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Autor Gross, Warren J. |
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TÃtulo : High-Speed Decoders for Polar Codes Tipo de documento: documento electrónico Autores: Giard, Pascal, ; Thibeault, Claude, ; Gross, Warren J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 98 p. 34 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-59782-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal TeorÃa de la codificación y la información Circuito electrónico Telecomunicación TeorÃa de la información TeorÃa de la codificación Circuitos y sistemas electrónicos Clasificación: 003.54 Resumen: Los códigos polares, una nueva clase de capacidad demostrable para lograr códigos de corrección de errores, son adecuados para muchos problemas, como codificación fuente sin y con pérdidas, problemas con información secundaria, canales de acceso múltiple, etc. El primer libro completo sobre la implementación de decodificadores para polares. códigos, los autores adoptan un enfoque tutorial para explicar los desafÃos prácticos de implementación del decodificador y las compensaciones, ya sea en software o hardware. También demuestran nuevas compensaciones en latencia, rendimiento y complejidad en implementaciones de software para computación de alto rendimiento y GPGPU, e implementaciones de hardware que utilizan elementos de procesamiento personalizados, circuitos integrados especÃficos de aplicaciones (ASIC) totalmente personalizados y programables en campo. matrices de puertas (FPGA). Al presentar una buena descripción general de esta área de investigación y direcciones futuras, Decodificadores de alta velocidad para códigos polares es perfecto para cualquier investigador o profesional de SDR que busque implementar decodificadores eficientes para códigos polares, asà como para estudiantes y profesores en una clase moderna de corrección de errores. Como se han aceptado códigos polares para proteger el canal de control en el estándar de comunicación móvil de próxima generación (5G) desarrollado por el 3GPP, la audiencia incluye ingenieros que tendrán que implementar decodificadores para dichos códigos e ingenieros de hardware que diseñan la columna vertebral de las redes de comunicación. Nota de contenido: 1 Polar Codes -- 2 Fast Low-Complexity Hardware Decoders for Low-Rate Polar Codes -- 3 Low-Latency Software Polar Decoders -- 4 Unrolled Hardware Architectures for Polar Decoders -- 5 Multi-mode Unrolled Polar Decoding -- 6 Conclusion and Future Work -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : A new class of provably capacity achieving error-correction codes, polar codes are suitable for many problems, such as lossless and lossy source coding, problems with side information, multiple access channel, etc. The first comprehensive book on the implementation of decoders for polar codes, the authors take a tutorial approach to explain the practical decoder implementation challenges and trade-offs in either software or hardware. They also demonstrate new trade-offs in latency, throughput, and complexity in software implementations for high-performance computing and GPGPUs, and hardware implementations using custom processing elements, full-custom application-specific integrated circuits (ASICs), and field-programmable-gate arrays (FPGAs). Presenting a good overview of this research area and future directions, High-Speed Decoders for Polar Codes is perfect for any researcher or SDR practitioner looking into implementing efficient decoders for polar codes, as well as students and professors in a modern error correction class. As polar codes have been accepted to protect the control channel in the next-generation mobile communication standard (5G) developed by the 3GPP, the audience includes engineers who will have to implement decoders for such codes and hardware engineers designing the backbone of communication networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] High-Speed Decoders for Polar Codes [documento electrónico] / Giard, Pascal, ; Thibeault, Claude, ; Gross, Warren J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 98 p. 34 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-59782-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de la señal TeorÃa de la codificación y la información Circuito electrónico Telecomunicación TeorÃa de la información TeorÃa de la codificación Circuitos y sistemas electrónicos Clasificación: 003.54 Resumen: Los