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Autor Kainz, Bernhard |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaImage Analysis for Moving Organ, Breast, and Thoracic Images / Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Kainz, Bernhard ; Maicas, Gabriel ; Beichel, Reinhard R. ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Bhatia, Kanwal ; Vercauteren, Tom ; Oktay, Ozan ; Carneiro, Gustavo ; Bradley, Andrew P. ; Nascimento, Jacinto ; Min, Hang ; Brown, Matthew S. ; Jacobs, Colin ; Lassen-Schmidt, Bianca ; Mori, Kensaku ; Petersen, Jens ; San José Estépar, Raúl ; Schmidt-Richberg, Alexander ; Veiga, Catarina
TÃtulo : Image Analysis for Moving Organ, Breast, and Thoracic Images : Third International Workshop, RAMBO 2018, Fourth International Workshop, BIA 2018, and First International Workshop, TIA 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16 and 20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Kainz, Bernhard, ; Maicas, Gabriel, ; Beichel, Reinhard R., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Bhatia, Kanwal, ; Vercauteren, Tom, ; Oktay, Ozan, ; Carneiro, Gustavo, ; Bradley, Andrew P., ; Nascimento, Jacinto, ; Min, Hang, ; Brown, Matthew S., ; Jacobs, Colin, ; Lassen-Schmidt, Bianca, ; Mori, Kensaku, ; Petersen, Jens, ; San José Estépar, Raúl, ; Schmidt-Richberg, Alexander, ; Veiga, Catarina, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 350 p. 144 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00946-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Informática de la Salud Inteligencia artificial Informática Médica Redes de comunicación informática Red informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2018, el Cuarto Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Mamarias, BIA 2018, y el Primer Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Torácicas, TIA 2018, celebrado en conjunto con la 21.a Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 5 artÃculos completos (de 10 presentaciones) presentados en RAMBO, los 9 artÃculos completos (de 18 presentaciones) presentadas en BIA, y los 20 artÃculos completos (de 21 presentaciones) presentados en TIA fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de RAMBO cubren aspectos de las imágenes médicas en los que el movimiento desempeña un papel en la formación o el análisis de las imágenes. Los artÃculos de la BIA tratan temas como la detección y el diagnóstico del cáncer de mama asistido por computadora, el análisis cuantitativo de las modalidades de imágenes de la mama y la detección y el análisis de imágenes de la mama a gran escala. Los artÃculos de la TIA cubren aspectos de la investigación del análisis de imágenes para enfermedades pulmonares y cardÃacas, incluida la segmentación, el registro, la cuantificación, el modelado del proceso de adquisición de imágenes, la visualización, la validación, el modelado estadÃstico, el modelado biofÃsico del pulmón (anatomÃa computacional), el aprendizaje profundo y aplicaciones novedosas. Nota de contenido: Resection-based Demons Regularization for Breast Tumor Bed Propagation -- Linear and Deformable Image Registration with 3D Convolutional Neural Networks -- Super Resolution of Cardiac Cine MRI Sequences Using Deep Learning -- Automated CNN-based Reconstruction of Short-Axis Cardiac MR Sequence From Real-Time Image Data -- An Unbiased Groupwise Registration Algorithm for Correcting Motion in Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Images -- Siamese Network for Dual-View Mammography Mass Matching -- Large-scale Mammography CAD with Deformable Conv-Nets -- Domain Adaptation for Deviating Acquisition Protocols in CNN-based Lesion Classification on Diffusion-Weighted MR Images -- Improved Breast Mass Segmentation in Mammograms with Conditional Residual U-net -- Improving Breast Cancer Detection using Symmetry Information -- Conditional Infilling GANs for Data Augmentation in Mammogram Classification -- A Unified Mammogram Analysis Method via Hybrid Deep Supervision -- Structure-aware Staging for Breast Cancer Metastases -- Reproducible evaluation of registration algorithms for movement correction in dynamic contrast enhancing magnetic resonance imaging for breast cancer diagnosis -- Robust Windowed Harmonic Phase Analysis with a Single Acquisition -- Lung Structures Enhancement in Chest Radiographs via CT based FCNN Training -- Improving the Segmentation of Anatomical Structures in Chest Radiographs using U-Net with an ImageNet Pre-trained Encoder -- Tuberculosis histopathology on x-ray CT -- A CT scan harmonization technique to detect Emphysema and Small Airway Diseases -- Transfer Learning for Segmentation of Injured Lungs using Coarse-to-Fine Convolutional Neural Networks -- High throughput lung and