Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud / Lynn, Theo ; Morrison, John P. ; Kenny, David  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lynn, Theo, ; Morrison, John P., ; Kenny, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 165 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76038-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión  Implementación de sistema informático  Operaciones de TI  Logística  Investigación cuantitativa  Sistema informático  Electronic data processing  Industrias  Logística empresarial  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro de acceso abierto aborda los desarrollos más recientes en la computación en la nube, como HPC en la nube, la nube heterogénea, la autoorganización y la autogestión, y analiza las implicaciones comerciales de la adopción de la computación en la nube. Al establecer la necesidad de una nueva arquitectura para la computación en la nube, analiza una nueva arquitectura de administración y entrega de la nube basada en los principios de autoorganización y autogestión. Este enfoque traslada el esfuerzo de implementación y optimización del consumidor a la pila de software que se ejecuta en la infraestructura de la nube. También describe los desafíos de validación e introduce un novedoso marco de simulación extensible generalizado para ilustrar la efectividad, el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de entrega autoorganizados y autogestionados en infraestructuras de nube a hiperescala. Concluye con una serie de casos de uso potenciales para nubes autoorganizadas y autogestionadas y el impacto en esas empresas. Nota de contenido: 1 Addressing the Complexity of HPC in the Cloud: Emergence, Self-Organisation, Self-Management and the Separation of Concerns -- 2 Cloud Architectures and Management Approaches -- 3 Self-organising, Self-Managing Frameworks and Strategies -- 4 Application Blueprints and Service Description -- Simulating Heterogeneous Clouds at Scale -- Concluding Remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud [documento electrónico] / Lynn, Theo, ; Morrison, John P., ; Kenny, David,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 165 p. 46 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-76038-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión  Implementación de sistema informático  Operaciones de TI  Logística  Investigación cuantitativa  Sistema informático  Electronic data processing  Industrias  Logística empresarial  Análisis de datos y Big Data Índice Dewey: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro de acceso abierto aborda los desarrollos más recientes en la computación en la nube, como HPC en la nube, la nube heterogénea, la autoorganización y la autogestión, y analiza las implicaciones comerciales de la adopción de la computación en la nube. Al establecer la necesidad de una nueva arquitectura para la computación en la nube, analiza una nueva arquitectura de administración y entrega de la nube basada en los principios de autoorganización y autogestión. Este enfoque traslada el esfuerzo de implementación y optimización del consumidor a la pila de software que se ejecuta en la infraestructura de la nube. También describe los desafíos de validación e introduce un novedoso marco de simulación extensible generalizado para ilustrar la efectividad, el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de entrega autoorganizados y autogestionados en infraestructuras de nube a hiperescala. Concluye con una serie de casos de uso potenciales para nubes autoorganizadas y autogestionadas y el impacto en esas empresas. Nota de contenido: 1 Addressing the Complexity of HPC in the Cloud: Emergence, Self-Organisation, Self-Management and the Separation of Concerns -- 2 Cloud Architectures and Management Approaches -- 3 Self-organising, Self-Managing Frameworks and Strategies -- 4 Application Blueprints and Service Description -- Simulating Heterogeneous Clouds at Scale -- Concluding Remarks. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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