códigos polares, una nueva clase de capacidad demostrable para lograr códigos de corrección de errores, son adecuados para muchos problemas, como codificación fuente sin y con pérdidas, problemas con información secundaria, canales de acceso múltiple, etc. El primer libro completo sobre la implementación de decodificadores para polares. códigos, los autores adoptan un enfoque tutorial para explicar los desafÃos prácticos de implementación del decodificador y las compensaciones, ya sea en software o hardware. También demuestran nuevas compensaciones en latencia, rendimiento y complejidad en implementaciones de software para computación de alto rendimiento y GPGPU, e implementaciones de hardware que utilizan elementos de procesamiento personalizados, circuitos integrados especÃficos de aplicaciones (ASIC) totalmente personalizados y programables en campo. matrices de puertas (FPGA). Al presentar una buena descripción general de esta área de investigación y direcciones futuras, Decodificadores de alta velocidad para códigos polares es perfecto para cualquier investigador o profesional de SDR que busque implementar decodificadores eficientes para códigos polares, asà como para estudiantes y profesores en una clase moderna de corrección de errores. Como se han aceptado códigos polares para proteger el canal de control en el estándar de comunicación móvil de próxima generación (5G) desarrollado por el 3GPP, la audiencia incluye ingenieros que tendrán que implementar decodificadores para dichos códigos e ingenieros de hardware que diseñan la columna vertebral de las redes de comunicación. Nota de contenido: 1 Polar Codes -- 2 Fast Low-Complexity Hardware Decoders for Low-Rate Polar Codes -- 3 Low-Latency Software Polar Decoders -- 4 Unrolled Hardware Architectures for Polar Decoders -- 5 Multi-mode Unrolled Polar Decoding -- 6 Conclusion and Future Work -- References -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : A new class of provably capacity achieving error-correction codes, polar codes are suitable for many problems, such as lossless and lossy source coding, problems with side information, multiple access channel, etc. The first comprehensive book on the implementation of decoders for polar codes, the authors take a tutorial approach to explain the practical decoder implementation challenges and trade-offs in either software or hardware. They also demonstrate new trade-offs in latency, throughput, and complexity in software implementations for high-performance computing and GPGPUs, and hardware implementations using custom processing elements, full-custom application-specific integrated circuits (ASICs), and field-programmable-gate arrays (FPGAs). Presenting a good overview of this research area and future directions, High-Speed Decoders for Polar Codes is perfect for any researcher or SDR practitioner looking into implementing efficient decoders for polar codes, as well as students and professors in a modern error correction class. As polar codes have been accepted to protect the control channel in the next-generation mobile communication standard (5G) developed by the 3GPP, the audience includes engineers who will have to implement decoders for such codes and hardware engineers designing the backbone of communication networks. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Stochastic Computing: Techniques and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gross, Warren J., ; Gaudet, Vincent C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 215 p. 133 ilustraciones, 34 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03730-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Circuitos electrónicos diseño lógico Probabilidades Circuitos y sistemas electrónicos TeorÃa de probabilidad Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro cubre la historia y los desarrollos recientes de la computación estocástica. La computación estocástica (SC) se introdujo por primera vez en la década de 1960 para el diseño de circuitos lógicos, pero su origen se remonta al trabajo de von Neumann sobre lógica probabilÃstica. En SC, los números reales se codifican mediante flujos de bits binarios aleatorios y la información se transmite en las estadÃsticas de los flujos binarios. SC ofrece ventajas como la simplicidad del hardware y la tolerancia a fallos. Su promesa en el procesamiento de datos se ha demostrado en aplicaciones que incluyen computación neuronal, decodificación de códigos de corrección de