lobar segmentation by 2D and 3D CNN on chest CT with diffuse lung disease -- Multi-Structure Segmentation from Partially Labeled Datasets. Application to Body Composition Measurements on CT scans -- 3D Pulmonary Artery Segmentation from CTA Scans using Deep Learning with Realistic Data Augmentation -- Automatic Airway Segmentation in chest CT using Convolutional Neural Networks -- Detecting Out-of-phase Ventilation Using 4DCT to Improve Radiation Therapy for Lung Cancer -- XeMRI to CT Lung Image Registration Enhanced with Personalized 4DCT-derived Motion Model -- Rigid Lens – Locally Rigid Approximations of Deformable Registration for Change Assessment in Thorax-Abdomen CT Follow-Up Scan -- Diffeomorphic Lung Registration using Deep CNNs and Reinforced Learning -- Transfer learning approach to predict biopsy-confirmed malignancy of lung nodules from imaging data: a pilot study -- Convolutional Neural Network Based COPD and Emphysema Classifications Are Predictive of Lung Cancer Diagnosis -- Towards an automatic lung cancer screening system in low dose computed tomography -- Automatic classification of centrilobular emphysema on CT using deep learning: comparison with visual scoring -- On the Relevance of the Loss Function in the Agatston Score Regression from non-ECG Gated CT Scans -- Accurate Measurement of Airway Morphology on Chest CT images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the Third International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2018, the Fourth International Workshop on Breast Image Analysis, BIA 2018, and the First International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 5 full papers (out of 10 submissions) presented at RAMBO, the 9 full papers (out of 18 submissions) presented at BIA, and the 20 full papers (out of 21 submissions) presented at TIA were carefully reviewed and selected. The RAMBO papers cover aspects of medical imaging where motion plays a role in the image formation or analysis. The BIA papers deal with topics such as computer-aided detection and diagnosis of breast cancer, quantitative analysis of breast imaging modalities, and large scale breast image screening and analysis. The TIA papers cover aspects of image analysis research for lung and cardiac diseases including segmentation, registration, quantification, modeling of the image acquisition process, visualization, validation, statistical modeling, biophysical lung modeling (computational anatomy), deep learning and novel applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Image Analysis for Moving Organ, Breast, and Thoracic Images : Third International Workshop, RAMBO 2018, Fourth International Workshop, BIA 2018, and First International Workshop, TIA 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16 and 20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Stoyanov, Danail, ; Taylor, Zeike, ; Kainz, Bernhard, ; Maicas, Gabriel, ; Beichel, Reinhard R., ; Martel, Anne, ; Maier-Hein, Lena, ; Bhatia, Kanwal, ; Vercauteren, Tom, ; Oktay, Ozan, ; Carneiro, Gustavo, ; Bradley, Andrew P., ; Nascimento, Jacinto, ; Min, Hang, ; Brown, Matthew S., ; Jacobs, Colin, ; Lassen-Schmidt, Bianca, ; Mori, Kensaku, ; Petersen, Jens, ; San José Estépar, Raúl, ; Schmidt-Richberg, Alexander, ; Veiga, Catarina, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 350 p. 144 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00946-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Informática de la Salud Inteligencia artificial Informática Médica Redes de comunicación informática Red informática Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Tercer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2018, el Cuarto Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Mamarias, BIA 2018, y el Primer Taller Internacional sobre Análisis de Imágenes Torácicas, TIA 2018, celebrado en conjunto con la 21.a Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 5 artÃculos completos (de 10 presentaciones) presentados en RAMBO, los 9 artÃculos completos (de 18 presentaciones) presentadas en BIA, y los 20 artÃculos completos (de 21 presentaciones) presentados en TIA fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de RAMBO cubren aspectos de las imágenes médicas en los que el movimiento desempeña un papel en la formación o el análisis de las imágenes. Los artÃculos de la BIA tratan temas como la detección y el diagnóstico del cáncer de mama asistido por computadora, el análisis cuantitativo de las modalidades de imágenes de la mama y la detección y el análisis de imágenes de la mama a gran escala. Los artÃculos de la TIA cubren aspectos de la investigación del análisis de imágenes para enfermedades pulmonares y cardÃacas, incluida la segmentación, el registro, la cuantificación, el