingeniería con conocimientos de teoría de conjuntos, analiza los conceptos que utilizan constantemente los científicos e ingenieros. También sienta las bases para el lenguaje y el marco para el análisis moderno y sus aplicaciones. Dividido en siete capítulos, analiza espacios vectoriales, transformaciones lineales, mejor aproximación en espacios de productos internos, valores propios y vectores propios, diagonalización de bloques, triangularización, forma de Jordan, descomposición de valores singulares, descomposición polar y muchos más temas que son relevantes para las aplicaciones. Los temas elegidos se han consolidado a lo largo de los años y todavía se utilizan mucho. El enfoque es tanto geométrico como algebraico. Evita la distracción del tema principal al posponer los ejercicios hasta el final de cada sección. Estos ejercicios apuntan a reforzar los conceptos aprendidos en lugar de exponer a los lectores a los trucos involucrados en el cálculo. Los problemas incluidos al final de cada capítulo son relativamente avanzados y requieren una comprensión y asimilación profunda de los temas. Nota de contenido: Chapter 1. Vector Spaces -- Chapter 2. Linear Transformations -- Chapter 3. Elementary Operations -- Chapter 4. Inner Product Spaces -- Chapter 5. Eigenvalues and Eigenvectors -- Chapter 6. Block Diagonal Representation -- Chapter 7. Spectral Decomposition. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
