Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud / Lynn, Theo ; Morrison, John P. ; Kenny, David  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lynn, Theo, ; Morrison, John P., ; Kenny, David, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXI, 165 p. 46 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-76038-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión  Implementación de sistema informático  Operaciones de TI  Logística  Investigación cuantitativa  Sistema informático  Electronic data processing  Industrias  Logística empresarial  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro de acceso abierto aborda los desarrollos más recientes en la computación en la nube, como HPC en la nube, la nube heterogénea, la autoorganización y la autogestión, y analiza las implicaciones comerciales de la adopción de la computación en la nube. Al establecer la necesidad de una nueva arquitectura para la computación en la nube, analiza una nueva arquitectura de administración y entrega de la nube basada en los principios de autoorganización y autogestión. Este enfoque traslada el esfuerzo de implementación y optimización del consumidor a la pila de software que se ejecuta en la infraestructura de la nube. También describe los desafíos de validación e introduce un novedoso marco de simulación extensible generalizado para ilustrar la efectividad, el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de entrega autoorganizados y autogestionados en infraestructuras de nube a hiperescala. Concluye con una serie de casos de uso potenciales para nubes autoorganizadas y autogestionadas y el impacto en esas empresas. Nota de contenido: 1 Addressing the Complexity of HPC in the Cloud: Emergence, Self-Organisation, Self-Management and the Separation of Concerns -- 2 Cloud Architectures and Management Approaches -- 3 Self-organising, Self-Managing Frameworks and Strategies -- 4 Application Blueprints and Service Description -- Simulating Heterogeneous Clouds at Scale -- Concluding Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book addresses the most recent developments in cloud computing such as HPC in the Cloud, heterogeneous cloud, self-organising and self-management, and discusses the business implications of cloud computing adoption. Establishing the need for a new architecture for cloud computing, it discusses a novel cloud management and delivery architecture based on the principles of self-organisation and self-management. This focus shifts the deployment and optimisation effort from the consumer to the software stack running on the cloud infrastructure. It also outlines validation challenges and introduces a novel generalised extensible simulation framework to illustrate the effectiveness, performance and scalability of self-organising and self-managing delivery models on hyperscale cloud infrastructures. It concludes with a number of potential use cases for self-organising, self-managing clouds and the impact on those businesses. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud [documento electrónico] / Lynn, Theo, ; Morrison, John P., ; Kenny, David,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXI, 165 p. 46 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-76038-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión  Implementación de sistema informático  Operaciones de TI  Logística  Investigación cuantitativa  Sistema informático  Electronic data processing  Industrias  Logística empresarial  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 001.4 Investigación y métodos estadísticos Resumen: Este libro de acceso abierto aborda los desarrollos más recientes en la computación en la nube, como HPC en la nube, la nube heterogénea, la autoorganización y la autogestión, y analiza las implicaciones comerciales de la adopción de la computación en la nube. Al establecer la necesidad de una nueva arquitectura para la computación en la nube, analiza una nueva arquitectura de administración y entrega de la nube basada en los principios de autoorganización y autogestión. Este enfoque traslada el esfuerzo de implementación y optimización del consumidor a la pila de software que se ejecuta en la infraestructura de la nube. También describe los desafíos de validación e introduce un novedoso marco de simulación extensible generalizado para ilustrar la efectividad, el rendimiento y la escalabilidad de los modelos de entrega autoorganizados y autogestionados en infraestructuras de nube a hiperescala. Concluye con una serie de casos de uso potenciales para nubes autoorganizadas y autogestionadas y el impacto en esas empresas. Nota de contenido: 1 Addressing the Complexity of HPC in the Cloud: Emergence, Self-Organisation, Self-Management and the Separation of Concerns -- 2 Cloud Architectures and Management Approaches -- 3 Self-organising, Self-Managing Frameworks and Strategies -- 4 Application Blueprints and Service Description -- Simulating Heterogeneous Clouds at Scale -- Concluding Remarks. Tipo de medio : Computadora Summary : This open access book addresses the most recent developments in cloud computing such as HPC in the Cloud, heterogeneous cloud, self-organising and self-management, and discusses the business implications of cloud computing adoption. Establishing the need for a new architecture for cloud computing, it discusses a novel cloud management and delivery architecture based on the principles of self-organisation and self-management. This focus shifts the deployment and optimisation effort from the consumer to the software stack running on the cloud infrastructure. It also outlines validation challenges and introduces a novel generalised extensible simulation framework to illustrate the effectiveness, performance and scalability of self-organising and self-managing delivery models on hyperscale cloud infrastructures. It concludes with a number of potential use cases for self-organising, self-managing clouds and the impact on those businesses. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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