modelado del proceso de adquisición de imágenes, la visualización, la validación, el modelado estadÃstico, el modelado biofÃsico del pulmón (anatomÃa computacional), el aprendizaje profundo y aplicaciones novedosas. Nota de contenido: Resection-based Demons Regularization for Breast Tumor Bed Propagation -- Linear and Deformable Image Registration with 3D Convolutional Neural Networks -- Super Resolution of Cardiac Cine MRI Sequences Using Deep Learning -- Automated CNN-based Reconstruction of Short-Axis Cardiac MR Sequence From Real-Time Image Data -- An Unbiased Groupwise Registration Algorithm for Correcting Motion in Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Images -- Siamese Network for Dual-View Mammography Mass Matching -- Large-scale Mammography CAD with Deformable Conv-Nets -- Domain Adaptation for Deviating Acquisition Protocols in CNN-based Lesion Classification on Diffusion-Weighted MR Images -- Improved Breast Mass Segmentation in Mammograms with Conditional Residual U-net -- Improving Breast Cancer Detection using Symmetry Information -- Conditional Infilling GANs for Data Augmentation in Mammogram Classification -- A Unified Mammogram Analysis Method via Hybrid Deep Supervision -- Structure-aware Staging for Breast Cancer Metastases -- Reproducible evaluation of registration algorithms for movement correction in dynamic contrast enhancing magnetic resonance imaging for breast cancer diagnosis -- Robust Windowed Harmonic Phase Analysis with a Single Acquisition -- Lung Structures Enhancement in Chest Radiographs via CT based FCNN Training -- Improving the Segmentation of Anatomical Structures in Chest Radiographs using U-Net with an ImageNet Pre-trained Encoder -- Tuberculosis histopathology on x-ray CT -- A CT scan harmonization technique to detect Emphysema and Small Airway Diseases -- Transfer Learning for Segmentation of Injured Lungs using Coarse-to-Fine Convolutional Neural Networks -- High throughput lung and lobar segmentation by 2D and 3D CNN on chest CT with diffuse lung disease -- Multi-Structure Segmentation from Partially Labeled Datasets. Application to Body Composition Measurements on CT scans -- 3D Pulmonary Artery Segmentation from CTA Scans using Deep Learning with Realistic Data Augmentation -- Automatic Airway Segmentation in chest CT using Convolutional Neural Networks -- Detecting Out-of-phase Ventilation Using 4DCT to Improve Radiation Therapy for Lung Cancer -- XeMRI to CT Lung Image Registration Enhanced with Personalized 4DCT-derived Motion Model -- Rigid Lens – Locally Rigid Approximations of Deformable Registration for Change Assessment in Thorax-Abdomen CT Follow-Up Scan -- Diffeomorphic Lung Registration using Deep CNNs and Reinforced Learning -- Transfer learning approach to predict biopsy-confirmed malignancy of lung nodules from imaging data: a pilot study -- Convolutional Neural Network Based COPD and Emphysema Classifications Are Predictive of Lung Cancer Diagnosis -- Towards an automatic lung cancer screening system in low dose computed tomography -- Automatic classification of centrilobular emphysema on CT using deep learning: comparison with visual scoring -- On the Relevance of the Loss Function in the Agatston Score Regression from non-ECG Gated CT Scans -- Accurate Measurement of Airway Morphology on Chest CT images. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the Third International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2018, the Fourth International Workshop on Breast Image Analysis, BIA 2018, and the First International Workshop on Thoracic Image Analysis, TIA 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018. The 5 full papers (out of 10 submissions) presented at RAMBO, the 9 full papers (out of 18 submissions) presented at BIA, and the 20 full papers (out of 21 submissions) presented at TIA were carefully reviewed and selected. The RAMBO papers cover aspects of medical imaging where motion plays a role in the image formation or analysis. The BIA papers deal with topics such as computer-aided detection and diagnosis of breast cancer, quantitative analysis of breast imaging modalities, and large scale breast image screening and analysis. The TIA papers cover aspects of image analysis research for lung and cardiac diseases including segmentation, registration, quantification, modeling of the image acquisition process, visualization, validation, statistical modeling, biophysical lung modeling (computational anatomy), deep learning and novel applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Molecular Imaging, Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, and Stroke Imaging and Treatment : Fifth International Workshop, CMMI 2017, Second International Workshop, RAMBO 2017, and First