errores, procesamiento de imágenes, transformaciones espectrales y análisis de confiabilidad. Hay tres partes principales en este libro. La primera parte, que comprende los CapÃtulos 1 y 2, proporciona una historia de los desarrollos técnicos en la computación estocástica y una descripción general del campo para investigadores novatos y experimentados en computación estocástica. En la segunda parte, que comprende los CapÃtulos 3 a 8, revisamos enfoques de diseño emergentes y bien establecidos para sistemas de computación estocástica, con un enfoque en la precisión, la correlación, la generación de secuencias y la sÃntesis. La última parte, que comprende los CapÃtulos 9 y 10, proporciona información sobre las aplicaciones de aprendizaje automático y codificación de control de errores. Nota de contenido: Foreword: Gulak -- 1. Introduction to Stochastic Computing (Gaudet, Gross, Smith) -- 2. Origins of Stochastic Computing (Gaines) -- 3. Tutorial on Stochastic Computing (Winstead) -- 4. Accuracy and Correlation in Stochastic Computing (Alaghi, Ting, Lee, Hayes) -- 5. Synthesis of Polynomial Functions (Riedel, Qian) -- 6. Deterministic Approaches to Bitstream Computing (Riedel) -- 7. Generating Stochastic Bitstreams (Hsiao, Anderson, Hara-Azumi) -- 8. RRAM Solutions for Stochastic Computing (Knag, Gaba, Lu, Zhang) -- 9 Spintronic Solutions for Stochastic Computing (Jia, Wang, Huang, Zhang, Yang, Qu, et al.) -- 10. Brain-inspired computing (Onizawa, Gross, Hanyu) -- 11. Stochastic Decoding of Error-Correcting Codes (Leduc-Primeau, Hemati, Gaudet, Gross). Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis. There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Stochastic Computing: Techniques and Applications [documento electrónico] / Gross, Warren J., ; Gaudet, Vincent C., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 215 p. 133 ilustraciones, 34 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03730-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Circuitos electrónicos diseño lógico Probabilidades Circuitos y sistemas electrónicos TeorÃa de probabilidad Clasificación: 6.213.815 Resumen: Este libro cubre la historia y los desarrollos recientes de la computación estocástica. La computación estocástica (SC) se introdujo por primera vez en la década de 1960 para el diseño de circuitos lógicos, pero su origen se remonta al trabajo de von Neumann sobre lógica probabilÃstica. En SC, los números reales se codifican mediante flujos de bits binarios aleatorios y la información se transmite en las estadÃsticas de los flujos binarios. SC ofrece ventajas como la simplicidad del hardware y la tolerancia a fallos. Su promesa en el procesamiento de datos se ha demostrado en aplicaciones que incluyen computación neuronal, decodificación de códigos de corrección de errores, procesamiento de imágenes, transformaciones espectrales y análisis de confiabilidad. Hay tres partes principales en este libro. La primera parte, que comprende los CapÃtulos 1 y 2, proporciona una historia de los desarrollos técnicos en la computación estocástica y una descripción general del campo para investigadores novatos y experimentados en computación estocástica. En la segunda parte, que comprende los CapÃtulos 3 a 8, revisamos enfoques de diseño emergentes y bien establecidos para sistemas de computación estocástica, con un enfoque en la precisión, la correlación, la generación de secuencias y la sÃntesis. La última parte, que comprende los CapÃtulos 9 y 10, proporciona información sobre las aplicaciones de aprendizaje automático y codificación de control de errores. Nota de contenido: Foreword: Gulak -- 1. Introduction to Stochastic Computing (Gaudet, Gross, Smith) -- 2. Origins of Stochastic Computing (Gaines) -- 3. Tutorial on Stochastic Computing (Winstead) -- 4. Accuracy and Correlation in Stochastic Computing (Alaghi, Ting, Lee, Hayes) -- 5. Synthesis of Polynomial Functions (Riedel, Qian) -- 6. Deterministic Approaches to Bitstream Computing (Riedel) -- 7. Generating Stochastic Bitstreams (Hsiao, Anderson, Hara-Azumi) -- 8. RRAM Solutions for Stochastic Computing (Knag, Gaba, Lu, Zhang) -- 9 Spintronic Solutions for Stochastic Computing (Jia, Wang, Huang, Zhang, Yang, Qu, et al.) -- 10. Brain-inspired computing (Onizawa, Gross, Hanyu) -- 11. Stochastic Decoding of Error-Correcting Codes (Leduc-Primeau, Hemati, Gaudet, Gross). Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis. There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
