| Título : |
Human Motion Sensing and Recognition : A Fuzzy Qualitative Approach |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Liu, Honghai, Autor ; Ju, Zhaojie, Autor ; Ji, Xiaofei, Autor ; Chan, Chee Seng, Autor ; Khoury, Mehdi, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Berlin [Alemania] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVI, 281 p. 131 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-662-53692-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Fisiología humana Inteligencia artificial Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Inteligencia Computacional Biomedical engineering |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta a los lectores los últimos y emocionantes avances en detección y reconocimiento de movimiento humano, desde el desarrollo teórico de enfoques difusos hasta sus aplicaciones. Los temas tratados incluyen el reconocimiento de movimiento humano en 2D y 3D, el análisis del movimiento de la mano con sensores de contacto y el reconocimiento de movimiento invariante a la vista basado en la visión, especialmente desde la perspectiva de las técnicas cualitativas difusas. Con el rápido desarrollo de tecnologías en microelectrónica, computadoras, redes y robótica durante la última década, se ha centrado cada vez más la atención en la detección y el reconocimiento de movimiento humano en muchas disciplinas emergentes y activas donde los movimientos humanos necesitan ser rastreados, analizados o comprendidos automáticamente, como la vigilancia inteligente, la interacción inteligente entre humanos y computadoras, el aprendizaje del movimiento de robots y los juegos interactivos. Los desafíos actuales se derivan principalmente del entorno dinámico, la multimodalidad de los datos, la información sensorial incierta y los problemas en tiempo real. Se demuestra que estas técnicas abordan de manera efectiva los desafíos anteriores al cerrar la brecha entre las funciones cognitivas simbólicas y las tareas de detección y control numéricos en sistemas inteligentes. El libro no sólo sirve como una valiosa fuente de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la visión por computadora y la robótica, sino que también beneficiará a los profesionales y graduados/posgraduados que buscan información avanzada sobre técnicas difusas y sus aplicaciones en el análisis de movimiento. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Fuzzy Qualitative Trigonometry -- Fuzzy Qualitative Robot Kinematics -- Fuzzy Qualitative Human Motion Analysis -- Fuzzy Gaussian Mixture Models -- Fuzzy Empirical Copula for Estimating Data Dependence Structure -- A Unified Fuzzy Framework for Human Hand Motion Recognition -- Human Hand Motion Analysis with Multisensory Information -- A Novel Approach to Extract Hand Gesture Feature in Depth Images -- Recognizing Constrained 3D Human Motion: An Inference Approach -- Study of Human Action Recognition Based on Improved Spatio-temporal Features -- A View-invariant Action Recognition based on Multi-view Space Hidden Markov Models. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Human Motion Sensing and Recognition : A Fuzzy Qualitative Approach [documento electrónico] / Liu, Honghai, Autor ; Ju, Zhaojie, Autor ; Ji, Xiaofei, Autor ; Chan, Chee Seng, Autor ; Khoury, Mehdi, Autor . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2017 . - XVI, 281 p. 131 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-53692-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Fisiología humana Inteligencia artificial Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Inteligencia Computacional Biomedical engineering |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta a los lectores los últimos y emocionantes avances en detección y reconocimiento de movimiento humano, desde el desarrollo teórico de enfoques difusos hasta sus aplicaciones. Los temas tratados incluyen el reconocimiento de movimiento humano en 2D y 3D, el análisis del movimiento de la mano con sensores de contacto y el reconocimiento de movimiento invariante a la vista basado en la visión, especialmente desde la perspectiva de las técnicas cualitativas difusas. Con el rápido desarrollo de tecnologías en microelectrónica, computadoras, redes y robótica durante la última década, se ha centrado cada vez más la atención en la detección y el reconocimiento de movimiento humano en muchas disciplinas emergentes y activas donde los movimientos humanos necesitan ser rastreados, analizados o comprendidos automáticamente, como la vigilancia inteligente, la interacción inteligente entre humanos y computadoras, el aprendizaje del movimiento de robots y los juegos interactivos. Los desafíos actuales se derivan principalmente del entorno dinámico, la multimodalidad de los datos, la información sensorial incierta y los problemas en tiempo real. Se demuestra que estas técnicas abordan de manera efectiva los desafíos anteriores al cerrar la brecha entre las funciones cognitivas simbólicas y las tareas de detección y control numéricos en sistemas inteligentes. El libro no sólo sirve como una valiosa fuente de referencia para investigadores y profesionales en los campos de la visión por computadora y la robótica, sino que también beneficiará a los profesionales y graduados/posgraduados que buscan información avanzada sobre técnicas difusas y sus aplicaciones en el análisis de movimiento. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Fuzzy Qualitative Trigonometry -- Fuzzy Qualitative Robot Kinematics -- Fuzzy Qualitative Human Motion Analysis -- Fuzzy Gaussian Mixture Models -- Fuzzy Empirical Copula for Estimating Data Dependence Structure -- A Unified Fuzzy Framework for Human Hand Motion Recognition -- Human Hand Motion Analysis with Multisensory Information -- A Novel Approach to Extract Hand Gesture Feature in Depth Images -- Recognizing Constrained 3D Human Motion: An Inference Approach -- Study of Human Action Recognition Based on Improved Spatio-temporal Features -- A View-invariant Action Recognition based on Multi-view Space Hidden Markov Models. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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