Autor Shi, Chuan
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Título : Heterogeneous Information Network Analysis and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Shi, Chuan, Autor ; Yu, Philip S., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: IX, 227 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-56212-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Inteligencia artificial Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Telecomunicación Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro ofrece a los investigadores una comprensión de las cuestiones fundamentales y un buen punto de partida para trabajar en este campo en rápida expansión. Proporciona un estudio exhaustivo de la evolución actual de la red de información heterogénea. También presenta las investigaciones más recientes en aplicaciones de redes de información heterogéneas para búsqueda de similitudes, clasificación, agrupamiento y recomendación. Esta información ayudará a los investigadores a comprender cómo analizar datos en red con redes de información heterogéneas. Se exploran las tareas comunes de minería de datos, incluida la búsqueda de similitudes, la clasificación y la recomendación. El libro ilustra algunos prototipos que analizan datos en red. Los profesionales y académicos que trabajan en análisis de datos, redes, aprendizaje automático y minería de datos encontrarán valioso este contenido. También es adecuado para estudiantes de nivel avanzado en informática que estén interesados en redes o reconocimiento de patrones. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Summarization of the developments -- 3.Uniform relevance measure of heterogeneous objects -- 4. Path based Ranking -- 5. Ranking based Clustering -- 6. Recommendation with heterogeneous information -- 7. Information fusion with heterogeneous network -- 8. Prototype system -- 9. Future research directions -- 10. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Heterogeneous Information Network Analysis and Applications [documento electrónico] / Shi, Chuan, Autor ; Yu, Philip S., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - IX, 227 p. 62 ilustraciones, 53 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-56212-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Redes de comunicación informática Inteligencia artificial Red informática Sistemas de reconocimiento de patrones Procesamiento de datos Reconocimiento de patrones automatizado Telecomunicación Índice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro ofrece a los investigadores una comprensión de las cuestiones fundamentales y un buen punto de partida para trabajar en este campo en rápida expansión. Proporciona un estudio exhaustivo de la evolución actual de la red de información heterogénea. También presenta las investigaciones más recientes en aplicaciones de redes de información heterogéneas para búsqueda de similitudes, clasificación, agrupamiento y recomendación. Esta información ayudará a los investigadores a comprender cómo analizar datos en red con redes de información heterogéneas. Se exploran las tareas comunes de minería de datos, incluida la búsqueda de similitudes, la clasificación y la recomendación. El libro ilustra algunos prototipos que analizan datos en red. Los profesionales y académicos que trabajan en análisis de datos, redes, aprendizaje automático y minería de datos encontrarán valioso este contenido. También es adecuado para estudiantes de nivel avanzado en informática que estén interesados en redes o reconocimiento de patrones. . Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Summarization of the developments -- 3.Uniform relevance measure of heterogeneous objects -- 4. Path based Ranking -- 5. Ranking based Clustering -- 6. Recommendation with heterogeneous information -- 7. Information fusion with heterogeneous network -- 8. Prototype system -- 9. Future research directions -- 10. Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