International Workshop, SWITCH 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Gao, Fei, ; Kainz, Bernhard, ; van Walsum, Theo, ; Shi, Kuangyu, ; Bhatia, Kanwal K., ; Peter, Roman, ; Vercauteren, Tom, ; Reyes, Mauricio, ; Dalca, Adrian, ; Wiest, Roland, ; Niessen, Wiro, ; Emmer, Bart J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 186 p. 74 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67564-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre métodos computacionales para imágenes moleculares, CMMI 2017, el Taller internacional sobre reconstrucción y análisis de órganos del cuerpo en movimiento, RAMBO 2017, y el Taller internacional sobre accidentes cerebrovasculares: desafÃos de imágenes y tratamiento, SWITCH 2017. celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 5 artÃculos completos presentados en FIFI 2017, los 9 artÃculos completos presentados en RAMBO 2017, y los 4 artÃculos completos presentados en SWITCH 2017 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de CMMI cubren diversas áreas, desde la sÃntesis de imágenes hasta el análisis de datos y desde el diagnóstico clÃnico hasta la individualización de la terapia, utilizando modalidades de imágenes moleculares PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT y PET/MR. Los artÃculos de RAMBO presentan investigaciones tanto del mundo académico como de la industria. Están organizados en las categorÃas "registro y seguimiento" y "reconstrucción de imágenes y recuperación de información", mientras que las áreas de aplicación incluyen imágenes cardÃacas, pulmonares, abdominales, fetales y renales. Los artÃculos de SWITCH se centran en biomarcadores de imágenes cuantitativos para accidentes cerebrovasculares basados ​​en CT(A). Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Computational Methods for Molecular Imaging, CMMI 2017, the International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2017, and the International Stroke Workshop: Imaging and Treatment Challenges, SWITCH 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 5 full papers presented at FIFI 2017, the 9 full papers presented at RAMBO 2017, and the 4 full papers presented at SWITCH 2017 were carefully reviewed and selected. The CMMI papers cover various areas from image synthesis to data analysis and from clinical diagnosis to therapy individualization, using molecular imaging modalities PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT, and PET/MR. The RAMBO papers present research from both academia and industry, They are organized into the categories "registration and tracking" and "image reconstruction and information retrieval" while application areas include cardiac, pulmonal, abdominal, fetal, and renal imaging. The SWITCH papers focus on CT(A)-based quantitative imaging biomarkers for stroke. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Molecular Imaging, Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, and Stroke Imaging and Treatment : Fifth International Workshop, CMMI 2017, Second International Workshop, RAMBO 2017, and First International Workshop, SWITCH 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Gao, Fei, ; Kainz, Bernhard, ; van Walsum, Theo, ; Shi, Kuangyu, ; Bhatia, Kanwal K., ; Peter, Roman, ; Vercauteren, Tom, ; Reyes, Mauricio, ; Dalca, Adrian, ; Wiest, Roland, ; Niessen, Wiro, ; Emmer, Bart J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 186 p. 74 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67564-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información. Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre métodos computacionales para imágenes moleculares, CMMI 2017, el Taller internacional sobre reconstrucción y análisis de órganos del cuerpo en movimiento, RAMBO 2017, y el Taller internacional sobre accidentes cerebrovasculares: desafÃos de imágenes y tratamiento, SWITCH 2017. celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 5 artÃculos completos presentados en FIFI 2017, los 9 artÃculos completos presentados en RAMBO 2017, y los 4 artÃculos completos presentados en SWITCH 2017 fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. Los artÃculos de CMMI cubren diversas áreas, desde la sÃntesis de imágenes hasta el análisis de datos y desde el diagnóstico clÃnico hasta la individualización de la terapia, utilizando modalidades de imágenes moleculares PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT y PET/MR. Los artÃculos de RAMBO presentan investigaciones tanto del mundo académico como de la industria. Están organizados en las categorÃas "registro y seguimiento" y "reconstrucción de imágenes y recuperación de información", mientras que las áreas de aplicación incluyen imágenes cardÃacas, pulmonares, abdominales, fetales y renales. Los artÃculos de SWITCH se centran en biomarcadores de imágenes cuantitativos para accidentes cerebrovasculares basados ​​en CT(A). Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed joint proceedings of the International Workshop on Computational Methods for Molecular Imaging, CMMI 2017, the International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2017, and the International Stroke Workshop: Imaging and Treatment Challenges, SWITCH 2017, held in conjunction with the 20th International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2017, in Québec City, QC, Canada, in September 2017. The 5 full papers presented at FIFI 2017, the 9 full papers presented at RAMBO 2017, and the 4 full papers presented at SWITCH 2017 were carefully reviewed and selected. The CMMI papers cover various areas from image synthesis to data analysis and from clinical diagnosis to therapy individualization, using molecular imaging modalities PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT, and PET/MR. The RAMBO papers present research from both academia and industry, They are organized into the categories "registration and tracking" and "image reconstruction and information retrieval" while application areas include cardiac, pulmonal, abdominal, fetal, and renal imaging. The SWITCH papers focus on CT(A)-based quantitative imaging biomarkers for stroke. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 174 p. 67 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-52280-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardÃacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artÃculos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilÃstica; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. Nota de contenido: Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016: the First International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2016, and the First International Workshop on Whole-Heart and Great Vessel Segmentation from 3D Cardiovascular MRI in Congenital Heart Disease, HVSMR 2016. The 17 revised regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from a total of 21 submissions. The papers cover following topics: Registration; Reconstruction; Deep learning for heart segmentation; Discrete optimization and probabilistic intensity modeling; Atlas-based strategies; Random forests. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Reconstruction, Segmentation, and Analysis of Medical Images : First International Workshops, RAMBO 2016 and HVSMR 2016, Held in Conjunction with MICCAI 2016, Athens, Greece, October 17, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Zuluaga, Maria A., ; Bhatia, Kanwal, ; Kainz, Bernhard, ; Moghari, Mehdi H., ; Pace, Danielle F., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 174 p. 67 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-52280-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Visión por computador Clasificación: 006.37 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de dos talleres celebrados en la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016, en Atenas, Grecia, en octubre de 2016: el Primer Taller Internacional sobre Reconstrucción y Análisis de Órganos del Cuerpo en Movimiento, RAMBO 2016 y el primer taller internacional sobre segmentación de todo el corazón y grandes vasos a partir de resonancia magnética cardiovascular 3D en enfermedades cardÃacas congénitas, HVSMR 2016. Los 17 artÃculos regulares revisados ​​presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 21 presentaciones. Los artÃculos cubren los siguientes temas: Registro; Reconstrucción; Aprendizaje profundo para la segmentación del corazón; Optimización discreta y modelado de intensidad probabilÃstica; Estrategias basadas en Atlas; Bosques aleatorios. Nota de contenido: Registration -- Reconstruction -- Deep learning for heart segmentation -- Discrete optimization and probabilistic intensity modeling -- Atlas-based strategies -- Random forests. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of two workshops held at the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016, in Athens, Greece, in October 2016: the First International Workshop on Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, RAMBO 2016, and the First International Workshop on Whole-Heart and Great Vessel Segmentation from 3D Cardiovascular MRI in Congenital Heart Disease, HVSMR 2016. The 17 revised regular papers presented in this book were carefully reviewed and selected from a total of 21 submissions. The papers cover following topics: Registration; Reconstruction; Deep learning for heart segmentation; Discrete optimization and probabilistic intensity modeling; Atlas-based strategies; Random forests. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
